一种商品价格智能分段递减定价方法与流程

文档序号:17792652发布日期:2019-05-31 20:30阅读:1486来源:国知局
一种商品价格智能分段递减定价方法与流程

本发明涉及一种商品售价定价方法,特别涉及一种商品价格智能分段递减定价方法,属于电子商务领域。



背景技术:

定价是市场营销中一个十分关键的过程。价格通常是影响交易成败的重要因素,同时又是市场营销中最难以确定的因素。企业定价的目的是促进销售,获取利润。因此,企业既要考虑成本的补偿,又要考虑消费者对价格的承受能力,从而使定价具有买卖双方双向决策的特点。目前,电商平台价格在某个分段区间内随购买数量变化,其价格是固定不变的,不能有效发掘购买潜力。



技术实现要素:

本发明商品价格智能分段递减定价方法公开了新的方案,采用随着购买数量增加而分段递减的定价方案,解决了现有方案无法有效发掘客户购买潜力的问题。

本发明商品价格智能分段递减定价方法,商品价格智能分段递减定价方法基于智能计算系统,智能计算系统包括服务器、商家客户端界面、买家客户端界面,服务器包括商品原始信息数据库、商品销售单价数据库,商家客户端界面、买家客户端界面与服务器通信连接,商品原始信息数据库用于存储、管理商品进货信息,商品销售单价数据库用于计算、存储、管理商品的销售单价,商家客户端界面用于商家与服务器交互信息,买家客户端界面用于买家与服务器交互信息,包括过程:

商家通过商家客户端界面输入商品销售单价的分段数,商品销售单价数据库根据收到的分段数向商家客户端界面发送数据表格模板,商家在数据表格模板上输入每阶分段对应的商品购买数量阈值范围、利润率形成商品销售单价计算原始参数表存储在商品销售单价数据库。

买家通过买家客户端界面输入购买商品的识别信息、购买数量,商品销售单价数据库根据收到的商品识别信息、购买数量结合对应商品的商品销售单价计算原始参数表选择对应的利润率p,按照以下公式计算商品的个案销售单价:

商品销售单价=综合成本×(1+利润率p)+销售单价修正值,

综合成本=[(进价1)×(进货量1)+(进价2)×(进货量2)+…+(进价n)×(进货量n)]÷[(进货量1)+(进货量2)+…+(进货量n)],n是大于或等于3的正整数。

进一步,本方案方法的销售单价修正值按照以下公式计算得到:

销售单价修正值=设定常数÷购买数量。

更进一步,本方案方法的商家通过商家客户端界面输入的商品销售单价分段数是4,商家在数据表格模板上输入每阶分段对应的商品购买数量阈值范围、利润率是:

分段1:购买数量阈值范围是1~100,利润率是0.25,

分段2:购买数量阈值范围是100~1000,利润率是0.2,

分段3:购买数量阈值范围是1000~10000,利润率是0.15,

分段4:购买数量阈值范围是大于或等于10000,利润率是0.1。

本发明商品价格智能分段递减定价方法采用随着购买数量增加而分段递减的定价方案,具有充分发掘客户购买潜力,提高销售量的特点。

附图说明

图1是本发明商品价格智能分段递减定价方法的流程简图。

具体实施方式

本发明商品价格智能分段递减定价方法,商品价格智能分段递减定价方法基于智能计算系统,智能计算系统包括服务器、商家客户端界面、买家客户端界面,服务器包括商品原始信息数据库、商品销售单价数据库,商家客户端界面、买家客户端界面与服务器通信连接,商品原始信息数据库用于存储、管理商品进货信息,商品销售单价数据库用于计算、存储、管理商品的销售单价,商家客户端界面用于商家与服务器交互信息,买家客户端界面用于买家与服务器交互信息,包括过程:商家通过商家客户端界面输入商品销售单价的分段数,商品销售单价数据库根据收到的分段数向商家客户端界面发送数据表格模板,商家在数据表格模板上输入每阶分段对应的商品购买数量阈值范围、利润率形成商品销售单价计算原始参数表存储在商品销售单价数据库。买家通过买家客户端界面输入购买商品的识别信息、购买数量,商品销售单价数据库根据收到的商品识别信息、购买数量结合对应商品的商品销售单价计算原始参数表选择对应的利润率p,按照以下公式计算商品的个案销售单价:商品销售单价=综合成本×(1+利润率p)+销售单价修正值,综合成本=[(进价1)×(进货量1)+(进价2)×(进货量2)+…+(进价n)×(进货量n)]÷[(进货量1)+(进货量2)+…+(进货量n)],n是大于或等于3的正整数。其中,上述销售单价修正值按照以下公式计算得到:销售单价修正值=设定常数÷购买数量。上述方案采用随着购买数量增加而分段递减的定价方案,买家购买的数量越多,获得的商品销售单价就越低,当买家购买的数量增加达到更高的购买数量分段阈值范围时,可以享受商家利润率上的折扣优惠,进一步降低商品销售单价,使得买家获得更多的优惠,因此极大的调动了买家购买的积极性,大幅提高了商品的销售量和企业的利润。

本方案通过产品价格分段,形成递减的定价机制,一般的电商平台价格都是在某个分段区间内顾客购买数量增加时,价格固定不变,也就是在同一分段区间单价固定不变。本方案改变传统的固定单价缺点,采用随着顾客购买产品数量的增加,产品单价递减的方式,因此,客户购买商品的数量越多,价格优惠的也越多。本方案通过设定固定的初始值、最小起订量来保证分销成本。采用本方案的机制,商品价格是随个案变化的数值,而分段只是用来对应各自的利润率。以下举一例说明。

商家通过商家客户端界面输入的商品销售单价分段数是4,商家在数据表格模板上输入每阶分段对应的商品购买数量阈值范围、利润率是:分段1:购买数量阈值范围是1~100,利润率是0.25;分段2:购买数量阈值范围是100~1000,利润率是0.2;分段3:购买数量阈值范围是1000~10000,利润率是0.15;分段4:购买数量阈值范围是大于或等于10000,利润率是0.1。

本方案的商品价格智能分段递减定价方法并不限于具体实施方式中公开的内容,实施例中出现的技术方案可以基于本领域技术人员的理解而延伸,本领域技术人

员根据本方案结合公知常识作出的简单替换方案也属于本方案的范围。



技术特征:

技术总结
本发明涉及一种商品价格智能分段递减定价方法,商品价格智能分段递减定价方法基于智能计算系统,智能计算系统包括服务器、商家客户端界面、买家客户端界面,服务器包括商品原始信息数据库、商品销售单价数据库,商家客户端界面、买家客户端界面与服务器通信连接,方法包括商家设定初始参数、买家输入购买商品及其购买数量、系统按照设定的算法计算得到个案的商品销售单价等过程。本发明采用随着购买数量增加而分段递减的定价方案,具有充分发掘客户购买潜力,提高销售量的特点。

技术研发人员:朱志刚
受保护的技术使用者:傲佑科技(上海)有限公司
技术研发日:2018.06.29
技术公布日:2019.05.31
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