本发明涉及众包系统，具体地，涉及一种用于收集快消品状态的众包系统、方法设备及存储介质。
背景技术
在快速消费品行业，品牌商或者品牌代理商为监控其商品在卖场的成列摆放状态、库存消耗等情况，品牌商需要安排员工定时定点对商品状态进行整理统计，线下数据区域跨度大，耗费大量人力物力。
另外商场现有的获取商品信息的方法大都是根据商品信息的存储查询管理软件，并且需要安排人员辅助提供大量的信息。这种商品信息获取方法存在很多的缺点，比如不能及时更新商品信息等。因此需要研究更为方便快捷的获取超市商品信息的方法，便更为方便及时的提供商品信息。
cn201510076470.0公开一种众包模式下的用户激励方法和系统，该众包平台任务是有时效的，即某用户终端接收任务时其他用户终端不能重复此任务，如果该用户中途终止任务，必将导致众包平台执行任务效率大大降低，显然该方法不适用于快速消费行业。
cn201610878453.3公开了一种基于众包的数据采集方法、装置和服务器，该发明重点在如何避免用户众包任务造假、众包任务定价的问题。
技术实现要素：
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种用于收集快消品状态的众包系统、方法设备及存储介质。
根据本发明提供的用于收集快消品状态的众包系统，包括：数据生成模块、数据获取模块、数据识别模块以及反馈发送模块；
数据生成模块，用于获取用户端的位置信息，并根据所述位置信息生成第一引导界面，使得所述用户端能够根据所述第一引导界面去拍摄目标照片，所述第一引导界面至少包括待采集的目标照片位置和所述待采集的目标照片对应的商品特征信息；
数据获取模块，用于获取所述目标照片，并将所述目标照片发送至所述数据识别模块；
数据识别模块，用于根据所述目标照片和所述商品特征信息生成第一识别结果或第二识别结果；
反馈发送模块，用于根据所述第一识别结果生成第一反馈信息，根据所述第二识别结果生成第二反馈信息，并将所述第一反馈信息和所述第二反馈信息发送至所述用户端。
优选地，所述数据生成模块包括如下单元：
位置信息获取单元，用于获取用户端的位置信息；
引导界面生成单元，用于根据所述位置信息生成第一引导界面，所述第一引导界面用于显示距离所述位置信息设定距离内的若干引导目标位置，所述引导目标位置为待采集的目标照片位置；
位置引导单元，用于生成引导用户端达到引导目标位置的路径。
优选地，所述数据识别模块包括以下单元：
照片读取单元，用于读取目标照片；
照片分类单元，用于判断所述目标照片是否与所述商品特征信息相对应；
识别结果输出单元，用于当判断出所述目标照片与所述商品的特征信息相对应时输出第一识别结果，当判断出所述目标照片与所述商品的特征信息不对应时，输出第二识别结果。
优选地，所述照片分类单元通过以下步骤训练生成：
步骤m1：获取预定数量的训练图像；
步骤m2：通过所述训练图像训练生成所述照片分类单元，使得所述照片分类单元具有一判决准则，该判决准则用于对所述目标照片进行分类。
优选地，所述反馈发送模块包括以下单元：
识别结果读取单元，用于读取所述第一识别结果和所述第二识别结果；
反馈信息单元，用于根据所述第一识别结果生成第一反馈信息，根据所述第二识别结果生成第二反馈信息，并将第一反馈信息和第二反馈信息发送到用户端；
商品位置更新单元，用于根据第一识别结果删除所述目标照片位置并生成第二引导界面。
优选地，所述第一反馈信息包括如下任一种信息：
现金奖励；
积分；
优惠券；
兑换券；
所述第二反馈信息为文字提醒信息；
所述第二引导界面包括更新后的待采集目标照片的位置和待采集的目标照片对应商品的特征信息。
优选地，所述待采集的目标照片位置包括以下任一个或任多个位置：
-商场中货架的位置；
-商场中冰箱的位置；
-便利店中货架的位置；
-便利店中冰箱的位置；
-自动售货机的位置。
根据本发明提供的用于收集快消品状态的众包方法，包括下列步骤：
步骤s1：获取用户端的位置信息，并根据所述位置信息生成第一引导界面，使得所述用户端能够根据所述第一引导界面拍摄目标照片，所述第一引导界面至少包括待采集的目标照片位置和所述采集的目标照片对应商品的特征信息；
步骤s2：获取所述目标照片；
步骤s3：根据所述目标照片和所述商品特征信息生成第一识别结果或第二识别结果；
步骤s4：根据所述第一识别结果生成第一反馈信息、所述第二识别结果生成第二反馈信息，并将所述第一反馈信息和所述第二反馈信息发送至所述用户端。
根据本发明提供的用于收集快消品状态的众包设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述用于收集快消品状态的众包方法的步骤。
根据本发明提供的计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述用于收集快消品状态的众包方法的步骤。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、本发明通过获取用户端的位置信息，并根据用户所在位置信息生成引导界面，从而引导用户根据提示出的商品特征信息拍摄目标照片，从而通过目标商品的照片采集，实现了目标商品状态的监控，同时扩大了识别模型训练图片的数量，提高了识别模型的识别范围；
2、本发明能够实时更新可采集目标照片的位置，任何用户端能够收到引导界面的发送信息，避免任务被重复，并且预知信息可以督促用户端合理时间分配；
3、实现本发明时的所有行为是在线实时完成，避免任务效率低、任务造假情况，同时无需繁琐任务定价工序，通过随机奖励回馈用户；
4、本发明不仅利于品牌商节省资源，用户也能获得收益，操作简单，易于推广，互动中加入了场景互动，增加用户体验性，趣味性。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明中用于收集快消品状态的众包系统的结构示意图；
图2为本发明中数据生成模块的结构示意图；
图3为本发明中数据识别模块的结构示意图；
图4为本发明中照片分类单元的训练步骤示意图；
图5为本发明中反馈发送模块的结构示意图；
图6为本发明中用于收集快消品状态的众包方法的结构示意图；
图7为本发明中用于收集快消品状态的众包设备的结构示意图；以及
图8为本发明中计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
在本实施例中，图1为本发明中用于收集快消品状态的众包系统的结构示意图，如图1所示，本发明提供的用于收集快消品状态的众包系统，包括：数据生成模块、数据获取模块、数据识别模块以及反馈发送模块；
数据生成模块，用于获取用户端的位置信息，并根据所述位置信息生成第一引导界面，使得所述用户端能够根据所述第一引导界面去拍摄目标照片，所述第一引导界面至少包括待采集的目标照片位置和所述待采集的目标照片对应的商品特征信息；
数据获取模块，用于获取所述目标照片，并将所述目标照片发送至所述数据识别模块；
数据识别模块，用于根据所述目标照片和所述商品特征信息生成第一识别结果或第二识别结果；
反馈发送模块，用于根据所述第一识别结果生成第一反馈信息，根据所述第二识别结果生成第二反馈信息，并将所述第一反馈信息和所述第二反馈信息发送至所述用户端。
在本实施例中，所述用户端为智能采集终端，不限于手机、平板电脑、智能手表。任何用户都可以通过用户端进行照片采集的操作。
在本实施例中，本发明通过获取用户端的位置信息，并根据用户所在位置信息生成引导界面，从而引导用户根据提示出的商品特征信息拍摄目标照片，从而通过目标商品的照片采集，实现了目标商品状态的监控，同时扩大了识别模型训练图片的数量，提高了识别模型的识别范围。
图2为本发明中数据生成模块的结构示意图，如图2所示，所述数据生成模块包括如下单元：
位置信息获取单元，用于获取用户端的位置信息；
引导界面生成单元，用于根据所述位置信息生成第一引导界面，所述第一引导界面用于显示距离所述位置信息设定距离内的若干引导目标位置，所述引导目标位置为待采集的目标照片位置；
位置引导单元，用于生成引导用户端达到引导目标位置的路径。
所述待采集的目标照片位置包括以下任一个或任多个位置：
-商场中货架的位置；
-商场中冰箱的位置；
-便利店中货架的位置；
-便利店中冰箱的位置；
-自动售货机的位置。
所述商品特征信息包括如下任一种或任多种：
-文字描述信息，如可乐商品；
-示例图片，如一张某品牌的听装可乐图片；
-语音描述信息。
在本实施例中，获取所述用户端的位置信息可通过以下步骤：
步骤a1:当用户端运行相关网页或app，数据生成模块的位置信息获取单元开始查询用户端位置；
步骤a2:位置信息获取单元获取用户端连接的wifi网络、蜂窝移动网络以及gps网络信息，并给此三个网络的根据信号强度做排序。排序的定义可以是记信号强度最大为位置1，信号强度处于中间记为位置2，信号强度最小记为位置3；
步骤a3:位置信息获取单元选择位置1作为用户端的位置信息。
图3为本发明中数据识别模块的结构示意图，如图3所示，所述数据识别模块包括照片读取单元、照片分类单元和识别结果输出单元。
照片读取单元，用于读取目标照片；
照片分类单元，用于判断所述目标照片是否与所述商品特征信息相对应；
识别结果输出单元，用于当判断出所述目标照片与所述商品的特征信息相对应时输出第一识别结果，当判断出所述目标照片与所述商品的特征信息不对应时，输出第二识别结果。
图4为本发明中照片分类单元的训练步骤示意图，如图4所示，所述照片分类单元通过以下步骤训练生成：
步骤m1：获取预定数量的训练图像；
步骤m2：通过所述训练图像训练生成所述照片分类单元，使得所述照片分类单元具有一判决准则，该判决准则对所述目标照片分类时造成的损失最小。
在本实施例中，通过所述照片分类单元判断所述目标照片是否与所述商品特征信息相对应时，包括如下步骤：
步骤n1：获取若干张图像，将所述图像输入预训练的场景分类模型，确定所述图像对应的应用场景；
步骤n2：根据图像对应的应用场景，选择预训练的roi区域检测模型，检测出所述图像上的roi区域；
步骤n3：将检测出roi区域的图像进行矫正生成矫正后图像；
步骤n4：将矫正后图像输入预训练的所述照片分类单元，进行所述图像上每一商品区域的识别。
本实施例中在商品区域识别前，创造性的先依次进行场景分类，质量调整，roi区域识别以及图像矫正，最后再进行商品区域的识别，显著的提高了商品区域的识别准确率，将商品识别的准确率，由60％提升至95％左右，推进了商品识别技术在新零售领域的应用。
在本实施例中，所述图像通过手机、摄像头、装载摄像头的机器人或无人机等拍摄。
在本实施例中，在建立场景分类模型是可以通过神经网络、支持向量机svm分类器和逻辑回归分类器进行训练生成，而roi区域检测模型和目标识别模型则仅通过神经网络算法训练生成。
在本实施例中，在步骤s1之前还包括如下步骤：对所述图像进行去除噪声处理，具体为采用自适应中值滤波算法去噪。
在本实施例中，所述应用场景的类别包括如下任一种或任多种应用场景：
-冰箱；
-货架；
-地推商品；
-摆台；
-挂件架。
在本实施例中，将不属于上述应用场景的图片，分为其他类别。
在所述步骤s1和所述步骤s2之间设置有图像质量调整步骤，所述图像质量调整步骤通过如下任一种或任多种实现：
-当图像的曝光量大于第一预定阈值时，降低所述图像的饱和度；
-当图像的曝光量小于第二预定阈值时，增加所述图像的饱和度；
-识别出所述图像上的模糊区域，将所述模糊区域进行清晰度调整；
所述降低或增加图像饱和度通过设置饱和度调节因子实现，利用曝光量和饱和度调节因子形成坐标抽，不同曝光量对应设置不同的饱和度调节因子，形成不同的直线斜率，其中，斜率表示通过饱和度调节因子调节图像色彩渐变的快慢。
在本实施例中，照片分类单元实时给照片做分类，判断照片是否符合所述标准照片特征，所述照片分类单元是事先通过大量标准照片训练，通过所述标准照片训练生成所述照片分类单元，使得所述照片分类单元具有一判决准则，该判决准则对所述标准照片分类时造成的损失最小。
图5为本发明中反馈发送模块的结构示意图，如图5所示，所述反馈发送模块包括识别结果读取单元、商品位置更新单元、反馈信息单元和信息发送单元。
识别结果读取单元，用于读取所述第一识别结果和所述第二识别结果；
反馈信息单元，用于根据所述第一识别结果生成第一反馈信息，根据所述第二识别结果生成第二反馈信息，并将第一反馈信号和第二反馈信息发送到用户端；
商品位置更新单元，用于根据第一识别结果删除所述目标照片位置并生成第二引导界面，根据第二识别结果保留该目标照片位置；
信息发送单元，用于使得用户端将所述第二引导界面去拍摄其他目标照片。
信息发送单元主要给用户端发送信息。所述用户端为以下三类用户：第一类，登陆app或者系统网页链接在线用户端：信息发送单元发送信息，鼓励用户端前往目标照片位置拍照收集信息。第二类，潜在用户，所述潜在用户可以是通过合作渠道获取用户地址信息；第三类，曾经访问过系统用户端，信息发送单元通过后台服务器运行或访问的页面以及绑定微信过滤出用户地址，并记录了这些用户地址，并给用户端发送消息。
所述第一反馈信息包括如下任一种信息：
现金奖励；
积分；
优惠券；
兑换券；
所述第二反馈信息为文字提醒信息，如提醒用户图片拍摄错误或图片拍摄格式不正确；
所述第二引导界面包括更新后的待采集目标照片的位置和待采集的目标照片对应商品的特征信息。
第二反馈信息为所述目标照片不符合标准照片的通知信息。奖励的领取：所述数据获取模块根据“先来后到”的原则，奖励分成“有”、“没有”。
在变形例中，为使用户端采集的目标照片符合要求，根据用户端位置信息，得到需要拍照的指定商品和位置的发送信息，根据发送信息，产生预定大小的虚拟商品特征窗，将所述虚拟商品特征窗叠加在在用户端相机中心位置。在变形例中所述用户端相机将目标商品置于虚拟商品特征窗中，当所述虚拟商品特征窗与指定商品轮廓匹配，用户端由此得到的目标照片符合标准照片的特征。虚拟商品特征窗可以是根据指定商品宽高比生成相同宽高比的矩形窗，虚拟商品特征窗内可以有指定商品的特征透明图案。
在本实施例中，奖励发生金额由系统给定额度限制，数额随机而定。奖励种类也由当地商店或供货商商定输入。用户端采集照片做累计奖励的约束条件如下，数据识别模块可以根据需求添加条件，包含并不限于以下条件：若在同一地理位置信息同时有两个以上用户同时在线，以最先到达数据获取模块照片为优先照片，若此优先照片是不符合标准照片特征，才会去考虑其他用户发送的同属性照片；数据识别模块在线识别图片是否有效，为了避免用户上传不相关照片或重复上传，实时数据识别功能可以分辨用户端行为的真实性。
图6为本发明中用于收集快消品状态的众包方法的步骤流程图，如图6所示，本发明提供的用于收集快消品状态的众包方法，包括以下步骤：
步骤s1：获取用户端的位置信息，并根据所述位置信息生成第一引导界面，使得所述用户端能够根据所述第一引导界面拍摄目标照片，所述第一引导界面至少包括待采集的目标照片位置和所述采集的目标照片对应商品的特征信息；
步骤s2：获取所述目标照片；
步骤s3：根据所述目标照片和所述商品特征信息生成第一识别结果或第二识别结果；
步骤s4：根据所述第一识别结果生成第一反馈信息、所述第二识别结果生成第二反馈信息，并将所述第一反馈信息和所述第二反馈信息发送至所述用户端。
本发明实施例中还提供一种用于收集快消品状态的众包设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的冰箱容量自动检测方法的步骤。
如上，该实施例中通过获取用户端的位置信息，并根据用户所在位置信息生成引导界面，从而引导用户根据提示出的商品特征信息拍摄目标照片，从而通过目标商品的照片采集，实现了目标商品状态的监控，同时扩大了识别模型训练图片的数量，提高了识别模型的识别范围。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。
图7为本发明提供的用于收集快消品状态的众包设备的结构示意图。下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图7显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图2中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图7中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例中还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的用于收集快消品状态的众包方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
如上所示，该实施例的计算机可读存储介质的程序在执行时，本发明能够通过获取用户端的位置信息，并根据用户所在位置信息生成引导界面，从而引导用户根据提示出的商品特征信息拍摄目标照片，从而通过目标商品的照片采集，实现了目标商品状态的监控，同时扩大了识别模型训练图片的数量，提高了识别模型的识别范围。
图8是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)
本发明通过获取用户端的位置信息，并根据用户所在位置信息生成引导界面，从而引导用户根据提示出的商品特征信息拍摄目标照片，从而通过目标商品的照片采集，实现了目标商品状态的监控，同时扩大了识别模型训练图片的数量，提高了识别模型的识别范围；本发明能够实时更新可采集目标照片的位置，任何用户端能够收到引导界面的发送信息，避免任务被重复，并且预知信息可以督促用户端合理时间分配；实现本发明时的所有行为是在线实时完成，避免任务效率低、任务造假情况，同时无需繁琐任务定价工序，通过随机奖励回馈用户；本发明不仅利于品牌商节省资源，用户也能获得收益，操作简单，易于推广，互动中加入了场景互动，增加用户体验性，趣味性。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。