技术特征：
技术总结
本发明揭示了一种上下位关系的判别方法、系统和计算机设备。所述方法包括：获取上下位关系所对应的上位词和实体；将上位词和实体通过所获取多源信息转化为对应的数学描述，获得分别对应于上位词和实体的向量表示；针对于一信息源所对应上位词和实体的向量表示进行拼接得到长向量；根据长向量在全连接神经网络投射生成深度语义向量，深度语义向量在全连接神经网络的输出即对应于上下位关系的判别结果。对于所进行的上下位关系判别而言，在算法上仅需要实现向量表示的获得，借助于全连接神经网络得到判别结果，算法开销得到极大降低，也能够适应于各种上下位判断的判别，泛化能力得到增强，得以实现语义特征的精准捕获，进而相应提高判别的准确性。
技术研发人员：徐程程;郑孙聪
受保护的技术使用者：腾讯科技（北京）有限公司
技术研发日：2018.08.08
技术公布日：2019.09.06