发电权交易-碳交易藕合模型构建方法与系统与流程
本发明涉及电力系统低碳电力技术领域，具体涉及一种发电权交易-碳交易藕合模型构建方法与系统。
背景技术
发电权是发电商在合约市场、日前市场等市场中竞争获得的发电许可份额，发电权交易是发电机组、发电企业之间通过电力市场方式实现计划发电量相互替代生产的电力交易行为。发电权交易的实施可以优化资源配置、促进节能降耗和小火电机组关停工作的贯彻实施，以及减少污染和保护环境。另外，通过发电权交易还可以避免发电机组因燃料供应不足、非计划停运等原因不能履行发电合同的风险，也可以为水电和其他洁净能源参与电力市场竞争提供便利和可能性。随着我国对节能减排的大力倡导，发电权交易在发电资源的优化配置、促进电力工业进行节能减排等方面所起到的作用也越来越多的得到其他发电企业以及社会的普遍关注。
2017年底，国家发展改革委印发了《全国碳排放权交易市场建设方案(发电行业)》，标志着我国碳排放交易体系完成了总体设计，并正式启动。其中涉及全国约1700家发电行业企业，碳排放总量30多亿吨，可见电力行业是我国碳排放大户，将成为碳排放交易市场的重要参与者。因此，研究电力行业如何参与碳交易市场具有重要的现实意义。
碳排放权交易有助于实现碳减排的效果，而发电权交易作为电市场的交易品种之一，也具有节能降耗的效果，所以，将碳排放权交易融入发电权交易中进行研究具有合理性。但目前对两者的综合研究比较缺乏，尤其是具体的模型构建、机制设计等缺乏研究。因此，对碳交易及发电权交易进行综合研究具有重要的现实意义。
技术实现要素：
基于此，本发明提供了一种发电权交易-碳交易藕合模型构建方法与系统，可以优化发电资源的配置，实现节能减排和低碳转型，并提高参与方的交易效率及交易效益，实现经济和环境的双赢。
本发明实施例还提供了一种发电权交易-碳交易藕合模型构建方法，包括：
根据出让方上报的出让电量、出让价格，受让方上报的受让电量、受让价格，碳价以及发电权的交易成本、交易电量，构建目标函数；
根据出让方上报的出让电量、受让方上报的受让电量、出让方与受让方的计划发电量，输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量，构建交易约束条件；
根据所述目标函数及所述交易约束条件，构建所述发电权交易-碳交易藕合模型。
优选地，所述根据出让方上报的出让电量、出让价格，受让方上报的受让电量、受让价格，碳价以及发电权的交易成本、交易电量，构建目标函数，具体包括：
根据公式(1)，构建初始函数；
根据所述初始函数，构建目标函数；
所述目标函数为：
其中，ps,i、qs,i分别为出让方参与发电权交易时上报的出让价格、出让电量，pb,j、qb,j分别为受让方参与发电权交易时上报的受让价格、受让电量，ci,j、qi,j分别为出让方与受让方参与发电权交易时的交易成本、交易电量；ks,i、kb,j分别为出让的发电机组单位碳排放系数、受让方的发电机组单位碳排放系数；pc为碳交易市场中的碳价；
优选地，所述根据出让方上报的出让电量、受让方上报的受让电量、出让方与受让方的计划发电量，输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量，构建交易约束条件，具体包括：
根据出让方上报的出让电量及受让方上报的受让电量，构建交易电量约束条件；
根据出让方与受让方的计划发电量、出让方的最小发电量以及受让方的最大发电量，构建机组发电能力约束条件；
根据输电线路的最大传输电量，构建输电线路约束条件；
根据输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量、节点上的负荷，构建网络约束条件；
根据所述交易电量约束条件、所述机组发电能力约束条件、所述输电线路约束条件及所述网络约束条件，构建所述交易约束条件。
优选地，所述根据出让方上报的出让电量及受让方上报的受让电量，构建交易电量约束条件，具体包括：
根据公式(3)，构建交易电量约束条件；
优选地，所述根据出让方与受让方的计划发电量、出让方的最小发电量以及受让方的最大发电量，构建机组发电能力约束条件，具体包括：
根据公式(4)，构建机组发电能力约束条件；
其中，qi,proj、qj,proj分别为出让方、受让方的计划发电量，qi,min、qj,max分别为出让方的最小发电量、受让方的最大发电量。
优选地，所述根据输电线路的最大传输电量，构建输电线路约束条件，具体包括：
根据公式(5)，构建输电线路约束条件；
其中，ql,k表示输电线k的实际输电量，
优选地，所述根据输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量、节点上的负荷，构建网络约束条件，具体包括：
根据公式(6)，构建网络约束条件；
其中，ql＝[ql,1,…ql,k,…ql,n]t为n×1的节点支路关联矩阵，表示输电线路的传输电量矩阵，元素ql,k表示线路k的传输电量；qn＝[qn,1,…qn,h,…qn,n]t表示所有节点的注入电量矩阵，元素qn,h表示节点h的注入电量；qproj,h表示节点h上所有发电机组的计划发电量之和，qd,h表示节点h上所有负荷。
优选地，所述发电权交易-碳交易藕合模型构建方法还包括：
对所述发电权交易-碳交易藕合模型进行求解，计算出让方的实际出让电量和受让方的实际受让电量；
分别对出让方折算后的报价、受让方折算后的报价进行排序撮合，计算发电机组间的交易电量和交易价格；
根据所述出让方的实际出让电量、所述受让方的实际受让电量、发电机组间的交易电量和交易价格，确定交易方案；
所述交易方案为：
其中，q’s,i、q’b,j分别为出让方的实际出让电量、受让方的实际受让电量。
优选地，所述发电权交易-碳交易藕合模型构建方法还包括：
根据公式(8)，计算出让方与受让方的发电权交易利润；
其中，pi,j为出让方与电网结算的交易价格，pi,online为出让方与电网结算的上网电价，pj,0为受让方的发电成本；
根据公式(9)，计算出让方与受让方因发电权交易产生的碳减排效益；
根据公式(10)，计算可得出让方扣除发电权交易电量后剩余计划电量的电能利润及受让方计划发电的电能利润；
其中，qi,proj、qj,proj分别为出让方、受让方的计划发电量；pi,0为出让方的发电成本，pj，online为受让方与电网结算的上网电价；
根据公式(11)，计算出让方与受让方在原计划发电下的剩余碳配额交易效益；
根据出让方与受让方的发电权交易利润、碳减排效益、电能利润及剩余碳配额交易效益，计算出让方与受让方的综合利润。
本发明实施例还提供了一种发电权交易-碳交易藕合模型构建系统，包括：
目标函数构建模块，用于根据出让方上报的出让电量、出让价格，受让方上报的受让电量、受让价格，碳价以及发电权的交易成本、交易电量，构建目标函数；
约束条件构建模块，用于根据出让方上报的出让电量、受让方上报的受让电量、出让方与受让方的计划发电量，输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量，构建交易约束条件；
模型构建模块，用于根据所述目标函数及所述交易约束条件，构建所述发电权交易-碳交易藕合模型。
相对于现有技术，本发明实施例提供的一种发电权交易-碳交易藕合模型构建方法的有益效果在于：该方法包括：根据出让方上报的出让电量、出让价格，受让方上报的受让电量、受让价格，碳价以及发电权的交易成本、交易电量，构建目标函数；根据出让方上报的出让电量、受让方上报的受让电量、出让方与受让方的计划发电量，输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量，构建交易约束条件；根据所述目标函数及所述交易约束条件，构建所述发电权交易-碳交易藕合模型。依据该发电权交易-碳交易藕合模型可以优化发电资源的配置，实现节能减排和低碳转型，并提高参与方的交易效率及交易效益，从而实现经济和环境的双赢。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种发电权交易-碳交易藕合模型构建方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种发电权交易-碳交易藕合模型构建系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，所述发电权交易-碳交易藕合模型构建方法，包括：
s100：根据出让方上报的出让电量、出让价格，受让方上报的受让电量、受让价格，碳价以及发电权的交易成本、交易电量，构建目标函数；
在交易开始时，采集各交易方向交易中心提交的申报数据及其他交易相关信息，主要包括：发电权交易类型、交易时间范围、交易电量与交易价格、机组电碳特征函数。其中，ps,i为出让方i参与发电权交易时上报的出让价格，即机组愿意支付给受让机组的发电价格，pb,j为受让方j参与发电权交易时上报的受让价格，即机组愿意接受出让机组所支付的发电价格进行发电；qs,i为发电权交易中出让方i上报的出让电量，qb,j为发电权交易中受让方j上报受让的发电量。
各交易方提交的机组电碳特征函数表示了发电机组发电量与碳排放量的函数关系，为简化计算，假定两者为正比关系，如下式所示：
e＝kq
式中，q表示发电量，k为机组的单位碳排放系数，不同机组取值不同，通常取值范围为0.6～1.2t/mwh。
s200：根据出让方上报的出让电量、受让方上报的受让电量、出让方与受让方的计划发电量，输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量，构建交易约束条件；
s300：根据所述目标函数及所述交易约束条件，构建所述发电权交易-碳交易藕合模型。
交易中心发布转让信息：在规定的时间内，电力交易中心发布发电权转让信息。发电权受让方或出让方申报。其后，交易中心根据交易的申报情况及发电权交易-碳交易耦合模型进行撮合交易。该模型目标函数包含发电权交易的社会效用及碳交易的效益，可以实现综合效益的最大化。
在一种可选的实施例中，s100：根据出让方上报的出让电量、出让价格，受让方上报的受让电量、受让价格，碳价以及发电权的交易成本、交易电量，构建目标函数，具体包括：
根据公式(1)，构建初始函数；
根据所述初始函数，构建目标函数；
所述目标函数为：
其中，ps,i、qs,i分别为出让方参与发电权交易时上报的出让价格、出让电量，pb,j、qb,j分别为受让方参与发电权交易时上报的受让价格、受让电量，ci,j、qi,j分别为出让方与受让方参与发电权交易时的交易成本、交易电量；ks,i、kb,j分别为出让的发电机组单位碳排放系数、受让方的发电机组单位碳排放系数；pc为碳交易市场中的碳价；
在本实施例中，将发电权交易的社会效用及碳交易的效益结合，将原始函数(1)变换为目标函数(2)。
在一种可选的实施例中，s200：根据出让方上报的出让电量、受让方上报的受让电量、出让方与受让方的计划发电量，输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量，构建交易约束条件，具体包括：
根据出让方上报的出让电量及受让方上报的受让电量，构建交易电量约束条件；
根据出让方与受让方的计划发电量、出让方的最小发电量以及受让方的最大发电量，构建机组发电能力约束条件；
根据输电线路的最大传输电量，构建输电线路约束条件；
根据输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量、节点上的负荷，构建网络约束条件；
根据所述交易电量约束条件、所述机组发电能力约束条件、所述输电线路约束条件及所述网络约束条件，构建所述交易约束条件。
在一种可选的实施例中，所述根据出让方上报的出让电量及受让方上报的受让电量，构建交易电量约束条件，具体包括：
根据公式(3)，构建交易电量约束条件；
在一种可选的实施例中，所述根据出让方与受让方的计划发电量、出让方的最小发电量以及受让方的最大发电量，构建机组发电能力约束条件，具体包括：
根据公式(4)，构建机组发电能力约束条件；
其中，qi,proj、qj,proj分别为出让方、受让方的计划发电量，qi,min、qj,max分别为出让方的最小发电量、受让方的最大发电量。
在一种可选的实施例中，所述根据输电线路的最大传输电量，构建输电线路约束条件，具体包括：
根据公式(5)，构建输电线路约束条件；
其中，ql,k表示输电线k的实际输电量，
在一种可选的实施例中，所述根据输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量、节点上的负荷，构建网络约束条件，具体包括：
根据公式(6)，构建网络约束条件；
其中，ql＝[ql,1,…ql,k,…ql,n]t为n×1的节点支路关联矩阵，表示输电线路的传输电量矩阵，元素ql,k表示线路k的传输电量；qn＝[qn,1,…qn,h,…qn,n]t表示所有节点的注入电量矩阵，元素qn,h表示节点h的注入电量；qproj,h表示节点h上所有发电机组的计划发电量之和，qd,h表示节点h上所有负荷。
综上所述，所述发电权交易-碳交易藕合模型具体为：
在一种可选的实施例中，所述发电权交易-碳交易藕合模型构建方法还包括：
对所述发电权交易-碳交易藕合模型进行求解，计算出让方的实际出让电量和受让方的实际受让电量；
分别对出让方折算后的报价、受让方折算后的报价进行排序撮合，计算发电机组间的交易电量和交易价格；
根据所述出让方的实际出让电量、所述受让方的实际受让电量、发电机组间的交易电量和交易价格，确定交易方案；
所述交易方案为：
其中，q’s,i、q’b,j分别为出让方的实际出让电量、受让方的实际受让电量。
运用所述发电权交易-碳交易藕合模型时，即采用线性规划求解该发电权交易-碳交易藕合模型确定各出让方的出让电量q’s,i和各受让方的受让电量q’b,j，再运用“高低匹配”原则对折算后的报价排序并撮合，确定发电机组间的交易电量及交易价格。
交易中心确定初始的交易方案后，提交至电力调度交易机构进行安全稳定校核。如果不满足安全稳定校核，从最后成交的交易对逆序开始，调整不满足校核交易对的成交电量，直至满足安全约束条件，确定最终交易方案。
完成交易后，进行交易综合效益结算。即市场电效益结算：各交易方参与发电权交易后，获得了发电权交易效益及由此形成的碳减排效益；非市场电效益结算：自身发电的电能利润及计划发电下的剩余碳配额交易效益。该电能利润即出让方扣除发电权交易电量后剩余计划电量的发电经济效益δmi,0，而受让方则为原计划发电的效益δmj,0。
在一种可选的实施例中，所述发电权交易-碳交易藕合模型构建方法还包括：
各交易方的效益包括两部分，一部分是参与市场交易得到的发电权交易效益、碳减排效益，另一部分是各方扣除参与市场交易下剩余的电能利润及剩余碳配额交易效益。根据这种区别进行各交易方交易及发电综合利润分析，具体包括：
根据公式(8)，计算出让方与受让方的发电权交易利润；
其中，pi,j为出让方与电网结算的交易价格，pi,online为出让方与电网结算的上网电价，pj,0为受让方的发电成本；
根据公式(9)，计算出让方与受让方因发电权交易产生的碳减排效益；
根据公式(10)，计算可得出让方扣除发电权交易电量后剩余计划电量的电能利润及受让方计划发电的电能利润；
其中，qi,proj、qj,proj分别为出让方、受让方的计划发电量；pi,0为出让方的发电成本，pj,online为受让方与电网结算的上网电价；
根据公式(11)，计算出让方与受让方在原计划发电下的剩余碳配额交易效益；
根据出让方与受让方的发电权交易利润、碳减排效益、电能利润及剩余碳配额交易效益，计算出让方与受让方的综合利润。
其中，出让方i及受让方j的综合利润分别为：
即：
发明在发电权交易效益最大化的基础上增加碳交易效益最大化，实现了综合效益的最大化，考虑碳交易效益的交易过程基本和典型发电权交易的流程类似，易于在原来交易的基础上进一步考虑并实施碳交易效益。电力交易中心根据参与方提交的交易信息运用发电权交易-碳交易藕合模型求解出中各发电机组的交易量，再将折算后的报价按照高低匹配的原则撮合交易双方结为交易对，形成最优的撮合方案；结算时，将综合效益公平地分配给交易双方，最终得到各交易参与方的综合利润。本发明适用于月度或年度集中撮合交易，尤其是清洁能源参与交易时采用本文模型可以充分体现其减排优势。
该发电权交易-碳交易藕合模型的目标函数包含发电权交易的社会效用及碳交易的效益，可以实现综合效益的最大化，而该交易约束条件包括交易电量、发电机组的发电能力、输电电能力等约束。交易时，电力交易中心根据参与方提交的交易信息运用该发电权交易-碳交易藕合模型求解出中各发电机组的交易量，再将折算后的报价按照高低匹配的原则撮合交易双方结为交易对，形成最优的撮合方案；结算时，将交易的综合效益按照公平原则分配给交易双方，并分析各方效益，最终得到各交易参与方的综合利润。本专利适用于月度或年度集中撮合交易，尤其是清洁能源参与交易时采用本文模型可以充分体现其减排优势。
该发电权交易-碳交易藕合交易模型以月为时间单位，发电机组所分配到的碳排放配额分解到月，并且假定每月机组将在碳交易市场中将多余的碳配额出售或者购进所需要的碳配额；结算时，交易电量由电网公司与发电权出让方结算，结算价格为原先发电权出让方与电网公司约定的上网电价，发电权出让方再按照交易价格将相应的替代发电费用支付给发电权受让方。
请参阅图2，本发明实施例还提供了一种发电权交易-碳交易藕合模型构建系统，包括：
目标函数构建模块1，用于根据出让方上报的出让电量、出让价格，受让方上报的受让电量、受让价格，碳价以及发电权的交易成本、交易电量，构建目标函数；
约束条件构建模块2，用于根据出让方上报的出让电量、受让方上报的受让电量、出让方与受让方的计划发电量，输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量，构建交易约束条件；
模型构建模块3，用于根据所述目标函数及所述交易约束条件，构建所述发电权交易-碳交易藕合模型。
交易中心发布转让信息：在规定的时间内，电力交易中心发布发电权转让信息。发电权受让方或出让方申报。其后，交易中心根据交易的申报情况及发电权交易-碳交易耦合模型进行撮合交易。该模型目标函数包含发电权交易的社会效用及碳交易的效益，可以实现综合效益的最大化。
在一种可选的实施例中，目标函数构建模块1包括：
第一函数构建单元，用于根据公式(1)，构建初始函数；
第二函数构建单元，用于根据所述初始函数，构建目标函数；
所述目标函数为：
其中，ps,i、qs,i分别为出让方参与发电权交易时上报的出让价格、出让电量，pb,j、qb,j分别为受让方参与发电权交易时上报的受让价格、受让电量，ci,j、qi,j分别为出让方与受让方参与发电权交易时的交易成本、交易电量；ks,i、kb,j分别为出让的发电机组单位碳排放系数、受让方的发电机组单位碳排放系数；pc为碳交易市场中的碳价；
在本实施例中，将发电权交易的社会效用及碳交易的效益结合，将原始函数(1)变换为目标函数(2)。
在一种可选的实施例中，约束条件构建模块2包括：
交易电量约束条件构建单元，用于根据出让方上报的出让电量及受让方上报的受让电量，构建交易电量约束条件；
机组发电能力约束条件构建单元，用于根据出让方与受让方的计划发电量、出让方的最小发电量以及受让方的最大发电量，构建机组发电能力约束条件；
输电线路约束条件构建单元，用于根据输电线路的最大传输电量，构建输电线路约束条件；
网络约束条件构建单元，用于根据输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量、节点上的负荷，构建网络约束条件；
约束条件构建单元，用于根据所述交易电量约束条件、所述机组发电能力约束条件、所述输电线路约束条件及所述网络约束条件，构建所述交易约束条件。
在一种可选的实施例中，所述交易电量约束条件构建单元，用于
根据公式(3)，构建交易电量约束条件；
在一种可选的实施例中，所述机组发电能力约束条件构建单元，用于
根据公式(4)，构建机组发电能力约束条件；
其中，qi,proj、qj,proj分别为出让方、受让方的计划发电量，qi,min、qj,max分别为出让方的最小发电量、受让方的最大发电量。
在一种可选的实施例中，所述输电线路约束条件构建单元，用于
根据公式(5)，构建输电线路约束条件；
其中，ql,k表示输电线k的实际输电量，
在一种可选的实施例中，所述网络约束条件构建单元，用于
根据公式(6)，构建网络约束条件；
其中，ql＝[ql,1,…ql,k,…ql,n]t为n×1的节点支路关联矩阵，表示输电线路的传输电量矩阵，元素ql,k表示线路k的传输电量；qn＝[qn,1,…qn,h,…qn,n]t表示所有节点的注入电量矩阵，元素qn,h表示节点h的注入电量；qproj,h表示节点h上所有发电机组的计划发电量之和，qd,h表示节点h上所有负荷。
综上所述，所述发电权交易-碳交易藕合模型具体为：
在一种可选的实施例中，所述发电权交易-碳交易藕合模型构建系统还包括：
模型求解模块4，用于对所述发电权交易-碳交易藕合模型进行求解，计算出让方的实际出让电量和受让方的实际受让电量；
交易计算模块5，用于分别对出让方折算后的报价、受让方折算后的报价进行排序撮合，计算发电机组间的交易电量和交易价格；
交易方案确定模块6，用于根据所述出让方的实际出让电量、所述受让方的实际受让电量、发电机组间的交易电量和交易价格，确定交易方案；
所述交易方案为：
其中，q’s,i、q’b,j分别为出让方的实际出让电量、受让方的实际受让电量。
运用所述发电权交易-碳交易藕合模型时，即采用线性规划求解该发电权交易-碳交易藕合模型确定各出让方的出让电量q’s,i和各受让方的受让电量q’b,j，再运用“高低匹配”原则对折算后的报价排序并撮合，确定发电机组间的交易电量及交易价格。
交易中心确定初始的交易方案后，提交至电力调度交易机构进行安全稳定校核。如果不满足安全稳定校核，从最后成交的交易对逆序开始，调整不满足校核交易对的成交电量，直至满足安全约束条件，确定最终交易方案。
在一种可选的实施例中，所述发电权交易-碳交易藕合模型构建系统还包括：
完成交易后，进行交易综合效益结算。即市场电效益结算：各交易方参与发电权交易后，获得了发电权交易效益及由此形成的碳减排效益；非市场电效益结算：自身发电的电能利润及计划发电下的剩余碳配额交易效益。该电能利润即出让方扣除发电权交易电量后剩余计划电量的发电经济效益δmi,0，而受让方则为原计划发电的效益δmj,0。
发电权交易利润结算模块7，用于根据公式(8)，计算出让方与受让方的发电权交易利润；
其中，pi,j为出让方与电网结算的交易价格，pi,online为出让方与电网结算的上网电价，pj,0为受让方的发电成本；
碳减排效益结算模块8，用于根据公式(9)，计算出让方与受让方因发电权交易产生的碳减排效益；
各交易方的效益包括两部分，一部分是参与市场交易得到的发电权交易效益、碳减排效益，另一部分是各方扣除参与市场交易下剩余的电能利润及剩余碳配额交易效益。根据这种区别进行各交易方交易及发电综合利润分析，具体包括：
电能利润结算模块9，用于根据公式(10)，计算可得出让方扣除发电权交易电量后剩余计划电量的电能利润及受让方计划发电的电能利润；
其中，qi,proj、qj,proj分别为出让方、受让方的计划发电量；pi,0为出让方的发电成本，pj,online为受让方与电网结算的上网电价；
剩余碳配额结算模块10，用于根据公式(11)，计算出让方与受让方在原计划发电下的剩余碳配额交易效益；
综合利润结算模块11，用于根据出让方与受让方的发电权交易利润、碳减排效益、电能利润及剩余碳配额交易效益，计算出让方与受让方的综合利润。
其中，出让方i及受让方j的综合利润分别为：
即：
该系统还包括数据采集模块，用于在交易开始时，采集各交易方向交易中心提交的申报数据及其他交易相关信息，主要包括：发电权交易类型、交易时间范围、交易电量与交易价格、机组电碳特征函数。其中，ps,i为出让方i参与发电权交易时上报的出让价格，即机组愿意支付给受让机组的发电价格，pb,j为受让方j参与发电权交易时上报的受让价格，即机组愿意接受出让机组所支付的发电价格进行发电；qs,i为发电权交易中出让方i上报的出让电量，qb,j为发电权交易中受让方j上报受让的发电量。
各交易方提交的机组电碳特征函数表示了发电机组发电量与碳排放量的函数关系，为简化计算，假定两者为正比关系，如下式所示：
e＝kq
式中，q表示发电量，k为机组的单位碳排放系数，不同机组取值不同，通常取值范围为0.6～1.2t/mwh。
相对于现有技术，本发明实施例提供的一种发电权交易-碳交易藕合模型构建方法的有益效果在于：该方法包括：根据出让方上报的出让电量、出让价格，受让方上报的受让电量、受让价格，碳价以及发电权的交易成本、交易电量，构建目标函数；根据出让方上报的出让电量、受让方上报的受让电量、出让方与受让方的计划发电量，输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量，构建交易约束条件；根据所述目标函数及所述交易约束条件，构建所述发电权交易-碳交易藕合模型。依据该发电权交易-碳交易藕合模型可以优化发电资源的配置，实现节能减排和低碳转型，并提高参与方的交易效率及交易效益，从而实现经济和环境的双赢。
以上是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
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