用于调货比价的方法和装置与流程

本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种用于调货比价的方法和装置。

背景技术：

随着互联网电子商务行业的发展和普及，电子商务商业模式也呈现出多样化。做自营的电子商务平台，不管是个人消费品领域还是工业品领域，当商品品类繁多时，若做仓储备货，难免会出现断货和缺货，如何合理备货是一个非常棘手的问题。如果不做仓储备货，需要考虑如何调货。

当前的调货方案主要有如下几种：

1.电子商务平台采购人工下单，主要依赖采购与上游供应商的社会关系、价格、品质、供货周期，使用计算器对价格进行计算进行；

2.电子商务平台系统先根据单品拆单，若满足供应商的要求则成功，否则，需人工介入调整拆单；

3.通过程序，列举出所有组合，选出最优的方案；

4.通过程序，以商品价格最低选取上游供应商，若起送价等不满足要求时，再组合其他商品。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1.在第一种方案中，需要人工介入，效率低下，并且随着价格的变化，当订单中商品品类较多时，人工很难找到一个最优解；

2.在第二种方案中，局限性太强，订单中商品种类越大，获取可行解的概率越少；

3.在第三种方案中，问题规模增长是一个指数级增长的问题，即：商品种类的增加1个，问题规模增长n倍；例如：订单含m种商品，能供应这m中商品的上游有n家，则有mⁿ种购买方法，若商品种类增加一种，为n+1，则购买方法为mⁿ⁺¹，在计算能力有限的条件下，一次调货计算耗时太长；

4.在第四种方案中，往往获取的是局部最优解，有一定的随机性，很难得到全局最优解。

因此，需要一种在从上游供应商调货时使成本、质量、计算量优化的方法和装置。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种用于调货比价的方法和装置，能够降低计算量，同时考虑成本和质量。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于调货比价的方法，其特征在于，包括：

获取订单中商品的商品信息，确定供应商中与所述商品相应的供应信息；

根据预定规划模型、所述商品信息以及所述供应信息，确定所述供应商对于所述商品的供应值。

可选的，所述线性规划模型为：

其中，为所述供应商对于所述商品的供应值，kj为所述订单中第j种商品的需求量，pij为第i个供应商对所述第j种商品的供应价格，wij为所述第i个供应商对所述第j种商品的品质因子，xij为所述第i个供应商对所述第j种商品的采购因子，fi为所述第i个供应商的物流价格，yi为所述第i个供应商的配送因子。

可选的，所述供应信息包括供应价格；

所述获取订单中商品的商品信息，确定供应商中与所述商品相应的供应信息，包括：

获取所述商品信息中的商品需求量，根据需求量阈值与供应价格的对应关系，确定所述供应商对于所述商品的供应价格。

可选的，所述供应信息包括起送价格；

所述根据预定线性规划模型、所述商品信息以及所述供应信息，确定所述供应商对于所述商品的供应值，还包括：根据所确定的供应价格以及所述商品需求量，确定所述供应商对所述商品的配送价格；当所述配送价格超出所述起送价格时，根据预定线性规划模型、所述商品信息以及所述供应信息，确定所述供应商对于所述商品的供应值。

可选的，所述供应信息包括所述供应商的地址信息以及物流价格；

所述确定供应商中与所述商品相应的供应信息，包括：获取所述商品信息中的地址信息，根据所述地址信息与所述供应商的地址信息的距离，确定所述供应商对于所述商品的物流价格。

可选的，所述供应信息包括所述供应商的信任等级信息；

所述确定供应商中与所述商品相应的供应信息，包括：获取所述商品的评价反馈信息，结合所述信任等级信息，确定所述供应商对于所述商品的品质因子。

可选的，所述供应信息还包括商品库存量和/或起送量；

在根据预定线性规划模型、所述商品信息以及所述供应信息，确定所述供应商对于所述商品的供应值之前，还包括：获取所述商品信息中的商品需求量，剔除商品需求量大于所述商品库存量、和/或商品需求量小于所述起送量的供应商。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种用于调货比价的装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取订单中商品的商品信息，确定供应商中与所述商品相应的供应信息；

供应值确定模块，用于根据预定规划模型、所述商品信息以及所述供应信息，确定所述供应商对于所述商品的供应值。

上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：采用线性运算方式，克服了计算量大、耗时长的技术问题；量化地考虑了商品品质，从而克服了推荐结果不准确或不适当的技术问题；所建模型充分考虑了多仓库物流、订单起送价、订单起送量等方面因素，达到优化推荐结果的质量的技术效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的用于调货比价的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的用于调货比价的装置的主要模块的示意图；

图3是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；以及

图4是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，本发明主要适用于电商平台，尤其是用户在下单购买商品时，电子商务平台断货、缺货或零库存的情况下，需要确定调货的情况。

图1是根据本发明实施例的用于调货比价的方法的主要流程的示意图：

s101：获取订单中商品的商品信息，确定供应商中与所述商品相应的供应信息；

s102：根据预定规划模型、所述商品信息以及所述供应信息，确定所述供应商对于所述商品的供应值。

上述实施方式中，对于步骤s101，从订单中获取商品信息。商品信息可以至少包括商品类型(stockkeepingunit，sku)、商品id和商品数量。

对于供应商的供应信息的确定，主要依据订单中的商品信息进行，例如，根据商品sku，遍历供应商品库中(或者商品库存/供应表中)，得到库存该商品的库存信息(为与订单商品区分，对于供应商，是否供应信息表示)。

对于步骤s102，本发明的规划模主要为线性规划模型，具体为：

其中，kj为所述订单中第j种商品的需求量，pij为第i个供应商对所述第j种商品的价格，wij为所述第i个供应商对所述第j种商品的品质因子，xij为所述第i个供应商对所述第j种商品的采购因子，fi为所述第i个供应商的物流费，yi为所述第i个供应商的配送因子。

供应商对于该商品的供应信息中，可以包括供应商信息(例如，起送价，运费，起送量；)以及该商品的商品信息(例如，库存量，价格)。对于规划模型，主要使用采购因子、配送因子以及供应价格，其余信息，可以用来筛选供应商使用，例如：

1)库存量，供应商中的库存量是否满足订单中的需求量，若不满足，可以剔除掉；另外，也可以在库存小于需求量或供应商不供应该品类的商品时，可以将价格pij设置为很大的整数，例如正无穷大。

当所有供应商均不满足该需求量时，可以提示没有可行方案。

2)起送量，是指供应商为了接受订单而要求商品数量超过的量。当订单的商品数量没有达到起送量是，供应商可以拒绝订单。例如，订单仅需要20个，而供应商最低配送100个，则需要剔除该供应商；

具体地：其中，qi表示第i个供应商的起送量，如果没有起送量，则为0。

3)起送价，是指供应商为了接受订单而要求订单金额超过的额度。当订单金额没有达到起送价时，供应商可以拒绝订单。例如，供应商中每个商品的供应价为100元，订单需求10个，但该供应商的最低起送价为2000元，则需剔除该供应商；

具体地：

其中，ti表示第i个供应商的起送价，如果没有起送价，则为0。

进一步的，对于该供应商的供应价，还可以有其他可行方式，例如，根据订单中的需求量对供应价做批量价处理。例如，数量在100件以下时商品价格为15元，数量在100～300件时商品价格为14.5元。

对于起送价和起送量，均可以由供应商根据需要来指定的。

此外，还可以基于所获取的商品信息来获取供应商信息。供应商信息可以至少包括起送价、运费和起送量。

对于模型中所需的部分供应信息，是需要计算得到的，例如供应商的品质因子，需要根据商品的评价反馈信息，结合供应商的信任等级信息进行确定，具体地：

品质因子被定义为：wij＝1/lij

其中，lij＝(c+g)/2，c表示供应商的信任等级，以及g表示用户对商品的评价反馈。

之所以将wij定义为lij的倒数，是为了满足c和g越大，其取值越小，和目标函数取最小保持一致。在信任等级或评价反馈不健全的情况下，可将其设置为1。

另外，可以根据需要将信任等级和评价反馈分为预定数目的等级。例如，信任等级有5个等级，分别取值为0.2，0.4，0.6，0.8，1.0；同样，用户评价反馈等级也有5个等级，分别取值为0.2，0.4，0.6，0.8，1.0。

需要说明的是，信任等级以及评价反馈的等级数目可以不同，相应的等级值也可以不同。也可以通过对信任等级和评价反馈进行加权处理，来确定品质因子，本发明在此不做限制。

在调货比价时，通常要求每一种商品只在一个供应商采购，因此可以要求满足：

xij表示在第i个供应商采购第j种商品，值为0：不采购，值为1。

在调货比价时，物流费fi也是一个重要的考虑因素，供应商中的一部分规定固定的物流费用，另一部分根据地理位置距离计费。在供应商根据地理位置距离计费的情况下，可以根据供应商的地理位置和买家的位置来计算。在存在多个发货点和收货点的情况下，可选择最近的一对位置点来计算。

对于配送因子yi，若供应商配送，则为1，若不配送，则为0。如果从第i个供应商采购了商品，则必然产生物流费用。因此，线性规划模型可以需要满足：

yi-xij≥0,i∈{0,1,2...n},j∈{0,1,2...m}

通过线性规划模型以及上述信息，可以确定各个供应商对于订单中该商品的供应值。

为便于后续筛选，可以仅提取排序靠前的部分供应商作为推荐方案，提供给用户，例如排序前三的供应商。

本发明实施例所提供的方法，采用线性运算方式，克服了计算量大、耗时长的技术问题；量化地考虑了商品品质，从而克服了推荐结果不准确或不适当的技术问题；所建模型充分考虑了多仓库物流、订单起送价、订单起送量等方面因素，达到优化推荐结果的质量的技术效果。

图2是根据本发明实施例的用于调货比价的装置的主要模块的示意图：

信息获取模块201，用于获取订单中商品的商品信息，确定供应商中与所述商品相应的供应信息；

供应值确定模块202，用于根据预定规划模型、所述商品信息以及所述供应信息，确定所述供应商对于所述商品的供应值。

本发明实施装置中，所述线性规划模型为：

其中，为所述供应商对于所述商品的供应值，kj为所述订单中第j种商品的需求量，pij为第i个供应商对所述第j种商品的供应价格，wij为所述第i个供应商对所述第j种商品的品质因子，xij为所述第i个供应商对所述第j种商品的采购因子，fi为所述第i个供应商的物流价格，yi为所述第i个供应商的配送因子。

本发明实施装置中，所述供应信息包括供应价格；

所述信息获取模块，用于：获取所述商品信息中的商品需求量，根据需求量阈值与供应价格的对应关系，确定所述供应商对于所述商品的供应价格。

本发明实施装置中，所述供应信息包括起送价格；

所述供应值确定模块，用于：根据所确定的供应价格以及所述商品需求量，确定所述供应商对所述商品的配送价格；当所述配送价格超出所述起送价格时，根据预定线性规划模型、所述商品信息以及所述供应信息，确定所述供应商对于所述商品的供应值。

本发明实施装置中，所述供应信息包括所述供应商的地址信息以及物流价格；

所述信息获取模块，用于：获取所述商品信息中的地址信息，根据所述地址信息与所述供应商的地址信息的距离，确定所述供应商对于所述商品的物流价格。

本发明实施装置中，所述供应信息包括所述供应商的信任等级信息；

所述信息获取模块，用于：获取所述商品的评价反馈信息，结合所述信任等级信息，确定所述供应商对于所述商品的品质因子。

本发明实施装置中，所述供应信息还包括商品库存量和/或起送量；

还包括筛选模块，用于：获取所述商品信息中的商品需求量，剔除商品需求量大于所述商品库存量、和/或商品需求量小于所述起送量的供应商。

图3示出了可以应用本发明实施例的用于调货比价的方法或用于调货比价的装置的示例性系统架构300。

如图3所示，系统架构300可以包括终端设备301、302、303、网络304和服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与服务器305交互，以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备301、302、303可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器305可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备301、302、303所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如推荐方案)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的用于调货比价的方法一般由服务器305执行，相应地，用于调货比价的装置一般设置于服务器305中。

应该理解，图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统400的结构示意图。图4示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(cpu)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。cpu401、rom402以及ram403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至i/o接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括信息获取模块、供应值确定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，信息获取模块还可以被描述为“商品信息以及供应信息获取模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备：

获取订单中商品的商品信息，确定供应商中与所述商品相应的供应信息；

根据预定规划模型、所述商品信息以及所述供应信息，确定所述供应商对于所述商品的供应值。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用线性运算，所以克服了计算量大、耗时长的技术问题，进而达到优化计算的技术效果；因为量化地考虑了商品品质，从而克服了推荐结果不准确或不适当的技术问题，进而优化推荐结果的质量的技术效果；因为所建立的模型考虑了多仓库物流、订单起送价、订单起送量问题，所以可以提供进一步优化推荐结果的质量的技术效果。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。