技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于图像识别的水域污染识别治理方法和系统，该方法包括有以下步骤：获取待检测识别的图像采用语义分割方法进行区域检测；对图像中水域部分进行单独提取然后采用部分卷积方法构造分类网络，对水域进行水质分类；采用神经网络对图像进行目标检测；根据上述水质分类结果、目标检测结果和预设的污染治理分类数据，采用专家系统得到污染治理分类。本发明通过语义分割提取水域进行水质分类，并结合神经网络进行目标检测，最后采用专家系统得到污染治理分类，在分类过程中获取更多的场景信息，优化了以往图像分类对复杂场景识别准确度不高的问题。本发明作为一种基于图像识别的水域污染识别治理方法和系统可广泛应用于图像处理领域。
技术研发人员：黄俭
受保护的技术使用者：广州粤建三和软件股份有限公司
技术研发日：2018.08.07
技术公布日：2019.02.12