技术特征：
技术总结
本发明公开了包括以下步骤：提取商品的商品特征fi和用户的浏览特征gi；所述商品特征和浏览特征一一对应；提取商品特征和浏览特征的时间权重ωi(t)；所述时间权重为以时间为自变量的函数；对所有的时间权重进行归一化得到归一化时间权重σi(t)；对任意一个用户进行商品推荐时，通过该用户的浏览特征与商品特征进行加权比对得到用户特征值，并选取用户特征值最佳的商品推荐给用户；所述加权比对的权重采用归一化时间权重。本发明基于运营业务的分时推荐方法，通过设置上述步骤，有效的体现了不同商品在不同时间段对用户的作用，从而将商品推荐与时间进行挂钩，有效的提高了各种时间情况下的商品推荐精度，减少了冗余数据，提高了推荐效率。
技术研发人员：金风莲
受保护的技术使用者：广州友米科技有限公司
技术研发日：2018.07.16
技术公布日：2018.12.11