基于深度网络及信标辅助的快速识别系统及方法与流程

本发明属于人工智能领域，具体涉及基于深度网络及信标辅助的快速识别系统及方法。

背景技术：

基于神经网络的深度学习算法模型成为人工智能领域的研究热点，图像识别技术的应用也日益广泛。传统的图像识别技术在面对类别数量大、环境较为复杂的情况时，识别效果往往很难令人满意。深度学习系统对比传统的图像识别方法无需进行复杂的图像预处理过程，并且网络可以自行学习归纳特征而无需人工设计特征，其识别效果远远大于传统网络的识别率。但是，一般的深度学习算法，在进行图像识别时，会丢失原始图像的结构信息，因而影响识别效果，而且现有深度网络算法因技术原因无法做到百分之百甄别未训练的图像目标，易导致可能存在的错误识别问题。因此，如何弥补基于深度网络的识别设备因接入认证单一的安全性缺陷是本领域技术人员待解决的技术问题，进而实现保障企业和用户的合法权益。

技术实现要素：

本发明提供基于深度网络及信标辅助的快速识别系统及方法，以解决现有深度网络算法因技术原因无法做到百分之百甄别未训练的图像目标，易导致可能存在的错误识别的问题，以及基于深度网络的识别设备因接入认证单一的安全性缺陷的问题。

本发明提供基于深度网络及信标辅助的快速识别系统，该系统包括图像设备、智能设备、无线接收设备、深度服务器、识别执行设备；

所述图像设备设有网络模块，用于获取图像并通过所述网络模块将图像传送至所述深度服务器进行识别；

所述智能设备包括信标发送模块、网络模块、移动app，用于通过所述网络模块与所述深度服务器进行信息交互，获取所述深度服务器的有效裁判结果；

所述无线接收设备包括信标接收模块、网络模块，用于接收来自所述信标发送模块的信标，并通过所述网络模块将信标传送至所述深度服务器；

所述深度服务器为私有服务器和/或云端服务器，设有网络模块、深度识别系统，通过所述网络模块分别与所述图像设备、所述智能设备、所述无线接收设备以及所述识别执行设备进行信息交互，用于管理有效信标集合，将图像经过所述深度识别系统处理，并得出深度网络识别目标，还用于将所述深度网络识别目标在有效信标集合中进行检索，最后得出有效裁判结果；

所述识别执行设备包括网络模块、执行app，用于通过所述网络模块获取所述深度服务器对目标的有效裁判结果，并由所述执行app执行所述有效裁判结果的后续业务。

具体的，系统包括图像设备、智能设备、无线接收设备、深度服务器、识别执行设备都设有网络模块，所述网络模块为有线网络、wifi、手机网络中的一种或几种。

优选地，所述信标为无线广播和/或手机基站握手信号，包含名称、mac地址、账号、时间戳中的一种或几种。

优选地，所述信标发送模块为fm载波发送设备、蓝牙发送设备、zigbee发送设备、红外发送设备、手机身份发送设备当中的一种或几种。

优选地，所述信标接收模块为fm载波接收设备、蓝牙接收设备、zigbee接收设备、红外接收设备、手机身份识别设备当中的一种或几种。

优选地，所述识别执行设备为读写器和/或闸机执行机构。

本发明还提供基于深度网络及信标辅助的快速识别方法，包括如下步骤：

s1：图像设备将图像通过网络模块传送至深度服务器；

s2：智能设备按规则生成包含名称、mac地址、账号、时间戳中的一种或几种的信标，所述智能设备中的信标发送模块将所述信标通过网络模块传送至无线接收设备；

s3：无线接收设备中的信标接收模块获取所述信标，并通过网络模块将所述信标传送至深度服务器；

s4：深度服务器管理有效信标集合，将图像经过深度识别系统处理，之后得到深度网络识别目标；

s5：所述深度服务器将所述深度网络识别目标在有效信标集合中检索，并得出有效裁判结果；

s6：所述深度服务器将所述有效裁判结果下发给所述智能设备和识别执行设备；

s7：所述智能设备获取所述有效裁判结果，然后通过移动app将所述有效裁判结果展示出来；

s8：所述识别执行设备获取所述有效裁判结果，然后通过执行app执行针对所述有效裁判结果的后续业务，所述后续业务为是否开启、是否允许、结果显示动作中的一种。

优选地，所述深度服务器为私有服务器和/或云端服务器。

优选地，所述信标发送模块为fm载波发送设备、蓝牙发送设备、zigbee发送设备、红外发送设备、手机身份发送设备当中的一种或几种。

优选地，所述信标接收模块为fm载波接收设备、蓝牙接收设备、zigbee接收设备、红外接收设备、手机身份识别设备当中的一种或几种。

优选地，所述识别执行设备为读写器和/或闸机执行机构。

本发明的有益效果如下：

本发明提供的基于深度网络及信标辅助的快速识别系统及方法，解决现有技术中因深度网络技术缺陷无法百分之百甄别未训练的图像目标，还容易导致识别错误，本发明通过智能设备按规则生成包含名称、mac地址、账号、时间戳中的一种或几种的信标，所述信标是由深度服务器管理有效信标集合，同时将获取的图像经过深度识别系统处理，之后得到深度网络识别目标，进一步的，所述深度服务器将深度网络识别目标在有效信标集合中检索，最后得出有效裁判结果；相比传统的神经网络识别方法，本发明利用智能设备的信标作为辅助，当深度神经网络不能对未训练的图像目标的甄别时，智能设备的信标能够辅助提高识别准确率，本发明在保证识别正确率的前提下，大幅度的提升识别效率，还能够弥补基于深度网络的识别设备因接入认证单一的安全性缺陷，因此，本发明技术方案具有较高的商用价值，保障企业和用户的合法权益。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本实施例的基于深度网络及信标辅助的快速识别系统结构示意图；

图2为本实施例的基于深度网络及信标辅助的快速识别方法步骤流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本实施例提供基于深度网络及信标辅助的快速识别系统（见图1），该系统包括图像设备、智能设备、无线接收设备、深度服务器、识别执行设备；

所述图像设备设有网络模块，用于获取图像并通过所述网络模块将图像传送至所述深度服务器进行识别；

所述智能设备包括信标发送模块、网络模块、移动app，用于通过所述网络模块与所述深度服务器进行信息交互，获取所述深度服务器的有效裁判结果；

所述无线接收设备包括信标接收模块、网络模块，用于接收来自所述信标发送模块的信标，并通过所述网络模块将信标传送至所述深度服务器；

所述深度服务器为私有服务器和/或云端服务器，设有网络模块、深度识别系统，通过所述网络模块分别与所述图像设备、所述智能设备、所述无线接收设备以及所述识别执行设备进行信息交互，用于管理有效信标集合，将图像经过所述深度识别系统处理，并得出深度网络识别目标，还用于将所述深度网络识别目标在有效信标集合中进行检索，最后得出有效裁判结果；

所述识别执行设备包括网络模块、执行app，用于通过所述网络模块获取所述深度服务器对目标的有效裁判结果，并由所述执行app执行所述有效裁判结果的后续业务。

具体的，系统包括图像设备、智能设备、无线接收设备、深度服务器、识别执行设备都设有网络模块，所述网络模块为有线网络、wifi、手机网络中的一种或几种。

所述信标为无线广播和/或手机基站握手信号，包含名称、mac地址、账号、时间戳中的一种或几种。

所述信标发送模块为fm载波发送设备、蓝牙发送设备、zigbee发送设备、红外发送设备、手机身份发送设备当中的一种或几种。

所述信标接收模块为fm载波接收设备、蓝牙接收设备、zigbee接收设备、红外接收设备、手机身份识别设备当中的一种或几种。

所述识别执行设备为读写器和/或闸机执行机构。

本实施例还提供基于深度网络及信标辅助的快速识别方法（见图2），为了进一步解释本实施例，下面假设图像为100张图像a，用户a1是100张图像a的其中一个，具体步骤如下：

s1：将100张图像a输入至图像设备，所述图像设备将100张图像a通过网络模块传送至深度服务器；

s2：用户a1携带智能设备，所述智能设备按规则生成包含名称、mac地址、账号、时间戳中的一种或几种的信标a1，所述智能设备中的信标发送模块将所述信标a1通过网络模块传送至无线接收设备；

s3：无线接收设备中的信标接收模块获取所述信标a1，并通过网络模块将所述信标a1传送至深度服务器；

s4：深度服务器管理有效信标集合a，同时将100张图像a经过深度识别系统处理，之后得到深度网络识别目标a1；

s5：所述深度服务器将所述深度网络识别目标a1在有效信标集合a中检索，并得出有效裁判结果a1a1；

s6：所述深度服务器将所述有效裁判结果a1a1下发给所述智能设备和识别执行设备；

s7：所述智能设备获取所述有效裁判结果a1a1，然后通过移动app将所述有效裁判结果a1a1展示出来；

s8：所述识别执行设备获取所述有效裁判结果a1a1，然后通过执行app执行针对所述有效裁判结果的后续业务，所述后续业务为是否开启、是否允许、结果显示动作中的一种。

所述深度服务器为私有服务器和/或云端服务器。

所述信标发送模块为fm载波发送设备、蓝牙发送设备、zigbee发送设备、红外发送设备、手机身份发送设备当中的一种或几种。

所述信标接收模块为fm载波接收设备、蓝牙接收设备、zigbee接收设备、红外接收设备、手机身份识别设备当中的一种或几种。

所述识别执行设备为读写器和/或闸机执行机构。

综上所述，本实施例提供的基于深度网络及信标辅助的快速识别系统及方法，解决现有技术中的深度网络因技术缺陷无法百分之百甄别未训练的图像目标，容易导致识别错误，因为传统的深度网络识别方法为了达到较高识别正确率，神经网络必须经历更加复杂更加耗时的识别运算过程，而本实施例通过外加一个辅助的身份识别信标，可降低深度神经网络识别图像的运算层数，减轻识别负担，从而提高了识别效率，进一步的，深度服务器将深度网络识别的目标在有效信标集合中检索，采用双重筛查的交集手段，最后快速得出有效裁判结果，本实施例有效提高对未训练的图像目标的甄别数量，同时在保证识别正确率的前提下，大幅度的提升识别效率，还能够弥补基于深度网络的识别设备因接入认证单一的安全性缺陷，因此，本发明技术方案具有较高的商用价值，保障企业和用户的合法权益。

以上内容不能认定本发明具体实施只局限于这些说明，对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明由所提交的权利要求书确定的专利保护范围。