技术总结
为了提升人机对话的智能性和准确度，本发明提供了一种基于大数据的文本客服机器人智能学习方法，包括：(A)将语音信息进行文本化处理；(B)利用用于训练的文本形式的对话数据O按照语境进行分类；(C)检测好感度信息Ginfo、类似语句重复度信息Iinfo、对话时长信息Linfo，对数据O进行训练。本发明计算过程快速，进行SVM训练后的自学习效率大大提高。
技术研发人员：毛力;向业锋;谭毅;刘鹏
受保护的技术使用者：四川淘金你我信息技术有限公司
技术研发日：2018.07.10
技术公布日：2018.11.27