本发明属于销售管理技术领域，具体涉及一种销售数据采集分析系统及其方法。
背景技术
随着电子销售产业的不断发展，实体店铺和网络平台店铺的竞争愈演愈烈，如何根据现货商品销售情况预测待售商品的销售、选择有前景的待售商品从而提升未来的销售业绩，精准地向潜在客户投放营销广告是当前销售行业中关注的重要问题。当前销售行业中普遍将现货商品的销售情况仅用作销售业绩分析，没有对现货商品购买的客户进行需求喜好分析。在进行营销时，只能无差别地向客户投放营销广告，易引起客户不满，影响未来销售。同时，没有客户需求喜好分析，也无法评估确认待售商品的潜在客户，不利于预测待售商品未来的销售情况。
技术实现要素：
为了解决上述技术问题，本发明提供一种销售数据采集分析系统及其方法，该系统及其方法不仅能够直观精确地掌握现货商品的销售业绩，还能够为待售商品的销售规划和客户营销做准备。
本发明提供了如下的技术方案：
一种销售数据采集分析系统，包括采集模块、数据仓库和数据分析模块，采集模块包括销售信息采集模块和待售商品信息采集模块，数据仓库包括销售信息数据库、客户信息数据库和待售商品信息数据库，销售信息采集模块采集获取现货商品的销售信息并存入销售信息数据库中，待售商品信息采集模块采集获取待售商品的信息并存入待售商品信息数据库中，客户信息数据库通过抽取销售信息数据库内的客户信息建立，数据分析模块包括销售数据统计分析模块和客户信息统计分析模块，销售数据统计分析模块根据销售信息数据库内的数据进行建统计分析形成销售信息统计分析结果，客户信息统计分析模块根据客户信息数据库内的数据进行统计分析形成客户信息统计分析结果。
优选的，数据分析模块还包括客户需求分析模块，待售商品潜在客户分析模块和待售商品销售预测分析模块，客户需求分析模块根据销售信息数据库和客户信息数据库内的客户购物历史数据进行统计分析形成客户需求模型数据，客户需求分析模块将客户需求模型数据存入客户信息数据库中，待售商品潜在客户分析模块根据待售商品信息数据库的待售商品信息和客户信息数据库中的客户需求模型数据进行匹配分析形成待售商品潜在客户分析结果，待售商品销售预测分析模块根据待售商品潜在客户分析结果统计计算获得待售商品销售的预测结果。
优选的，还包括数据管理模块、数据显示模块和数据分发模块，数据管理模块将数据分析模块形成的分析结果通过数据显示模块展示出来，数据管理模块根据待售商品潜在客户分析结果通过数据分发模块向客户分发待售商品信息。
优选的，数据分发模块通过有线或无线网络向客户分发信息。
一种销售数据采集分析方法，包括以下步骤：
s1：采集存储信息，采集录入现货商品销售信息并存入销售信息数据库中，采集录入待售商品信息并存入待售商品信息数据库；
s2：客户信息抽取存储，从销售信息数据库中抽取与现货商品相关联的客户信息并存入客户信息数据库；
s3：数据统计分析，分别基于销售信息数据库、待售商品信息数据库和客户信息数据库内的数据进行统计分析形成现货商品的销售信息、客户信息和待售商品细信息统计分析结果。
s4：客户需求分析，基于销售信息数据库和客户信息数据库获取客户购物历史数据，根据客户购物历史数据进行统计分析形成客户需求模型数据，并将其存入客户信息数据库中；
s5：待售商品潜在客户分析，根据待售商品信息数据库的待售商品信息和客户信息数据库中的客户需求模型数据进行匹配分析形成待售商品潜在客户分析结果并存储；
s5：待售商品销售预测分析，根据待售商品潜在客户分析结果统计计算获得待售商品销售的预测结果；
s6：数据展示和分发，将形成的分析结果通过数据显示模块展示出来，并基于待售商品潜在客户分析向相应的客户分发待售商品信息。
本发明的有益效果是：
本发明基于现货销售数据、待售商品数据进行现货商品销售、客户和待售商品信息的统计分析，并根据客户购买记录分析客户需求，从而进一步获得待售商品潜在客户和待售商品销售预测分析结果，并向潜在客户分发待售商品信息，不仅能够直观精确地掌握现货商品的销售业绩，还能进行待售商品的销售预测分析、潜在客户分析并向潜在客户精准投放待售商品信息广告，为待售商品的销售规划和客户营销做好准备。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明主要功能模块连接示意图。
图中标记为：1、采集模块；11、销售信息采集模块；12、待售商品信息采集模块；2、数据仓库；21、销售信息数据库；22、客户信息数据库；23、待售商品信息数据库；3、数据分析模块；31、销售数据统计分析模块；32、客户信息统计分析模块；33、客户需求分析模块；34、待售商品潜在客户分析模块；35待售商品销售预测分析模块；4、数据管理模块；5、数据显示模块；6、数据分发模块。
具体实施方式
下面结合附图描述本发明的优选实施方式。
如图1所示，一种销售数据采集分析系统，包括采集模块1、数据仓库2和数据分析模块3，采集模块1包括销售信息采集模块11和待售商品信息采集模块12，数据仓库2包括销售信息数据库21、客户信息数据库22和待售商品信息数据库23，销售信息采集模块11采集获取现货商品的销售信息并存入销售信息数据库21中，待售商品信息采集模块12采集获取待售商品的信息并存入待售商品信息数据库23中，客户信息数据库22通过抽取销售信息数据库21内的客户信息建立，数据分析模块3包括销售数据统计分析模块31和客户信息统计分析模块32，销售数据统计分析模块31根据销售信息数据库21内的数据进行建统计分析形成销售信息统计分析结果，客户信息统计分析模块32根据客户信息数据库22内的数据进行统计分析形成客户信息统计分析结果。
具体的，数据分析模块3还包括客户需求分析模块33，待售商品潜在客户分析模块34和待售商品销售预测分析模块35，客户需求分析模块33根据销售信息数据库21和客户信息数据库22内的客户购物历史数据进行统计分析形成客户需求模型数据。客户需求模型数据包括客户的年龄、身高、体重、喜好数据。
客户需求分析模块33将客户需求模型数据存入客户信息数据库22中，待售商品潜在客户分析模块34根据待售商品信息数据库23的待售商品信息和客户信息数据库22中的客户需求模型数据进行匹配分析形成待售商品潜在客户分析结果。
待售商品销售预测分析模块35根据待售商品潜在客户分析结果统计计算获得待售商品销售的预测结果。具体的，待售商品销售预测分析模块35可将待售商品潜在客户分析结果中各待售商品中已经匹配好的各客户、各客户上一次购买同类或相同商品的时间、数量和商品的消耗时间进行统计，获得一段时间内有效的潜在客户购买数量，从而计算出各待售商品的潜在客户的销售预测结果。待售商品销售预测分析模块35也可根据各待售商品在销售信息数据库21中已有的历史销售数据统计分析获得基于历史销售情况的销售预测结果。
具体的，还包括数据管理模块4、数据显示模块5和数据分发模块6，数据管理模块4将数据分析模块3形成的分析结果通过数据显示模块5展示出来，数据管理模块4根据待售商品潜在客户分析结果通过数据分发模块6向客户分发待售商品信息。
具体的，数据分发模块6通过有线或无线网络向客户分发信息。
一种销售数据采集分析方法，具体包括以下步骤：
s1：采集存储信息，采集录入现货商品销售信息并存入销售信息数据库中，采集录入待售商品信息并存入待售商品信息数据库；
s2：客户信息抽取存储，从销售信息数据库中抽取与现货商品相关联的客户信息并存入客户信息数据库；
s3：数据统计分析，分别基于销售信息数据库、待售商品信息数据库和客户信息数据库内的数据进行统计分析形成现货商品的销售信息、客户信息和待售商品细信息统计分析结果。
s4：客户需求分析，基于销售信息数据库和客户信息数据库获取客户购物历史数据，根据客户购物历史数据进行统计分析形成客户需求模型数据，并将其存入客户信息数据库中；
s5：待售商品潜在客户分析，根据待售商品信息数据库的待售商品信息和客户信息数据库中的客户需求模型数据进行匹配分析形成待售商品潜在客户分析结果并存储；
s5：待售商品销售预测分析，根据待售商品潜在客户分析结果统计计算获得待售商品销售的预测结果；
s6：数据展示和分发，将形成的分析结果通过数据显示模块展示出来，并基于待售商品潜在客户分析向相应的客户分发待售商品信息。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。