本发明属于智能家居技术领域，尤其涉及到一种智能镜子导购方法及系统。
背景技术
镜子是我们日常生活中常常会用到的家居产品，人们通过镜子的镜像显示能看到自己的容貌的穿着打扮。现在随着人们生活水平的提高，越来越喜欢购物，尤其是购买衣服。商场内服装较多，人流量也很大，选择衣服时，难以很快从大量的衣服中选取喜欢的服装。并且对选取的衣服一件件试穿也耗费大量的时间，往往商店内的试衣间也是供不应求，需要排比较长时间的队试穿衣服，比较浪费时间，效率也比较低。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术方案的上述缺陷，提供一种通过智能镜子进行商场内的服装选购和模拟试穿，提高效率节约时间的服装导购方法及系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种智能镜子导购方法，包括以下步骤：
获取镜子前面用户面部图像信息，与数据库内的信息进行识别对比，判断是否为本商店的老顾客；
若为新用户，收集用户信息，为用户建立档案；
若为老顾客，调取用户信息，进入服装选购界面；
在服装选购界面输入搜索信息进行服装搜索，选取较满意的衣服，放入到服装搭配界面；
对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合，衣服图像覆盖在用户的镜面头像中；
确认需要的服装，从商店的服装库中查询服装位置，找到相应的服装。
其中，所述的获取镜子前面用户面部图像信息，与数据库内的信息进行识别对比，判断是否为本商店的老顾客，包括：
通过红外检测感应用户到智能镜子的距离；
用户距离智能镜子的距离在设定的距离内时，计算用户停留在智能镜子前的时间，超出设定时间时，开启摄像装置，对用户进行拍摄，获取用户面部图像信息；
将获取的用户面部图像信息与数据库保存的图像信息进行特征点比对；
特征点吻合时确认用户身份。
其中，所述的收集用户信息，为用户建立档案，包括：
识别用户的面部五官特征，记录特征点；
进行多角度拍摄多张面部和身体照片；
输入用户的性别、身高、体重和年龄信息，进行保存。
其中，在服装选购界面输入搜索信息进行服装搜索，选取较满意的衣服，放入到服装搭配界面，包括：
根据用户的信息为用户推荐与用户关联度较高的服装，根据用户以往的购买服装历史，推荐同类型的衣服；优先向用户推荐商店内最新款的服装；
通过选择服装类型进行大致搜索或通过输入关键词进行搜索，还包括输入服装编号进行搜索；
根据搜索显示的衣服图像，选取需要的衣服，放入服装搭配界面；
放入到服装搭配界面的衣服按照衣服种类和被选择的时间顺序进行排序。
其中，所述的服装选购界面，包括：商店内的每件服装的图片，每件服装的各个颜色和尺码的库存量，服装的价格和编号信息。
其中，对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合，衣服图像覆盖在用户的镜面头像中，包括在镜面区域对衣服图像进行放大或缩小，移动衣服图像的位置，与镜面中的用户图像相匹配。
其中，用户确认需要选购的服装后，智能镜子根据服装信息生成付款码，用于用户在线支付。
一种智能镜子导购系统，包括处理器，还包括与处理器电性连接的信息采集模块、识别模块、红外检测模块、计时模块、搜索模块和存储模块；所述信息采集模块用于采集用户身份信息和图像信息，将采集到的信息存放到存储模块；所述识别模块用于将当前镜子前面获取的用户头像信息与数据库中的头像信息进行比对，识别用户的身份信息；所述红外检测模块用于检测用户距离智能镜子的距离；所述计时模块用于计算用户在智能镜子前站立的时间；所述搜索模块，用于对服装图像进行搜索所述存储模块用于存储用户的资料信息和可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现以上任一项所述的智能镜子导购方法的步骤。
其中，还包括设置模块，用于设置信息参数，包括用户距离镜子距离的触发值和用户在镜子前站立时间的触发值。
其中，还包括信息收发模块，用于与外部设备进行信息传送。
本发明的有益效果为：本发明一种智能镜子导购方法及系统，将商场内的服装信息录入服装导购系统，用户通过身份识别后进入服装导购系统，在服装导购系统中搜索喜欢的服装，通过智能镜子进行模拟试穿，提高了选衣服的效率，也节约了反复试穿衣服的时间，提升了用户的购物体验。
附图说明
图1为本发明智能镜子导购方法的流程实施例示意图；
图2为本发明步骤s10的详细流程实施例示意图；
图3为本发明步骤s20的详细流程实施例示意图；
图4为本发明步骤s40的详细流程实施例示意图；
图5为本发明结构框图实施例示意图；
图6为本发明另一结构框图实施例示意图。
附图中：1.信息采集模块、2.识别模块、3.红外检测模块、4.处理器、5.计时模块、6.搜索模块、7.存储模块、8.设置模块、9.信息收发模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1，在本实施例中，一种智能镜子导购方法，包括以下步骤：
s10:获取镜子前面用户面部图像信息，与数据库内的信息进行识别对比，判断是否为本商店的老顾客；
s20:若为新用户，收集用户信息，为用户建立档案；
s30:若为老顾客，调取用户信息，进入服装选购界面；
s40:在服装选购界面输入搜索信息进行服装搜索，选取较满意的衣服，放入到服装搭配界面；
s50:对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合，衣服图像覆盖在用户的镜面头像中；
s60:确认需要的服装，从商店的服装库中查询服装位置，找到相应的服装。
具体地，用户在商场内通过智能镜子进行购物时，智能镜子采集用户的面部图像信息，与数据库中保存的图像信息进行对比。判断用户的身份信息，若用户的面部图像信息与数据库中保存的图像信息配对不吻合，则判断用户为新用户。根据用户意愿选择是否将身份信息录入到智能镜子导购系统中，若用户录入身份信息，系统根据用户的身份信息，智能推荐用户进行服装选购，并保存用户的购物历史，若用户选择不录入身份信息，则进入服装选购界面后，不根据用户的信息进行相关联的智能推荐。若用户面部图像与数据库中的图像相吻合，判断用户为老顾客，进入服装选购界面，根据用户的身份信息和以往的购物经验进行智能推荐。用户在服装选购界面的搜索区域通过输入关键词进行服装检索，从检索出的服装中挑选喜欢的服装，放入到服装搭配界面。对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合，衣服图像覆盖在用户的镜面头像中。确认需要的服装，选择服装的尺码，查看服装库存，从商店的服装库中查询服装位置，找到相应的服装。
参照图2，进一步地，所述的步骤s10获取镜子前面用户面部图像信息，与数据库内的信息进行识别对比，判断是否为本商店的老顾客，包括：
s11:通过红外检测感应用户到智能镜子的距离；
s12:用户距离智能镜子的距离在设定的距离内时，计算用户停留在智能镜子前的时间，超出设定时间时，开启摄像装置，对用户进行拍摄，获取用户面部图像信息；
s13:将获取的用户面部图像信息与数据库保存的图像信息进行特征点比对；
s14:特征点吻合时确认用户身份。
在本实施例中，通过红外检测感应用户到智能镜子的距离。通常设定用户距离智能镜子距离40厘米时，且停留时间超过3秒时，即认为用户有使用智能镜子的需求，系统开启摄像装置，获取用户的面部图像。设定启动智能镜子的用户距离智能镜子的距离和用户停留时间，也可以根据用户的实际情况进行设置。当检测到智能镜子前有多名用户时，根据检测到的用户距离智能镜子的距离，优先对距离智能镜子最近的用户进行服务。
参照图3，进一步地，所述的步骤s20收集用户信息，为用户建立档案，包括：
s21:识别用户的面部五官特征，记录特征点；
s22:进行多角度拍摄多张面部和身体照片；
s23:输入用户的性别、身高、体重和年龄信息，进行保存。
进一步地，在本实施例中，采集用户的面部图像时，对用户的五官特征，脸型、肤色等特征信息进行提取，还包括瞳孔识别、指纹识别或密码输入等识别用户身份的方式，也属于本发明的范畴。优选地，本发明采用面部识别的方式对用户身份进行识别。优选地，至少拍摄三张用户的面部图像，包括左侧面图像、正面图像和右侧面图像保存当用户档案中，提取用户面部信息的特征点，作为用户面部图像识别的依据。输入用户的性别、身高、体重和年龄信息等资料信息，保存到用户档案中。
参照图4，进一步地，所述的步骤s40在服装选购界面输入搜索信息进行服装搜索，选取较满意的衣服，放入到服装搭配界面，包括：
s41:根据用户的信息为用户推荐与用户关联度较高的服装，根据用户以往的购买服装历史，推荐同类型的衣服；优先向用户推荐商店内最新款的服装；
s42:通过选择服装类型进行大致搜索或通过输入关键词进行搜索，还包括输入服装编号进行搜索；
s43:根据搜索显示的衣服图像，选取需要的衣服，放入服装搭配界面；
s44:放入到服装搭配界面的衣服按照衣服种类和被选择的时间顺序进行排序。
在本实施例中，用户每次购买衣服后，系统保留用户的购物记录和服装搜索记录，对购物数据进行分析，预判用户的购物喜好，根据判断结果向用户推荐服装。用户进入服装搜索界面后，在服装搜索界面可以根据服装类型进行选择，如冬装、夏装、外套、裙子等类型，或输入关键词，如衣服颜色、品牌等关键词进行搜索服装，或通过输入服装的编号进行精确搜索。根据搜索结果，选取需要的服装放入服装搭配界面。
进一步地，所述的服装选购界面，包括：商店内的每件服装的图片，每件服装的各个颜色和尺码的库存量，服装的价格和编号信息。将商店内的服装统计信息传送到服装选购界面，用户在服装选购界面可以查看商店内的服装信息。
进一步地，对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合，衣服图像覆盖在用户的镜面头像中，包括在镜面区域对衣服图像进行放大或缩小，移动衣服图像的位置，与镜面中的用户图像相匹配。为了更加真实地看到衣服在用户身上的效果，将衣服图像进行调节，使用图像叠加技术，使在镜面显示时，衣服图像与用户的镜面图像叠加，从而显示出穿衣效果。
进一步地，用户确认需要选购的服装后，智能镜子根据服装信息生成付款码，用于用户在线支付。用户确认购买服装后，点击系统中的确认购买后，系统统计商品信息，计算商品价格，生成付款码，用户在线付款后，将信息传送到商品的前台结算处。
参照图5，在本实施例中，一种智能镜子导购系统，包括处理器4，还包括与处理器4电性连接的信息采集模块1、识别模块2、红外检测模块3、计时模块5、搜索模块6和存储模块7。所述信息采集模块1用于采集用户身份信息和图像信息，将采集到的信息存放到存储模块7。获取用户的面部图像建立用户档案时，至少拍摄三张用户的面部图像，包括左侧面图像、正面图像和右侧面图像保存当用户档案中，提取用户的面部特征点，作为用户面部图像识别的依据。所述识别模块2用于将当前镜子前面获取的用户头像信息与数据库中的头像信息进行比对，识别用户的身份信息。所述红外检测模块3用于检测用户距离智能镜子的距离。所述计时模块5用于计算用户在智能镜子前站立的时间。所述搜索模块6，用于对服装图像进行搜索。用户通过搜索模块6进入服装搜索界面后，在服装搜索界面可以根据服装类型进行选择，如冬装、夏装、外套、裙子等类型，或输入关键词，如衣服颜色、品牌等关键词进行搜索服装，或通过输入服装的编号进行精确搜索。所述存储模块7用于存储用户的资料信息和可在所述处理器4上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器4执行时实现以上任一项所述的智能镜子导购方法的步骤。
参照图6，还包括设置模块8，用于设置信息参数，包括用户距离镜子距离的触发值和用户在镜子前站立时间的触发值。用户距离镜子距离的触发值通常设置为40厘米，用户在镜子前站立时间的触发值通常设置为3秒，也可以根据用户的实际情况进行设置。
进一步地，还包括信息收发模块9，用于与外部设备进行信息传送。外部设备包括手机等智能设备，信息收发模块9将服装信息传送到手机等设备，如新品服装上架时向用户发送信息推送等。