技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于核极限学习机分位数回归的风电功率区间预测方法，包括：采集风电场输出功率与风速数据；数据进行简单处理，删去不合理的数据；构建核极限学习机分位数回归模型；利用粒子群算法优化核极限学习机分位数回归参数并确定回归模型；带入测试数据得到风电功率预测区间。本发明有效地将分位数回归原理和核极限学习机模型结合，通过粒子群算法搜索寻优获得最优的模型参数，能够有效地把握风电功率中的不确定信息，进而得到较好的预测结果，能够为风电并入的安全稳定运行提供依据。
技术研发人员：杨锡运;邢国通;付果;马雪
受保护的技术使用者：华北电力大学
技术研发日：2018.04.23
技术公布日：2018.08.21