技术特征：
技术总结
本发明涉及一种分析恶意程序传播规律的方程组，如式一所示，本发明还涉及一种基于微分方程模型的恶意软件扩散预测方法，包括数据统计：针对选定的区域，恶意程序及恶意程序类型进行数目和信息统计，得到统计数据；数据分析，对统计数据进行计算，得到初始值、潜伏期、感染率和被控制率；数据求解，将所述初始值、潜伏期、感染率和被控制率代入方程组，利用龙格‑库塔法求解，得到预测的感染设备数。本发明采用大数据技术结合常微分方程模型，对恶意程序感染的设备进行分析预测，以便了解恶意程序的扩散趋势并制定相关的策略。
技术研发人员：林皓;吴小景;胡建斌
受保护的技术使用者：北京北信源信息安全技术有限公司
技术研发日：2018.08.02
技术公布日：2019.01.11