技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于采样通道融合深度神经网络的自动心律失常分析方法，它包括：三种采样方式生成多通道心电图样本；得到的600*1维心电信号扩增为3*（600*1）维，原始心电信号为两导联时，等效形成2*3*(600*1)维的心电信号样本，将不同采样方式得到的输入信号分别通过合并层合并后分别输入依次并联的由串联卷积层单元组成的导联通道，合并层和LSTM层单元间有attention层；卷积层单元包括用一维卷积提取一维心电信号特征的卷积层以及依次串联的一激励单元操作和一池化层操作；LSTM层单元串联一个激励单元为softmax的全连接层；输出；学习深度神经网络的参数，对样本进行自动识别；解决了现有心律失常分析系统尚不足以满足临床应用的准确率需求的问题。
技术研发人员：刘通;危义民;贾世祥;臧睦君;邹海林;柳婵娟;周树森
受保护的技术使用者：鲁东大学
技术研发日：2018.05.12
技术公布日：2018.11.06