一种人工智能法律咨询平台及商业模式的制作方法

本发明涉及法律咨询领域，具体涉及一种人工智能法律咨询平台及商业模式。

背景技术：

随着社会的进步，人们的法律意识不断地提高，不断采取司法途径来解决问题，同时社会上积累的司法案件日益增多，法律相关的信息亦呈爆发式增长。

法律法规、司法解释、司法案件等法律信息不断增多，社会上对法律咨询的需求也不断增多。当前，人们在进行法律咨询的时候主要选择的方法有：当面咨询、电话咨询、基于网络的法律咨询。其中当面咨询是咨询人直接到法律咨询机构进行咨询，这种咨询方式虽然有利于咨询人能够将咨询的问题充分的表述给被咨询人，但是却往往局限于咨询时间和地点，咨询人和被咨询人都要在固定的时间固定的地点进行会面。电话咨询是咨询人在工作时间内给被咨询人(或机构)打电话进行相关法律咨询，这一种咨询方式与当面咨询相比，虽不受空间的限制，但却局限于时间以及咨询问题的表述能力，咨询人需要在固定的时间进行电话咨询且需要能够将咨询的问题非常清楚的表述出来。

基于网络的法律咨询得益于网络通信，其利用网络咨询平台将咨询人和被咨询人联系到一起，咨询人只要将自己的问题录入到网络咨询系统之中，随后系统自动将问题分配给在线的法律专家，再由法律专家对问题进行答复；这种咨询方式较前两种方式解决了问题咨询的时间和空间的限制，大大提高了法律咨询的效率，现在乡村内仍旧有部分民众不会不识字，特别是一些老人，而现在基于网络的法律咨询大多是通过文字输入的方式进行咨询，不便于这些不识字的民众进行咨询；另外，但由于法律条文和法律案例众多，人工很难将所有法律条文以及法律案例全部熟悉并记住，无法给咨询者全面的法律问题回答，在网络上进行解答的专家可能也并不知道咨询者所提问题的相关法律，可能需要查阅资料才能进行问题的解答，导致咨询人提出问题和得到答案之间有不固定的时间差，若咨询人比较赶时间，将给咨询者带来不便。

另外，由于现在专业律师人数有限，无法满足政府和老百姓的咨询需求，而有效的法律意见书要求律师专业水平高才能快速获得，因此，急需人工智能介入到法律咨询这一行业中来。

技术实现要素：

本发明的解决的技术问题在于提供一种人工智能法律咨询平台，以解决现有基于网络的法律咨询采用专家回答的方式无法快速给咨询者准确回答的问题。

本发明提供的基础方案为：一种人工智能法律咨询平台，包括服务器和咨询终端，所述咨询终端和服务器信号连接；所述咨询终端用于采集咨询者所需咨询问题的咨询信息，并将采集到的咨询信息发送给服务器；

所述服务器包括语义解析模块，所述服务器内预先存储有咨询信息对应的解答模型，所述服务器接收到采集终端发送的咨询信息后根据语义解析模块对咨询信息进行语义解析，并将语义解析结果输入至解答模型中，解答模型生成该语义解析结果相匹配的解答信息发送给咨询终端，咨询终端接收到服务器发送的解答信息后对接收到的解答信息进行输出。

本发明的工作原理及优点在于：当咨询者在咨询终端进行法律问题咨询时，咨询终端对咨询者所询问问题进行采集，并将采集到的咨询信息发送给服务器，服务器接收到咨询终端发送的咨询信息后通过语义解析模块对该咨询信息进行语义解析，然后根据语义解析结果匹配合适解答模型，然后将解答模型输出的结果发送给咨询终端，咨询终端接收到服务器发送的结果后对接收到的结果进行输出。

与现有技术相比，通过咨询终端的方式进行咨询，只要有咨询终端便可以进行咨询，不受咨询时间的限制；另外，咨询者在咨询终端上进行法律问题的咨询，然后服务器中的语义解析模块自动匹配出解答模型，与现有基于网络的法律咨询相比，无需花费较长的时间等待咨询结果，也能避免专家对咨询者咨询问题相关领域不了解而给出不正确的答案，老百姓的信任度更高；与现有的现场法律咨询相比，本方案无需在每一个老百姓进行咨询时重新制定解答信息，而是通过自动匹配出解答信息的方式给出咨询结果，解决了现有专业律师人数少的问题，也无需老百姓花费大量的咨询费用给律师进行咨询，实现老百姓方便便捷的咨询。

进一步，所述咨询终端为手机或电脑。

咨询终端选用手机或电脑，方便咨询者携带并随时咨询。

进一步，所述咨询终端为机器人。

咨询终端选用机器人，将机器人放置到固定场所，咨询者在固定地点进行咨询，与使用手机或电脑相比，可以减少咨询终端的使用数量，进而减少成本。

进一步，所述咨询信息为语音信息，所述咨询终端包括语音输入模块和语音输出模块，所述语音输入模块用于咨询者通过咨询终端进行提问时进行语音采集；所述语音输出模块用于咨询终端进行解答信息输出时进行语音输出。

通过咨询者询问，咨询终端语音回答的方式实现法律信息的咨询，即使时不识字的人也能通过咨询终端进行咨询。

进一步，所述语义解析模块包括语音解析模块和文本解析模块，所述语音解析模块用于将咨询终端采集到的语音信息解析成文本信息，并将文本信息进行语义提取，然后将提取的语义内容和解答模型进行匹配，在解答模型匹配成功后将对应结果发送给咨询终端。

为了减少存储空间，现有的信息大多是以文本信息的方式存储，通过语音解析模块将语音信息解析成文本信息，然后根据文本信息进行解答模型的匹配。

进一步，所述咨询终端包括关联问题寻求模块，所述关联问题寻求模块用于咨询者选择是否进行咨询信息相关的关联问题咨询。

通过关联问题寻求模块方便咨询者在咨询完成一个问题后进行之前问题相关问题的询问。

另外，针对一种人工智能法律咨询平台，还提供了一种人工智能法律咨询商业模式，包括如下步骤：

s1、语音输入：政府给法律咨询平台支付费用后咨询者通过咨询终端进行咨询问题的语音信息输入，然后将输入的语音信息发送给服务器；

s2、语音解析：服务器接收到咨询终端发送的语音信息后对该语音信息解析成对应的文本信息；

s3、文本解析：服务器将解析的文本信息和服务器内存储的解答模型进行匹配，当解答模型和文本信息匹配成功后将解答模型的结果发送给咨询终端；

s4、语音输出：咨询终端接收到服务器发送的解析信息后将该结果进行语音输出。

通过语音的方式进行咨询问题的采集，然后通过语音的方式进行结果的输出，使得即使不识字的人也能通过咨询终端进行咨询，通过服务器自动匹配语音信息对应的解答模型，与现有通过人工匹配相比，减少了工作量，同时，匹配速度快，能够使得咨询者快速得到解答模型的结果，为老百姓实际的解决法律咨询难的问题。

附图说明

图1为本发明实施例一中一种人工智能法律咨询平台的逻辑框图；

图2为本发明实施例一中法律咨询商业模式的流程图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例一

如图1所示：一种人工智能法律咨询平台，包括服务器和咨询终端，服务器通过无线通信模块和咨询终端进行通信，无线通信模块选用现有risym品牌的wifi通信模块。咨询终端可以选用现有的手机或电脑，也可以为机器人。

一、服务器包括：

数据库，用于存储服务器中所有接收或产生的信息，数据库包括法律条款存储模块、解答题库存储模块、关联信息存储模块和智能问题存储模块，法律条款存储模块内存储有所有法律条款，当然，法律条款存储模块内存储的除了法律条款外还可以存储司法解释、地方性法规、各个部委的部门规章以及案例等对法律意见书生成具有参考性的文件，解答题库存储模块内存储有解答模型以及根据解答模型获取的解答信息。

语音解析模块，用于接收语音输入模块发送的语音信息，并将接收到的语音信息解析成文本信息，然后将解析的文本信息发送给文本解析模块。语音解析模块解析语音时采用的是现有科大讯飞股份有限公司的语音解析技术。

文本解析模块，用于接收语义解析模块发送的文本信息，然后根据该文本信息所适用环境、文本信息相关的生活常识以及文本信息所涉及法律领域等在解答题库存储模块内匹配该文本信息适合的解答信息，在对文本信息进行解答信息匹配时对文本信息进行语义提取，再根据语义提取内容进行解答信息的匹配，在文本信息和解答信息匹配度达到90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给法律意见书输出模块；若文本信息和解答信息匹配度均低于90％，则将语义提取内容发送给解答信息生成模块。本实施例中为了方便举例将文本信息和解答信息匹配度以90％为界限，实际运用时，文本信息和解答信息的匹配度可以以80％为界限，也可以以95％为界限，文本信息和解答信息匹配度可以根据实际运用需求进行改变。进行语义提取时，主要涉及到对语义相关信息的获取(类似于现有的语义网)，比如，文本信息中含有借贷，则关于借贷的语义提取内容便包括借钱、贷款等信息。

解答信息生成模块(也称为解答模型)，用于接收文本解析模块发送的语义提取内容，然后将语义提取内容和法律条款存储模块中存储的法律条款进行相似度匹配，当语义提取内容和法律条款匹配度达到90％，则将该法律条款信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块，解答信息包括问题题目和法律建议书。

问题关联性组合模块，用于在数据库中提取解答信息，然后依次在解答信息的问题题目中提取关键词，并将关键词和其它解答信息中的法律意见书进行匹配，当这个关键词在其它解答信息的法律意见书中存在时，则将关键词匹配成功的两个解答信息组合成关联信息，然后将关联信息发送给关联信息存储模块进行存储。关联信息包括上游信息和下游信息，上游信息为提取了法律意见书的证据或关键要素的解答信息，下游信息为法律意见书和关键要素匹配成功时法律意见书对应的解答信息。例如：现在在不同的法律意见书中分别提取的关键词包括：离婚、受伤、交通事故、财产、子女、借贷等关键词，那么在将该关键词和其他解答信息的法律意见书中关键词匹配时，则离婚、财产和子女几个关键词将匹配成功，交通事故、受伤和借贷这几个关键词也会匹配成功，匹配成功的几个关键词的解答信息则会组合成关联信息。

关联问题提取模块，用于接收语音输出模块发送的输出请求，并在接收到输出请求后在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后在关联信息中寻找该咨询者所提问题的下游信息，之后向关联问题寻求模块发送下游信息是否输出的判断请求。当关联问题提取模块接收到关联问题寻求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的下游信息发送给关联信息输出模块。

关联问题调整模块，用于根据咨询者在关联信息输出模块上输入的需要进行播放的法律意见书的问题题目进行记录和统计，还用于统计两个问题题目在间隔20分钟内被先后提出的几率，然后将间隔20分钟内被先后提出几率高于80％的两个问题题目对应的解答信息作为关联信息，将先提出的一个问题题目对应的解答信息作为上游信息，将后提出的一个问题题目作为上游信息，并将关联信息存储到关联信息存储模块中覆盖关这两个问题题目原有相关的关联信息。当两个问题在间隔20分钟内先后提出的几率高于98％，则这两个问题作为的关联信息将被存储到智能问题存储模块内。

筛选模块，用于接收语音采集判断模块发送的时间轴，并根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块。

二、咨询终端包括：

语音输入模块，用于需要进行法律咨询的咨询者将需要进行咨询的问题以语音的方式进行语音信息的输入，并将输入的语音信息发送给服务器。

语音输出模块，用于接收文本解析模块和验证模块发送的解答信息，然后将解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答，然后发送关联问题输出请求给关联问题提取模块。

关联问题寻求模块，用于接收关联问题提取模块发送的判断请求，并在接收到判断请求后语音输出“是否需要进行关联问题了解？”的确定信息，在咨询者通过语音输入模块回答“需要”时，关联问题寻求模块将咨询者回答信息反馈给关联问题提取模块。

关联信息输出模块，用于接收到关联问题提取模块发送的下游信息，并将下游信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过语音输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放。

语音采集判断模块，用于咨询者通过语音输入模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块。语音采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块。

时间轴更新模块，用于咨询者在进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音采集判断模块。

智能语音播放模块，用于接收筛选模块发送的关联信息，然后自动对关联信息进行播放，关联信息播放时上游信息先播放。

另外，针对一种人工智能法律咨询平台，如图2所示，本实施例还提供了一种政府给咨询平台支付费用供咨询者免费咨询的法律咨询商业模式，包括如下步骤：

s1、语音输入：需要进行法律咨询的咨询者通过咨询终端的语音输入模块进行法律问题的语音输入，然后语音输入模块将输入的语音信息发送给服务器，之后进入到步骤s2、s8和s11。

s2、语音解析：服务器中的语音解析模块接收到语音输入模块发送的语音信息后，将接收到的语音信息通过科大讯飞股份有限公司的语音解析技术解析成文本信息，然后将文本信息发送给文本解析模块，之后进入步骤s3。

s3、文本解析：服务器中的文本解析模块接收到语音解析模块发送的文本信息后，根据该文本信息所适用环境、文本信息相关的生活常识以及文本信息所涉及法律领域等在解答题库存储模块内匹配该文本信息适合的解答信息，在文本信息和解答信息匹配度达到90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给法律意见书输出模块，进入步骤s4；若文本信息和解答信息匹配度均低于90％，则将文本信息发送给解答信息生成模块，之后进入步骤s12。

s4、语音输出：咨询终端中的语音输出模块接收到文本解析模块和验证模块发送的解答信息后，将解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答，然后发送关联问题输出请求给关联问题提取模块，之后进入步骤s5。

s5、关联问题提取：服务器中的关联问题提取模块接收到语音输出模块发送的输出请求后，在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后在关联信息中寻找该咨询者所提问题的下游信息，之后向关联问题寻求模块发送下游信息是否输出的判断请求，进入步骤s6。

s6、询问关联信息是否需要：咨询终端的关联问题寻求模块接收到关联问题提取模块发送的判断请求后，语音输出“是否需要进行关联问题了解”的确认信息，在咨询者通过语音输入模块回答“需要”时，关联问题寻求模块将咨询者回答信息发送给关联问题提取模块，之后进入步骤s7。

s7、关联信息输出：当服务器中的关联问题提取模块接收到关联问题寻求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的下游信息发送给咨询终端中的关联信息输出模块，关联信息输出模块接收到关联问题提取模块发送的下游信息后，将下游信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过语音输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放，进入步骤s8。

s8、关键词提取时间轴生成：咨询终端中的语音采集判断模块在咨询者通过语音输入模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤s9。

s9、关联信息筛选：服务器中的筛选模块接收到语音采集判断模块发送的时间轴后，根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块，进入步骤s10。

s10、智能语音播放：咨询终端中的智能语音播放模块接收到筛选模块发送的关联信息，自动对关联信息进行语音播放，关联信息播放时上游信息优先播放，之后，进入步骤s11。

s11、时间轴更新：咨询终端中的时间轴更新模块在咨询者在通过语音输入模块进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音采集判断模块；语音采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤s9。

s12、解答信息生成：服务器中的解答信息生成模块接收到文本解析模块发送的语义提取内容后，将语义提取内容和法律条款存储模块中存储的法律条款进行相似度匹配，当语义提取内容和法律条款匹配度达到90％，则将该法律条款信息作为法律意见书，进入步骤s3。

实施例二

实施例二与实施例一的区别在于，实施例二中服务器还包括：一种人工智能法律咨询平台还包括验证终端，验证终端包括：验证模块，验证模块用于接收解答信息生成模块发送的解答信息，然后将解答信息进行显示供工作人员查看，工作人员判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确，然后进行判断结果输入。判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为对，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是工作人员根据问题题目得出一个与所需寻找法律条款相关的关键词。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从验证模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则验证模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，验证模块将解答信息发送给语音输出模块。当工作人员判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则验证模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给解答信息生成模块。

解答信息生成模块还用于接收验证模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息，在解答信息模块接收到验证模块发送的解答信息和判断结果信息后将解答信息和判断结果信息中的语义提取内容与法律条款进行匹配，当语义提取内容和法律条款匹配度达到90％，则将该法律条款信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给验证模块。

实施例三

实施例三与实施例二的区别在于，实施例三中服务器还包括非关联问题询问模块，非关联问题询问模块用于在咨询者刚开始咨询所需咨询问题时将与咨询者咨询问题没有关联性的解答信息(没有关联性指的是选择咨询者所提问题和解答信息之间不属于关联信息)发送给语音输出模块进行语音输出，然后咨询者通过语音输入模块进行应答语音信息的输入，之后才开始进行咨询者所需咨询问题的解答信息匹配和输出。解答信息进行输出时主要输出解答信息的问题题目，在生成时间轴时，非关联问题咨询模块发送给语音输出模块的解答信息以及咨询者的应答语音信息提取的关键词不作为时间轴生成的成分和时间轴更新的依据。

情绪判断模块，情绪判断模块用于根据咨询者的应答语音信息判断咨询者在应答信息输入后进行其它问题输入时的语音信息所含有的情绪，然后将该语音信息所含情绪信息发送给信息真实性判断模块。情绪判断模块对咨询者输入的语音信息情绪进行判断时，根据应答语音信息进行判断的原因在于，咨询者输入应答语音信息时，由于非关联问题询问模块输出的解答信息和咨询者所需咨询的问题并不相关，所以咨询者在听到这个解答信息中的问题题目时，将感到十分迷惑，但正常情况下咨询者虽然感到迷惑但会觉得这个解答信息的咨询必然和自己所需咨询问题相关联或必然存在某种目的，所以咨询者会在迷惑的状态下比较平静的输入应答语音信息。在根据应答语音信息判断咨询者之后咨询问题输入的语音信息情绪时，对应答语音信息中咨询者的语速和音量大小进行判断，然后将咨询者之后咨询时输入的语音信息均和应答语音信息的语速及音量大小进行对比判断其语速和音量增加了多少，之后根据咨询者咨询问题时输入语音信息的语速及音量增加量的多少判断该咨询者咨询问题时输入的语音信息中所含情绪，情绪分析时主要分析咨询者激动程度。

信息真实性判断模块，用于接收情绪判断模块发送的情绪信息，然后根据情绪信息判断对应语音信息中所含内容真实性。信息真实性判断模块对语音信息中所含内容真实性进行判断时，根据咨询者输入语音信息的激动程度进行判断该语音信息中所表述内容的真实性。由于人在涉及到自己利益或激动委屈时，常常会在表述的时候将事实夸大且向着自己说话，即说话的内容对自己更有利，这时若根据咨询者输入的语音信息按照实施例一的方式匹配解答信息将可能匹配的解答信息实用性或适合度降低，所以对真实性进行判断便是为了根据语音信息所表达内容的真实性匹配出更为合适的解答信息。

解答信息生成模块在根据语音信息所表达内容的真实性匹配解答信息时，根据语音信息所表达内容真实性的降低，其输出的解答信息涉及可能性更多，即咨询者越激动，输入的语音信息所表达内容真实性便更低，其对应输出的解答信息中涉及的可能性便更多，解答信息中含有的信息量越大，便于咨询者不仅能够了解自己所输入语音信息表达内容最贴近的解答信息，还能获得咨询者语音信息表达内容相反情况下的解答信息。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。