客制化智能滚动栏系统及其方法与流程

文档序号:16530169发布日期:2019-01-05 10:41阅读:190来源:国知局

本发明涉及滚动栏领域,尤其涉及一种客制化智能滚动栏系统及其方法。



背景技术:

客制化(customize),就是“定制化”的另一种翻译,相当于“自定义”。表示根据客户的需求进行特别的定制,以满足其需要。一般用于软件/服务/加工制造等方面多一些。针对顾客的需求,对一个标准的产品进行改变、用新的部件替换标准的部件、或是在一个标准产品中加入特殊的功能,提供顾客一个更完整的产品组合。

目前的客制化滚动栏系统存在如下缺陷:1、排序加权因素及其对应权重算法需要研究及定义的缺陷。2、无法根据用户访问历史偏好推荐用户潜在偏好投资选项。



技术实现要素:

为了解决现有技术存在的缺陷,本发明提供一种客制化智能滚动栏系统及其方法。

为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为:一种客制化智能滚动栏系统,

包括客户端:提供滚动栏系统运行服务的载体;

数据采集模块,对页面点击数、页面停留时间及页面引用次数进行数据采集;

数据分析处理模块,对数据采集模块采集的数据进行分析,并结合市场交易额以及各类技术指标进行加权计算;

数据生成模块,将数据分析处理模块处理之后的数据生成指定数目推荐项于滚动栏中显示;

滚动栏模块,将数据生成模块生成的数据通过客户端呈现出来供用户查看。

一种客制化智能滚动栏的方法,

步骤一、对页面点击数、页面停留时间及页面引用次数进行数据采集;

步骤二、对采集的数据进行分析,并结合市场交易额以及各类技术指标进行加权计算;

步骤三、将处理之后的数据生成指定数目推荐项于滚动栏中显示。

采用上述技术方案后,能够节省主页空间的界面模块,根据用户访问历史偏好推荐用户潜在偏好投资选项。根据内部智能算法选出市场上较有潜力的投资项目。

具体实施方式

下面结合本技术方案优选的方案做进一步的阐述:

一种客制化智能滚动栏系统,

包括客户端:提供滚动栏系统运行服务的载体;

数据采集模块,对页面点击数、页面停留时间及页面引用次数进行数据采集;

数据分析处理模块,对数据采集模块采集的数据进行分析,并结合市场交易额以及各类技术指标进行加权计算;

数据生成模块,将数据分析处理模块处理之后的数据生成指定数目推荐项于滚动栏中显示;

滚动栏模块,将数据生成模块生成的数据通过客户端呈现出来供用户查看。

进一步的改进,还包括分化数据优化模块,采集用户个性化设定数据以及个人浏览习惯数据,并对滚动栏中项目进行客制化优化。

进一步的改进,还包括能够兼容多应用场景的可移植化程序界面模块。

进一步的改进,还包括数据调取模块,数据调取模块能够直接调取运用ios中辅助使用无障碍技术voiceover。

进一步的改进,还包括数据储存模块,借助于滚动栏系统中的项目可检索数据储存模块内存储的期权或其他产品具体数据及图表信息。

一种客制化智能滚动栏的方法,

步骤一、对页面点击数、页面停留时间及页面引用次数进行数据采集;

步骤二、对采集的数据进行分析,并结合市场交易额以及各类技术指标进行加权计算;

步骤三、将处理之后的数据生成指定数目推荐项于滚动栏中显示;

步骤四、借助于分化数据优化模块可以采集用户个性化设定数据以及个人浏览习惯数据,并对滚动栏中项目进行客制化优化。

本技术方案采用嵌入式商业智能算法:用户可选择证券,期货,期权等推荐。例如期权推荐(交易额排行前三期权相关资产)。将同相关资产下所有同类期权交易额相加。最后根据运算结果进行排序。数据调取模块可以直接运用ios中辅助使用无障碍技术voiceover,帮助失明人士读取智能滚动栏中的信息。当其中的项目被选中时,项目的具体信息也会被朗读。用户通过点击滚动栏中项目可检索期权或其他产品具体数据及图表信息。此技术方案可被植入不同的应用场景当中,旨在减少相关流动应用程序和网站的开发时间。智能滚动栏可在节约程序界面空间的同时,高亮潜在对用户最有用的信息。可移植化程序界面模块采用混合式语言程序将采用嵌入式html5技术,方便开发者在ios,android,计算机等不同作业平台使用智能滚动栏展示信息。

与现有技术比较,本发明具有以下优点:1、植入式商业分析算法滚动栏现还未在市场上出现。2、无障碍技术支持,帮助视觉不便人士方便快捷地获取关键商业数据。3、定制算法选择,客户可自选滚动栏算法选项以搭配用户个人投资组合及策略。4、易于嵌入不同流动装置及操作系统。

以上实施方式只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人了解本发明的内容并加以实施,并不能以此限制本发明的保护范围,凡根据本发明精神实质所做的等效变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围内。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种客制化智能滚动栏系统,包括客户端:提供滚动栏系统运行服务的载体;数据采集模块,对页面点击数、页面停留时间及页面引用次数进行数据采集;数据分析处理模块,对数据采集模块采集的数据进行分析,并结合市场交易额以及各类技术指标进行加权计算;数据生成模块,将数据分析处理模块处理之后的数据生成指定数目推荐项于滚动栏中显示;滚动栏模块,将数据生成模块生成的数据通过客户端呈现出来供用户查看。采用本方案,能够节省主页空间的界面模块,根据用户访问历史偏好推荐用户潜在偏好投资选项。

技术研发人员:黄爱玲
受保护的技术使用者:互通金融科技有限公司
技术研发日:2018.08.08
技术公布日:2019.01.04
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