合同审阅方法及设备、计算机可读存储介质与流程

本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种合同审阅方法、一种合同审阅设备及一种计算机可读存储介质。

背景技术

对于企业来说，法务部门每天都要处理大量的合同审阅工作，需要法务部门投入较多的人力和时间来对每一个合同、每一条条款、每一个文字逐一审阅。

现有的解决方案都是只能靠人工去做这件事，时间久了人难免会疲劳出错，使得法务部门在审阅合同过程中的心智负担和工作量增大，且每个人的技能也参差不齐，使得出错概率升高，工作效率低。

技术实现要素：

本发明公开的实施例旨在解决现有技术或相关技术中人工审阅合同时心智负担和工作量大、出错概率高、工作效率低的问题。

为此，本发明公开的实施例的第一方面提出了一种合同审阅方法。

本发明公开的实施例的第二方面提出了一种合同审阅设备。

本发明公开的实施例的第三方面提出了一种计算机可读存储介质。

鉴于上述，根据本发明公开的实施例的第一方面，提供了一种合同审阅方法，包括：获取当前合同的结构化信息；查找与结构化信息相对应的审阅规则；分析当前合同是否符合审阅规则。

本发明公开的实施例提供的合同审阅方法，事先根据审阅合同时常见的注意事项形成审阅规则，针对当前合同获取其结构化信息以查找相应的审阅规则，并根据审阅规则自动给出合同常见问题的审阅意见，将合同审阅规则内的重复性劳动从人工转移到系统去处理，使得法务部门在审阅合同时可以更加有针对性审阅技术性和特殊性条款，对于常见的合同错误可以不必再担心会遗漏，从而降低法务部门在审阅合同过程中的心智负担和工作量，降低法务部门的重复性劳动和人工出错概率，提升工作效率。具体而言，一份合同文本的组成，包括结构化信息和非结构化信息两部分，典型的结构化信息是合同类型、甲方乙方主体名称、合同期限等。不同的结构化信息涉及的审阅规则有所不同，通过查找与获取的结构化信息相对应的审阅规则，再对每项审阅规则逐项检查当前合同是否符合，可有针对性地审阅当前合同，自动找出合同条款中的常见错误。

另外，本发明公开的实施例提供的上述技术方案中的合同审阅方法，还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，优选地，获取当前合同的结构化信息的步骤包括：搜索当前合同以判断是否记载有结构化信息；当当前合同记载有结构化信息时，获取搜索到的结构化信息；当存在当前合同未记载的结构化信息时，利用自然语言处理技术提取未记载的结构化信息。

在上述技术方案中，优选地，结构化信息包括以下至少之一或其组合：合同类型、合同主体、合同标的金额、合同履行期限、是否有违约责任、争议解决的地点和方式；一个审阅规则对应于一项结构化信息或多项结构化信息的组合。

在上述技术方案中，优选地，查找与结构化信息相对应的审阅规则的步骤包括：查找与合同类型相对应的审阅规则。

在上述技术方案中，优选地，获取当前合同的结构化信息的步骤包括：搜索当前合同以判断是否记载有合同类型；当当前合同记载有合同类型时，获取搜索到的合同类型；当当前合同未记载合同类型时，利用自然语言处理技术提取并分析与合同类型相关的结构化信息以获取合同类型。

在上述任一技术方案中，优选地，分析当前合同是否符合审阅规则的步骤包括：当审阅规则中包括关键字规则时，判断当前合同中包含的关键字的数量和/或内容是否符合关键字规则。

在上述任一技术方案中，优选地，分析当前合同是否符合审阅规则的步骤还包括：当审阅规则中包括时间规则时，判断当前合同中是否包含时间信息；当结构化信息中包含时间信息时，判断时间信息的最小时间单位是否满足时间规则；当时间信息的最小时间单位满足时间规则时，判断时间信息对应的时刻或时间范围是否满足时间规则。

在上述任一技术方案中，优选地，分析当前合同是否符合审阅规则的步骤还包括：当审阅规则中包括数量计算公式时，数量计算公式包括至少一个自变量和一个因变量，获取当前合同中与自变量和因变量对应的数值；将与自变量对应的数值代入数量计算公式以计算目标数值；判断因变量对应的数值与目标数值是否相等。

在上述任一技术方案中，进一步地，在分析当前合同是否符合审阅规则的步骤之后，还包括：反馈审阅结果，审阅结果包括符合、疑似不符合和不符合。

在上述任一技术方案中，进一步地，在查找与结构化信息相对应的审阅规则的步骤之前，还包括：获取历史合同；分析历史合同的结构化信息，以生成针对不同的结构化信息的审阅规则初稿。

在上述任一技术方案中，进一步地，合同审阅方法还包括：在接收到更新指令时获取指定时间段内产生的历史合同；分析历史合同的结构化信息，以生成针对不同的结构化信息的审阅规则更新稿；判断审阅规则更新稿对应的结构化信息是否存在对应的审阅规则；当判断结果为是时，对比审阅规则更新稿和审阅规则，提取审阅规则更新稿中与审阅规则不同的内容作为更新意见；当判断结果为否时，将审阅规则更新稿作为更新意见。

根据本发明公开的实施例的第二方面，提供了一种合同审阅设备，包括：存储器，配置为存储可执行指令；处理器，配置为执行存储的指令以实现如上述任一技术方案所述方法的步骤。

根据本发明公开的实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一技术方案所述方法的步骤。

本发明公开的实施例的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明公开的实施例的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明第一个实施例的合同审阅方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明第二个实施例的合同审阅方法的示意流程图；

图3示出了根据本发明第三个实施例的合同审阅方法的示意流程图；

图4示出了根据本发明第四个实施例的合同审阅方法的示意流程图；

图5示出了根据本发明第五个实施例的合同审阅方法的示意流程图；

图6示出了根据本发明第六个实施例的合同审阅方法的示意流程图；

图7示出了根据本发明第七个实施例的合同审阅方法的示意流程图；

图8示出了根据本发明第八个实施例的合同审阅方法的示意流程图；

图9示出了根据本发明的一个实施例的合同审阅设备的示意框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

本发明第一方面的实施例提供了一种合同审阅方法。

图1示出了根据本发明的第一个实施例的合同审阅方法的示意流程图。如图1所示，该方法包括：

s102，获取当前合同的结构化信息；

s104，查找与结构化信息相对应的审阅规则；

s106，分析当前合同是否符合审阅规则。

本发明公开的实施例提供的合同审阅方法，根据审阅合同时常见的注意事项形成审阅规则，针对当前合同获取其结构化信息以查找相应的审阅规则，并根据审阅规则自动给出合同常见问题的审阅意见，将合同审阅规则内的重复性劳动从人工转移到系统去处理，使得法务部门在审阅合同时可以更加有针对性审阅技术性和特殊性条款，对于常见的合同错误可以不必再担心会遗漏，从而降低法务部门在审阅合同过程中的心智负担和工作量，降低法务部门的重复性劳动和人工出错概率，提升工作效率。具体而言，一份合同文本的组成，包括结构化信息和非结构化信息两部分，典型的结构化信息是合同类型、甲方乙方主体名称、合同期限等。不同的结构化信息涉及的审阅规则有所不同，通过查找与提取的结构化信息相对应的审阅规则，再对每项审阅规则逐项检查当前合同是否符合，可有针对性地审阅当前合同，自动找出合同条款中的常见错误。

在本发明的一个实施例中，优选地，获取当前合同的结构化信息的步骤包括：搜索当前合同以判断是否记载有结构化信息；当当前合同记载有结构化信息时，获取搜索到的结构化信息；当存在当前合同未记载的结构化信息时，利用自然语言处理技术提取未记载的结构化信息。

在该实施例中，具体限定了如何获取结构化信息。结构化信息往往包含多项内容，当当前合同中直接记载了某些结构化信息时，可直接获取，对于未记载的结构化信息，则使用利用自然语言处理技术(nlp，naturallanguageprocessing)相关的人工智能技术(ai，artificialintelligence)有效分析合同文本，将其中的结构化信息提取出来。通过将简单的信息获取和更复杂的自然语言处理技术相结合，丰富了结构化信息的获取手段，有助于合理利用计算成本。

具体执行时，可对当前合同的文本使用诸如卷积神经网络(rnn，recurrentneuralnetwork)、正则表达式匹配等自然语言处理技术，提取一定的关键字或进行语义分析，例如合同中含有“甲方”、“乙方”等关键字的部分就是甲方乙方的主体信息，以及合同文本中的一连串的数字有可能是电话号码、税号或者银行账号等，通过每个信息片段的自身特征，结合其在文本中的段落位置和上下文语义分析，我们就能准确得到该合同文本中的所有可以结构化出来的信息。

在本发明的一个实施例中，优选地，结构化信息包括以下至少之一或其组合：合同类型、合同主体、合同标的金额、合同履行期限、是否有违约责任、争议解决的地点和方式；一个审阅规则对应于一项结构化信息或多项结构化信息的组合。

在该实施例中，具体介绍了合同文本中常见的结构化信息，其中，合同主体在不同类型的合同中的称呼会有所不同，比如甲方和乙方、出租方和承租方、供货方和购买方，自然语言处理技术通过分析语义来提取代表合同主体的关键字，并将之归为“合同主体”，以供后续对“合同主体”的信息进行审核。具体地，可针对每一项结构化信息单独设置对应的审阅规则，例如所有的争议解决的地点都应该在特定的地点；也可将几项结构化信息进行组合，设置对应的审阅规则，例如对于合同标的金额和合同履行期限的组合，当合同标的金额落入某一预设金额范围内时，合同履行期限需落入对应的预设期限范围。需明确的是，结构化信息包括但不限于上述内容，只要是合同文本中能够提取出的在一定范围内具有适用性的信息，均属于结构化信息，结构化信息的组合也不限于上述举例，只要能合理反映不同结构化信息的审阅需求，均落入本发明的保护范围之内。

在本发明的一个实施例中，优选地，查找与结构化信息相对应的审阅规则的步骤包括：查找与合同类型相对应的审阅规则。

在该实施例中，具体限定了审阅规则与结构化信息中的合同类型相对应。合同类型是一种特殊的结构化信息，不同合同类型需要审阅的信息有所不同，且对于同样的信息，如合同主体，不同类型的合同可能具有不同的要求，通过设定不同合同类型对应的审阅规则，可按需提取当前合同中相应的信息并分析提取的信息是否符合审阅规则中的要求，如合同主体是否合法或是否为预定的主体，标的金额是否合法或是否在审阅规则规定的范围内，从而将合同审阅的常见规则和注意事项有针对性地应用在不同类型的合同中，自动找出合同条款中的常见错误，提高了审阅规则的针对性和实用性。

图2示出了根据本发明的第二个实施例的合同审阅方法的示意流程图。如图2所示，该方法包括：

s202，搜索当前合同以判断是否记载有合同类型，若是，则转到s204，若否，则转到s206；

s204，获取搜索到的合同类型；

s206，利用自然语言处理技术提取并分析与合同类型相关的结构化信息以获取合同类型；

s208，查找与合同类型相对应的审阅规则；

s210，分析当前合同是否符合审阅规则。

在该实施例中，具体限定了如何获取合同类型，具体地，当合同中写明了合同类型时(通常写在合同的第一行)，可直接获取合同类型；当未写明时，通过提取当前合同中与合同类型相关的结构化信息并利用自然语言处理技术对结构化信息进行语义分析，可减少结构化信息的提取量以迅速获取到合同类型，提高了智能化程度，例如合同主体的称谓为供货方和购买方时，可通过语义分析确定为采购类合同。对于后者，若当前合同的内容简单，往往经过一次分析即可得到合同类型，但在当前合同的内容较复杂时，经过一次分析常常不能得出准确的合同类型，例如得到多个可能的合同类型，此时可再次或多次进行分析，每次分析都可以得到准确度更高的合同类型，例如减少得到的合同类型的数量，并最终得到准确的合同类型。具体地，合同类型包括保密协议类、采购类、收入类、服务类、委托技术开发类、融资投资类、变更或终止类等。

进一步地，s210可包括：利用自然语言处理技术，根据审阅规则提取当前合同中的信息；分析提取的信息是否符合审阅规则。也就是说，在审阅当前合同时也使用自然语言处理技术来提取合同信息，合同信息可以是结构化信息，也可以是非结构化信息，并且不在审阅规则范围之内的信息无需获取，减少了计算量。通过针对合同类型和审阅过程分别进行不同复杂程度的信息获取，有助于按需获取，合理分配计算量。进一步地，对于第一次操作已经获取到的结构化信息，在进行第二次操作时可不再获取，并可借助已经得到的结构化信息协助进行其他信息的语义分析，提高计算效率。

图3示出了根据本发明的第三个实施例的合同审阅方法的示意流程图。如图3所示，该方法包括：

s302，获取当前合同的结构化信息；

s304，查找与结构化信息相对应的审阅规则；

s306，当审阅规则中包括关键字规则时，判断当前合同中包含的关键字的数量和/或内容是否符合关键字规则。

在该实施例中，具体限定了审阅规则中的关键字规则，包含数量和内容两方面，若结构化信息中没有关键字，则属于数量不一致；若内容不一致，则可能为关键字内容有误，例如采购类合同的合同主体应当包括作为采购方的本单位，故可判断结构化信息中采购方的名称是否正确。该规则适用于所有合同，可用于基本信息的审阅，此类信息的审阅往往属于重复性劳动，出错率高，通过设置关键字规则，可大幅降低法务部门的重复性劳动和人工出错概率，提升工作效率。

举个例子，某公司法务部门要求所有合同的争议解决都必须在“北京市朝阳区人民法院”提起诉讼，针对这一审阅规则，则可以使用自然语言处理技术中的关键字匹配算法，将“争议”、“争端”相关条款提取出来，寻找“协商不成”、“无法达成一致”等条件下的条款文本，将“仲裁委员会”、“人民法院”等争议解决地点分析出来，去与“北京市朝阳区人民法院”匹配，若匹配得到，则给出符合意见，若匹配不到或分析出来的争议解决地点不是“北京市朝阳区人民法院”，则给出不符合意见，提醒法务部门在人工审阅本合同时注意此条款。

图4示出了根据本发明的第四个实施例的合同审阅方法的示意流程图。如图4所示，该方法包括：

s402，获取当前合同的结构化信息；

s404，查找与结构化信息相对应的审阅规则；

s406，当审阅规则中包括关键字规则时，判断当前合同中包含的关键字的数量和/或内容是否符合关键字规则；

s408，当审阅规则中包括时间规则时，判断当前合同中是否包含时间信息；

s410，当结构化信息中包含时间信息时，判断时间信息的最小时间单位是否满足时间规则；

s412，当时间信息的最小时间单位满足时间规则时，判断时间信息对应的时刻或时间范围是否满足时间规则。

在该实施例中，具体限定了审阅规则中的时间规则，其审阅包含三个层次的判断，第一层次的判断是为了确定当前合同中能否提取到时间信息，在确实提取到时间信息的情况下，第二层次的判断是为了确定时间信息是否精确到要求的程度，可通过最小时间单位来确定，例如要求精确到某一天，而提取到的时间信息仅精确到月份，则精确度不够。在满足精确度要求的情况下，第三层次的判断是最终确定获取到的时间信息是否合理合规，例如对于保密协议类的合同，需确定保密期限是否足够长或是否过长，对于采购类合同，需确定付款时间和交货时间的先后顺序及间隔时长是否合理。通过以上三个层次的判断，逐步提高了判断内容的复杂程度，从而先进行简单的判断以及早发现不符合审阅规则的信息，减少审阅计算量，提高审阅效率。

图5示出了根据本发明的第五个实施例的合同审阅方法的示意流程图。如图5所示，该方法包括：

s502，获取当前合同的结构化信息；

s504，查找与结构化信息相对应的审阅规则；

s506，当审阅规则中包括关键字规则时，判断当前合同中包含的关键字的数量和/或内容是否符合关键字规则；

s508，当审阅规则中包括时间规则时，判断当前合同中是否包含时间信息；

s510，当结构化信息中包含时间信息时，判断时间信息的最小时间单位是否满足时间规则；

s512，当时间信息的最小时间单位满足时间规则时，判断时间信息对应的时刻或时间范围是否满足时间规则；

s514，当审阅规则中包括数量计算公式时，数量计算公式包括至少一个自变量和一个因变量，获取当前合同中与自变量和因变量对应的数值；

s516，将与自变量对应的数值代入数量计算公式以计算目标数值；

s518，判断因变量对应的数值与目标数值是否相等。

在该实施例中，具体限定了审阅规则中关于数量计算公式的规则。由于部分合同，如采购类合同中涉及金额计算，属于费时且容易出错的信息，通过设置数量计算公式，可减少法务部门的审阅时间，降低错误率，提高审阅效率。

图6示出了根据本发明的第六个实施例的合同审阅方法的示意流程图。如图6所示，该方法包括：

s602，搜索当前合同以判断是否记载有合同类型，若是，则转到s604，若否，则转到s606；

s604，获取搜索到的合同类型；

s606，利用自然语言处理技术提取并分析与合同类型相关的结构化信息以获取合同类型；

s608，查找与合同类型相对应的审阅规则；

s610，利用自然语言处理技术，根据审阅规则提取当前合同中的信息；

s612，当审阅规则中包括关键字规则时，判断当前合同中包含的关键字的数量和/或内容是否符合关键字规则，若是，则转到s626，若否，则转到s630；

s614，当审阅规则中包括时间规则时，判断当前合同中是否包含时间信息，若是，则转到s616，若否，则转到s630；

s616，判断时间信息的最小时间单位是否满足时间规则，若是，则转到s618，若否，则转到s630；

s618，判断时间信息对应的时刻或时间范围是否满足时间规则，若是，则转到s626，若否，则转到s628；

s620，当审阅规则中包括数量计算公式时，数量计算公式包括至少一个自变量和一个因变量，获取当前合同中与自变量和因变量对应的数值；

s622，将与自变量对应的数值代入数量计算公式以计算目标数值；

s624，判断因变量对应的数值与目标数值是否相等，若是，则转到s626，若否，则转到s630；

s626，反馈审阅结果为符合；

s628，反馈审阅结果为疑似不符合；

s630，反馈审阅结果为不符合。

在该实施例中，系统针对每一条审阅规则去使用自然语言处理技术分析合同文本，提取出有效的文本信息及具体对应的条款，反馈符合、疑似不符合、不符合的审阅结果作为供工作人员参考的审阅意见，以便工作人员进行后续分类处理。具体而言，从法务审阅的规则上看，包括标准化的审阅规则和非标准化的审阅规则。对于审阅规则中的不同内容，可以得到的审阅结果有所不同，例如对于关键字规则，可以得到符合和不符合的结果，属于标准化的审阅规则，但对于时间规则，往往对于不同的合同难以限定出统一的规则，只能给出一个合理的范围，属于非标准化的审阅规则，此时若结构化信息与该合理范围不符，则表明当前合同疑似不符合审阅规则，需要工作人员进一步审核，从而使得工作人员的工作量和机械重复性大大降低，提高了审核效率和准确度。可选地，对于审阅结果为不符合的合同，可直接退回至合同的发起人，也可经工作人员最终核实。

图7示出了根据本发明的第七个实施例的合同审阅方法的示意流程图。如图7所示，该方法包括：

s702，获取历史合同；

s704，分析历史合同的结构化信息，以生成针对不同的结构化信息的审阅规则初稿；

s706，获取当前合同的结构化信息；

s708，查找与结构化信息相对应的审阅规则；

s710，分析当前合同是否符合审阅规则。

在该实施例中，审阅规则均为技术部门与法务部门共同商讨总结所得，通过利用自然语言处理技术对历史合同进行初步的分析归纳，可提供审阅规则初稿，以供工作人员在此基础上制定最终的审阅规则，减少了前期大量准备工作耗费的时间成本和人力成本，同时避免了商讨过程中的信息遗漏，提高了工作效率。具体地，审阅规则初稿和审阅规则一样，可以对应于一项结构化信息，也可以对应于多项结构化信息的组合。

图8示出了根据本发明的第八个实施例的合同审阅方法的示意流程图。如图8所示，该方法包括：

s802，获取当前合同的结构化信息；

s804，查找与结构化信息相对应的审阅规则；

s806，分析当前合同是否符合审阅规则；

s808，在接收到更新指令时获取指定时间段内产生的历史合同；

s810，分析历史合同的结构化信息，以生成针对不同的结构化信息的审阅规则更新稿；

s812，判断审阅规则更新稿对应的结构化信息是否存在对应的审阅规则，若是，则转到s814，若否，则转到s816；

s814，对比审阅规则更新稿和审阅规则，提取审阅规则更新稿中与审阅规则不同的内容作为更新意见；

s816，将审阅规则更新稿作为更新意见。

在该实施例中，分析指定时间段内产生的历史合同，若生成的审阅规则更新稿与已有的审阅规则不符，就将不同之处归纳为更新意见，以供工作人员参考更新审阅规则，更新意见的应用避免了审阅规则的失效，同时更新意见作为更新的参考而不直接更新审阅规则，又确保了审阅规则的准确度，有助于提高审阅效率。可选地，可定期自动生成更新指令，也可由工作人员手动操作以发出更新指令。具体地，审阅规则更新稿和审阅规则一样，可以对应于一项结构化信息，也可以对应于多项结构化信息的组合，可以与已有的审阅规则对应的结构化信息相对应，也可根据分析结果针对与已有的审阅规则对应的结构化信息不同的结构化信息，产生审阅规则更新稿，以作为建立新的审阅规则的参考。

接下来通过两个具体的合同类型对应的审阅规则详细介绍本发明公开的实施例提供的合同审阅方法。

一、对于保密协议类合同，其审阅规则包括但不限于以下规则：

1、我方主体名称及地址电话等相关信息是否正确。

合同主体信息属于前述关键字规则。由于法务部门审阅的往往是我方(本单位)与其他单位的合同，因而我方的信息往往是固定的，此时将提取的合同主体中代表我方的信息与数据库中存储的我方信息进行对比即可确定是否正确。

2、对方主体名称及地址电话等信息是否合法有效。

由于与我方签订合同的对方通常不固定，因而可审阅其主体名称、地址、电话等信息是否合法有效，如电话号码的位数是否正确(1开头的为手机，看是否为11位；0开头的为座机，看号码位数是否与区号对应的地区的号码位数相符)，又如主体名称中包含的地名与地址中的地名是否相符。当然，对于长期合作的单位，也可预存其信息，在搜索到数据库中存在与其信息相似度高的主体时，比对其信息是否正确。与我方信息相比，对方信息的审阅属于复杂度相对略高的关键字规则。

3、保密信息是否含有常见的“软件代码、图纸、会议纪要”等几十项字样。

常见字样属于前述关键字规则，只需确认当前合同的保密信息中是否包含这些关键字即可。

4、保密期限是否明确。

期限的明确属于前述时间规则，可如前所述进行三个层次的审阅，对于第三个层次的时刻或时间范围的审阅，例如可限定常规的保密期限为半年至两年，超过两年则反馈疑似不符合的审阅结果，超过五年则反馈不符合的审阅结果。

二、对于采购类合同，其审阅规则包括但不限于以下规则：

1、是否有清晰的结构化信息表明采购的货物名称、数量、单价、税率及总价。

2、总价是否与单价数量之和相匹配。

总价的审阅属于前述数量计算公式的规则，可进行相应的数学计算以确定数额是否正确。

3、是否有交货时间地点的约定。

4、付款节奏的约定是否符合交货时间的约定。

付款节奏的约定属于前述时间规则。例如分析出在合同签订的七天之后交货，付款时间却在三个月之后，有违常理，此时可反馈疑似不符合的审阅结果，以待进一步人工审核。

5、争议解决是否在我方法务规定的法院提起诉讼。

此项即对应前述关键字规则中的示例，在此不再赘述。

如图9所示，本发明第二方面的实施例提供了一种合同审阅设备1，包括：存储器12，配置为存储可执行指令；处理器14，配置为执行存储的指令以实现如上述任一实施例所述方法的步骤，因而具备该合同审阅方法的全部技术效果，在此不再赘述。

具体地，上述处理器14可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器12可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器12可包括硬盘驱动器(harddiskdrive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universalserialbus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器12可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器12可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器12是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器12包括只读存储器(rom)。在合适的情况下，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、电可改写rom(earom)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

本发明第三方面的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述方法的步骤，因而具备该合同审阅方法的全部技术效果，在此不再赘述。

计算机可读存储介质可以包括能够存储或传输信息的任何介质。计算机可读存储介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明公开的实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。