用于对话交互的方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于对话交互的方法和装置。

背景技术：

随着人工智能技术的飞速发展，智能对话系统越来越引起人们的重视。相关的技术通常是采用深度学习技术、利用大量的数据来学习特征表示和回复生成策略，主要用于对用户语句的回复。

技术实现要素：

本申请实施例提出了用于对话交互的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于对话交互的方法，该方法包括：响应于接收到用户输入的语句，确定意图词；响应于确定预设的对话目标集合中不存在与意图词相匹配的对话目标，获取与意图词相匹配的对话目标；将所获取的对话目标确定为匹配对话目标；以及将所获取的对话目标添加至对话目标集合；根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。

在一些实施例中，在执行预设的回复操作之前，该方法还包括：响应于确定对话目标集合中存在与意图词相匹配的对话目标，将与意图词相匹配的对话目标确定为匹配对话目标。

在一些实施例中，上述对话目标集合中的对话目标包括属性信息，属性信息包括以下至少一项：优先级，存入集合的时间；以及该方法还包括：获取与意图词相关联的对话目标作为引导目标；根据引导目标和对话目标集合中的对话目标的属性信息，确定对话目标集合中是否存在候选对话目标；响应于确定对话目标集合中存在候选对话目标，根据候选对话目标，执行预设的回复操作。

在一些实施例中，在上述确定对话目标集合中是否存在候选对话目标之前，该方法还包括：响应于确定对话目标集合中不存在与引导目标相匹配的对话目标，将引导目标添加至对话目标集合。

在一些实施例中，上述属性信息包括优先级和存入集合的时间；以及上述确定对话目标集合中是否存在候选对话目标，包括：将对话目标集合中的优先级最高的对话目标确定为第一候选对话目标；响应于确定第一候选对话目标的数目为1，将第一候选对话目标确定为第二候选对话目标；响应于确定第一候选对话目标的数目大于1，根据第一候选对话目标的存入集合的时间，将最先存入集合的第一候选对话目标确定为第二候选对话目标；响应于确定第二候选对话目标不是匹配对话目标，确定对话目标集合中存在候选对话目标；以及将第二候选对话目标确定为候选对话目标。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定添加至对话目标集合中的引导目标不是候选对话目标，将引导目标从对话目标集合中删除。

在一些实施例中，上述确定意图词，包括：将上述语句输入至预先训练的意图词分类模型，得到意图词，其中，意图词分类模型用于表征语句与意图词之间的对应关系。

在一些实施例中，上述属性信息包括存入集合的时间；以及该方法还包括：确定对话目标集合中是否存在匹配对话目标以外的其他对话目标；响应于确定对话目标集合中存在匹配对话目标以外的其他对话目标，对于匹配对话目标以外的其他对话目标，根据该对话目标的属性信息，确定该对话目标是否完成；响应于确定该对话目标完成，将该对话目标从对话目标集合中删除。

在一些实施例中，上述属性信息还包括任务参数信息，任务参数信息包括任务参数和参数值；以及上述确定该对话目标是否完成，包括：根据该对话目标的任务参数和参数值，确定该对话目标是否完成。

在一些实施例中，该方法还包括：根据匹配对话目标，确定匹配对话目标的任务参数；根据上述语句和所确定的匹配对话目标的任务参数，生成匹配对话目标的参数值。

在一些实施例中，上述根据匹配对话目标，执行预设的回复操作，包括：根据匹配对话目标的任务参数和参数值，确定匹配对话目标是否完成；响应于确定匹配对话目标完成，执行与匹配对话目标相对应的预设操作；响应于确定匹配对话目标未完成，根据匹配对话目标的任务参数和参数值，执行与匹配对话目标相对应的预设回复操作。

在一些实施例中，上述属性信息包括触发方式信息和优先级；以及该方法还包括：对于对话目标集合中的对话目标，响应于确定该对话目标的触发方式信息满足预设条件，将该对话目标的优先级修改为更高级别。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于对话交互的装置，该装置包括：意图确定单元，被配置成响应于接收到用户输入的语句，确定意图词；第一添加单元，被配置成响应于确定预设的对话目标集合中不存在与意图词相匹配的对话目标，获取与意图词相匹配的对话目标；将所获取的对话目标确定为匹配对话目标；以及将所获取的对话目标添加至对话目标集合；第一回复单元，被配置成根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。

在一些实施例中，该装置还包括：第一确定单元，被配置成响应于确定对话目标集合中存在与意图词相匹配的对话目标，将与意图词相匹配的对话目标确定为匹配对话目标。

在一些实施例中，上述对话目标集合中的对话目标包括属性信息，属性信息包括以下至少一项：优先级，存入集合的时间；以及该装置还包括：获取单元，被配置成获取与意图词相关联的对话目标作为引导目标；第二确定单元，被配置成根据引导目标和对话目标集合中的对话目标的属性信息，确定对话目标集合中是否存在候选对话目标；第二回复单元，被配置成响应于确定对话目标集合中存在候选对话目标，根据候选对话目标，执行预设的回复操作。

在一些实施例中，该装置还包括：第二添加单元，被配置成响应于确定对话目标集合中不存在与引导目标相匹配的对话目标，将引导目标添加至对话目标集合。

在一些实施例中，上述属性信息包括优先级和存入集合的时间；以及上述第二确定单元包括：第一确定模块，被配置成将对话目标集合中的优先级最高的对话目标确定为第一候选对话目标；第二确定模块，被配置成响应于确定第一候选对话目标的数目为1，将第一候选对话目标确定为第二候选对话目标；第三确定模块，被配置成响应于确定第一候选对话目标的数目大于1，根据第一候选对话目标的存入集合的时间，将最先存入集合的第一候选对话目标确定为第二候选对话目标；第四确定模块，被配置成响应于确定第二候选对话目标不是匹配对话目标，确定对话目标集合中存在候选对话目标；以及将第二候选对话目标确定为候选对话目标。

在一些实施例中，该装置还包括：第一删除单元，被配置成响应于确定添加至对话目标集合中的引导目标不是候选对话目标，将引导目标从对话目标集合中删除。

在一些实施例中，上述意图确定单元，进一步被配置成：将上述语句输入至预先训练的意图词分类模型，得到意图词，其中，意图词分类模型用于表征语句与意图词之间的对应关系。

在一些实施例中，上述属性信息包括存入集合的时间；以及该装置还包括：第三确定单元，被配置成确定对话目标集合中是否存在匹配对话目标以外的其他对话目标；第二删除单元，被配置成响应于确定对话目标集合中存在匹配对话目标以外的其他对话目标，对于匹配对话目标以外的其他对话目标，根据该对话目标的属性信息，确定该对话目标是否完成；响应于确定该对话目标完成，将该对话目标从对话目标集合中删除。

在一些实施例中，上述属性信息还包括任务参数信息，任务参数信息包括任务参数和参数值；以及上述第二删除单元，进一步被配置成：根据该对话目标的任务参数和参数值，确定该对话目标是否完成。

在一些实施例中，该装置还包括：第四确定单元，被配置成根据匹配对话目标，确定匹配对话目标的任务参数；生成单元，被配置成根据上述语句和所确定的匹配对话目标的任务参数，生成匹配对话目标的参数值。

在一些实施例中，上述第一回复单元包括：第五确定模块，被配置成根据匹配对话目标的任务参数和参数值，确定匹配对话目标是否完成；第一执行模块，被配置成响应于确定匹配对话目标完成，执行与匹配对话目标相对应的预设操作；第二执行模块，被配置成响应于确定匹配对话目标未完成，根据匹配对话目标的任务参数和参数值，执行与匹配对话目标相对应的预设回复操作。

在一些实施例中，上述属性信息包括触发方式信息和优先级；以及该装置还包括：修改单元，被配置成对于对话目标集合中的对话目标，响应于确定该对话目标的触发方式信息满足预设条件，将该对话目标的优先级修改为更高级别。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于对话交互的方法和装置，响应于接收到用户输入的语句，根据该语句确定意图词。之后，响应于确定预设的对话目标集合中不存在与上述意图词相匹配的对话目标，获取与上述意图词相匹配的对话目标。接下来，将所获取的对话目标确定为匹配对话目标，以及将所获取的对话目标添加至上述对话目标集合。最后，根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。从而实现了根据可以动态更新的对话目标集合中的对话目标进行对话交互。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于对话交互的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于对话交互的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于对话交互的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于对话交互的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于对话交互的方法或用于对话交互的装置的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件、文本编辑类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是能够支持对话交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103上进行对话交互提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的用户语句进行意图分析，并生成分析结果或将分析结果(如意图词)反馈给终端设备。

需要说明的是，上述意图分析的处理步骤也可以由终端设备来执行。此时，可以不存在网络104和服务器105。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于对话交互的方法一般由终端设备101、102、103执行，相应地，用于对话交互的装置一般设置于终端设备101、102、103中。

需要说明的是，终端设备101、102、103也可用于接收用户输入的语句，将接收到的语句发送至服务器105，使得服务器105可以执行该用于对话交互的方法。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于对话交互的方法的一个实施例的流程200。该用于对话交互的方法包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到用户输入的语句，确定意图词。

在本实施例中，用于对话交互的方法的执行主体(如图1所示的终端设备)可以通过各种方法确定意图词。其中，上述语句可以是文本形式。其可以是用户直接通过文字输入的文本形式的语句。也可以是用户通过麦克风进行语音输入，然后由上述执行主体利用语音识别技术将语音形式的语句转换为文本形式。上述意图词可以是用于表达语句意图的词。其可以是存在于语句中的关键词，也可以是用于表征语句中所表达的意图的词组。上述意图词可以属于不同的类型。上述类型可以包括但不限于以下四种类型中的至少一项：闲聊类型、知识聊天类型、问答类型、任务类型。具体地，属于闲聊类型的意图词可以是“闲聊”，用于表征不局限于特定话题的开放域聊天。属于知识聊天类型的意图词可以包括表征某个主题的词，例如可以是“历史知识聊天”、“体育知识聊天”等等。属于问答类型的意图词可以包括表征某个具体问题的词，例如可以是“查询酒店”、“查询天气”等等。属于任务类型的意图词可以包括表征某个具体任务的词，例如可以是“订机票”、“设闹钟”等等。

在本实施例中，上述执行主体可以响应于接收到用户输入的语句，按照如下步骤确定意图词：

第一步，提取用户输入的语句的关键词。

上述关键词可以用于表征语句的具体内容。上述执行主体可以通过各种方式提取用户输入的语句的关键词。例如可以通过tf-idf(termfrequency-inversedocumentfrequency，词频-逆文本频率指数)、textrank(一种由pagerank算法改进的算法)、rake(rapidautomatickeywordextraction，快速自动关键词提取)算法确定用户输入的语句的关键词。

需要说明的是，上述利用tf-idf、textrank、rake算法确定语句的关键词是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

第二步，根据所提取的关键词，从预先构建的对应关系表中确定意图词。

上述对应关系表可以是技术人员基于对大量的用户语句和意图词的统计而预先制定的、存储有多个关键词与意图词的对应关系的对应关系表。其中，对应关系可以是一个关键词对应一个意图词；也可以是由多个关键词组成的整体对应一个意图词。上述执行主体可以根据所提取的关键词，从上述对应关系表中确定与其对应的意图词。例如，所提取的关键词可以是“鸟巢”“怎么走”，与之对应的意图词可以是“查询路线”。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以将用户输入的语句输入至预先训练的意图词分类模型，得到意图词。其中，意图词分类模型用于表征语句与意图词之间的对应关系。

上述意图词分类模型可以是利用机器学习方法，基于大量的训练样本对各种初始分类模型训练得到的模型。作为示例，上述意图词分类模型可以通过以下步骤训练得到：

第一步，获取初始意图词分类模型。

训练步骤的执行主体可以首先获取初始意图词分类模型。其中，初始意图词分类模型可以是现有的各种可以用于分类的模型。例如，svm(supportvectormachine，支持向量机)、cnn(convolutionalneuralnetwork，卷积神经网络)等等。

第二步，获取训练样本集合。

每个训练样本可以包括样本语句和与样本语句对应的样本意图词。上述训练样本可以通过多种方式得到。作为示例，可以是由技术人员依据大量的历史数据进行整理后得到的，将语句和手工标注的意图词进行关联存储以得到训练样本。作为又一示例，可以从互联网上现有的知识库中提取语句和与语句对应的意图词，再将语句和与之对应的意图词进行关联存储而得到的。大量的训练样本可以组成上述训练样本集合。

第三步，将训练样本集合中的训练样本的样本语句作为初始意图词分类模型的输入，将与输入的样本语句对应的样本意图词作为期望输出，利用机器学习方法训练得到上述初始意图词分类模型。

具体地，可以首先利用预设的损失函数计算所得到的意图词与样本意图词之间的差异。然后，可以基于计算所得到的差异，调整初始意图词分类模型的参数，并在满足预设的训练结束条件的情况下，结束训练。此处，预设的训练结束条件可以包括但不限于以下至少一项：计算所得的差异小于预设差异阈值；训练时长超过预设时长；训练次数超过预设次数。

第四步，将训练结束后得到的初始意图词分类模型确定为意图词分类模型。

需要说明的是，在本实施例中，训练步骤的执行主体可以与用于对话交互的方法的执行主体相同，也可以不同。如果相同，训练步骤的执行主体可以在训练完成后，将意图词分类模型的结构信息和参数的参数值存储在本地。如果不同，则训练步骤的执行主体可以在训练完成后，将训练好的意图词分类模型的结构信息和参数的参数值发送至用于对话交互的方法的执行主体。

步骤202，响应于确定预设的对话目标集合中不存在与意图词相匹配的对话目标，获取与意图词相匹配的对话目标；将所获取的对话目标确定为匹配对话目标；以及将所获取的对话目标添加至对话目标集合。

在本实施例中，上述对话目标可以是结构化的信息，对话目标中可以包括意图词。上述预设的对话目标集合可以是预先构建的集合，其可以存储于上述执行主体中。上述执行主体可以对上述对话目标集合中的对话目标进行操作，例如将对话目标添加至上述集合，或将对话目标从上述集合中删除。需要说明的是，在本实施例中所涉及到的对话目标集合均指的是该对话目标集合，只是其中包括的元素可以发生变化。也就是说，当该对话目标集合更新之后，执行主体再对该对话目标集合中的对话目标进行操作时，操作的对象是该对话目标集合当前所包括的对话目标，而不一定是预先构建集合时所包括的对话目标。

在本实施例中，上述执行主体所能够识别的所有意图词可以来自预先构建的意图词信息库。相应地，上述执行主体所能够进行匹配的所有对话目标也可以来自预先构建的对话目标信息库。上述意图词与对话目标的匹配可以指两者相同或相似。上述执行主体可以通过各种方式确定对话目标是否与意图词相匹配。作为示例，若构建对话目标信息库时采用与意图词信息库同样的信息库，则对话目标可以与意图词一一对应。当执行主体进行匹配时，可以比较对话目标所包括的意图词和由步骤201所确定的意图词，若相同，则确定匹配。作为又一示例，构建对话目标信息库时可以采用与意图词信息库不同的信息库。例如，对话目标信息库可以是技术人员通过人工编写方式自行构建的，意图词信息库可以是利用网络现有资源而构建的。此时，可以通过确定对话目标和由步骤201所确定的意图词之间是否满足预设的条件来确定是否匹配。预设的条件例如可以是在预设的对话目标-意图词关系表中查询到对话目标与意图词具有对应关系，也可以是对话目标所包括的意图词和由步骤201所确定的意图词之间的文本相似度超过预设阈值。需要说明的是，上述文本相似度的计算是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

在本实施例中，上述执行主体可以通过上述方式确定预设的对话目标集合中是否存在与意图词相匹配的对话目标。响应于确定预设的对话目标集合中不存在与意图词相匹配的对话目标，上述执行主体可以从预先构建的对话目标信息库获取与意图词相匹配的对话目标。可选地，上述预先构建的对话目标信息库可以存储于上述执行主体的本地，也可以存储于与上述执行主体通信连接的数据库服务器。相应地，上述执行主体可以从本地或从与之通信连接的数据库服务器中的预先构建的对话目标信息库获取与意图词相匹配的对话目标。然后，上述执行主体可以将所获取的对话目标确定为匹配对话目标。其中，匹配对话目标用于表征与所确定的意图词相匹配的对话目标。接下来，上述执行主体可以将所获取的对话目标添加至上述预设的对话目标集合。从而通过向预设的对话目标集合中添加元素实现对上述集合的更新。

在本实施例中的一些可选的实现方式中，对话目标还可以包括属性信息。其中，属性信息可以用于表征与对话目标相关联的参数。上述属性信息可以包括但不限于以下至少一项：优先级，任务参数信息，存入集合的时间，状态信息，触发方式信息。其中，优先级可以是对话目标的优先级。通常，对话目标的优先级可以与对话目标所包括的意图词的类型相对应。通常，可以将问答类型和任务类型的意图词对应于对话目标的“高”优先级；将知识聊天类型的意图词对应于对话目标的“中”优先级；将闲聊类型的意图词对应于对话目标的“低”优先级。

任务参数信息在包括不同类型的意图词的对话目标中可以有不同的形式。任务参数信息可以包括任务参数和参数值。在包括属于知识聊天类型的意图词的对话目标中，任务参数可以是意图词所属的主题类型，参数值可以是语句中所包含的、与对话目标对应的主题类型。例如，意图词可以是“景点知识聊天”，任务参数可以是“知识聊天主题”，参数值可以是“厦门”。在包括属于问答类型的意图词的对话目标中，任务参数可以是问答的具体内容，参数值可以是语句中所包含的、与对话目标对应的具体内容。例如，意图词可以是“查询天气”，任务参数可以是“问答具体内容”，参数值可以是“北京”。在包括属于任务类型的意图词的对话目标中，任务参数可以用于表征为了完成任务类型的意图词对应的任务所需要获得的信息。参数值可以用于表征为了完成任务类型的意图词对应的任务所获得的信息。作为示例，意图词可以是“订机票”，则任务参数可以是“出发时间”、“出发地”、“目的地”等。相应地，参数值可以是上述各项任务参数所对应的具体信息，如“明天10:00”、“北京”、“上海”。

对话目标的任务参数可以预先设定。例如，可以预先设置对话目标和任务参数的关联关系。作为示例，包括意图词“预订餐厅”的对话目标的任务参数可以设置为“用餐时间”、“餐厅名称”、“人数”等。对话目标的参数值可以根据用户的相关信息进行确定。上述用户的相关信息可以包括用户在其他场景输入过的信息，也可以包括通过执行主体所安装的其他应用程序所确定的信息。例如，在“订机票”的对话目标中，上述执行主体可以通过日程表类应用程序查询在出发时间所隐含的出发地信息，也可以通过gps(globalpositioningsystem，全球定位系统)确定当前的位置。

存入集合的时间可以是上述执行主体将对话目标从预先构建的对话目标信息库添加至上述预设的对话目标集合的时间。在这种情况下，只有在预设的对话目标集合中的对话目标的存入集合的时间才具有实际意义。

对话目标的状态信息可以用于表征对话目标所对应的对话是否正在进行。例如，可以用“激活”表示对话目标所对应的对话正在进行。可以用“挂起”表示对话目标所对应的对话已暂停。此种情况下，对话目标所对应的对话还未结束，但已经切换到另外的对话。在此对话下的相关信息(例如任务类的任务参数信息)得以保存，以便于对话的回溯。通常，在预设的对话目标集合中，可以有多个状态信息为“挂起”的对话目标，以实现多个对话目标的共存。实践中，可以设置标志位字段用于表征对话目标的状态信息，例如用“1”来表示“激活”，用“0”来表示“挂起”。

对话目标的触发方式可以包括用户触发和系统触发。用户触发用于表征与对话目标相对应的对话是由用户发起。实践中，通常表现为上述执行主体响应于接收到用户输入的语句所确定的对话目标。系统触发用于表征与对话目标相对应的对话是由系统发起。实践中，可以表现为上述执行主体根据预设的调度逻辑，主动切换至新的对话目标。

可选地，对于对话目标集合中的对话目标，响应于确定该对话目标的触发方式信息满足预设条件，执行主体可以将该对话目标的优先级修改为更高级别。上述触发方式信息可以是不同触发方式的次数。上述预设条件可以是触发方式为用户触发的次数在预设的时间段内达到预设的优先级提升阈值，也可以是触发方式连续为用户触发的次数超过预设的次数阈值。将对话目标的优先级修改为更高级别例如可以是将“中”优先级修改为“高”优先级。

在本实施例中的一些可选的实现方式中，在执行预设的回复操作之前，上述方法还可以包括：响应于确定预设的对话目标集合中存在与所确定的意图词相匹配的对话目标，上述执行主体可以将与所确定的意图词相匹配的对话目标确定为匹配对话目标。其中，预设的对话目标集合中可以预先包括对话目标。上述执行主体可以采用上述方式确定预设的对话目标集合中是否存在与所确定的意图词相匹配的对话目标。可选地，上述执行主体还可以根据意图词所对应的对话目标的属性信息确定预设的对话目标集合中是否存在与之相匹配的对话目标。作为示例，当意图词相同而意图词所对应的对话目标的属性信息与预设的对话目标集合中的对话目标的属性信息不同时，上述执行主体可以确定预设的对话目标集合中不存在与之相匹配的对话目标。当意图词和意图词所对应的对话目标的属性信息均与对话目标集合中的对话目标的意图词和属性信息相同时，上述执行主体可以确定预设的对话目标集合中存在与之相匹配的对话目标。作为示例，用户输入的语句所确定的意图词为“景点知识聊天”，其所对应的对话目标的参数值为“厦门”。那么，预设的对话目标集合中，意图词为“景点知识聊天”、参数值为“西安”的对话目标不是与上述意图词相匹配的对话目标。响应于确定预设的对话目标集合中存在与之相匹配的对话目标，上述执行主体可以将与所确定的意图词相匹配的对话目标确定为匹配对话目标。

在本实施例中的一些可选的实现方式中，上述方法还可以包括：将上述匹配对话目标的状态信息修改为表征对话目标所对应的对话正在进行的信息，例如将状态信息修改为“激活”。

在本实施例中的一些可选的实现方式中，上述方法还可以包括：根据上述匹配对话目标，确定上述匹配对话目标的任务参数；根据用户输入的语句和所确定的匹配对话目标的任务参数，生成上述匹配对话目标的参数值。上述匹配对话目标中可以包括属性信息。属性信息可以包括任务参数信息。任务参数信息可以包括任务参数。因此，上述执行主体显然可以根据匹配对话目标，确定与之对应的任务参数，即匹配对话目标的任务参数。上述执行主体还可以利用机器学习算法，将用户输入的语句输入至预先训练的参数序列标注模型，得到上述语句中所包含的、上述匹配对话目标的参数值。其中，参数序列标注模型可以用于表征语句与参数值之间的对应关系。上述参数序列标注模型的初始模型可以是能够应用于序列标注问题的各种模型，包括但不限于memm(maximumentropymarkovmodel，最大熵马尔科夫模型)、crf(conditionalrandomfield，条件随机场)模型、rnn(recurrentneuralnetworks,循环神经网络)。作为示例，用户输入的语句例如可以是“明天下午5点，让xx餐厅预留4个人的位置”。将上述语句输入至预先训练的参数序列标注模型，可以得到上述语句中所包含的、上述匹配对话目标的参数值，例如“明天下午5点”、“xx餐厅”、“4人”。需要说明的是，利用预先训练的机器学习模型解决序列标注问题是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

步骤203，根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。

在本实施例中，上述执行主体可以根据对话目标中所包括的意图词所属类型不同，执行不同的回复操作。通常，上述执行主体根据意图词所属的不同类型，可以调用相应的语料库进行回复。上述回复的方式可以是以文本形式进行回复，也可以是利用语音合成技术，通过上述执行主体通信连接的扬声器以播报形式进行回复。上述语料库可以包括针对闲聊类型的来自互联网用户的闲聊对话语料，也可以包括针对知识聊天类型的特定文本资源，例如历史、景点、电影等主题的相关文本资料。对于意图词属于问答类型的对话目标，上述回复操作可以是在预先构建的知识图谱中查询对话目标中所包括的问题，将查询到的结果作为回复；也可以是直接根据对话目标中所包括的问题去检索答案，例如利用搜索引擎或安装在上述执行主体中的其他应用程序(例如，美食推荐类应用、地图类应用)从互联网中查询，并将查询到的结果作为回复。对于意图词属于任务类型的对话目标，上述回复操作可以是针对具体的任务内容进行提问，也可以是通过api(applicationprogramminginterface,应用程序编程接口)完成相关的任务(例如，调用订票软件进行机票预订操作)，还可以是完成任务后的简单确认(例如“机票已订好”)。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对话目标集合中的对话目标可以包括属性信息，属性信息可以包括存入集合的时间。上述方法还包括：确定上述对话目标集合中是否存在匹配对话目标以外的其他对话目标；响应于确定对话目标集合中存在匹配对话目标以外的其他对话目标，对于匹配对话目标以外的其他对话目标，根据该对话目标的属性信息，确定该对话目标是否完成；响应于确定该对话目标完成，将该对话目标从上述对话目标集合中删除。其中，上述执行主体可以通过各种方式，根据对话目标的属性信息，确定对话目标是否完成。作为示例，可以根据对话目标的存入集合的时间，确定对话目标是否完成。具体地，上述执行主体可以通过对话目标在集合中的存在时长大于预设时长阈值，确定对话目标已经完成。然后，执行主体可以将确定完成的对话目标从上述对话目标集合中删除，从而完成对上述对话目标集合的更新。可选地，响应于确定对话目标未完成，上述执行主体还可以将未完成的对话目标的状态修改为表征该对话目标所对应的对话已暂停的信息，例如为“挂起”。作为又一示例，在对话目标在集合中的存在时长不大于预设时长阈值的情况下，还可以根据用户是否进行了简单的确认或评价，来确定对话目标是否完成。例如，对话目标为“查询酒店”，上述执行主体回复了备选的酒店后，用户回复“订第一个吧”。此时，上述执行主体可以根据用户进行了确认，确定“查询酒店”所对应的对话目标已经完成。

可选地，属性信息还可以包括任务参数和参数值。上述执行主体还可以根据对话目标的任务参数和参数值，确定对话目标是否完成。具体地，在意图词属于任务类型的对话目标中，上述执行主体可以根据对话目标的各项任务参数是否都具备相应的参数值，确定对话目标是否完成。当对话目标的各项任务参数都具备相应的参数值时，上述执行主体可以确定对话目标完成。

可选地，上述执行主体可以通过上述方法确定匹配对话目标是否完成。响应于确定匹配对话目标完成，上述执行主体可以执行与匹配对话目标相对应的预设操作。其中，预设操作可以是调用相应的api完成任务，例如打开地图类应用开始导航，打开“日历”应用添加待办事项等等。可选地，上述预设操作还可以是返回相应的任务完成结果，例如回复“开始导航”或“新的待办事项已添加”。响应于确定匹配对话目标未完成，上述执行主体可以根据匹配对话目标的任务参数和参数值，执行与匹配对话目标相对应的预设回复操作。其中，预设的回复操作可以是针对不具备参数值的任务参数的提问。作为示例，用户输入“帮我设个明天的闹钟”，执行主体将对话目标确定为“设闹钟”，任务参数为“时间”，参数值无法确定。在这种情况下，预设的回复操作可以是向用户提问“设置为几点？”

继续参见图3，图3是根据本申请实施例的用于对话交互的方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中，用户301输入“帮我设个明早7点的闹钟”的语句302。终端设备303响应于接收到语句302，确定语句302的意图词为“设闹钟”304。预设的对话目标集合中包括“闲聊”对话目标和“订机票”对话目标。之后，终端设备303响应于确定预设的对话目标集合中不存在与上述意图词304相匹配的对话目标，获取与上述意图词相匹配的“设闹钟”对话目标305。接下来，终端设备303将所获取的对话目标305确定为匹配对话目标，以及将对话目标305添加至预设的对话目标集合，如图中306所示。之后，终端设备303根据匹配对话目标“设闹钟”，打开安装在终端设备中的“闹钟”应用程序，添加时间为“7:00”的新闹钟。最后，终端设备303可以返回执行结果。可选地，终端设备303还可以输出回复“已为您设置好明天早上7:00的闹钟”，如图中307所示。

本申请的上述实施例提供的方法，首先响应于接收到用户输入的语句，根据该语句确定意图词。之后，响应于确定预设的对话目标集合中不存在与上述意图词相匹配的对话目标，获取与上述意图词相匹配的对话目标。接下来，将所获取的对话目标确定为匹配对话目标，以及将所获取的对话目标添加至上述对话目标集合。最后，根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。从而实现了根据可以动态更新的对话目标集合中的对话目标进行对话交互。

进一步参考图4，其示出了用于对话交互的方法的又一个实施例的流程400。该用于对话交互的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，响应于接收到用户输入的语句，确定意图词。

步骤402，响应于确定预设的对话目标集合中不存在与意图词相匹配的对话目标，获取与意图词相匹配的对话目标；将所获取的对话目标确定为匹配对话目标；以及将所获取的对话目标添加至对话目标集合。

步骤403，根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。

上述步骤401、步骤402、步骤403分别与前述实施例中的步骤201、步骤202、步骤203一致，上文针对步骤201、步骤202和步骤203的描述也适用于步骤401、步骤402和步骤403，此处不再赘述。

步骤404，获取与意图词相关联的对话目标作为引导目标。

在本实施例中，上述引导目标用于表征上述执行主体根据所确定的意图词而确定的与之相关联的对话目标。上述执行主体可以通过预先构建的意图图谱获取与意图词相关联的对话目标。其中，上述意图图谱用于表示对话目标之间的关联关系。上述关联通常指与之相关而又不同。关联关系可以通过对互联网上大量的现有语料资源进行整理而得到，也可以通过技术人员进行人工标注而得到。例如，与“订机票”相关联的对话目标可以是“查询天气”。作为示例，“订机票”对话目标完成后，上述执行主体可以输出“为您推荐xx市的天气信息：阵雨，请带好雨具”。其中，xx市可以是上述预订机票的出行目的地。可选地，也可以由技术人员通过对大量的历史对话数据进行分析整理，制定出对话目标关联关系表。其中，对话目标关联关系表用于表征对话目标和与之关联的对话目标之间的对应关系。上述执行主体可以通过上述对话目标关联关系表，获取与意图词相关联的对话目标作为引导目标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括：响应于确定对话目标集合中不存在与上述引导目标相匹配的对话目标，上述执行主体可以将上述引导目标添加至预设的对话目标集合，从而实现对预设的对话目标集合的更新。

步骤405，根据引导目标和对话目标集合中的对话目标的属性信息，确定对话目标集合中是否存在候选对话目标。

在本实施例中，上述候选对话目标可以用于表征对匹配对话目标执行回复操作后、将要进行的对话(即，下一轮对话)所对应的对话目标。在本实施例中，对话目标包括属性信息。属性信息可以包括以下至少一项：优先级，存入集合的时间。上述执行主体可以通过各种方式，根据引导目标和对话目标集合中的对话目标的属性信息，确定对话目标集合中是否存在候选对话目标。作为示例，可以采用fifo(first-in，first-out，先进先出)的规则确定对话目标集合中是否存在候选对话目标。具体地，根据对话目标的存入集合的时间，将最先存入集合的对话目标确定为候选对话目标。若集合中存在存入集合时间最早的对话目标，则上述执行主体可以确定对话目标集合中存在候选对话目标。作为又一示例，可以采用优先级规则确定对话目标集合中是否存在候选对话目标。具体地，根据对话目标的优先级(例如由高至低依次分为高、中、低三个级别)，将优先级最高的对话目标确定为候选对话目标。若集合中存在唯一一个优先级最高的对话目标，则上述执行主体可以确定对话目标集合中存在候选对话目标。若集合中不存在唯一一个优先级最高的对话目标，则上述执行主体可以确定对话目标集合中不存在候选对话目标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，属性信息可以包括优先级和存入集合的时间。上述执行主体可以根据优先级和存入集合的时间以及与匹配对话目标的关系确定对话目标集合中是否存在候选对话目标。具体地，可以按照如下步骤进行：

第一步，将对话目标集合中的优先级最高的对话目标确定为第一候选对话目标。

上述执行主体可以通过遍历的方式，确定对话目标集合中的优先级最高的对话目标。其中，优先级最高的对话目标可以是1个，也可以是多个具有相同优先级的对话目标。

第二步，响应于确定第一候选对话目标的数目为1，将第一候选对话目标确定为第二候选对话目标。

上述执行主体可以确定上述第一候选对话目标的数量。响应于确定对话目标集合中的优先级最高的对话目标只有1个，上述执行主体可以将该优先级最高的对话目标确定为第二候选对话目标。

第三步，响应于确定第一候选对话目标的数目大于1，根据第一候选对话目标的存入集合的时间，将最先存入集合的第一候选对话目标确定为第二候选对话目标。

响应于确定对话目标集合中的优先级最高的对话目标有多个，上述执行主体可以将最先存入集合的第一候选对话目标确定为第二候选对话目标。

第四步，响应于确定第二候选对话目标不是匹配对话目标，确定对话目标集合中存在候选对话目标；以及将第二候选对话目标确定为候选对话目标。

实践中，若所确定的第二候选对话目标为匹配对话目标，则对话目标并未改变，因而上述执行主体可以确定对话目标集合中不存在候选对话目标。响应于确定第二候选对话目标不是匹配对话目标，则上述执行主体可以确定对话目标集合中存在候选对话目标；以及将第二候选对话目标确定为候选对话目标。

步骤406，响应于确定对话目标集合中存在候选对话目标，根据候选对话目标，执行预设的回复操作。

在本实施例中，响应于确定添加至对话目标集合中的引导目标不是候选对话目标，意味着候选对话目标是存在于预设的对话目标集合中的、此前进行过的对话所对应的对话目标。在这种情况下，上述执行预设的回复操作，与前述实施例中的步骤203的相关内容一致，上文针对步骤203的描述也适用于此步骤中的执行预设的回复操作，此处不再赘述。

在本实施例中，响应于确定添加至对话目标集合中的引导目标是候选对话目标，意味着候选对话目标不是存在于预设的对话目标集合中的、此前进行过的对话所对应的对话目标，而是由执行主体根据匹配对话目标和预先设置的关联关系所确定的新的对话目标。在这种情况下，上述执行预设的回复操作，可以使用预设的回复话术。例如，在完成“订机票”的对话目标后，上述执行主体可以按照上述步骤将“订酒店”作为候选对话目标，然后可以向用户提问：“需要预定酒店吗？”

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括：将候选对话目标的状态信息修改为表征对话目标所对应的对话正在进行的信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括：响应于确定添加至对话目标集合中的引导目标不是候选对话目标，意味着上述引导目标失去了所关联的对话语境，上述执行主体可以将引导目标从对话目标集合中删除。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于对话交互的方法的流程400体现了获取与意图词相关联的对话目标作为引导目标的步骤，根据引导目标和对话目标集合中的对话目标的属性信息，确定对话目标集合中是否存在候选对话目标的步骤，以及响应于确定对话目标集合中存在候选对话目标，根据候选对话目标，执行预设的回复操作的步骤。由此，本实施例描述的方案可以确定候选对话目标和执行预设的回复操作，实现了对话目标集合中原有对话目标的回溯和引导目标的添加，从而丰富了对话交互的内容。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了用于对话交互的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例提供的用于对话交互的装置500包括意图确定单元501、第一添加单元502和第一回复单元503。其中，意图确定单元501，被配置成响应于接收到用户输入的语句，确定意图词；第一添加单元502，被配置成响应于确定预设的对话目标集合中不存在与意图词相匹配的对话目标，获取与意图词相匹配的对话目标；将所获取的对话目标确定为匹配对话目标；以及将所获取的对话目标添加至对话目标集合；第一回复单元503，被配置成根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。

在本实施例中，用于对话交互的装置500中：意图确定单元501、第一添加单元502和第一回复单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于对话交互的装置500还可以包括：第一确定单元(图中未示出)，可以被配置成响应于确定对话目标集合中存在与意图词相匹配的对话目标，将与意图词相匹配的对话目标确定为匹配对话目标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述对话目标集合中的对话目标可以包括属性信息，属性信息可以包括以下至少一项：优先级，存入集合的时间；以及上述用于对话交互的装置500还可以包括：获取单元(图中未示出)，第二确定单元(图中未示出)，第二回复单元(图中未示出)。其中，获取单元，可以被配置成获取与意图词相关联的对话目标作为引导目标；第二确定单元，可以被配置成根据引导目标和对话目标集合中的对话目标的属性信息，确定对话目标集合中是否存在候选对话目标；第二回复单元，可以被配置成响应于确定对话目标集合中存在候选对话目标，根据候选对话目标，执行预设的回复操作。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于对话交互的装置500还可以包括：第二添加单元(图中未示出)，可以被配置成响应于确定对话目标集合中不存在与引导目标相匹配的对话目标，将引导目标添加至对话目标集合。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述属性信息可以包括优先级和存入集合的时间；以及上述第二确定单元可以包括：第一确定模块(图中未示出)、第二确定模块(图中未示出)、第三确定模块(图中未示出)和第四确定模块(图中未示出)。其中，第一确定模块，可以被配置成将对话目标集合中的优先级最高的对话目标确定为第一候选对话目标；第二确定模块，可以被配置成响应于确定第一候选对话目标的数目为1，将第一候选对话目标确定为第二候选对话目标；第三确定模块，可以被配置成响应于确定第一候选对话目标的数目大于1，根据第一候选对话目标的存入集合的时间，将最先存入集合的第一候选对话目标确定为第二候选对话目标；第四确定模块，可以被配置成响应于确定第二候选对话目标不是匹配对话目标，确定对话目标集合中存在候选对话目标；以及将第二候选对话目标确定为候选对话目标。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于对话交互的装置500还可以包括：第一删除单元(图中未示出)，可以被配置成响应于确定添加至对话目标集合中的引导目标不是候选对话目标，将引导目标从对话目标集合中删除。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述意图确定单元501，可以进一步被配置成：将上述语句输入至预先训练的意图词分类模型，得到意图词，其中，意图词分类模型用于表征语句与意图词之间的对应关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述属性信息可以包括存入集合的时间；以及用于对话交互的装置500还可以包括：第三确定单元(图中未示出)和第二删除单元(图中未示出)。其中，第三确定单元，可以被配置成确定对话目标集合中是否存在匹配对话目标以外的其他对话目标；第二删除单元，可以被配置成响应于确定对话目标集合中存在匹配对话目标以外的其他对话目标，对于匹配对话目标以外的其他对话目标，根据该对话目标的属性信息，确定该对话目标是否完成；响应于确定该对话目标完成，将该对话目标从对话目标集合中删除。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述属性信息还可以包括任务参数信息，任务参数信息可以包括任务参数和参数值；以及上述第二删除单元，可以进一步被配置成：根据该对话目标的任务参数和参数值，确定该对话目标是否完成。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于对话交互的装置500还可以包括：第四确定单元(图中未示出)和生成单元(图中未示出)。其中，第四确定单元，可以被配置成根据匹配对话目标，确定匹配对话目标的任务参数；生成单元，可以被配置成根据上述语句和所确定的匹配对话目标的任务参数，生成匹配对话目标的参数值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一回复单元503可以包括：第五确定模块(图中未示出)，第一执行模块(图中未示出)和第二执行模块(图中未示出)。其中，第五确定模块，可以被配置成根据匹配对话目标的任务参数和参数值，确定匹配对话目标是否完成；第一执行模块，可以被配置成响应于确定匹配对话目标完成，执行与匹配对话目标相对应的预设操作；第二执行模块，可以被配置成响应于确定匹配对话目标未完成，根据匹配对话目标的任务参数和参数值，执行与匹配对话目标相对应的预设回复操作。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述属性信息包括触发方式信息和优先级；以及用于对话交互的装置500还可以包括：修改单元(图中未示出)，可以被配置成对于对话目标集合中的对话目标，响应于确定该对话目标的触发方式信息满足预设条件，将该对话目标的优先级修改为更高级别。

本申请的上述实施例提供的装置，通过意图确定单元501响应于接收到用户输入的语句，根据该语句确定意图词。之后，第一添加单元502响应于确定预设的对话目标集合中不存在与上述意图词相匹配的对话目标，获取与上述意图词相匹配的对话目标。接下来，第一添加单元502将所获取的对话目标确定为匹配对话目标，以及将所获取的对话目标添加至上述对话目标集合。最后，第一回复单元503根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。从而实现了根据可以动态更新的对话目标集合中的对话目标进行对话交互。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标、麦克风等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括意图确定单元、第一添加单元和第一回复单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，意图确定单元还可以被描述为“响应于接收到用户输入的语句，确定意图词的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于接收到用户输入的语句，确定意图词；响应于确定预设的对话目标集合中不存在与该意图词相匹配的对话目标，获取与该意图词相匹配的对话目标；将所获取的对话目标确定为匹配对话目标；以及将所获取的对话目标添加至该对话目标集合；根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。