本发明涉及一种用于拓展客户流量的方法及平台。
背景技术：
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由于人际关系的复杂性，且各个独立个体之间可能存在不同的联系。盛行一时的六度空间理论认为：一个人与任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个。该理论强调的并不是人之间的联系必须通过六个层次才会产生联系，而是为了表达任何两个素不相识的人之间，通过一定的联系方式，总能够产生必然的关系，该理论又被称为小世界现象。从总体来讲，随着技术发展，人之间联系的代价逐步降低，人际关系形成的网状结构更加复杂和紊乱。客户(或者说是顾客)指用金钱或某种有价值的物品来换取接受财产、服务、产品或某种创意的自然人或组织，是商业服务或产品的采购者，他们可能是最终的消费者、代理人或供应链内的中间人。人际关系网作为提升客户流量的捷径，在各个层次上应用颇多。但是由于销售关系的单向性与人际关系网的复杂性并不匹配，导致在提升客户流量方面在前期可能起到一定作用，在后期则可能由于人际关系复杂的不匹配性导致问题重重。现有技术对此并没有解决之策。
技术实现要素：
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本发明的目的就是针对现有技术存在的上述缺点，提供了一种利于拓展的网络，解决了现有技术中存在的问题。
第一方面，一种用于拓展客户流量的平台，包括：
数据获取模块，用于获取消费数据，所述消费数据包括消费信息和节点数据；
数据分析模块，用于从数据获取模块获取消费信息和/或节点数据，所述节点数据包括节点，和与节点对应设置的一介绍人信息节点，以及与节点对应设置的若干被介绍人信息节点，所述节点为消费者和/或商家；所述消费信息包括进行消费活动的两侧的消费者和商家；
验证模块，用于获取所述商家对于消费者和/或消费者对应的介绍人进行的奖励数据。
节点根据消费活动两侧的状况的不同，分为消费者节点和商家节点，由于消费活动的多样性，一个节点可以同时是消费者节点和商家节点。作为商家节点时，由于流量的拓宽的直接受益方为商家，因此商家节点需要根据某一标准，如销售额等，按照一定比例拿出一部分费用通过返利(即奖励数据)以及分红(即股东模块)进行平台的回馈。验证模块的存在主要是监控消费活动以及与消费活动对应的奖励数据是否正常进行，以及商家节点是否进行了如下非正常操作，如：奖励基数或者比例存在严重不当(过多或者过少)，结算流程存在问题，顾客投诉等。
优选的，所述消费信息还包括消费金额。消费金额作为最直接的反馈，是平台进行监控的基础数据。
优选的，所述奖励数据为奖励与否和/或奖励金额和/或奖励比例。由于奖励数据是平台流量增加的原动力，因此奖励数据的一些核心参照也非常重要。
优选的，还包括节点处理模块，用于获取验证模块的奖励数据并将奖励数据达不到验证阈值的节点进行暂停业务或者删除处理。主要用于处理商家类型的节点不满足相关要求。验证阈值能够是奖励比例的具体数值、奖励数目的具体数值以及奖励与否比例的具体数值。
优选的，还包括股东模块，所述股东模块用于获取商家类型的节点，并记录与所述商家类型的节点发生消费活动的消费者的节点，将所述消费者的节点与所述消费者的节点对应的介绍人节点作为所述商家类型的节点的股东数据。
优选的，所述股东模块还用于累积股东数据对应的节点的总消费金额；所述消费者的节点的总消费金额超过股东阈值后，股东数据对应的商家类型的节点为消费者的节点提供股东奖励。股东模块的主要目的是积累一些大的推动力量，若只是单纯的奖励，只是对于一般的个人或者小的单位有一定的推动作用，对于大的实体，很难推动他们的积极性，在存在股东模块的情形下，能够促进一些能够带来实质流量的实体的加入以促进平台流量发展。
优选的，股东数据对应的商家类型的节点为消费者的节点提供股东奖励。股东奖励可采用与奖励数据一样的计算基数，但是计算比例等可以突出与奖励数据的不同，提供大的提升。
优选的，还包括临时关联模块，所述临时关联模块用于记录产生消费数据的节点，并提取产生消费数据的节点相关联的介绍人信息节点，并以所述产生消费数据的节点为起点，查询与所述产生消费数据的节点相对应的除相关联的介绍人信息节点外的其他节点，并将其他节点与产生消费数据的节点进行临时关联。提高新的节点进入到平台的内在动力和外在动力，建立临时关联后，相应的奖励会随之流入。
优选的，所述数据获取模块通过语音识别获取消费数据；所述语音识别包括如下步骤：
获取语音数据；
将所述语音数据转换为对应的第一文本信息；
根据预设规则从所述文本信息中提取第一关键词集合，其中，所述第一关键词集合中包含至少一个关键词；
计算所述第一关键词集合和第二关键词集合的相似度，其中，所述第二关键词集合为预设信息库中对应的第二文本信息提取到的关键词集合，其中，所述预设信息库中包含多个第二文本信息与接收组信息的关联关系；
其中，通过如下公式分别计算第一文本信息a和第二文本信息b的词形相似度、句长相似度、词序相似度、距离相似度：
词形相似度：
句长相似度：
词序相似度：
距离相似度：
按照如下公式计算第一文本信息a和第二文本信息b的相似度：
sim(a,b)＝α1wordsim(a,b)+α2lensim(a,b)+α3ordersim(a,b)+α4dissim(a,b)
其中，len(a)为第一文本信息a对应的关键词集合中关键词的个数，len(b)为第二文本信息b对应的关键词集合中关键词的个数；samewc(a,b)为第一文本信息a对应的关键词集合和第二文本信息b对应的关键词集合中相同关键词的个数；oncews(a,b)表示在第一文本信息a和第二文本信息b中都出现且只出现一次的关键词集合；|oncews(a,b)|为oncews(a,b)集合中关键词的个数，k为训练的到的dissim(a,b)为0.5时的词语距离值，max()为取最大值函数，abs()为取绝对值函数，α1为词形相似度wordsim(a,b)的权重系数，α2为句长相似度lensim(a,b)的权重系数，α3为词序相似度ordersim(a,b)的相似度，α4为距离相似度dissim(a,b)的权重系数。
第二方面，一种用于拓展客户流量的方法，包括如下步骤：
获取消费数据，所述数据包括消费信息和节点数据；
从数据获取模块获取消费信息和/或节点数据，所述节点数据包括节点，和与节点对应设置的一介绍人信息节点，以及与节点对应设置的若干被介绍人信息节点，所述节点为消费者和/或商家；所述消费信息包括进行消费活动的两侧的消费者和商家；
获取所述商家对于消费者和/或消费者对应的介绍人进行的奖励数据；
获取验证模块的奖励数据并将奖励数据达不到验证阈值的节点进行暂停业务或者删除处理；
获取商家类型的节点，并记录与所述商家类型的节点发生消费活动的消费者的节点，将所述消费者的节点与所述消费者的节点对应的介绍人节点作为所述商家类型的节点的股东数据。
与现有技术相比，本发明的优点是：1、平台上所有的节点都是唯一，提供唯一id，且不会因为剔除而被覆盖；2、平台上所有节点(除管理员账号)必须有唯一的介绍人节点，但是与其相关的被介绍人节点可以有若干个，因此，内在的逻辑顺序清楚；3、提供奖励数据以及股东奖励的方式进行平台流量的扩充，使得在整体平台上能够持续推动流量的增加；4、各个节点具有双功能效果，即消费者和商家，使得加入平台之后，各个节点在从事各行各业，无论本身是消费者还是商家，都能得到相应的流量支持。
附图说明：
图1是本发明实施例提供的一种用于拓展客户流量的系统的示意图；
图2是本发明实施例提供的一种用于拓展客户流量的方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的另一种用于拓展客户流量的方法流程图；
图4是本发明实施例提供的又一种用于拓展客户流量的方法流程图；
图5是本发明实施例提供的又一种用于拓展客户流量的方法流程图；
图6是本发明实施例中语音识别算法的流程图。
具体实施方式：
为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。
图1是本发明实施例提供一种用于拓展客户流量的系统的示意图。
数据获取模块，用于获取消费数据，所述数据包括消费信息和节点数据；
数据分析模块，用于从数据获取模块获取消费信息和/或节点数据，所述节点数据包括节点，和与节点对应设置的一介绍人信息节点，以及与节点对应设置的若干被介绍人信息节点，所述节点为消费者和/或商家；所述消费信息包括进行消费活动的两侧的消费者和商家；
验证模块，用于获取所述商家对于消费者和/或消费者对应的介绍人进行的奖励数据。
还包括节点处理模块，用于获取验证模块的奖励数据并将奖励数据达不到验证阈值的节点进行暂停业务或者删除处理。主要用于处理商家类型的节点不满足相关要求。验证阈值能够是奖励比例的具体数值、奖励数目的具体数值以及奖励与否比例的具体数值。
还包括股东模块，所述股东模块用于获取商家类型的节点，并记录与所述商家类型的节点发生消费活动的消费者的节点，将所述消费者的节点与所述消费者的节点对应的介绍人节点作为所述商家类型的节点的股东数据。
所述股东模块还用于累积股东数据对应的节点的总消费金额；所述消费者的节点的总消费金额超过股东阈值后，股东数据对应的商家类型的节点为消费者的节点提供股东奖励。股东模块的主要目的是积累一些大的推动力量，若只是单纯的奖励，只是对于一般的个人或者小的单位有一定的推动作用，对于大的实体，很难推动他们的积极性，在存在股东模块的情形下，能够促进一些能够带来实质流量的实体的加入以促进平台流量发展。
还包括临时关联模块，所述临时关联模块用于记录产生消费数据的节点，并提取产生消费数据的节点相关联的介绍人信息节点，并以所述产生消费数据的节点为起点，查询与所述产生消费数据的节点相对应的除相关联的介绍人信息节点外的其他节点，并将其他节点与产生消费数据的节点进行临时关联。在产生消费的节点消费行为与介绍人信息节点无关时，真正产生作用的其他节点的利益能够得到保证，但是临时关联只是一次性的，只与当次的消费行为有关。提高新的节点进入到平台的内在动力和外在动力，建立临时关联后，相应的奖励会随之流入。
下面以新的节点的加入应用场景为例，详细阐述本发明提供的方法，如图2所示。
图2是本发明实施例提供的一种用于拓展客户流量的方法流程图。
s201，新的消费者在其他节点的引荐下注册进入该平台。
s202，消费者进行首次消费，数据获取模块得到相关消费数据。
s203，数据分析模块从数据获取模块提取到消费信息，并反馈到本次消费对应的商家节点。
s204，商家节点通过奖励(实物或者现金)给予消费数据对应的s201提到的其他节点。
下面以新的节点的加入并夹带临时关联为例，详细阐述本发明提供的方法，如图3所示。图3是本发明实施例提供的又一种用于拓展客户流量的方法流程图。
s301，新的消费者在其他节点的引荐下注册进入该平台。
s302，消费者进行首次消费，数据获取模块得到相关消费数据。
s303，数据分析模块从数据获取模块提取到消费信息，并反馈到本次消费对应的商家节点。
s304，临时关联模块从数据获取模块提取到与该首次消费节点建立临时关联的节点，并反馈到本次消费对应的商家节点。
s305，商家节点通过奖励(实物或者现金)给予消费数据对应的s301提到的其他节点以及s304提到的临时关联的节点。
下面以已经多次消费的节点进行消费为例，详细阐述本发明实施例提供的方法，如图4所示。
图4是本发明实施例提供的又一种用于拓展客户流量的方法流程图。
s401，消费者进行消费，数据获取模块得到相关消费数据。
s402，数据分析模块从数据获取模块提取到消费信息，并提取与s401消费者节点对应的节点，并反馈到本次消费对应的商家节点。
s403，商家节点通过奖励(实物或者现金)给予消费数据对应的s402提到的其他节点。
下面以已经多次消费的节点且通过了验证阈值，获取了股东资格的节点进行消费为例，详细阐述本发明实施例提供的方法，如图5所示。
图5是本发明实施例提供的又一种用于拓展客户流量的方法流程图。
s501，消费者进行消费，数据获取模块得到相关消费数据。
s502，数据分析模块从数据获取模块提取到消费信息，并提取与s501消费者节点对应的节点，并反馈到本次消费对应的商家节点。
s503，商家节点通过奖励(实物或者现金)给予消费数据对应的s502提到的其他节点。
s504，股东模块提取该次消费数据，通过计算发现，其本身进行的消费数额以及其作为介绍人的消费数据已经达到了验证阈值500万。
s505，股东模块将该s501提到的消费者对应的节点作为股东数据进行存储，并按照规则进行后续的股东奖励。
如图6所示，该算法包括：
s601，获取消费数据的语音。
s602，转换为对应的第一文本信息。
具体的，将所述语音呼叫请求信息或者语音接听请求信息，转换为对应的第一文本信息。
s603，提取第一关键词集合。
具体的，根据预设规则从所述文本信息中提取第一关键词集合，其中，所述第一关键词集合中包含至少一个关键词。
s604，在第二文本信息中提取第二关键词集合。
其中，所述第二关键词集合为预设信息库中对应的第二文本信息提取到的关键词集合，其中，所述预设信息库中包含多个第二文本信息与接收组信息的关联关系。
s605，通过公式公式计算第一文本信息和第二文本信息的相似度。
具体的，通过如下公式分别计算第一文本信息a和第二文本信息b的词形相似度、句长相似度、词序相似度、距离相似度：
词形相似度：
句长相似度：
词序相似度：
距离相似度：
按照如下公式计算第一文本信息a和第二文本信息b的相似度：
sim(a,b)＝α1wordsim(a,b)+α2lensim(a,b)+α3ordersim(a,b)+α4dissim(a,b)
其中，len(a)为第一文本信息a对应的关键词集合中关键词的个数，len(b)为第二文本信息b对应的关键词集合中关键词的个数；samewc(a,b)为第一文本信息a对应的关键词集合和第二文本信息b对应的关键词集合中相同关键词的个数；oncews(a,b)表示在第一文本信息a和第二文本信息b中都出现且只出现一次的关键词集合；|oncews(a,b)|为oncews(a,b)集合中关键词的个数，k为训练的到的dissim(a,b)为0.5时的词语距离值，max()为取最大值函数，abs()为取绝对值函数，α1为词形相似度wordsim(a,b)的权重系数，α2为句长相似度lensim(a,b)的权重系数，α3为词序相似度ordersim(a,b)的相似度，α4为距离相似度dissim(a,b)的权重系数。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。