技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于历史气象数据和随机模拟的风电功率预测方法，所述方法包括下列步骤：基于历史气象数据的模式库训练步骤，根据历史气象数据构建训练图像，通过捕获训练图像的数据事件，建立训练图像的模式库；基于随机模拟的风电功率预测步骤，建立风电预测区域，利用训练图像的模式库遍历风电预测区域内的未知节点，得到风电功率预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高、计算量小以及可以广泛应用于风力发电领域等优点。
技术研发人员：张挺
受保护的技术使用者：上海电力学院
技术研发日：2018.04.03
技术公布日：2018.08.21