本发明涉及基金投资技术领域，具体涉及一种关于基金产品投资管理的风险分析方法、装置及设备。
背景技术：
随着人工智能技术、量化投资在我国金融市场的发展，基金管理人员需要了解产品本身的行业配比、股票配比信息，以确定持仓量和投资风险，尽可能做到更少的暴露，降低产品潜在的风险。
技术实现要素：
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种关于基金产品投资管理的风险分析方法、装置、介质及设备，能够为基金经理提供比较直观的投资风险信息，帮助基金经理在行业及股票风险上做到更少的暴露，进而降低产品潜在的风险。
第一方面，本发明提供了一种关于基金产品投资管理的风险分析方法，包括：
获取用户选择的基金产品和投资策略；
分析所述投资策略的权重信息；
根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息；
输出所述仓位信息和风险信息。
可选的，所述投资策略，包括至少一个投资策略。
可选的，在根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息的步骤之前，还包括：
获取用户输入的至少一个所述投资策略的策略配比；
根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息，包括：
根据所述基金产品、所述权重信息和所述策略配比，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息。
可选的，所述权重信息，包括：行业权重信息和股票权重信息。
可选的，在根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息的步骤之前，还包括：
接收用户输入的策略修改指令；
根据所述策略修改指令，修改相应的投资策略和/或策略配比。
第二方面，本发明提供一种关于基金产品投资管理的风险分析装置，包括：
信息获取模块，用于获取用户选择的基金产品和投资策略；
权重分析模块，用于分析所述投资策略的权重信息；
评估模块，用于根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息；
输出模块，用于输出所述仓位信息和风险信息。
第三方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现一种关于基金产品投资管理的风险分析方法。
第四方面，本发明提供一种关于基金产品投资管理的风险分析设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现一种关于基金产品投资管理的风险分析方法。
本发明提供了一种关于基金产品投资管理的风险分析方法，通过根据基金产品、投资策略以及投资策略的权重，自动生成仓位信息和风险信息，能够为基金经理提供比较直观的投资风险信息，帮助基金经理在行业及股票风险上做到更少的暴露，进而降低产品潜在的风险。
本发明提供的一种关于基金产品投资管理的风险分析装置、一种计算机可读存储介质和一种关于基金产品投资管理的风险分析设备，与上述一种关于基金产品投资管理的风险分析方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明提供的一种关于基金产品投资管理的风险分析方法的流程图；
图2为本发明提供的一种关于基金产品投资管理的风险分析装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
本发明提供了一种关于基金产品投资管理的风险分析方法、装置、介质及设备。下面结合附图对本发明的实施例进行说明。
第一实施例：
请参考图1，图1为本发明具体实施例提供的一种关于基金产品投资管理的风险分析方法的流程图，本实施例提供的一种关于基金产品投资管理的风险分析方法，包括：步骤s101：获取用户选择的基金产品和投资策略；步骤s102：分析所述投资策略的权重信息；步骤s103：根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先设置的分析方法，生成仓位信息和风险信息；步骤s104：输出所述仓位信息和风险信息。
通过根据基金产品、投资策略以及投资策略的权重，自动生成仓位信息和风险信息，能够为基金经理提供比较直观的投资风险信息，帮助基金经理在行业及股票风险上做到更少的暴露，进而降低产品潜在的风险。
本发明中的用户可以为基金经理，也可以为其他操盘手。
其中，仓位信息可以包括：目标持仓数量。风险信息是指行业偏离度。
其中，权重信息是指投资策略的权重信息，可以包括：行业权重信息、股票权重信息等。
投资策略可以包括投资沪深300指数、投资中证500指数、预留流动资金等多种策略。
其中，行业权重信息，可以包括银行、非银行金融、食品饮料、医药、家电等行业在整个策略行业中的权重信息。
股票权重信息，可以包括：在投资策略中，每种股票所占的权重信息。
其中，用户输入的投资策略，也可以是多个投资策略，也可以是一个投资策略，这都在本发明的保护范围内。例如，可以投资沪深300指数、也可以投资中证500指数、还可以预留部分流动资金等。
在本发明提供的一个具体实施例中，在根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息的步骤之前，还可以包括：获取用户输入的至少一个所述投资策略的策略配比；根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息，包括：根据所述基金产品、所述权重信息和所述策略配比，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息。
在获取用户选择的多个投资策略后，还需要获得每个投资策略的策略配比。其中，策略配比是指每种投资策略在用户选择的多个投资策略中占的权重。多个投资策略的策略配比的和为1。再根据基金产品、权重信息和策略配比，基于分析模型，生成仓位信息和风险信息。
在本发明提供的一个具体实施例中，在根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息的步骤之前，还包括：接收用户输入的策略修改指令；根据所述策略修改指令，修改相应的投资策略和/或策略配比。
当用户认为现有的投资策略不能达到预期目标时，可以修改投资策略、策略配比等。在修改时，可以删除投资策略，选择其它投资策略，也可以直接添加新的投资策略，并调整所有投资策略的策略配比。通过修改投资策略和策略配比，以达到预期的投资结果。
在本发明提供的一个具体实施例中，在根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息的步骤之前，还包括：采集基金产品投资的历史信息；根据所述历史信息，利用神经网络模型，建立分析模型。
其中，历史信息可以包括：历史基金产品、历史投资策略、历史权重信息、历史策略配比、历史仓位信息、历史风险等中的一种或多种。
利用历史信息，采用神经网络模型，建立分析模型。
在建立完分析模型后，还可以采用取样的方式，对分析模型进行验证，若验证正确，则表明该分析模型的正确度较高，可以使用；若验证错误，则表明该分析模型的正确度较低，需要重新优化分析模型。在优化分析模型时，也可以采用神经网络模型对分析模型进行优化。
在本发明中，在输出仓位信息和风险信息时，可以以图示形式展示结果。同时，还可以输出投资策略、策略配比、权重信息等，在输出权重信息时，可以采用柱状图形式、饼状图形式等中的一种，显示权重信息。使用户能更清楚地看到结果，一目了然。
以上，为本发明提供的一种关于基金产品投资管理的风险分析方法。
第二实施例：
在上述的第一实施例中，提供了一种关于基金产品投资管理的风险分析方法，与之相对应的，本发明还提供了一种关于基金产品投资管理的风险分析装置。如图2所示。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本发明提供一种关于基金产品投资管理的风险分析装置，包括：
信息获取模块101，用于获取用户选择的基金产品和投资策略；
权重分析模块102，用于分析所述投资策略的权重信息；
评估模块103，用于根据所述基金产品和所述权重信息，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息；
输出模块104，用于输出所述仓位信息和风险信息。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述投资策略，包括至少一个投资策略。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述装置，还包括：
策略配比获取模块，用于获取用户输入的至少一个所述投资策略的策略配比；
所述评估模块103，具体用于：
根据所述基金产品、所述权重信息和所述策略配比，基于预先建立的分析模型，生成仓位信息和风险信息。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述权重信息，包括：行业权重信息和股票权重信息。
在本发明提供的一个具体实施例中，所述装置，还包括：
修改指令接收模块，用于接收用户输入的策略修改指令；
修改模块，用于根据所述策略修改指令，修改相应的投资策略和/或策略配比。
第三实施例：
在上述的第一实施例中，提供了一种关于基金产品投资管理的风险分析方法，结合上述第一实施例，本发明第三实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一实施例提供的一种关于基金产品投资管理的风险分析方法。
第四实施例：
结合第一实施例提供的一种关于基金产品投资管理的风险分析方法，本发明还提供一种关于基金产品投资管理的风险分析设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一实施例提供的一种关于基金产品投资管理的风险分析方法。
本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。