基于物联网的消防安全评估方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明属于物联网领域，尤其涉及一种基于物联网的消防安全评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

消防安全评估是指消防安全评估机构提供的一种服务活动，具体为对社会单位、场所、工矿企业等机构的消防综合情况进行评估。针对评估结果，依据消防法律法规、技术规范提出解决措施的一服务活动。

传统的消防安全评估分析需要由具有消防安全评估资质的单位进行的，采用现场考察取证，最终形成书面报告，但是难免会出现造假现象，无法真实反映出单位消防安全状态，从近期火灾发生情况可以看出，很多着火单位在消防安全评估中都获得较高的成绩，这就说明单位消防安全评估并未发挥其真实作用，无法让消防监管部门掌握单位消防安全真实状态，无法制定紧急预防措施。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种基于物联网的消防安全评估方法，通过物联网云计算，对单位进行消防安全分析并建立数据模型，生成消防安全评估结果。旨在解决现有依靠人为感官判断的消防安全评估方法无法真实反映出单位消防安全状态，单位及消防监管部门无法实时掌握单位消防安全真实状态的问题。

本发明实施例提供一种基于物联网的消防安全评估方法，应用于物联网终端，所述方法包括如下步骤：

获取前端消防设备数据；

根据预设的评估算法，将所述消防设备数据与已提取的法律法规数据库进行比对，生成比对结果；

根据预设的计算公式，对所述比对结果进行计算，生成评估成绩；

展示所述评估成绩。

本发明实施例提供一种基于物联网的消防安全评估装置，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取前端消防设备数据；

数据处理单元，用于根据预设的评估算法，将所述消防设备数据与已提取的法律法规数据库进行比对，生成比对结果；

评估单元，用于根据预设的计算公式，对所述比对结果进行计算，生成评估成绩；

展示单元，用于展示所述评估成绩。

一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算式程序实现如权利要求1-5任一项所述的方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(指令)，其特征在于，所述计算机程序(指令)被处理器执行时，实现如权利要求1-5任一项所述的方法的步骤。

综上所述，通过上述基于物联网的消防安全评估方法实现物联网云计算，对单位进行消防安全进行分析并建立数据模型，生成消防安全评估结果，不再依靠人为感官判断，更加真实的反映单位消防安全状况，避免造假问题，让消防监管部门掌握单位消防安全真实状态，及时制定紧急预防措施；同时相关消防负责人也可实时掌握本单位消防设备状态、人员工作量及工作状态等，便于消防安全管理。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种基于物联网的消防安全评估方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的又一种基于物联网的消防安全评估方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的又一种基于物联网的消防安全评估方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的又一种基于物联网的消防安全评估方法的流程图；

图5是本发明实施例提供的一种基于物联网的消防安全评估装置的结构框图；

图6是本发明实施例提供的又一种基于物联网的消防安全评估装置的结构框图。

图7是本发明实施例提供的又一种基于物联网的消防安全评估装置的结构框图。

图8是本发明实施例提供的又一种基于物联网的消防安全评估装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明应用于物联网终端，该物联网终端为具有外围感知(传感)接口，数据存储及处理能力的终端设备，如工业控制计算机等。

图1示出了适用于本发明实施例的一种基于物联网的消防安全评估方法流程图，应用于物联网终端，具体如下：

步骤s101，获取前端消防设备数据。

获取与本单位消防评估相关消防设备数据，所述消防设备数据包括但不限于物联网设备数据、人员操作数据、隐患处理数据、基础信息维护数据等。

优选的，所述物联网设备数据包括单位用电、消防用水、固定消防设施状态、重点部位消防安全、独立烟感、燃气监测等实时数据。

优选的，所述基础信息维护数据包括单位基础信息、消防平面图、消防合法文书、消防预案和演练、消防培训、规章制度等数据。

优选的，所述人员日常操作数据包括单位人员日常登录记录、巡查检查计划制定、巡查检查任务执行等数据。

优选的，所述隐患处理数据包括各项物联网设备报警后是否开展处置、隐患处理记录、隐患派发整改流程等数据。

步骤s102，根据预设的评估算法，将所述消防设备数据与已提取的法律法规数据库进行比对，生成比对结果。

在本发明实施例中，预先将消防相关法律法规的参考数值植入到预设的评估算法的数据库中，然后按照所述预设的评估算法，将所述消防设备数据与所述法律法规的参考数值进行综合比对，并将比对后的结果以预设的形式输出，例如可以将比对结果以0和1代码形式输出，0代表不符合，1代表符合，最后再将整体结果进行计算整合。

在本发明实施例中，需要对所述消防设备数据进行分类处理，不同类型数据需要与不同的法律法规参考值进行比对，得出的结果才会精确。

步骤s103，根据预设的计算公式，对所述比对结果进行计算，生成评估成绩。

在本发明实施例中，预先设置好计算公式，所述公式可以为：

评估分值＝指标的实际值/该项指标基准值

综合分数＝∑(某指标个体指数×该项指标权重)/∑(各项指标权重)

上述公式计可以根据各单位设备实际运行状态及数据情况进行调整，此处不做限制。

设置好计算公式后，再将所述比对结果嵌入至计算公式中进行计算，生成评估成绩。

步骤s104，展示所述评估成绩。

在本发明实施例中，计算出评估成绩后按照预设的模式进行展示，以便消防管理人员及消防监管部门能够实时掌握单位消防安全真实状态，提前制定紧急预防措施。

优选的，将计算出的评估成绩作为单位消防安全评估结果展示，例如可以将评估成绩分为a、b、c三个层级，其中得分80分以上为a，60-80分为b，60分以下为c。

优选的，将计算出的评估成绩作为人员消防安全评估结果展示，对本单位人员进行评估，通过对其巡查检查结果进行对比和出现火灾隐患是处置结果，最终设刚才人员评估成绩，单位负责人可实时掌握本单位人员工作量及其工作状态。

优选的，将计算出的评估成绩作为区域安全评估结果展示，结合本区域内所有单位数据进行汇总，火灾隐患高危单位、重点单位、一般单位所占比重不同，形成区域消防安全形势分析结果。

综上所述，通过上述基于物联网的消防安全评估方法实现物联网云计算，对单位进行消防安全进行分析并建立数据模型，生成消防安全评估结果，不再依靠人为感官判断，更加真实的反映单位消防安全状况，避免造假问题，让消防监管部门掌握单位消防安全真实状态，及时制定紧急预防措施；同时相关消防负责人也可实时掌握本单位消防设备状态、人员工作量及工作状态等，便于消防安全管理。

图2示出了适用于本发明实施例的又一种基于物联网的消防安全评估方法流程图，与图1相比，在步骤s101之后增加了步骤s201、s202和s203，具体如下：

步骤s201，在所述评估算法内设置异常数据分析机制。

在本发明实施例中，考虑到采集数据装置误差或人为失误，获取到的消防设备数据中可能存在部分会影响评估结果的异常数据，因此，在评估算法中预先设置异常数据分析机制，用于处理所述异常数据。

步骤s202，根据所述异常数据分析机制，判断所述消防设备数据中是否存在异常数据。

在本发明实施例中，异常数据分析机制可以判断消防设备数据中是否存在异常数据，所有获取的消防设备数据都需要经过异常数据分析机制进行分析，筛选出异常数据和正常数据，例如当巡视人员将某个气瓶3月份的气体压力记录值导入系统时，该气瓶的气体压力值3月5日为0.02mpa，其余日期均为0.2mpa，很明显0.02mpa这个数值可能是巡视人员记录或者导入系统时发生了错误，不是该气瓶的实际气体压力值，那么0.02mpa这个数值就会被异常数据分析机制分析出来，并定义为异常数据。

步骤s203，当判断所述消防设备数据中存在异常数据时，删除所述异常数据。

利用异常数据分析机制对所有消防设备数据进行分析，当分析出异常数据时，将所述异常数据删除，以免所述异常数据对评估结果产生影响。

优选的，当异常数据分析机制分析出异常数据时，将异常数据进行标记，并提醒相关人员进行确认删除或进行下一步操作，以免因系统问题造成误删数据。

在评估分析算法内设置异常数据分析机制，可以对所有消防设备数据进行分析，筛选出会影响设备状态判断的异常数值，并进行删除，使所有数据真实可靠，避免异常数据影响最终评估结果。

图3示出了适用于本发明实施例的又一种基于物联网的消防安全评估方法流程图，所述方法还包括：

步骤s301，将所述消防设备数据与历史数据进行比对，生成历史数据比对结果。

将获取的所述消防设备数据还可以历史数据进行比对，所述比对的数据是同类型的消防设备数据或同一消防设备数据，通过将所述消防设备数据与历史数据进行比对生成历史数据比对结果，所述历史数据比对结果包含同比或环比结果。

步骤s302，根据所述历史数据比对结果对所述评估成绩进行调整。

将所述历史数据比对结果作为评估参数，对所述评估成绩进行相应的调整，得出更合适的评估成绩，例如若单位当前数据比环比/同比数据高，则相应的进行加分，反之则减分。若单位没有历史数据产生，则直接进入下一环节。

通过与历史数据进行比对，可以更准确的了解相关消防设备的运行情况及安全状态，了解消防设备在较长一段时间内的变化趋势，特别是对于变化缓慢的问题比较容易被发现。

图4示出了适用于本发明实施例的又一种基于物联网的消防安全评估方法流程图，所述方法还包括：

步骤s401，设置消防设备数据的评估分值权重。

在本发明实施例中，所述评估成绩包含了多种设备的运行、维护或基础数据，不同设备的数据、不同种类的数据在整个消防安全评估中发挥的作用不同，通过对不同的消防设备数据设置不同的评估分值权重，可以更准确的反应出整个消防系统的评估成绩，所述评估分值权重可由用户根据消防系统不同情况进行设置。

步骤s402，根据各类消防设备的评估分值权重，计算出评估成绩。

设置好消防设备的评估分值权重后，消防设备评估算法和计算公式根据所述评估分值权重计算出评估成绩，例如评估分值来自物联网设备数据、基础信息维护数据、人员日常操作数据，可以将其评估分值权重比设置为5：1：4，从此评估分值权重比可以看出物联网设备数据比较重要。

通过设置消防设备评估分值权重，用户可以根据所述评估分值权重对各类消防设备的重要性进行分配，从而对评估结果产生影响，可以通过合适的评估分值权重比得出最优的评估结果，也可以适用不同的场合或区域。

图5示出了适用于本发明实施例的一种基于物联网的消防安全评估装置的结构框图，应用于物联网终端，该物联网终端为具有外围感知(传感)接口，数据存储及处理能力的终端设备，如工业控制计算机等，所述装置包括：

数据获取单元501，用于获取前端消防设备数据。

获取与本单位消防评估相关消防设备数据，所述消防设备数据包括但不限于物联网设备数据、人员操作数据、隐患处理数据、基础信息维护数据等。

优选的，所述物联网设备数据包括单位用电、消防用水、固定消防设施状态、重点部位消防安全、独立烟感、燃气监测等实时数据。

优选的，所述基础信息维护数据包括单位基础信息、消防平面图、消防合法文书、消防预案和演练、消防培训、规章制度等数据。

优选的，所述人员日常操作数据包括单位人员日常登录记录、巡查检查计划制定、巡查检查任务执行等数据。

优选的，所述隐患处理数据包括各项物联网设备报警后是否开展处置、隐患处理记录、隐患派发整改流程等数据。

数据处理单元502，用于根据预设的评估算法，将所述消防设备数据与已提取的法律法规数据库进行比对，生成比对结果。

在本发明实施例中，预先将消防相关法律法规的参考数值植入到预设的评估算法的数据库中，然后按照所述预设的评估算法，将所述消防设备数据与所述法律法规的参考数值进行综合比对，并将比对后的结果以预设的形式输出，例如可以将比对结果以0和1代码形式输出，0代表不符合，1代表符合，最后再将整体结果进行计算整合。

在本发明实施例中，需要对所述消防设备数据进行分类处理，不同类型数据需要与不同的法律法规参考值进行比对，得出的结果才会精确。

评估单元503，用于根据预设的计算公式，对所述比对结果进行计算，生成评估成绩。

在本发明实施例中，预先设置好计算公式，所述公式可以为：

评估分值＝指标的实际值/该项指标基准值

综合分数＝∑(某指标个体指数×该项指标权重)/∑(各项指标权重)

上述公式计可以根据各单位设备实际运行状态及数据情况进行调整，此处不做限制。

设置好计算公式后，再将所述比对结果嵌入至计算公式中进行计算，生成评估成绩。

展示单元504，用于展示所述评估成绩。

在本发明实施例中，计算出评估成绩后按照预设的模式进行展示，以便消防管理人员及消防监管部门能够实时掌握单位消防安全真实状态，提前制定紧急预防措施。

优选的，将计算出的评估成绩作为单位消防安全评估结果展示，例如可以将评估成绩分为a、b、c三个层级，其中得分80分以上为a，60-80分为b，60分以下为c。

优选的，将计算出的评估成绩作为人员消防安全评估结果展示，对本单位人员进行评估，通过对其巡查检查结果进行对比和出现火灾隐患是处置结果，最终设刚才人员评估成绩，单位负责人可实时掌握本单位人员工作量及其工作状态。

优选的，将计算出的评估成绩作为区域安全评估结果展示，结合本区域内所有单位数据进行汇总，火灾隐患高危单位、重点单位、一般单位所占比重不同，形成区域消防安全形势分析结果。

综上所述，通过上述基于物联网的消防安全评估方法实现物联网云计算，对单位进行消防安全进行分析并建立数据模型，生成消防安全评估结果，不再依靠人为感官判断，更加真实的反映单位消防安全状况，避免造假问题，让消防监管部门掌握单位消防安全真实状态，及时制定紧急预防措施；同时相关消防负责人也可实时掌握本单位消防设备状态、人员工作量及工作状态等，便于消防安全管理。

图6示出了适用于本发明实施例的又一种基于物联网的消防安全评估装置的结构框图，与图5所述的一种基于物联网的消防安全评估装置比较，还包括：

异常数据分析单元601，用于在所述评估算法内设置异常数据分析机制。

在本发明实施例中，考虑到采集数据装置误差或人为失误，获取到的消防设备数据中可能存在部分会影响评估结果的异常数据，因此，在评估算法中预先设置异常数据分析机制，用于处理所述异常数据。

异常数据判断单元602，用于根据所述异常数据分析机制，判断所述消防设备数据中是否存在异常数据。

在本发明实施例中，异常数据分析机制可以判断消防设备数据中是否存在异常数据，所有获取的消防设备数据都需要经过异常数据分析机制进行分析，筛选出异常数据和正常数据，例如当巡视人员将某个气瓶3月份的气体压力记录值导入系统时，该气瓶的气体压力值3月5日为0.02mpa，其余日期均为0.2mpa，很明显0.02mpa这个数值可能是巡视人员记录或者导入系统时发生了错误，不是该气瓶的实际气体压力值，那么0.02mpa这个数值就会被异常数据分析机制分析出来，并定义为异常数据。

异常数据清洗单元603，用于当判断所述消防设备数据中存在异常数据时，删除所述异常数据。

利用异常数据分析机制对所有消防设备数据进行分析，当分析出异常数据时，将所述异常数据删除，以免所述异常数据对评估结果产生影响。

优选的，当异常数据分析机制分析出异常数据时，将异常数据进行标记，并提醒相关人员进行确认删除或进行下一步操作，以免因系统问题造成误删数据。

在评估分析算法内设置异常数据分析机制，可以对所有消防设备数据进行分析，筛选出会影响设备状态判断的异常数值，并进行删除，使所有数据真实可靠，避免异常数据影响最终评估结果。

图7示出了适用于本发明实施例的又一种基于物联网的消防安全评估装置的结构框图，与图5所述的一种基于物联网的消防安全评估装置比较，还包括：

历史数据对比模块701，用于将所述消防设备数据与历史数据进行比对，生成历史数据比对结果。

将获取的所述消防设备数据还可以历史数据进行比对，所述比对的数据是同类型的消防设备数据或同一消防设备数据，通过将所述消防设备数据与历史数据进行比对生成历史数据比对结果，所述历史数据比对结果包含同比或环比结果。

评估模块702，用于根据所述历史数据比对结果对所述评估成绩进行调整。

将所述历史数据比对结果作为评估参数，对所述评估成绩进行相应的调整，得出更合适的评估成绩，例如若单位当前数据比环比/同比数据高，则相应的进行加分，反之则减分。若单位没有历史数据产生，则直接进入下一环节。

通过与历史数据进行比对，可以更准确的了解相关消防设备的运行情况及安全状态，了解消防设备在较长一段时间内的变化趋势，特别是对于变化缓慢的问题比较容易被发现。

图8示出了适用于本发明实施例的又一种基于物联网的消防安全评估装置的结构框图，与图5所述的一种基于物联网的消防安全评估装置比较，还包括：

权重设置模块801，用于设置消防设备数据的评估分值权重。

在本发明实施例中，所述评估成绩包含了多种设备的运行、维护或基础数据，不同设备的数据、不同种类的数据在整个消防安全评估中发挥的作用不同，通过对不同的消防设备数据设置不同的评估分值权重，可以更准确的反应出整个消防系统的评估成绩，所述评估分值权重可由用户根据消防系统不同情况进行设置。

权重评估模块802，用于根据各类消防设备的评估分值权重，计算出评估成绩。

设置好消防设备的评估分值权重后，消防设备评估算法和计算公式根据所述评估分值权重计算出评估成绩，例如评估分值来自物联网设备数据、基础信息维护数据、人员日常操作数据，可以将其评估分值权重比设置为5：1：4，从此评估分值权重比可以看出物联网设备数据比较重要。

通过设置消防设备评估分值权重，用户可以根据所述评估分值权重对各类消防设备的重要性进行分配，从而对评估结果产生影响，可以通过合适的评估分值权重比得出最优的评估结果，也可以适用不同的场合或区域。

在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任一项方法的步骤。

在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行本发明任一项方法的步骤。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。