技术特征：
技术总结
本发明涉及复杂网络重叠社区发现领域，公开了一种基于偏好学习机制的重叠社区发现方法及系统，以考虑偏好关系，达到快速、高效、准确、稳定的检测出复杂网络中的重叠社区的目的；本发明的方法包括为每一个节点分配唯一的标签，设定节点对该标签的从属度，然后定义节点的重要性；计算节点之间的偏好程度；根据偏好程度选择学习对象对节点进行归一化处理，得到经过一次迭代后的各节点关系图；基于上一次迭代后的各节点关系图进一步迭代，以此类推，直至迭代至设定次数以得到最终的各节点关系图，将拥有相同标签的节点划分为同一个社区，将拥有至少两个标签的节点视为重叠节点，将重叠节点所在的社区视为重叠社区。
技术研发人员：盛津芳;王凯;王斌;李钊
受保护的技术使用者：中南大学
技术研发日：2018.05.04
技术公布日：2018.09.28