信用等级的确定方法及装置、存储介质、终端与流程

本发明涉及安防技术领域，尤其涉及一种信用等级的确定方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

随着土建项目的不断增加，在建、待建的土建项目的施工安全问题以及人事管理问题显得越来越突出。在建设施工过程中，人员安全管理成为施工单位、建设单位、建设管理部门关注的重点。

为了保证施工人员的安全，通常会安排执勤人员，在工地内各个场所进行人工检查，检查是否存在离岗怠工行为，以及是否存在偷窃行为、擅入禁区行为以及斗殴行为等违规行为。并在发生上述违规行为之后，对违规人员进行管理，严重时甚至辞退。

然而，在现有技术中，依赖人工检查，难以对施工人员的违规行为进行准确以及客观地判断，容易出现较小事情却辞退，较大事情却免责的管理误区。

亟需一种信用等级的确定方法，可以对施工人员的信用等级进行实时确认，从而更加客观、准确地判断该待评级人员的当前信用等级。

技术实现要素：

本发明解决的技术问题是提供一种信用等级的确定方法及装置、存储介质、终端，可以更加客观、准确地判断待评级人员的信用等级，为人员处理和安置提供佐证和判断依据。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信用等级的确定方法，包括以下步骤：获取视频数据；对所述视频数据中的待评级人员进行人脸识别，以得到人脸信息；确定初始信用等级，所述初始信用等级的上限级别根据所述人脸信息是否属于预设安全信息库而确定；对所述视频数据中的待评级人员进行动作识别，以确定是否发生违规行为；根据所述待评级人员的是否发生违规行为，对所述初始信用等级进行更新，以得到所述待评级人员的当前信用等级。

可选的，根据所述待评级人员是否发生违规行为，对所述初始信用等级进行更新包括：在所述待评级人员发生违规行为时，对所述待评级人员的违规记录进行更新；每当所述违规记录指示所述待评级人员的违规数量超出预设数量，自所述初始信用等级起，逐次降低所述待评级人员的信用等级。

可选的，在所述待评级人员发生违规行为时，对所述待评级人员的违规记录进行更新包括：如果所述待评级人员发生违规行为，则将所述待评级人员的违规记录中的违规数量增加预设数值；其中，所述预设数值与所述违规行为具有映射关系。

可选的，所述违规行为选自以下一项或多项：偷窃行为、擅入禁区行为以及斗殴行为。

可选的，所述信用等级的确定方法还包括：确定所述待评级人员的每日在岗时长；每当所述每日在岗时长低于预规定时长的天数超出预设天数，对所述待评级人员的信用等级进行更新。

可选的，所述信用等级的确定方法还包括：每当降低所述待评级人员的信用等级时，记录降低时间；根据所述降低时间，形成所述待评级人员的信用等级轨迹曲线。

可选的，所述信用等级的确定方法还包括：当所述待评级人员的当前信用等级低于预设等级阈值时，发出警示信息。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信用等级的确定装置，包括：获取模块，适于获取视频数据；人脸确定模块，适于对所述视频数据中的待评级人员进行人脸识别，以得到人脸信息；初始等级确定模块，适于确定初始信用等级，所述初始信用等级的上限级别根据所述人脸信息是否属于预设安全信息库而确定；违规行为确定模块，适于对所述视频数据中的待评级人员进行动作识别，以确定是否发生违规行为；第一当前等级确定模块，适于根据所述待评级人员的是否发生违规行为，对所述初始信用等级进行更新，以得到所述待评级人员的当前信用等级。

可选的，所述第一当前等级确定模块包括：违规记录更新子模块，适于在所述待评级人员发生违规行为时，对所述待评级人员的违规记录进行更新；当前等级确定子模块，适于每当所述违规记录指示所述待评级人员的违规数量超出预设数量，自所述初始信用等级起，逐次降低所述待评级人员的信用等级。

可选的，所述违规记录更新子模块包括：数值增加单元，适于当所述待评级人员发生违规行为时，将所述待评级人员的违规记录中的违规数量增加预设数值；其中，所述预设数值与所述违规行为具有映射关系。

可选的，所述违规行为选自以下一项或多项：偷窃行为、擅入禁区行为以及斗殴行为。

可选的，所述信用等级的确定装置还包括：在岗时长确定模块，适于确定所述待评级人员的每日在岗时长；第二当前等级确定模块，适于每当所述每日在岗时长低于预规定时长的天数超出预设天数，对所述待评级人员的信用等级进行更新。

可选的，所述信用等级的确定装置还包括：记录模块，适于每当降低所述待评级人员的信用等级时，记录降低时间；轨迹模块，适于根据所述降低时间，形成所述待评级人员的信用等级轨迹曲线。

可选的，所述信用等级的确定装置还包括：警示模块，适于当所述待评级人员的当前信用等级低于预设等级阈值时，发出警示信息。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述信用等级的确定方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述信用等级的确定方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

在本发明实施例中，获取视频数据；对所述视频数据中的待评级人员进行人脸识别，以得到人脸信息；确定初始信用等级，所述初始信用等级的上限级别根据所述人脸信息是否属于预设安全信息库而确定；对所述视频数据中的待评级人员进行动作识别，以确定是否发生违规行为；根据所述待评级人员的是否发生违规行为，对所述初始信用等级进行更新，以得到所述待评级人员的当前信用等级。采用上述方案，根据视频数据得到人脸信息，进而根据预设安全信息库确定待评级人员的初始信用等级，有助于及时发现具有违法记录的人员，并且通过对所述初始信用等级进行更新，有助于在待评级人员发生违规行为时，及时更新该人员的信用等级，从而更加客观、准确地判断待评级人员的信用等级，为人员处理和安置提供佐证和判断依据。

进一步，每当降低所述待评级人员的信用等级时，记录降低时间，并根据所述降低时间，形成所述待评级人员的信用等级轨迹曲线。采用上述方案，有助于指示该人员的早期行为和近期行为的变化，从而为人员处理和安置进一步提供佐证和判断依据。

进一步，当所述待评级人员的当前信用等级低于预设等级阈值时，发出警示信息。采用上述方案，有助于在该人员的违规行为累计达到一定程度时，及时发出提醒，以便于及时作出响应和处理。

附图说明

图1是本发明实施例中一种信用等级的确定方法的流程图；

图2是图1中步骤s15的一种具体实施方式的流程图；

图3是本发明实施例中另一种信用等级的确定方法的部分流程图；

图4是本发明实施例中又一种信用等级的确定方法的部分流程图；

图5是本发明实施例中一种信用等级的确定装置的结构示意图。

具体实施方式

在现有技术中，为了保证工作人员的安全，通常会安排执勤人员在工作场所进行人工检查，检查是否存在违规行为，例如离岗怠工行为、偷窃行为、擅入禁区行为以及斗殴行为等。并在发生上述违规行为之后，对违规人员进行管理，严重时甚至辞退。

本发明的发明人经过研究发现，在现有技术中，依赖人工检查，难以对施工人员的违规行为进行准确以及客观地判断，容易出现较小事情却辞退，较大事情却免责的管理误区。

在本发明实施例中，获取视频数据；对所述视频数据中的待评级人员进行人脸识别，以得到人脸信息；确定初始信用等级，所述初始信用等级的上限级别根据所述人脸信息是否属于预设安全信息库而确定；对所述视频数据中的待评级人员进行动作识别，以确定是否发生违规行为；根据所述待评级人员的是否发生违规行为，对所述初始信用等级进行更新，以得到所述待评级人员的当前信用等级。采用上述方案，根据视频数据得到人脸信息，进而根据预设安全信息库确定待评级人员的初始信用等级，有助于及时发现具有违法记录的人员，并且通过对所述初始信用等级进行更新，有助于在待评级人员发生违规行为时，及时更新该人员的信用等级，从而更加客观、准确地判断待评级人员的信用等级，为人员处理和安置提供佐证和判断依据。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

参照图1，图1是本发明实施例中一种信用等级的确定方法的流程图。所述信用等级的确定方法可以包括步骤s11至步骤s15：

步骤s11：获取视频数据；

步骤s12：对所述视频数据中的待评级人员进行人脸识别，以得到人脸信息；

步骤s13：确定初始信用等级，所述初始信用等级的上限级别根据所述人脸信息是否属于预设安全信息库而确定；

步骤s14：对所述视频数据中的待评级人员进行动作识别，以确定是否发生违规行为；

步骤s15：根据所述待评级人员的是否发生违规行为，对所述初始信用等级进行更新，以得到所述待评级人员的当前信用等级。

在步骤s11的具体实施中，可以通过设置于工作场所内以及门禁附近的图像传感器获取视频数据。

具体地，所述图像传感器可以为摄像头，例如可以设置在工作场所内的任意适当位置，以及设置在门禁处的周边预设范围内。其中，所述预设范围的具体尺寸可以根据具体环境而确定，在本发明实施例中，对此不做限制。

进一步地，所述图像传感器可以选自：电荷耦合元件(charge-coupleddevice，ccd)摄像头、红外摄像头等。

在本发明实施例中，通过设置摄像头为ccd摄像头或红外摄像头，有助于提高拍摄质量，且有助于提高在夜间以及光线不佳时的拍摄质量。

在步骤s12的具体实施中，可以采用常规的人脸识别算法，对所述视频数据中的待评级人员的脸部特征信息进行识别，以得到人脸信息。其中，所述人脸信息可以包括多种模式特征，例如从视频数据中的脸部特征信息中提取的直方图特征、颜色特征、模板特征及结构特征等。可以理解的是，所述脸部特征信息包含的信息量越大，获取到的所述当前人脸信息的准确性越高。

在步骤s13的具体实施中，确定初始信用等级，所述初始信用等级的上限级别根据所述人脸信息是否属于预设安全信息库而确定。

其中，所述预设安全信息库中可以包含有发生过违法违纪行为的人员信息，例如包含有犯罪记录信息。根据所述人脸信息查询预设安全信息库，可以确定所述预设安全信息库中是否包含有所述人脸信息，有助于发现具有违法记录的人。

具体地，所述初始信用等级的上限级别根据所述人脸信息是否属于预设安全信息库而确定，意味着对于属于预设安全信息库的人员，可以特别设置初始信用等级上限级别。

在一种具体实施方式中，可以设置属于预设安全信息库的人员的初始信用等级的上限低于其他工作人员的初始信用等级的上限。例如普遍性地设置工作人员的初始信用等级的上限为10级，而设置属于预设安全信息库的人员的初始信用等级的上限为8级。

在本发明实施例中，通过设置所述初始信用等级的上限级别根据所述人脸信息是否属于预设安全信息库而确定，可以对具有违法记录的人员进行区分，从而在人员管理时更具有分辨性。

在步骤s14的具体实施中，对所述视频数据中的待评级人员进行动作识别，以确定是否发生违规行为。

其中，所述违规行为可以选自以下一项或多项：偷窃行为、擅入禁区行为以及斗殴行为。

具体地，可以通过确认所述视频数据中的待评级人员在进入视频区域之前的携带物以及出视频区域之后的携带物，以确认该待评级人员是否具有所述偷窃行为。

可以通过确认所述视频数据中的待评级人员是否进入禁区，以确认该待评级人员是否具有所述擅入禁区行为。

可以通过确认所述视频数据中的待评级人员是否具有异常行为，例如与别人发生碰撞、语音争吵，以确认该待评级人员是否具有所述斗殴行为。

在具体实施中，可以采用常规的行为识别算法，对所述视频数据中的待评级人员的行为进行识别，以确定是否发生违规行为。

在步骤s15的具体实施中，可以根据所述待评级人员的是否发生违规行为，对所述初始信用等级进行更新。

参照图2，图2是图1中步骤s15的一种具体实施方式的流程图。所述根据所述待评级人员的是否发生违规行为，对所述初始信用等级进行更新的步骤可以包括步骤s21至步骤s22，以下对各个步骤进行说明。

在步骤s21中，在所述待评级人员发生违规行为时，对所述待评级人员的违规记录进行更新。

在具体实施中，可以采用增加次数的方式对待评级人员的违规记录进行更新，例如发生一次违规行为，则记录一次违规。

优选地，如果所述待评级人员发生违规行为，则将所述待评级人员的违规记录中的违规数量增加预设数值，其中，所述预设数值与所述违规行为可以具有映射关系。例如针对不同的违规行为，设置不同的权重，从而针对各种违规行为，使得违规数量增加的数值为相同或不同。

具体地，以违规行为包括偷窃行为、擅入禁区行为以及斗殴行为为例进行说明。

由于斗殴行为往往同时影响人身安全和财产安全，因此对于斗殴行为，可以设置所述预设数值较高，从而在发生斗殴行为时，将所述待评级人员的违规记录中的违规数量增加较高的数值。

由于偷窃行为往往影响财产安全，而较少涉及人身安全，因此对于偷窃行为，可以设置所述预设数值低于所述斗殴行为，从而在发生偷窃行为时，将所述待评级人员的违规记录中的违规数量增加该预设数值。

由于擅入禁区行为存在潜在影响，然而存在非故意的可能性，因此对于擅入禁区行为，可以设置所述预设数值低于所述斗殴行为以及偷窃行为，从而在发生擅入禁区行为时，将所述待评级人员的违规记录中的违规数量增加较低的数值。

在步骤s22中，每当所述违规记录指示所述待评级人员的违规数量超出预设数量，自所述初始信用等级起，逐次降低所述待评级人员的信用等级。

在具体实施中，还可以设置信用等级的每一级具有预设数值范围，如果所述待评级人员的违规数量超出预设数量，导致所述待评级人员的信用分数低于当前级别的预设数值范围，则可以从当前级别降至低一级别。

在本发明实施例中，根据视频数据得到人脸信息，进而根据预设安全信息库确定待评级人员的初始信用等级，有助于及时发现具有违法记录的人员，并且通过对所述初始信用等级进行更新，有助于在待评级人员发生违规行为时，及时更新该人员的信用等级，从而更加客观、准确地判断待评级人员的信用等级，为人员处理和安置提供佐证和判断依据。

参照图3，图3是本发明实施例中另一种信用等级的确定方法的部分流程图。所述另一种信用等级的确定方法可以包括图1示出的步骤s11至步骤s15，还可以包括步骤s31至步骤s32，以下对各个步骤进行说明。

在步骤s31中，确定所述待评级人员的每日在岗时长。

在本发明实施例的一种具体实施方式中，可以根据视频数据得到所述待评级人员的信息，例如为人脸信息、人形信息、行为信息等可以用于确认该人员身份的信息。进而根据所述视频数据中该人员的出现时长，确定待评级人员的在岗时长。

在本发明实施例的另一种具体实施方式中，还可以根据其他常规的在岗时长确定方法，例如通过刷取工卡、指纹识别、虹膜识别、脸部识别等方法确定待评级人员的在岗时长。

在步骤s32中，每当所述每日在岗时长低于预规定时长的天数超出预设天数，对所述待评级人员的信用等级进行更新。

具体而言，每当所述每日在岗时长低于预规定时长时，可以认为该人员存在离岗怠工的情况，并且将怠工天数加一，当怠工天数超出预设天数时，可以认为该待评级人员的离岗待工行为较为严重，需要对所述待评级人员的信用等级进行更新。

在具体实施中，还可以设置信用等级的每一级具有预设天数范围，如果所述待评级人员的怠工天数超出预设天数，导致所述待评级人员的信用分数低于当前级别的预设天数范围，则可以从当前级别降至低一级别。

在本发明实施例中，根据视频数据得到待评级人员的信息，进而确定所述待评级人员的每日在岗时长，并且每当所述每日在岗时长低于预规定时长的天数超出预设天数，对所述待评级人员的信用等级进行更新，有助于及时发现离岗怠工的人员，并且通过对所述初始信用等级进行更新，有助于在待评级人员发生频繁的、严重的离岗怠工行为时，及时更新该人员的信用等级，从而为人员处理和安置提供佐证和判断依据。

参照图4，图4是本发明实施例中又一种信用等级的确定方法的部分流程图。所述又一种信用等级的确定方法可以包括图1示出的步骤s11至步骤s15，还可以包括步骤s41至步骤s42，以下对各个步骤进行说明。

在步骤s41中，每当降低所述待评级人员的信用等级时，记录降低时间。

在具体实施中，通过记录降低所述待评级人员的信用等级的时间点，还可以用于提供佐证。

在步骤s42中，根据所述降低时间，形成所述待评级人员的信用等级轨迹曲线。

在具体实施中，所述信用等级轨迹曲线的横轴可以为时间，纵轴可以为信用等级。

在本发明实施例中，每当降低所述待评级人员的信用等级时，记录降低时间，并根据所述降低时间，形成所述待评级人员的信用等级轨迹曲线。采用上述方案，有助于指示该人员的早期行为和近期行为的变化，从而为人员处理和安置进一步提供佐证和判断依据。

进一步地，所述信用等级的确定方法还可以包括：当所述待评级人员的当前信用等级低于预设等级阈值时，发出警示信息。

具体地，根据工作性质的不同，各个工作岗位可能对工作人员具有不同的信用等级需求，例如与财务有关的工作岗位往往需要更高信用等级。

在本发明实施例中，当所述待评级人员的当前信用等级低于预设等级阈值时，发出警示信息。采用上述方案，有助于在该人员的违规行为累计达到一定程度时，及时发出提醒，以便于及时作出响应和处理。

参照图5，图5是本发明实施例中一种信用等级的确定装置的结构示意图。所述信用等级的确定装置可以包括：

获取模块51，适于获取视频数据；

人脸确定模块52，适于对所述视频数据中的待评级人员进行人脸识别，以得到人脸信息；

初始等级确定模块53，适于确定初始信用等级，所述初始信用等级的上限级别根据所述人脸信息是否属于预设安全信息库而确定；

违规行为确定模块54，适于对所述视频数据中的待评级人员进行动作识别，以确定是否发生违规行为；

第一当前等级确定模块55，适于根据所述待评级人员的是否发生违规行为，对所述初始信用等级进行更新，以得到所述待评级人员的当前信用等级；

在岗时长确定模块56，适于确定所述待评级人员的每日在岗时长；

第二当前等级确定模块57，适于每当所述每日在岗时长低于预规定时长的天数超出预设天数，对所述待评级人员的信用等级进行更新；

记录模块58，适于每当降低所述待评级人员的信用等级时，记录降低时间；

轨迹模块59，适于根据所述降低时间，形成所述待评级人员的信用等级轨迹曲线；

警示模块510，适于当所述待评级人员的当前信用等级低于预设等级阈值时，发出警示信息。

进一步地，所述第一当前等级确定模块55可以包括：

违规记录更新子模块(图未示)，适于在所述待评级人员发生违规行为时，对所述待评级人员的违规记录进行更新；

第一当前等级确定子模块(图未示)，适于每当所述违规记录指示所述待评级人员的违规数量超出预设数量，自所述初始信用等级起，逐次降低所述待评级人员的信用等级。

其中，所述违规记录更新子模块可以包括数值增加单元(图未示)，适于当所述待评级人员发生违规行为时，将所述待评级人员的违规记录中的违规数量增加预设数值；其中，所述预设数值与所述违规行为具有映射关系。

更进一步地，所述违规行为可以选自以下一项或多项：偷窃行为、擅入禁区行为以及斗殴行为。

关于该信用等级的确定装置的原理、具体实现和有益效果请参照前文及图1至图4示出的关于信用等级的确定方法的相关描述，此处不再赘述。

本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述图1至图4示出的关于信用等级的确定方法的步骤。所述存储介质可以是计算机可读存储介质，例如可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器，还可以包括光盘、机械硬盘、固态硬盘等。

本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1至图4示出的关于信用等级的确定方法的步骤。所述终端包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。