一种植物或者农作物种植选取数据检索方法与流程

本发明涉及一种检索系统，具体是一种植物或者农作物种植选取数据检索方法。

背景技术

植物或者农作物种植具体历史年代已经无法考证。但种植的起因可以推论。先前人们在社会生产力很低的情况下，人们主要是靠采摘果实充饥。但果实对人们的供给有一个最大的不足，就是季节性强。有些时候，碰到天时不利，也会没有这些食物充饥，不光如此，野生果实有时候根本就无法满足人们对其的需要。这迫使人们不断想办法去获得更丰富的食物。人们在先前长期大量的采摘当中，经历了旧石器时代后，由于偶然的因素，加上生活生产经验的增长，意识的不断发达，发现有些植物或者农作物会根据人的需要生长繁殖。于是人们开始把野生的植物或者农作物试着进行培植。

现有生活中，在一个新环境中，人们没有任何系统方法根据当地实际环境、土壤湿度温度、二氧化碳浓度、光照强度等来确认种植何种植物或者农作物，使绿化环境的植物或者农作物种植更加成功便捷，而检索功能也需要一种便捷迅速的检索方法。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种植物或者农作物种植选取数据检索方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种植物或者农作物种植选取数据检索方法，包括土壤温度及湿度、建筑环境、二氧化碳浓度及阳光照射情况、识别单元、处理单元及矫正单元，所述土壤温度及湿度、建筑环境及二氧化碳浓度及阳光照射情况的输出端与识别单元连接，所述识别单元的输出端与处理单元相连接，所述处理单元输出端与矫正单元相连接，所述矫正单元的输出端与调取单元相连接，所述调取单元将矫正单元矫正后的数据进行调取。

作为本发明进一步的方案：数据进行调取后步骤如下：

s1，输入检索信息端口，将调取后的数据输入检索信息端口，调取后的数据包括了土壤温度、土壤湿度、建筑环境与二氧化碳浓度、阳光照射情况等数据；

s2，获取s1中输入的数据，根据输入的数据中获取关键字来缩小搜索范围；

s3，调度服务器根据s2中获得的信息进行处理；

s4，在s3步骤中产生的数据基础上，生产检索数据；

s5,根据生成的检索数据，发送至待搜索服务器处；

s6，待搜索服务器依据检索数据，将检索结果发出，供用户进行参考选择。

作为本发明进一步的方案：所述调度服务器处理信息规则如下：建检索四元组(h，i，l，(j，k))；其中，h表示植物或者农作物生长环境，值为0表示适合该环境生长的植物或者农作物分类，值为1不适合该环境生长的植物或者农作物分类，值为2表示处于该环境无法生长；

i表示生长健康程度，i为2时，表示处于该环境时，某种植物或者农作物可以健康成长，i为1时，表示处于该环境时，某种植物或者农作物无法健康成长，i为0时，表示处于该环境时，该植物或者农作物无法生长；

l表示物种，根据h值及i值，自动从事先存储于调度服务器中的数据库信息中来筛选最适合生长的植物或者农作物；

(j，k)表示检索索引值，如果是中文关键词：j表示检索关键词的笔划数，k表示拼音；如果是英文关键词：j表示检索关键词的字母数，k表示检索关键词的前n个字母，其中，1≤n≤6，n为整数。

作为本发明进一步的方案：h值的获得通过s1中用户的输入获取，也可以通过s3中调度服务器中用户数据库存储的用户信息确定，该用户信息可以是用户偏好，比如根据用户的检索历史确定其检索偏好，确定h的值。

作为本发明进一步的方案：调度服务器依据s2步骤中发来的信息，进行处理，操作人可以自己设定h值、i值，h值和i值对s2步骤发来的信息进行判断处理，选择合适种植的植物或者农作物，如当h值为0时候，i值为2的时候，会依据土壤温度、土壤湿度、建筑环境与二氧化碳浓度、阳光照射情况等数据从数据库筛选适合该环境的种植的植物或者农作物，这种情况下的植物或者农作物往往会具有多种，会优选按照建筑环境的普及情况进行排练，如处于公园环境的话，优选的是花草等常见植物或者农作物，后面排列的是松树、柏树、梧桐树等。

作为本发明进一步的方案：所述二氧化碳浓度及阳光照射情况的收集信息周围为15-30天。

作为本发明进一步的方案：7．所述处理单元为dsp处理器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明能够自动识别不同地方适合种植何种植物或者农作物，不适合种植何种植物或者农作物，操作简单迅速，十分便捷，为环境建设打下了良好基础；

2、使用本发明，处于一个陌生环境时，不需要进行任何调查，便可快速确认种植何种植物或者农作物，极大便利了人们的种植任务；

3、本发明的检索功能迅速便捷，还可以根据用户的习惯进行搜索。

附图说明

图1为本发明检索流程示意图。

图2为本发明中种植信息获取流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1～2，本发明实施例中，一种植物或者农作物种植选取数据检索方法，包括土壤温度及湿度、建筑环境、二氧化碳浓度及阳光照射情况、识别单元、处理单元及矫正单元，所述土壤温度及湿度、建筑环境及二氧化碳浓度及阳光照射情况的输出端与识别单元连接，所述识别单元的输出端与处理单元相连接，所述识别单元能够识别获取土壤温度及湿度、建筑环境及二氧化碳浓度及阳光照射情况的信息，并转为发送至处理单元处，所述处理单元输出端与矫正单元相连接，所述矫正单元的输出端与调取单元相连接，所述二氧化碳浓度及阳光照射情况的收集信息周围为15-30天，所述处理单元为dsp处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件，其工作原理是接收模拟信号，转换为或的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式；所述矫正单元能够对处理单元发出的数据，根据实际情况进行更正，使经过处理单元处理后土壤温度及湿度、建筑环境及二氧化碳浓度及阳光照射情况所获取的数据，符合现实生活，所述调取单元将矫正单元矫正后的数据进行调取，调取后步骤如下：

s1，输入检索信息端口，将调取后的数据输入检索信息端口，调取后的数据包括了土壤温度、土壤湿度、建筑环境与二氧化碳浓度、阳光照射情况等数据；

s2，获取s1中输入的数据，根据输入的数据中获取关键字来缩小搜索范围；

s3，调度服务器根据s2中获得的信息进行处理，调度服务器处理信息规则如下：

建检索四元组(h，i，l，(j，k))；其中，h表示植物或者农作物生长环境，值为0表示适合该环境生长的植物或者农作物分类，值为1不适合该环境生长的植物或者农作物分类，值为2表示处于该环境无法生长；

i表示生长健康程度，i为2时，表示处于该环境时，某种植物或者农作物可以健康成长，i为1时，表示处于该环境时，某种植物或者农作物无法健康成长，i为0时，表示处于该环境时，该植物或者农作物无法生长；

l表示物种，根据h值及i值，自动从事先存储于调度服务器中的数据库信息中来筛选最适合生长的植物或者农作物；

(j，k)表示检索索引值，如果是中文关键词：j表示检索关键词的笔划数，k表示拼音；如果是英文关键词：j表示检索关键词的字母数，k表示检索关键词的前n个字母，其中，1≤n≤6，n为整数；

s4，在s3步骤中产生的数据基础上，生产检索数据；

s5,根据生成的检索数据，发送至待搜索服务器处；

s6，待搜索服务器依据检索数据，将检索结果发出，供用户进行参考选择；

h值的获得通过s1中用户的输入获取，也可以通过s3中调度服务器中用户数据库存储的用户信息确定，该用户信息可以是用户偏好，比如根据用户的检索历史确定其检索偏好，确定h的值；

获取检索信息端口，根据s1中获取数据土壤温度、土壤湿度、建筑环境与二氧化碳浓度、阳光照射情况等数据，并发送至调度服务器处；

调度服务器依据s2步骤中发来的信息，进行处理，操作人可以自己设定h值、i值，h值和i值对s2步骤发来的信息进行判断处理，选择合适种植的植物或者农作物，如当h值为0时候，i值为2的时候，会依据土壤温度、土壤湿度、建筑环境与二氧化碳浓度、阳光照射情况等数据从数据库筛选适合该环境的种植的植物或者农作物，这种情况下的植物或者农作物往往会具有多种，会优选按照建筑环境的普及情况进行排练，如处于公园环境的话，优选的是花草等常见植物或者农作物，后面排列的是松树、柏树、梧桐树等；

数据库筛选好后的植物或者农作物生成检索数据，操作者依据想要选择的一种或者多种植物或者农作物名称进行输入名称检索，检索方法为：

(j，k)表示检索索引值，如果是中文关键词：j表示检索关键词的笔划数，k表示拼音；如果是英文关键词：j表示检索关键词的字母数，k表示检索关键词的前n个字母，其中，1≤n≤6，n为整数；这种检索方法可能会有重复，但是优点是速度快，方便；

检索完成后的数据会统于检索结果发送端出显示，显示结果包括了该植物或者农作物的介绍、种植方法、图片等，供用户参考。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。