一种基于智能电子秤的货物签收方法及系统与流程

本申请涉及智能称重设备技术领域，特别涉及一种基于智能电子秤的货物签收方法、系统、智能电子秤以及计算机可读取介质。

背景技术：

目前，在利用智能电子秤进行货物签收过程中，对一些重要业务环节需要做收货数字签名，但是在做收货数字签名之前需要输入账号和密码进行登录，但是账号容易被盗用，导致货物签收过程的安全性差，容易造成不必要的损失。

因此，如何提高货物签收过程的安全性，进而减少不必要的损失是本领域技术人员需要解决的技术问题。

申请内容

本申请的目的是提供一种基于智能电子秤的货物签收方法、系统、智能电子秤及计算机可读取介质，能够提高货物签收过程的安全性，进而减少不必要的损失。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于智能电子秤的货物签收方法，包括：

当收到签收货物的请求时，采集生物特征信息；

识别所述生物特征信息，得到识别结果；

根据所述识别结果判断用户身份信息是否通过验证；

若所述用户身份信息通过验证，则调取所述用户身份信息对应的处理器中预存的收货数字签名；

利用所述收货数字签名执行货物签收操作。

优选地，当所述生物特征信息为人脸图像信息时，所述识别所述生物特征信息，得到识别结果，包括：

识别所述人脸图像信息，得到人脸数据；

将所述人脸数据与所述处理器中标准人脸数据进行匹配，得到人脸识别结果。

优选地，在采集生物特征信息之前，还包括：

判断是否采集到生命特征参数；

若采集到所述生命特征参数，则执行所述采集生物特征信息的步骤。

优选地，生成所述预存的收货数字签名的方法，包括：

接收手势操作信息；

将所述手势操作信息转换为汉字或拼音生成所述收货数字签名；

存储所述收货数字签名至所述处理器。

优选地，在利用所述收货数字签名执行货物签收操作之后，还包括：

将用户在本次货物签收过程中的操作数据与所述用户身份信息绑定，得到行为信息；

将所述行为信息存储至所述处理器。

本申请还提供一种基于智能电子秤的货物签收系统，包括：

采集模块，用于当收到签收货物的请求时，采集生物特征信息；

识别模块，用于识别所述生物特征信息，得到识别结果；

判断模块，用于根据所述识别结果判断用户身份信息是否通过验证；

调取模块，用于若所述用户身份信息通过验证，则调取所述用户身份信息对应的处理器中预存的收货数字签名；

执行模块，用于利用所述收货数字签名执行货物签收操作。

优选地，所述识别模块，包括：

识别单元，用于识别所述人脸图像信息，得到人脸数据；

匹配单元，用于将所述人脸数据与所述处理器中标准人脸数据进行匹配，得到人脸识别结果。

优选地，基于智能电子秤的货物签收系统还包括：

绑定模块，用于将用户在本次货物签收过程中的操作数据与所述用户身份信息绑定，得到行为信息；

存储模块，用于将所述行为信息存储至所述处理器。

本申请还提供一种智能电子秤，包括：

用于采集生物特征信息的采集器，存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现上述所述的基于智能电子秤的货物签收方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的基于智能电子秤的货物签收方法的步骤。

本申请提供一种基于智能电子秤的货物签收方法，包括：当收到签收货物的请求时，采集生物特征信息；识别所述生物特征信息，得到识别结果；根据所述识别结果判断用户身份信息是否通过验证；若所述用户身份信息通过验证，则调取所述用户身份信息对应的处理器中预存的收货数字签名；利用所述收货数字签名执行货物签收操作。

可见，该方法在货物签收的过程中，通过对采集到的生物特征信息进行用户身份信息的验证，并在用户身份信息验证通过后自动生成收货数字签名完成货物签收。此方法能避免现有技术中账号被盗用的情况发生，进而提高了货物签收过程的安全性，进而减少不必要的损失。此外，本申请还提供一种基于智能电子秤的货物签收方法、系统、智能电子秤以及计算机可读取介质，均具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种基于智能电子秤的货物签收方法的流程图；

图2为本申请实施例所提供的一种基于智能电子秤的货物签收系统的结构框图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种基于智能电子秤的货物签收方法，能够提高货物签收过程的安全性，进而减少不必要的损失。本申请的另一核心是提供一种基于智能电子秤的货物签收系统、智能电子秤以及计算机可读取介质，均具有上述有益效果。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参考图1，图1为本申请实施例所提供的一种基于智能电子秤的货物签收方法的流程图，该方法具体包括：

s101、当收到签收货物的请求时，采集生物特征信息。

当智能电子秤收到签收货物的请求时，会调用采集器采集生物特征信息。本实施例对采集器和生物特征信息均不作限定，但是两者之间需存在对应关系。例如，当生物特征信息为人脸图像信息时，采集器为可以采集到人脸图像信息的摄像头；当生物特征信息为脉搏信息时，采集器为可以采集到脉搏信息的脉搏收集器；当生物特征信息为指纹信息时，采集器为可以采集到指纹信息的指纹收集器。

s102、识别生物特征信息，得到识别结果。

此处识别结果为数据匹配程度，例如生物特征信息为人脸图像信息时，识别结果为面部数据匹配程度，故不限定具体的识别方法，只要可以得到识别结果，比如具体识别方式：对于采集到的生物特征信息需进行识别得到生物数据，再将生物数据与处理器中预存的标准生物数据进行匹配，最终得到识别结果。其中，处理器的位置在此不作限定，可以是智能电子秤内部的处理器，也可是远端服务器中的处理器。相应的，对处理器内部的数据库的位置也不作限定，可以是智能电子秤内部的处理器中的数据库，也可是远端的处理器中的数据库。此处的匹配是按照某种内在关系进行配准，所以对匹配的方式不作限定，例如可以是对生物数据和标准生物数据进行数据重合度的匹配，得到数据重合度值，再将数据重合度值与预设数据重合度阈值进行大小的判断，最终得到的识别结果包括数据重合度值大于等于预设数据重合度阈值和数据重合度值小于预设数据重合度阈值两种情况。

s103、根据识别结果判断用户身份信息是否通过验证。

由于识别结果与用户身份信息验证结果存在关联关系，所以根据上述识别结果判断用户身份信息是否通过验证，包含两种情况：由一种识别结果得出用户身份信息验证通过，由另一种识别结果得出用户身份信息验证不通过。例如上述的数据重合度值大于等于预设数据重合度阈值这一识别结果，得出用户身份信息验证通过；上述的数据重合度值小于预设数据重合度阈值这一识别结果，得出用户身份信息验证不通过。

s104、调取用户身份信息对应的处理器中预存的收货数字签名。

若用户身份信息验证通过，由于用户身份信息与收货数字签名关联，所以可以调取用户身份信息对应的处理器中预存的收货数字签名，不需要重新产生收货数字签名了，从而达到快速签名且保持字体规范一致的效果。其中，根据识别生物特征信息得到的识别结果，得出用户身份信息验证通过的优势在于：由于是对生物特征信息进行识别且用户身份信息验证通过，所以可以确定货物签收过程中的每步操作必然是用户本人进行，相比于传统的用户身份信息验证方式例如输入账号和密码来进行验证，杜绝了用户账号被冒用的风险，安全性更高，同时使收货数据达到了可全程追溯保真的效果。

s105、利用收货数字签名执行货物签收操作。

利用上述收货数字签名执行货物签收操作，此处对执行货物签收操作不作具体限定，可以是将收货数字签名显示在收货订单上完成货物签收工作。

本实施例在货物签收的过程中，通过对采集到的生物特征信息进行用户身份信息的验证，并在用户身份信息验证通过后自动生成收货数字签名完成货物签收。此方法能避免现有技术中账号被盗用的情况发生，进而提高了货物签收过程的安全性，进而减少不必要的损失。

基于上述实施例，本实施例通常还包括当生物特征信息为人脸图像信息时，识别生物特征信息，得到识别结果，包括：识别人脸图像信息，得到人脸数据；将人脸数据与处理器中标准人脸数据进行匹配，得到人脸识别结果。在识别人脸图像信息之前，智能电子秤上的摄像头采集人脸图像信息，其中摄像头的位置在此不作限定，通常设于智能电子秤的正上方，这样采集人脸图像信息的效果最好。在采集人脸图像信息之前，需得到存储在处理器的数据库中的标准人脸数据，这需要一个人脸建模的过程。具体包括：先对面部和双眼进行定位，经过前期的处理抽取特征点，合成特征集群得到标准人脸数据并存入数据库中。

进一步的，通过人脸识别通过用户身份信息验证后，调用收货数字签名进行收货操作，可以保证收货过程中的每步操作是用户本人进行，有效的减少了传统使用账号和密码进行身份验证耗费的时间，大幅的提升了餐饮行业收货环节的收货时效，为餐厅节约了时间成本、管理成本，而且杜绝了用户账号被冒用的风险。人脸识别技术在智能电子秤上的应用，实现一次新的技术提升，提高了餐厅收货效率，并做到对整个餐厅收货过程中业务操作数据的完整和保真，进而收货过程更加直观、透明。

基于上述实施例，本实施例中在采集生物特征信息之前，通常还包括：判断是否采集到生命特征参数；若采集到生命特征参数，则执行采集生物特征信息的步骤。此处对生命特征参数不作限定，例如可以是脉搏跳动参数，采集生命特征参数主要是进行活体的检测，避免欺骗性用户身份信息验证，比如有些人使用照片或者视频交流的方式进行欺骗性用户身份信息验证，所以人脸识别的第一步要进行活体的检测。所以在采集人脸图像信息之前，打开摄像头并通过活体检测步骤确保当前是用户的动作，活体检测步骤包括“眨眨眼”、“摇摇头”、“低头”，“抬头”等，只有这些条件验证通过才表示当前是活体再进行人脸识别。

基于上述实施例，本实施例中生成预存的收货数字签名的方法，通常包括：接收手势操作信息；将手势操作信息转换为汉字或拼音生成收货数字签名；存储收货数字签名至处理器。智能电子秤提供画板，其中画板是通过安卓中自定义控件技术实现，智能电子秤将接收到的手势操作信息转换为汉字或者拼音生成收货数字签名后，通过网络技术手段传输收货数字签名至处理器的数据库中进行存储，并与用户身份信息关联。进一步地，当用户身份信息验证后可调取并生成收货数字签名。

基于上述任意实施例，本实施例中在利用收货数字签名执行货物签收操作之后，通常还包括：将用户在本次货物签收过程中的操作数据与用户身份信息绑定，得到行为信息，再将行为信息存储至处理器。其中，操作数据与用户身份信息之间的绑定关系可以用表格的形式表示出来例如映射表。智能电子秤记录用户的操作数据包括使用行为轨迹和数据，再与用户身份信息进行绑定，得到行为信息，并按预设的规则和数据格式存储至处理器。当用户再次身份信息验证成功后，处理器可以随时调取与身份信息对应的行为信息。

进一步地，对行为信息进行分析，得到分析结果；利用分析结果对用户的操作进行提醒。当用户多次使用智能电子秤后，智能电子秤通过用户行为算法，进行历史操作行为大数据分析，在用户使用电子秤时准确的对用户即将选择的商品或操作进行友好提醒，其中友好提醒的形式包括语音播报提醒或在显示屏上弹出提醒窗口，更加智能化、人性化。

下面对本申请实施例提供的基于智能电子秤的货物签收系统、智能电子秤以及计算机可读取介质进行介绍，下文描述的基于智能电子秤的货物签收系统、智能电子秤以及计算机可读取介质与上文描述的基于智能电子秤的货物签收方法可相互对应参照。

请参考图2，图2为本申请实施例所提供的一种基于智能电子秤的货物签收系统的结构框图；一种基于智能电子秤的货物签收系统可以包括：

采集模块201，用于当收到签收货物的请求时，采集生物特征信息；

识别模块202，用于识别生物特征信息，得到识别结果；

判断模块203，用于根据识别结果判断用户身份信息是否通过验证；

调取模块204，用于若用户身份信息通过验证，则调取用户身份信息对应的处理器中预存的收货数字签名；

执行模块205，用于利用收货数字签名执行货物签收操作。

基于上述实施例，识别模块202可以包括：

识别单元，用于识别人脸图像信息，得到人脸数据；

匹配单元，用于将人脸数据与处理器中标准人脸数据进行匹配，得到人脸识别结果。

基于上述任意实施例，该系统还可以包括：

绑定模块，用于将用户在本次货物签收过程中的操作数据与用户身份信息绑定，得到行为信息；

存储模块，用于将行为信息存储至处理器。

本申请还提供一种智能电子秤，包括：用于采集生物特征信息的采集器，存储器和处理器；其中，采集器可以为采集人脸图像信息的摄像头，可以为采集脉搏信息的脉搏收集器，还可以为采集指纹信息的指纹收集器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行计算机程序时实现上述任意实施例的基于智能电子秤的货物签收方法的步骤，处理器的位置在此不作限定，可以是智能电子秤内部的处理器，也可是远程的处理器。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例的基于智能电子秤的货物签收方法的步骤。

该计算机可读存储介质可以包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例提供的系统而言，由于其与实施例提供的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本申请所提供的一种基于智能电子秤的货物签收方法、系统、智能电子秤以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。