技术特征：
技术总结
本发明公开了一种神经网络节点的自增减方法、计算机设备及存储介质，所述方法为根据需求设计的神经网络结构，并使用数据对神经网络模型进行训练，使神经网络模型收敛或者神经网络的迭代次数超过一定的阈值；并逐层的神经元进行增减操作处理，本发明通过自动增减神经网络节点，一方面提高神经元的学习能力，另一方面减少神经元的无用计算量。
技术研发人员：洪国强;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤
受保护的技术使用者：厦门快商通信息技术有限公司
技术研发日：2018.07.13
技术公布日：2018.12.28