技术特征：
技术总结
本发明公开了一种用于预测智能电表使用寿命的方法，包括：获取多个影响因素与智能电表使用寿命的统计数据，将多个影响因素作为输入参数，智能电表使用寿命作为输出参数，建立基于BP神经网络的智能电表使用寿命的预测模型，将所述统计数据作为所述预测模型的训练数据，根据所述输出参数，确定所述输入参数所占的比重，以对预测模型进行修正，根据接收到的影响因素数据并通过所述经过修正的预测模型，获取在所述影响因素条件下智能电表的使用寿命。解决了根据智能电表的使用环境下得出智能电表使用寿命的问题。
技术研发人员：张蓬鹤;张保亮;薛阳;徐英辉;成达;李求洋;杨芾藜;郑可
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院
技术研发日：2018.06.25
技术公布日：2019.01.11