技术总结
基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术。通过使用预训练的多重孪生神经网络，将目标跟踪问题转化为可更新的实例检索问题。同时采用预训练的区域神经网络，以解决目标丢失后的重检测问题。首先在大型视觉识别数据库上训练多重孪生神经网络对目标进行实例检索，然后在目标跟踪过程中运用预训练的区域神经网络对丢失目标进行重新检测，进一步辅助获取最终目标的位置，实现实时的目标跟踪。首先在大型视觉识别数据库上训练多重孪生神经网络对目标进行实例检索，然后在目标跟踪过程中运用预训练的区域神经网络对丢失目标进行重新检测，进一步辅助获取最终目标的位置，实现实时的目标跟踪的。
技术研发人员：王菡子;刘祎;严严
受保护的技术使用者：厦门大学
技术研发日：2018.06.14
技术公布日：2018.11.27