技术特征：
技术总结
本专利公开了一种基于PSoC器件构建的卷积神经网络加速器，包括片外存储器、CPU、特征图输入存储器、特征图输出存储器、偏置存储器、权重存储器、直接内存存取与神经元数目相同的计算单元，所述计算单元包括先入先出队列、状态机、数据选择器、平均值池化模块、最大值池化模块、乘加计算模块、激活函数模块，所构成的乘加计算模块内计算是并行执行的，可用于多种架构的卷积神经网络系统。本发明充分利用片上可编程系统(PSoC，Programmable System on Chip)器件中可编程部分实现计算量大，并行性高的卷积神经网络计算部分，利用CPU实现串行算法及状态控制。
技术研发人员：熊晓明;李子聪;曾宇航;胡湘宏
受保护的技术使用者：广东工业大学;佛山芯珠微电子有限公司
技术研发日：2018.06.28
技术公布日：2018.12.28