技术特征：
技术总结
本申请公开了一种基于随机森林分类模型的细胞识别方法和装置。该方法包括：利用原始细胞图像样品集合训练随机森林分类模型，对所述随机森林分类模型进行测试，得到最优样本准确率；将所述最优样本准确率对应的随机森林分类模型作为适应度值计算函数，利用人工鱼群算法得到最优人工鱼个体，更新随机森林分类模型的预设棵数的初始值和特征子集数目参量的初始值，重复上述步骤直到最优特征值对不再变化为止；利用与所述最优特征值对应的随机森林分类模型对待检测图像中的细胞进行分类。本申请利用人工鱼群算法对随机森林分类器进行特征选择，解决了该模型中特征冗余、整个分类器的泛化能力不足的问题。
技术研发人员：郏东耀;李玉娟;曾强;庄重
受保护的技术使用者：深圳辉煌耀强科技有限公司
技术研发日：2018.08.02
技术公布日：2019.01.04