本发明涉及移动通信
技术领域：
：，尤其涉及一种图像分类处理方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术：
：在日常生活中，人脸图像是人类情感表达和交流中最重要、最直接的载体，它可反映出一个人的种族、年龄、个性、情绪状态，甚至是一个人的健康状况、身份和地位等信息。随着手机功能的不断完善，用户通过手机拍照记录生活的种种，变得越来越频繁，手机中保存的图像也越来越多，随着图像的增多，用户通过手动对图像进行分类操作起来越来越费劲。相关技术中提出了通过人脸检测技术实现自动的分类，但是分类的准确性不高，使得用户体验不佳。针对相关技术中图像自动分类精度不高导致用户体验差的问题，目前尚未提出解决方案。技术实现要素：本发明的主要目的在于提出一种图像分类处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决相关技术中图像自动分类精度不高导致用户体验差的问题。为实现上述目的，本发明实施例提出了一种图像分类处理方法，包括：按照预定规则对待处理图像进行分块处理；分块提取分块处理后的所述待处理图像的面部特征；从预先存储的图像面部特征数据库中对所述面部特征进行匹配；根据匹配的结果对所述待处理图像进行分类处理。可选的，在按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理之前，所述方法还包括：对所述待处理图像进行人脸识别；确定所述待处理图像中人脸所在区域。可选的，按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理包括：将所述待处理图像中人脸所在区域按照预定规则划分为上下两个区域。可选的，分块提取分块处理后的所述待处理图像的面部特征包括：分别提取所述人脸所在区域的第一面部特征，所述人脸所在区域的上部分区域的第二面部特征，所述人脸所在区域的下部分区域的第三面部特征。可选的，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述面部特征进行匹配包括：从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第一面部特征进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第二面部特征进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第三面部特征进行匹配。可选的，根据匹配的结果对所述待处理图像进行分类处理包括：在对所述第一面部特征匹配成功，对所述第二面部特征匹配成功或对所述第三面部特征匹配成功的情况下，确定与所述第一面部特征、第二面部特征或第三面部特征匹配成功的图像面部特征对应的图像；确定所述图像面部特征对应的图像所属的相册；将所述待处理图像保存到所述图像面部特征对应的图像所属的相册中完成分类处理。可选的，在按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理之前，所述方法还包括：按照所述预定规则对多张图像进行分块处理；分块提取分块处理后的所述多张图像的面部特征；将提取到的所述多张图像的面部特征，以及所述多张图像的面部特征与所述多张图像所属的相册的对应关系存储到所述图像面部特征数据库中。根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：处理器、存储器及通信总线，其中，所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；所述处理器，用于执行存储器中存储的图像分类处理程序，以实现以下步骤：按照预定规则对待处理图像进行分块处理；分块提取分块处理后的所述待处理图像的面部特征；从预先存储的图像面部特征数据库中对所述面部特征进行匹配；根据匹配的结果对所述待处理图像进行分类处理。可选的，所述处理器还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：在按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理之前，对所述待处理图像进行人脸识别；确定所述待处理图像中人脸所在区域。可选的，所述处理器还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：将所述待处理图像中人脸所在区域按照预定规则划分为上下两个区域。可选的，所述处理器还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：分别提取所述人脸所在区域的第一面部特征，所述人脸所在区域的上部分区域的第二面部特征，所述人脸所在区域的下部分区域的第三面部特征。可选的，所述处理器还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第一面部特征进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第二面部特征进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第三面部特征进行匹配。可选的，所述处理器还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：在对所述第一面部特征匹配成功，对所述第二面部特征匹配成功或对所述第三面部特征匹配成功的情况下，确定与所述第一面部特征、第二面部特征或第三面部特征匹配成功的图像面部特征对应的图像；确定所述图像面部特征对应的图像所属的相册；将所述待处理图像保存到所述图像面部特征对应的图像所属的相册中完成分类处理。可选的，所述处理器还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：在按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理之前，按照所述预定规则对多张图像进行分块处理；分块提取分块处理后的所述多张图像的面部特征；将提取到的所述多张图像的面部特征，以及所述多张图像的面部特征与所述多张图像所属的相册的对应关系存储到所述图像面部特征数据库中。根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述图像分类处理方法的步骤。通过本发明，按照预定规则对待处理图像进行分块处理；对所述待处理图像分块进行面部特征提取；从预先存储的图像面部特征数据库中对分块提取的面部特征进行匹配；根据匹配的结果对所述待处理图像进行分类处理，解决了相关技术中图像自动分类精度不高导致用户体验差的问题，通过对图像中人脸分块识别，提高了人脸识别的准确性，进而提高了图像分类的准确度，提高了用户体验。附图说明图1为实现本发明各个实施例一可选的移动终端的硬件结构示意图；图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；图3是根据本发明实施例的图像分类处理方法的流程图；图4是根据本发明优选实施例的相册分类的流程图；图5是根据本发明实施例的人脸图像处理的示意图一；图6是根据本发明实施例的人脸图像处理的示意图二；图7是根据本发明实施例的人脸图像处理的示意图三；图8是根据本发明实施例的人脸图像处理的示意图四；图9是根据本发明实施例的移动终端的示意图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：rf(radiofrequency，射频)单元101、wifi模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，码分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，频分双工长期演进)和tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分时双工长期演进)等。wifi属于短距离无线传输技术，移动终端通过wifi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了wifi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或wifi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或wifi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监测。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的lte系统，该lte系统包括依次通讯连接的ue(userequipment，用户设备)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演进式umts陆地无线接入网)202，epc(evolvedpacketcore，演进式分组核心网)203和运营商的ip业务204。具体地，ue201可以是上述终端100，此处不再赘述。e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。其中，enodeb2021可以通过回程(backhaul)(例如x2接口)与其它enodeb2022连接，enodeb2021连接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移动性管理实体)2031，hss(homesubscriberserver，归属用户服务器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服务网关)2034，pgw(pdngateway，分组数据网络网关)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和资费功能实体)2036等。其中，mme2031是处理ue201和epc203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。hss2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过sgw2034进行发送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是业务数据流和ip承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。ip业务204可以包括因特网、内联网、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒体子系统)或其它ip业务等。虽然上述以lte系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于lte系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未来新的网络系统等，此处不做限定。基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。实施例1基于上述的移动终端，本发明实施例提供了一种图像分类处理方法，图3是根据本发明实施例的图像分类处理方法的流程图，如图3所示，该方法包括以下步骤：步骤s301，按照预定规则对待处理图像进行分块处理；步骤s302，分块提取分块处理后的所述待处理图像的面部特征；步骤s303，从预先存储的图像面部特征数据库中对所述面部特征进行匹配；步骤s304，根据匹配的结果对所述待处理图像进行分类处理。通过上述步骤，按照预定规则对待处理图像进行分块处理；分块提取分块处理后的所述待处理图像的面部特征；从预先存储的图像面部特征数据库中对分块提取的面部特征进行匹配；根据匹配的结果对所述待处理图像进行分类处理，解决了相关技术中图像自动分类精度不高导致用户体验差的问题，通过对图像中人脸分块识别，提高了人脸识别的准确性，进而提高了图像分类的准确度，提高了用户体验。上述步骤s301中的预定规则可以事先进行设置，具体的规则可以是将图像分块为上下区域，上半部分区域为人脸鼻子以上的区域，下半部分为额头以下嘴唇以上的区域；也可以从人脸鼻子中间开始划分。在一个可选的实施例中，在按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理之前，所述方法还包括：按照所述预定规则对多张图像进行分块处理；分块提取分块处理后的所述多张图像的面部特征；将提取到的所述多张图像的面部特征，以及所述多张图像的面部特征与所述多张图像所属的相册的对应关系存储到所述图像面部特征数据库中，为后续面部特征的匹配做准备。其中，所述多张图像的面部特征与所述多张图像所属的相册的对应关系具体为每张图像的面部特征对应一个相册，例如，图像1的面部特征对应相册张某某，图像2的面部特征对应李某某。对于待处理图像为不仅仅只有人脸的情况下，在按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理之前，所述方法还包括：对所述待处理图像进行人脸识别，确定所述待处理图像中人脸所在区域。通过事先对图像进行人脸识别，确定人脸所在位置，可以提高比对的准确性。可选的，按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理具体可以包括：将所述待处理图像中人脸所在区域按照预定规则划分为上下两个区域。当然也可以将待处理图像分块为三个区域或四个区域，考虑到比对的效率，本发明实施例中优选分块为上下两部分。针对分块处理为上下两部分的情况，对所述待处理图像进行分块的面部特征提取具体可以包括：分别提取所述人脸所在区域的第一面部特征，所述人脸所在区域的上部分区域的第二面部特征，所述人脸所在区域的下部分区域的第三面部特征。可选的，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对分块提取的面部特征进行匹配具体可以包括：从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第一面部特征进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第二面部特征进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第三面部特征进行匹配。在对所述第一面部特征匹配成功，对所述第二面部特征匹配成功或对所述第三面部特征匹配成功的情况下，确定与所述第一面部特征、第二面部特征或第三面部特征匹配成功的图像面部特征对应的图像；确定所述图像面部特征对应的图像所属的相册；将所述待处理图像保存到所述图像面部特征对应的图像所属的相册中完成分类处理。即先将待处理图像的完整人脸区域的面部特征进行匹配，在匹配成功的情况下，直接将待处理图像保存到对应的相册中，不需要继续匹配；在匹配失败的情况下，将所述待处理图像的上半上部分区域的面部特征进行匹配，在匹配成功的情况下，将所述待处理图像保存到对应的相册中，在匹配失败的情况下，再将所述待处理图像的下半部分区域的面部特征进行匹配，在匹配成功的情况下，将所述待处理图像保存到对应的相册中，由于一个人脸的不管是完整人脸的面部特征，还是上半部分的面部特征或是下半部分的面部特征都是对应于一个相册，故不管是哪部分的面部特征匹配成功，都是将待处理图像分类到同一个相册之中。这样针对同一个的不同表情的图像，提高了分类的准确性。本发明实施例利用人脸关键点检查和分块的方法来提高人脸分类的稳定性，减少人脸分类的拒绝率，从而提升相册分类的效果。适用于任何人脸相册分类的效果提升的一种流程的创新，可以结合单类中心和非单类中心的策略来提高相册分类的性能。图4是根据本发明优选实施例的相册分类的流程图，如图4所示，所述方法包括：步骤s401，将拍摄的人脸图像分块处理为上下两个区域，项目最开始的时候，人脸数据库为空，新进来一张图像，即用户通过手机拍摄了一种人脸图像，将新拍摄的人脸图像分块为上下两个区域。图5是根据本发明实施例的人脸图像处理的示意图一，如图5所示，用户拍摄了一种人脸图像，并通过预定的操作指令触发人脸图像自动分类，当然也可以不用手动触发，移动终端可以自动触发分类，移动终端在检测到人脸图像时，自动触发人脸图像的分类。步骤s402，分别提取人脸图像分块后上部分区域、下部分区域以及整个人脸图像的面部特征。图6是根据本发明实施例的人脸图像处理的示意图二，如图6所示，提取人脸和进行关键点检测，把人脸分块处理为为三个部分，1a，1b，1c(考虑到计算量和速度)。步骤s403，将三部分的面部特征保存到数据库中，由于该人脸图像为针对一个新面孔拍摄的图像或者说数据库为空的时候，直接将三部分的面部特征保存到数据库中。如图6所示，针对1a，1b，1c分别获取特征，记为f_1a，f_1b，f_1c，获取到上半部分人脸特征为f_1a，整体人脸特征为f_1b，中间人脸特征为f_1c。通过重复步骤s401-s403，采集大量的人脸图像的面部特征，并将采集的大量的人脸图像上部分区域、下部分区域以及整个人脸图像的面部特征保存到数据库中作为后续人脸图像分类处理的基础。步骤s404，移动终端检测到用户拍摄了一张人脸图像，触发对人脸图像进行分类处理。图7是根据本发明实施例的人脸图像处理的示意图三，如图7所示，可以通过触摸指令来触发对拍摄的人脸图像进行自动分类，由用户通过执行相应拍照操作所触发的指令，如用户通过按下移动终端显示屏上的虚拟快门键，或移动终端侧身的物理按键等方式触发。步骤s405，将拍摄的人脸图像分块处理为上下两个区域，图8是根据本发明实施例的人脸图像处理的示意图四，如图8所示，提取人脸和进行关键点检测，把人脸分块处理为为三个部分，2a，2b，2c。步骤s406，分别提取人脸图像分块后三部分的面部特征，针对2a，2b，2c分别获取特征，记为f_2a，f_2b，f_2c，获取到上半部分人脸特征为f_2a，整体人脸特征为f_2b，中间人脸特征为f_2c。步骤s407，新获取的f_2a，f_2b，f_2c分别参与和数据库中所有人脸特征的比对，根据比对的结果对待处理图像进行分类。从所述预先存储的图像面部特征数据库中首先对f_2b进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对f_2a进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对f_2c进行匹配。在对f_2b匹配成功，对f_2a匹配成功或对f_2c匹配成功的情况下，将待处理图像保存到f_2b、f_2a或f_2c对应的图像所属的相册中。具体地，计算f_2a，f_2b，f_2c对应的最近邻欧式距离dist_a，dist_b，dist_c，这些欧式距离分别和预先设定的阈值进行比较t_a，t_b，t_c(如果分块最近邻距离小于对应的某个阈值，则认为是属于某一类，否则归类失败)，根据实际应用，先比较dist_b和t_b之间的大小，如果归类成功，则不再做比较，保存数据直接等待下一张图像的到来；如果失败，则比较dist_a和t_a之间的大小，成功则保存数据库，失败则继续比较dist_c和t_c之间的大小。例如，t_b＝0.76，t_a＝0.7的情况下，其中t_b为完整人脸对比的阈值，t_a为上部分人脸对比的阈值。根据实际测试待处理图像dist_b(1b,2b)＝0.79，大于t_b从而导致分类失败。dist_a(1a,2a)＝0.61，小于t_a，二次分类成功，将从而在不牺牲人脸分类精度的前提下减少人脸相册的拒绝率和过分性，提高了分类的准确性。在一个优选的实施例中，本发明实施例还可以通过对待识别的原始人脸图像进行下采样，得到与原始人脸图像尺寸不同的下采样图像，进行多尺寸的人脸图像特征提取，提高了人脸图像特征对人脸图像的描述能力；通过对下采样图像和原始人脸图像进行分块处理，根据分块处理后得到的全部图像块的相似度得到人脸图像的识别结果，从而实现对人脸的分类处理，提高了人脸图像分类的准确度。以下方法实施例中各步骤的执行主体具体可以为具有人脸识别功能的各种设备，例如：手机、个人电脑等。该方法可以包括：获取待识别的原始人脸图像；对原始人脸图像进行直方图均衡化预处理。具体的，直方图均衡化是一种图像增强的方法，用于增强图像的亮度和对比度，改善图像质量，增加图像重点部分的层次感，提升图像判读和识别的效果。对原始人脸图像进行n次下采样，得到n张不同尺寸的采样图像，n张不同尺寸的下采样图像的尺寸分别为原始人脸图像尺寸的部分或全部，其中，n为自然数，本发明实施例中以n为2为例进行详细说明；具体的，图像下采样是一种降低图像分辨率以对图像进行显示、存储、和/或传输等的技术。本实施例中可以采用现有的各种下采样方法，例如最近邻差值、双线性差值等差值方法，对原始人脸图像进行2次下采样。得到的2张下采样图像的尺寸分别为原始人脸图像尺寸的1/2、2/3。对每一个下采样图像和原始人脸图像按照原始人脸图像尺寸的1/2、2/3进行分块处理。对每一个分块处理后的图像块进行局部二值模式lbp描述子提取，得到每一个图像块的lbp直方图；根据每一个图像块的lbp直方图，提取每一个分块处理后的图像块的特征向量。具体的，在图像块中每个像素点周围选取若干个(以8个为例)邻域像素点，以中心像素点的灰度值(4)作为基准，将灰度值小于中间像素点灰度值的相邻像素点量化为0，将灰度值大于或者等于中间像素点灰度值的相邻像素点量化为1；再将邻域像素点量化后的值按照一定方向(以顺时针方向为例)串联起来得到一个8位的二进制数(11010011)，并进一步转换成十进制数(211)赋予中心像素点；依次对图像块中所有像素点进行上述操作，得到该图像块的lbp图，图中每个像素点对应一个十进制数(0～255)，完成对该图像块的lbp描述子提取过程。根据上述得到的lbp图进一步得到该图像块的lbp直方图，根据此lbp直方图，提取该图像块的面部特征向量。按照上述方法对分块处理后的2个图像块分别进行特征向量的提取。将提取的每一个图像块的特征向量与预先注册的人脸图像的对应图像块的特征向量进行相似度匹配，得到每一个图像块的相似度；具体的，预先注册的人脸图像也是按照上述各步骤得到并储存起来的。原始人脸图像和两次下采样得到的图像分为3个图像块。那么预先注册的人脸图像也对应3个图像块，每个图像块对应一组特征向量。可以将得到的待识别人脸图像的3个图像块的特征向量分别与预先注册的人脸图像的对应图像块的特征向量进行相似度匹配，得到待识别人脸图像中每个图像块的相似度。根据得到的全部图像块的相似度得到人脸图像的识别结果。可以对得到的全部图像块的相似度进行加权融合计算，得到最终相似度，根据该最终相似度得到人脸图像的识别结果。具体的，对得到的待识别人脸图像中各个图像块的相似度进行加权融合，即为每个图像块分配一个权值，将每个图像块的相似度与对应权值的乘积相加，得到待识别人脸图像与预先注册的人脸图像的最终相似度。其中，权值分配具体可以为人脸重点部分(例如眼睛、鼻子、嘴等)所在图像块分配较大的权值，人脸非重点部分(例如脸颊等)所在图像块分配较小的权值，所有图像块对应的权值之和为1。根据得到的最终相似度是否超过设定阈值，可以判断待识别人脸图像与预先注册的人脸图像是否对应同一个人，如果是，则将该人脸图像保存到对应的相册中完成图像的分类。可选的，还可以包括：对提取的每个图像块的特征进行后处理(例如主成分分析、线性判别分析等)，以降低每个图像块的特征的维度，增强后续相似度匹配的判别性。本发明实施例，通过对待识别的原始人脸图像进行预处理，提升了图像判读和识别的效果；通过对原始人脸图像进行下采样，得到与原始人脸图像尺寸不同的下采样图像，进行多尺寸的人脸图像特征提取，提高了人脸图像特征对人脸图像的描述能力；通过对下采样图像和预处理后的原始人脸图像进行分块处理，根据分块处理后得到的全部图像块的相似度得到人脸图像的识别结果，再将识别出的人脸图像保存到对应的相册中，进一步提高了人脸图像分类的精度。实施例2根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种移动终端，图9是根据本发明实施例的移动终端的示意图，如图9所示，所述移动终端包括：处理器110、存储器109及通信总线，其中，所述通信总线，用于实现所述处理器110和所述存储器109之间的连接通信；所述处理器110，用于执行存储器109中存储的图像分类处理程序，以实现以下步骤：按照预定规则对待处理图像进行分块处理；分块提取分块处理后的所述待处理图像的面部特征；从预先存储的图像面部特征数据库中对所述面部特征进行匹配；根据匹配的结果对所述待处理图像进行分类处理。可选的，所述处理器110还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：在按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理之前，对所述待处理图像进行人脸识别；确定所述待处理图像中人脸所在区域。可选的，所述处理器110还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：将所述待处理图像中人脸所在区域按照预定规则划分为上下两个区域。可选的，所述处理器110还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：分别提取所述人脸所在区域的第一面部特征，所述人脸所在区域的上部分区域的第二面部特征，所述人脸所在区域的下部分区域的第三面部特征。可选的，所述处理器110还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第一面部特征进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第二面部特征进行匹配；在匹配失败的情况下，从所述预先存储的图像面部特征数据库中对所述第三面部特征进行匹配。可选的，所述处理器110还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：在对所述第一面部特征匹配成功，对所述第二面部特征匹配成功或对所述第三面部特征匹配成功的情况下，确定与所述第一面部特征、第二面部特征或第三面部特征匹配成功的图像面部特征对应的图像；确定所述图像面部特征对应的图像所属的相册；将所述待处理图像保存到所述图像面部特征对应的图像所属的相册中完成分类处理。可选的，所述处理器110还用于执行图像分类处理程序，以实现以下步骤：在按照所述预定规则对所述待处理图像进行分块处理之前，按照所述预定规则对多张图像进行分块处理；分块提取分块处理后的所述多张图像的面部特征；将提取到的所述多张图像的面部特征，以及所述多张图像的面部特征与所述多张图像所属的相册的对应关系存储到所述图像面部特征数据库中。实施例3根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述图像分类处理方法的以下步骤：s11，按照预定规则对待处理图像进行分块处理；s12，分块提取分块处理后的所述待处理图像的面部特征；s13，从预先存储的图像面部特征数据库中对所述面部特征进行匹配；s14，根据匹配的结果对所述待处理图像进行分类处理。本发明实施例，按照预定规则对待处理图像进行分块处理；分块提取分块处理后的所述待处理图像的面部特征；从预先存储的图像面部特征数据库中对分块提取的面部特征进行匹配；根据匹配的结果对所述待处理图像进行分类处理，解决了相关技术中图像自动分类精度不高导致用户体验差的问题，通过对图像中人脸分块识别，提高了人脸识别的准确性，进而提高了图像分类的准确度，提高了用户体验。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。当前第1页12当前第1页12