一种自学习式法律咨询机器人的制作方法

本发明涉及法律咨询领域，具体涉及一种自学习式法律咨询机器人。

背景技术：

法律咨询是指从事法律服务的人员就有关法律事务问题作出解释、说明，提出建议和解决方案的活动。现有的法律咨询方式常常为电话咨询、网络咨询或聘请律师进行当面咨询，但是不管是电话咨询、网络咨询还是聘请律师，都是通过专业的人员进行解答，但由于自然人知识储备有限，法律案例或法律意见书生成基础材料都比较多，自然人无法全部将这些法律知识完全记住。

为了解决上述问题，公开号为cn104240164a的中国专利文件公开了一种基于大数据分析的法律咨询方法及系统，该方法包括：步骤s1，选择需要咨询的法律领域；步骤s2，根据所述法律领域选择出相应的问题描述框架；步骤s3，根据输入的问题描述框架从存储的数据单元分析出咨询结果，该方法和系统有效地解决传统的法律咨询过程中需要人力检索法律条文和案件来回答法律咨询问题的不足以及人工在回答法律咨询问题的过程中由于自身专业范围的限制导致的法律信息利用的不充分的问题。

但是，上述方法中的咨询结果需要事先存储到数据单元内才能在咨询者进行法律咨询时通过对数据单元内的信息进行分析找到对应的咨询结果。这导致数据单元内的数据无法及时的得到更新，需要人工定时的进行更新才能使得数据单元内的数据存储信息发生变化，使得数据库内的信息有一定的滞后性，给咨询者带来不便，且不便于管理。

技术实现要素：

本发明的解决的技术问题在于提供一种自学习式法律咨询机器人，以解决现有进行法律咨询的系统无法自动对法律相关信息进行自动更新的问题。

本发明提供的基础方案为：一种自学式法律咨询机器人，包括解答题库存储模块、法律条款存储模块、解答信息生成模块和调整模块；

解答题库存储模块用于存储解答信息；法律条款存储模块用于存储法律意见书生成基础材料；

解答信息生成模块用于咨询者所提问题在解答题库存储模块内没有寻找到相应的解答信息时在法律条款存储模块内寻找相关的所提问题相关的法律意见书生成基础材料作为解答信息，然后将解答信息发送给调整模块；

调整模块用于接收解答信息生成模块发送的解答信息，并判断该解答信息是否为所提问题正确的解答信息，并在判断结果为解答信息正确时将该解答信息进行播放，若判断结果为该解答信息不是正确的解答信息时，将咨询者所提问题的基础上添加筛选条件后发送给解答信息生成模块。

本发明的工作原理及优点在于：在咨询者通过法律咨询机器人进行法律咨询时，咨询者所为问题若属于现有解答题库存储模块内已经存储有的问题，则无需通过解答信息生成模块生成解答信息，若咨询者所提问题在解答题库存储模块内已经存储的问题，则通过解答信息生成模块根据咨询者所提问题在法律条款存储模块内寻找对应的法律意见书生成基础材料作为解答信息，然后将该解答信息发送给调整模块判断该解答信息是否正确，当该解答信息为正确时将该解答信息存储到解答题库存储模块内，若该解答信息为错误时则在咨询者所提问题的基础上增加筛选条件后发送给解答信息生成模块进行解答信息的重新寻找。

与现有技术相比，本方案通过调整模块实现了解答题库存储模块内解答信息的自动丰富，且在解答信息进行存储前，调整模块会判断解答信息是否正确，避免错误的解答信息存放到解答题库存储模块内；同时，在解答信息错误时将实现解答信息重新寻找，使得咨询者的每一个问题都能得到解答。

进一步，答题库存储模块和法律条款存储模块设置在咨询机器人终端内，调整模块设置在调整终端内，调整模块和咨询机器人终端信号连接，调整模块用于根据获取法律专业人员对解答信息是否正确的判断结果。

通过法律专业人员对解答信息是否正确进行判断，使得判断结果更加准确。

进一步，答题库存储模块、法律条款存储模块、解答信息生成模块和调整模块设置在咨询机器人终端内，调整模块用于获取咨询者对解答信息是否正确的判断结果。

将调整模块设置在机器人终端内，通过咨询者对解答信息是否正确进行判断，即判断该解答信息是否是咨询者所需的解答信息，使得解答信息更加符合咨询者的需求。

进一步，咨询机器人终端还包括关联信息提取模块，关联信息提取模块用于对咨询者所提问题以及所提问题相关的解答信息作为关联信息。

咨询者咨询问题时为了更加了解所咨询问题，将会对咨询问题相关信息进行了解，对关联信息进行提取便于将这些关联信息推荐给咨询者，

进一步，咨询机器人终端还包括语音采集判断模块和关联问题提取模块，语音采集判断模块用于在咨询者咨询问题时对咨询问题进行关键词提取，然后将提取到的关键词按照提取时间先后排列生成时间轴，并将生成的时间轴发送给关联信息输出模块；关联问题提取模块用于根据时间轴中关键词判断哪些关联信息是没有被正在咨询的咨询者咨询过，并对没有被该咨询者咨询过的关联信息进行提取。

通过时间轴的生成，避免关联信息输出模块在关联信息输出时将咨询者自己咨询过的问题推荐给咨询者。

进一步，还包括关联信息输出模块，关联信息输出模块用于对关联问题提取模块提取出来的关联信息进行语音输出。

通过关联信息输出模块对关联信息进行语音输出，便于咨询者了解所咨询问题的关联信息。

附图说明

图1为本发明实施例一中一种自学习式法律咨询机器人的逻辑框图；

图2为本发明实施例一中咨询机器人终端和调整终端的逻辑框图；

图3为本发明实施例二中一种自学习式法律咨询机器人的逻辑框图；

图4为本发明实施例二中一种自学习式法律咨询机器人的实施流程图；

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例

如图1和图2所示：一种自学习式法律咨询机器人，包括调整终端和咨询机器人终端，咨询机器人终端通过无线通信模块与调整终端进行通信，无线通信模块选用现有risym品牌的wifi通信模块。调整终端可以选用现有的手机或电脑。

一、调整终端包括：

调整模块，用于工作人员判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确；当解答信息生成模块将解答信息发送给调整模块后，调整模块将解答信息进行显示供工作人员查看，工作人员判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确，然后进行判断结果输入。判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为对，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是工作人员根据问题题目得出一个与所需寻找法律意见书生成基础材料中相关的关键词。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从调整模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则调整模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，调整模块将解答信息发送给语音输出模块。当工作人员判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则调整模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给解答信息生成模块。

二、咨询机器人终端包括：

法律条款存储模块，法律条款存储模块内存储有被专业律师提炼和整理好的法律法规、司法解释、地方性法规、各个部委的部门规章以及案例等法律意见书生成基础材料。解答题库存储模块，用于存储解答信息，解答信息包括问题题目以及与问题题目对应的法律意见书。

咨询模块，用于咨询者进行法律咨询问题的语音信息输入，然后将咨询的问题发送给解析模块。

解析模块，用于接收咨询模块发送的语音信息，然后将语音信息转换成文本信息，再根据文本信息所适用环境、文本信息相关的生活常识以及文本信息所涉及法律领域等在解答题库存储模块内匹配该文本信息适合的解答信息，，解答信息匹配时根据解答信息中的问题题目和文本信息的匹配度判断该文本信息是否和解答信息对应，当解答信息的问题题目和文本信息的匹配度高达90％时，将解答信息发送给调整模块以及语音输出模块。

语音输出模块，用于接收解析模块和调整模块发送的解答信息，然后将解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答，然后发送关联问题输出请求给关联问题提取模块。

解答信息生成模块，用于接收解析模块发送的文本信息，然后将文本信息和法律条款存储模块中存储的法律意见书生成基础材料进行匹配，当文本信息和法律意见书生成基础材料匹配度达到90％，则将该法律意见书生成基础材料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给调整模块。解答信息生成模块还用于接收调整模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息，在解答信息生成模块接收到调整模块发送的解答信息和判断结果信息后将解答信息和判断结果信息中的文本信息与法律意见书生成基础材料进行匹配，当文本信息和法律意见书生成基础材料匹配度达到90％，则将该法律意见书生成基础材料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给调整模块。

具体实施时，实施流程包括如下步骤：

s1、语音输入：需要进行法律咨询的咨询者通过咨询机器人终端的咨询模块进行法律问题的语音信息输入，然后咨询模块将输入的语音信息发送给服务器。

s2、语音解析：语音解析模块接收到咨询模块发送的语音信息后，将接收到的语音信息通过科大讯飞股份有限公司的语音解析技术解析成文本信息，并将文本信息和解答题库存储模块内存储的问题题目进行匹配，在文本信息和问题题目匹配度高达90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给语音输出模块；若文本信息和问题题目匹配度低于90％，则将文本信息发送给解答信息生成模块。

s3、语音输出：咨询机器人终端中的语音输出模块接收到解析模块和调整模块发送的解答信息后，将解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答。

s4、解答信息生成：解答信息生成模块接收到语音解析模块发送的文本信息后，将文本信息和法律条款存储模块中存储的法律意见书生成基础材料进行匹配，当文本信息和法律意见书生成基础材料匹配度达到90％，则将该法律意见书生成基础材料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给调整模块。

s5、判断解答信息是否正确：调整终端中的调整模块接收到解答信息生成模块发送的解答信息后，将解答信息进行显示供工作人员查看，工作人员判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确，然后进行判断结果的文本输入；判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为对，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是工作人员根据问题题目得出一个与所需寻找法律意见书生成基础材料相关的语音信息。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从调整模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则调整模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，调整模块将解答信息发送给语音输出模块，当工作人员判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则调整模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给解答信息生成模块。

s6、解答信息调整：解答信息生成模块接收到调整模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息后，将解答信息和判断结果信息中的文本信息与法律意见书生成基础材料进行匹配，当文本信息和法律意见书生成基础材料匹配度达到90％，则将该法律意见书生成基础材料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给调整模块。

实施例二

如图3所示，实施例二与实施例一的区别在于，实施例二中咨询机器人还包括：

关联信息存储模块，用于存储一个解答信息和该解答信息相关的关联信息。

智能问题存储模块，用于存储解答信息中常常被咨询者作为关联信息进行询问的关联信息。

关联问题寻求模块，用于接收关联问题提取模块发送的判断请求，并在接收到判断请求后语音输出“是否需要进行关联问题了解？”的确定信息，在咨询者通过咨询模块回答“需要”时，关联问题寻求模块将咨询者回答信息反馈给关联问题提取模块。

关联信息输出模块，用于接收到关联问题提取模块发送的关联信息，并将关联信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过语音输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放。

智能语音播放模块，用于接收筛选模块发送的关联信息，然后自动对关联信息进行播放。

问题关联性组合模块，用于在解答题库存储模块中提取解答信息，然后依次在解答信息的问题题目中提取关键词，并将关键词和其它解答信息中的法律意见书进行匹配，当这个关键词在其它解答信息的法律意见书中存在时，则将关键词匹配成功的两个解答信息组合成关联信息，然后将关联信息发送给关联信息存储模块进行存储。例如：现在在不同的法律意见书中分别提取的关键词包括：离婚、受伤、交通事故、财产、子女、借贷等关键词，那么在将该关键词和其他解答信息的法律意见书中关键词匹配时，则离婚、财产和子女几个关键词将匹配成功，交通事故、受伤和借贷这几个关键词也会匹配成功，匹配成功的几个关键词的解答信息则会组合成关联信息。

关联问题提取模块，用于接收语音输出模块发送的输出请求，并在接收到输出请求后在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后根据时间轴的先后顺序在关联信息中寻找与该咨询者所提问题相关但没有咨询过的关联信息，之后向关联问题寻求模块发送关联信息是否输出的判断请求。当关联问题提取模块接收到关联问题寻求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的关联信息发送给关联信息输出模块。

关联问题调整模块，用于根据咨询者在关联信息输出模块上输入的需要进行法律意见书播放的问题题目进行记录和统计，还用于统计两个问题题目在间隔20分钟内被先后提出的几率，然后将间隔20分钟内被先后提出几率高于80％的两个问题题目对应的解答信息作为关联信息，并将关联信息存储到关联信息存储模块中覆盖关这两个问题题目原有相关的关联信息。当两个问题在间隔20分钟内先后提出的几率高于98％，则这两个问题作为的关联信息将被存储到智能问题存储模块内。

筛选模块，用于接收语音采集判断模块发送的时间轴，并根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块。

语音采集判断模块，用于咨询者通过咨询模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块。语音采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块。

时间轴更新模块，用于咨询者在进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音采集判断模块。

如图4所示，具体实施时，具体实施流程如下：

s1、语音输入：需要进行法律咨询的咨询者通过咨询机器人终端的咨询模块进行法律问题的语音信息输入，然后咨询模块将输入的语音信息发送给服务器，之后进入到步骤s2、s7和s10。

s2、语音解析：语音解析模块接收到咨询模块发送的语音信息后，将接收到的语音信息通过科大讯飞股份有限公司的语音解析技术解析成文本信息，并将文本信息和解答题库存储模块内存储的问题题目进行匹配，在文本信息和问题题目匹配度高达90％时，将该问题题目对应的法律意见书发送给语音输出模块，进入步骤s3；若文本信息和问题题目匹配度低于90％，则将文本信息发送给解答信息生成模块，之后进入步骤s11。

s3、语音输出：咨询机器人终端中的语音输出模块接收到解析模块和调整模块发送的解答信息后，将解答信息中的法律意见书进行语音输出，即对咨询者提出的问题进行解答，然后发送关联问题输出请求给关联问题提取模块，之后进入步骤s4。

s4、关联问题提取：关联问题提取模块接收到语音输出模块发送的输出请求后，在关联信息存储模块中提取与咨询者所提问题相关的关联信息，然后咨询者所提问题的时间先后顺序在关联信息中寻找与该咨询者所提问题相关但没有被咨询过的关联信息，之后向关联问题寻求模块发送关联信息是否输出的判断请求，进入步骤s5。

s5、询问关联信息是否需要：咨询机器人终端的关联问题寻求模块接收到关联问题提取模块发送的判断请求后，语音输出“是否需要进行关联问题了解”的确认信息，在咨询者通过咨询模块回答“需要”时，关联问题寻求模块将咨询者回答信息发送给关联问题提取模块，之后进入步骤s6。

s6、关联信息输出：当关联问题提取模块接收到关联问题寻求模块反馈的咨询者回答信息后，将相应的关联信息发送给咨询机器人终端中的关联信息输出模块，关联信息输出模块接收到关联问题提取模块发送的关联信息后，将关联信息中问题题目进行语音播放，让咨询者选择需要播放法律意见书的问题题目，然后咨询者以语音输入的方式输出需要播放法律意见书的问题题目，当咨询者通过语音输出模块输入需要播放的问题题目后，对输入问题题目对应的法律意见书进行语音播放，进入步骤s7。

s7、关键词提取时间轴生成：咨询机器人终端中的语音采集判断模块在咨询者通过咨询模块进行语音输入时进行关键词的提取，然后将提取到的关键词提取时间先后排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤s8。

s8、关联信息筛选：筛选模块接收到语音采集判断模块发送的时间轴后，根据时间轴最近的一个关键词在智能问题存储模块内寻找与该关键词匹配的关联信息，然后将时间轴上关键词与关联信息内的解答信息进行匹配，将匹配率高于90％的解答信息对应到时间轴上，并将没有和时间轴对应的关联信息发送给智能语音播放模块，进入步骤s9。

s9、智能语音播放：咨询机器人终端中的智能语音播放模块接收到筛选模块发送的关联信息，自动对关联信息进行语音播放，之后，进入步骤s10。

s10、时间轴更新：咨询机器人终端中的时间轴更新模块在咨询者在通过咨询模块进行语音输入时分别在相邻两次输入语音中提取关键词，并在关键词提取后判断两个关键词之间的关联性，当两个关键词之间的关联性低于60％时，时间轴更新模块将发送中断指令给语音采集判断模块；语音采集判断模块在接收到时间轴更新模块发送的中断指令后，重新开始采集输入语音中的关键词，然后将提取到的关键词按照提取时间先后重新排列成时间轴发送给筛选模块，进入步骤s11。

s11、解答信息生成：解答信息生成模块接收到解析模块发送的文本信息后，将文本信息和法律条款存储模块中存储的法律意见书生成基础材料进行匹配，当文本信息和法律意见书生成基础材料匹配度达到90％，则将该法律意见书生成基础材料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给调整模块，进入步骤s12和s2。

s12、判断解答信息是否正确：调整终端中的调整模块接收到解答信息生成模块发送的解答信息后，将解答信息进行显示供工作人员查看，工作人员判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确，然后进行判断结果的文本输入；判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为对，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是工作人员根据问题题目得出一个与所需寻找法律意见书生成基础材料相关的关键词。当工作人员判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从调整模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则调整模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，调整模块将解答信息发送给语音输出模块，进入步骤s3。当工作人员判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则调整模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给解答信息生成模块，进入步骤s13。

s13、解答信息调整：解答信息生成模块接收到调整模块发送的解答信息和解答信息对应的判断结果信息后，将解答信息和判断结果信息中的关键词与法律意见书生成基础材料进行匹配，当关键词和法律意见书生成基础材料匹配度达到90％，则将该法律意见书生成基础材料信息作为法律意见书，将文本信息作为问题题目，然后将问题题目和法律意见书组合成解答信息发送给调整模块，进入步骤s12。

实施例三

实施例三与实施例二的区别在于，调整模块位于咨询机器人终端内而不是在调整终端内；

调整终端用于咨询者判断解答信息和自己所问题目之间是否匹配正确；当解答信息生成模块将解答信息发送给调整模块后，调整模块将解答信息进行语音播放，咨询者判断解答信息中问题题目和法律意见书之间是否匹配正确，然后进行判断结果输入。判断结果信息进行输入时，若问题题目和法律意见书之间匹配，输入的判断结果信息为“对”，若问题题目和法律意见书之间不匹配，则输入的判断结果信息是“不对”，同时咨询者根据问题题目说出一个与所需寻找法律意见书生成基础材料相关的关键词。当咨询者判断该问题题目和法律意见书之间匹配正确时，则将判断结果信息从调整模块上进行输入，若问题题目和法律意见书之间匹配，则调整模块将该判断结果信息对应的解答信息存储到解答题库存储模块中，同时，调整模块将解答信息发送给语音输出模块。当咨询者判断问题题目和法律意见书之间匹配错误时，则调整模块将该判断结果信息和该判断结果信息对应解答信息中的问题题目信息发送给解答信息生成模块。

实施例四

实施例四与实施例三的区别在于，实施例四中没有调整终端，而是在服务器内设置有咨询问题未回答记录模块，咨询问题未回答记录模块用于解答信息生成模块没有生成合适的解答信息时，咨询问题未回答记录模块将没有回答咨询者的问题题目进行记录，专业律师对这些问题进行集中处理后制成相应的法律意见书存储到解答题库存储模块内。这样，专业律师便无需每时每刻进行法律咨询问题的解答，只需每天在一个固定的时间进行解答，而咨询者只需在专业律师对咨询问题解答后进行询问便可知道解答信息，保证了解答信息的准确性。

实施例五

实施例五与实施例四的区别在于，实施例四中服务器还包括非关联问题询问模块，非关联问题询问模块用于在咨询者刚开始咨询所需咨询问题时将与咨询者咨询问题没有关联性的解答信息(没有关联性指的是选择咨询者所提问题和解答信息之间不属于关联信息)发送给语音输出模块进行语音输出，然后咨询者通过咨询模块进行应答语音信息的输入，之后才开始进行咨询者所需咨询问题的解答信息匹配和输出。解答信息进行输出时主要输出解答信息的问题题目，在生成时间轴时，非关联问题咨询模块发送给语音输出模块的解答信息以及咨询者的应答语音信息提取的关键词不作为时间轴生成的成分和时间轴更新的依据。

情绪判断模块，情绪判断模块用于根据咨询者的应答语音信息判断咨询者在应答信息输入后进行其它问题输入时的语音信息所含有的情绪，然后将该语音信息所含情绪信息发送给信息真实性判断模块。情绪判断模块对咨询者输入的语音信息情绪进行判断时，根据应答语音信息进行判断的原因在于，咨询者输入应答语音信息时，由于非关联问题询问模块输出的解答信息和咨询者所需咨询的问题并不相关，所以咨询者在听到这个解答信息中的问题题目时，将感到十分迷惑，但正常情况下咨询者虽然感到迷惑但会觉得这个解答信息的咨询必然和自己所需咨询问题相关联或必然存在某种目的，所以咨询者会在迷惑的状态下比较平静的输入应答语音信息。在根据应答语音信息判断咨询者之后咨询问题输入的语音信息情绪时，对应答语音信息中咨询者的语速和音量大小进行判断，然后将咨询者之后咨询时输入的语音信息均和应答语音信息的语速及音量大小进行对比判断其语速和音量增加了多少，之后根据咨询者咨询问题时输入语音信息的语速及音量增加量的多少判断该咨询者咨询问题时输入的语音信息中所含情绪，情绪分析时主要分析咨询者激动程度。

信息真实性判断模块，用于接收情绪判断模块发送的情绪信息，然后根据情绪信息判断对应语音信息中所含内容真实性。信息真实性判断模块对语音信息中所含内容真实性进行判断时，根据咨询者输入语音信息的激动程度进行判断该语音信息中所表述内容的真实性。由于人在涉及到自己利益或激动委屈时，常常会在表述的时候将事实夸大且向着自己说话，即说话的内容对自己更有利，这时若根据咨询者输入的语音信息按照实施例一的方式匹配解答信息将可能匹配的解答信息实用性或适合度降低，所以对真实性进行判断便是为了根据语音信息所表达内容的真实性匹配出更为合适的解答信息。

解答信息生成模块在根据语音信息所表达内容的真实性匹配解答信息时，根据语音信息所表达内容真实性的降低，其输出的解答信息涉及可能性更多，即咨询者越激动，输入的语音信息所表达内容真实性便更低，其对应输出的解答信息中涉及的可能性便更多，解答信息中含有的信息量越大，便于咨询者不仅能够了解自己所输入语音信息表达内容最贴近的解答信息，还能获得咨询者语音信息表达内容相反情况下的解答信息。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。