技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于改进非下采样轮廓波变换的太阳电池热斑检测方法。该方法具体包括以下步骤：步骤S1：建立测试图像库，将图像重采样为256×256像素；步骤S2:对重采样的图像进行严格的图像配准；步骤S3：对红外图像进行显著性检测，获得其显著图；步骤S4：分别对可见光和红外图像进行NSCT分解，得到高频和低频子带系数；步骤S5：对高频和低频子带系数分别采用不同的融合规则进行融合；步骤S6：对融合后的NSCT系数进行逆变换，得到融合图像。本发明可以实现太阳电池热斑的准确检测；热斑故障检测对于太阳电池来说是至关重要，基于视觉显著性和NSCT的太阳电池热斑检测方法精确定位热斑缺陷区域，方便故障检测和排查，及时发现故障片，灵活方便，提高效率。
技术研发人员：郑茜颖;戴龙云;周海芳;程树英
受保护的技术使用者：福州大学
技术研发日：2018.07.13
技术公布日：2018.12.07