一种仓库存储设备规划的方法和装置与流程

本发明涉及计算机
技术领域：
，尤其涉及一种的仓库存储设备规划方法和装置。
背景技术：
：随着物联网、大数据、人工智能等技术在物流领域的应用，物流行业正在朝着操作无人化、运营智能化和决策智慧化的方向发展。仓储是物流的核心环节，电商仓储拣选作业可以通过搬运机器人小车(agv自动导引运输车)自动搬运货架到工作站，实现货到人拣选，这不仅提高了拣选效率，也极大降低了人工作业强度以及运营成本。存储设备为无人仓中存放物品的货架，其数量规划是仓储规划的首要内容。与传统人工仓相比，无人仓的存储设备位置是可以移动的，而且同时受到agv行走路径的限制，无人仓的存储设备的类型(存储该商品的设备类型)只有有限的几种。现有技术中，仅根据商品的存储数量和其对应的存储设备类型，确定该商品所需的存储设备数量。无人仓库中存储设备的位置是可以移动的，现有技术中只是确定出存储设备的数量，并没有对其位置进行规划。而且，仅通过商品的数量来确定所需存储设备的数量，会导致存储设备利用率低。技术实现要素：有鉴于此，本发明实施例提供一种仓库存储设备规划的方法和装置，能够通过待存储物品的等级对应存储该物品的区域，即存储设备所在的区域，便于物品出库操作等，提高了拣货效率。以及，基于待存储物品的等级和其对应的存储设备类型，分别确定出每组所需的存储设备数量，使得确定出的数量更加精准，进而提高了存储设备的利用率。为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种的仓库存储设备规划方法。本发明实施例的仓库存储设备规划的方法包括：确定待存储物品的等级；根据所述等级和待存储物品对应的存储设备类型，对所述待存储物品进行分组；其中，每组中包括的待存储物品的等级和存储设备类型分别相同；根据每组中待存储物品的属性信息，和其对应的存储设备类型的规格信息，确定每组所需的存储设备的数量。可选地，所述确定待存储物品的等级的步骤包括：根据每种待存储物品的历史出库数量，对所有待存储物品进行排序；对于每种待存储物品，根据其存储体积和总存储体积，确定该待存储物品的存储体积占比；根据所述排序的结果和所述存储体积占比，确定每种待存储物品的累积占比；根据所述累积占比，确定每种待存储物品的等级。可选地，在根据所述等级和待存储物品对应的存储设备类型，对所述待存储物品进行分组之前，还包括：确定每种待存储物品的存储体积，和每种存储设备类型的货位存储体积；对于每种待存储物品，判断是否存在大于其存储体积的货位存储体积；如果存在，则在大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最小货位存储体积，所述最小货位存储体积对应的存储设备类型为该待存储物品对应的存储设备类型；否则，在不大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最大货位存储体积，所述最大货位存储体积对应的存储设备类型为该待存储物品对应的存储设备类型。可选地，在根据所述等级和待存储物品对应的存储设备类型，对所述待存储物品进行分组之后，以及根据每组中待存储物品的属性信息，和其对应的存储设备类型的规格信息，确定每组所需的存储设备的数量之前，还包括：对于每组中的待存储物品，根据该组中包括的待存储物品的数量和存储体积，确定该组的平均存储体积；根据该组的平均存储体积，调整该组对应的存储设备类型。可选地，所述待存储物品的属性信息至少包括待存储物品的数量和单元体积；所述存储设备类型的规格信息至少包括货位数量、货位存储体积和货位存储物品种类数量阈值；以及根据每组中待存储物品的属性信息，和其对应的存储设备类型的规格信息，确定每组所需的存储设备的数量的步骤包括：根据每组中待存储物品的数量和其对应存储设备类型的货位数、货位存储物品种类数量阈值，确定出存储设备的第一数量；根据每组中待存储物品的单元体积和数量，确定每组中包括的待存储物品的存储体积；根据该存储体积和每个存储设备类型的位数、货位存储体积，确定出存储设备的第二数量；比较所述第一数量和所述第二数量的大小，将最大值作为每组所需的存储设备的数量。为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种仓库存储设备规划的装置。本发明实施例的仓库存储设备规划的装置包括：等级确定模块，用于确定待存储物品的等级；分组模块，用于根据所述等级和待存储物品对应的存储设备类型，对所述待存储物品进行分组；其中，每组中包括的待存储物品的等级和存储设备类型分别相同；数量确定模块，用于根据每组中待存储物品的属性信息，和其对应的存储设备类型的规格信息，确定每组所需的存储设备的数量。可选地，所述等级确定模块还用于，根据每种待存储物品的历史出库数量，对所有待存储物品进行排序；对于每种待存储物品，根据其存储体积和总存储体积，确定该待存储物品的存储体积占比；根据所述排序的结果和所述存储体积占比，确定每种待存储物品的累积占比；根据所述累积占比，确定每种待存储物品的等级。可选地，本发明实施例的仓库存储设备规划的装置还包括存储设备类型确定模块，用于确定每种待存储物品的存储体积，和每种存储设备类型的货位存储体积；对于每种待存储物品，判断是否存在大于其存储体积的货位存储体积；如果存在，则在大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最小货位存储体积，所述最小货位存储体积对应的存储设备类型为该待存储物品对应的存储设备类型；否则，在不大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最大货位存储体积，所述最大货位存储体积对应的存储设备类型为该待存储物品对应的存储设备类型。可选地，本发明实施例的仓库存储设备规划的装置还包括类型调整模块，用于对于每组中的待存储物品，根据该组中包括的待存储物品的数量和存储体积，确定该组的平均存储体积；根据该组的平均存储体积，调整该组对应的存储设备类型。可选地，所述数量确定模块还用于，根据每组中待存储物品的数量和其对应存储设备类型的货位数、货位存储物品种类数量阈值，确定出存储设备的第一数量；根据每组中待存储物品的单元体积和数量，确定每组中包括的待存储物品的存储体积；根据该存储体积和每个存储设备类型的位数、货位存储体积，确定出存储设备的第二数量；比较所述第一数量和所述第二数量的大小，将最大值作为每组所需的存储设备的数量；其中，所述待存储物品的属性信息至少包括待存储物品的数量和单元体积；所述存储设备类型的规格信息至少包括货位数量、货位存储体积和货位存储物品种类数量阈值。为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一项的仓库存储设备规划的方法。为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述任一项的仓库存储设备规划的方法。上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够通过待存储物品的等级对应存储该物品的区域，即存储设备所在的区域，便于物品出库操作等，提高了拣货效率。以及，将等级和存储设备类型都相同的商品分在一起，在已经确定该组存储位置的前提下，进一步根据该组中商品的规划属性信息(体积和数量)，确定其所需的存储设备的数量，使得确定出的数量更加精准，进而提高了存储设备的利用率。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：图1是根据本发明实施例的仓库存储设备规划的方法的主要流程的示意图；图2是根据本发明实施例的无人仓库存储设备规划的方法的示意图；图3是根据本发明实施例的仓库存储设备规划的装置的主要模块的示意图；图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。图1是根据本发明实施例的仓库存储设备规划的方法的主要流程的示意图，如图1所示，本发明实施例的仓库存储设备规划的方法主要包括：步骤s101：确定待存储物品的等级。具体的，可通过每种待存储物品的历史销售量和存储体积对等级(band)自动进行设置，也可认为对每种待存储物品的等级进行设置。不同等级对应不同存储区域，例如等级越高，则其存储位置越靠近出库口。其中，对等级自动进行设置的过程中，首先，根据每种待存储物品的历史出库数量，对所有待存储物品进行排序。该历史出库数量，可通过统计最近30天或者一个周的出库数量的均值来确定。该出库数量可反应出商品在该统计时间段内的销售量，则根据历史出库数量对所有待存储物品进行排序，即反映出所有待存储物品的销售情况。然后，对于每种待存储物品，根据其存储体积和总存储体积，确定该待存储物品的存储体积占比。每种待存储物品的数量可能有很多件，在确定每种待存储物品的数量以及单元存储体积之后，即可确定出这一种吨的物品的存储体积。该单元存储体积是指每件物品的存储体积，其基于每件包装后的待存储物品的长宽高确定。进一步，根据上述排序的结果和存储体积占比，确定每种待存储物品的累积占比。以及，根据累积占比，确定每种待存储物品的等级。累计占比是指基于排序的结果，每种待存储物品和其排名之前的物品的存储体积占比之和。例如，物品a、物品b、物品c、物品d和物品e最近30天(可设置)中历史出库数量分别为100、120、300、230和200。则根据每种待存储物品的历史出库数量排序(可从大到小)后的结果为：物品c、物品d、物品e、物品b和物品a。以及，待存储物品由物品a、物品b、物品c、物品d和物品e，其待存储件数分别为10、15、20、5和20，单元存储体积分别为5、6、3、8和4，则物品a的存储体积为10*5＝50，相应的，物品b、物品c、物品d和物品e的存储体积分别为90、60、40和80。物品a的存储体积占比为50/(50+90+60+40+80)＝0.15625，相应的，物品b、物品c、物品d和物品e的存储体积占比分别为0.28125、0.1875、0.125和0.25。基于物品c、物品d、物品e、物品b和物品a的排序结果和上述存储体积占比，确定出物品c、物品d、物品e、物品b和物品a的累计占比分别为0.1875、0.3125、0.5625、0.84375和1。具体情况如下表：排序结果历史出库数量存储体积占比累积占比物品c3000.18750.1875物品d2300.1250.3125物品e2000.250.5625物品b1200.281250.84375物品a1000.156251在确定出各种待存储物品的累计占比之后，根据其累计占比确定其等级，具体区间阈值可根据需求自行设置。例如，在上述示例中，将累计占比转化为百分数的形式后，累计占比在[0，20)范围内，其等级为ⅰ级；累计占比在[20，40)范围内，其等级为ⅱ级；累计占比在[40，60)范围内，其等级为ⅲ级；累计占比在[60，80)范围内，其等级为ⅳ级；累计占比在[80，100]范围内，其等级为ⅴ级。则物品c、物品d、物品e、物品b和物品a的等级分别为ⅰ级、ⅱ级、ⅲ级、ⅴ级和ⅴ级。在仓库中，ⅰ级、ⅱ级、ⅲ级、ⅳ级和ⅴ级的存储位置(区域)有相应的设置，例如，ⅰ级的位置比较靠近出库口，距离工作站比较近，则便于该比较畅销的物品出库。确定出每种待存储物品的等级之后，即可确定出该物品在仓库中的存储位置。步骤s102：根据等级和待存储物品对应的存储设备类型，对待存储物品进行分组。其中，每组中包括的待存储物品的等级和存储设备(货架)类型分别相同，即每组中包括的所有待存储物品的等级一致，并且包括的所有待存储物品的存储设备类型也是一致的。待存储物品对应的存储设备类型是指存储该物品的设备类型，由于物品的大小或者重量的不同，用于存储该物品的设备类型不同。不同存储设备类型的货位数和货位存储体积一般不同，其中货位数是指一个存储设备存放物品的格数，例如某种存储设备有两层，一层有3个格子，则该存储设备类型的货位数为6。货位存储体积是指存储设备每个货位可用于存储物品的最大体积。对于待存储物品对应的存储设备类型，可通过人为设置，也可根据待存储物品的体积和各种存储设备的体积自动设置。在上述过程之前，可自动确定每种待存储物品所对应的存储设备类型。具体的，确定每种待存储物品的存储体积，和每种存储设备类型的货位存储体积。对于每种待存储物品，判断是否存在大于其存储体积的货位存储体积。如果存在，则在大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最小货位存储体积，最小货位存储体积对应的存储设备类型为该待存储物品对应的存储设备类型；否则，在不大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最大货位存储体积，最大货位存储体积对应的存储设备类型为该待存储物品对应的存储设备类型。例如，在上述示例中，存储设备的类型有2中，分别为k类型和l类型，k类型和l类型的货位存储体积分别为55和70。由上可知，物品a、物品b、物品c、物品d和物品e的存储体积分别为50、90、60、40和80。对于物品a，其存储体积为50，存在大于其存储体积的货位存储体积(55和70)，在大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最小货位存储体积为55，该最小货位存储体积对应的存储设备类型为k类型。所以，确定出物品a对应的存储设备类型为k类型。对于物品b，其存储体积为90，不存在大于其存储体积的货位存储体积，在不大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最大货位存储体积为70，则物品b对应的存储设备类型为l类型。相应的，确定出物品c、物品d和物品e对应的存储设备类型分别为l类型、k类型和l类型。通过上述过程，可自动根据待存储物品的体积和存储设备的货位存储体积，准确的确定出物品对应的存储设备类型。在步骤s102之后，根据待存储物品的等级和待存储物品对应的存储设备类型，对待存储物品进行分组，上述示例具体分组情况如下：小组待存储物品ⅰ级&k类型无ⅰ级&l类型物品cⅱ级&k类型物品dⅱ级&l类型无ⅲ级&k类型无ⅲ级&l类型物品eⅳ级&k类型无ⅳ级&l类型无ⅴ级&k类型物品aⅴ级&l类型物品b在上述分组之后，还可根据每组中待存储物品的平均存储体积对物品对应的存储设备类型进行调整。具体的，对于每组中的待存储物品，根据该组中包括的待存储物品的数量和存储体积，确定该组的平均存储体积；根据该组的平均存储体积，调整该组对应的存储设备类型。该组中包括的待存储物品的数量为该组中包括的所有待存储物品的总数量，每种待存储物品的数量可根据历史库存件数确定，例如物品a在最近30天中库存件数为600，则日均库存件数为20。如果确定每天所需的存储设备的数量，则该物品a的存储件数为20，如果确定每周所需的存储设备的数量，则该物品a的存储件数为140。以及，假如ⅱ级&k类型的小组中有两种待存储物品，由于该小组中的两种物品要存储在同一种存储设备中，且安置在相同的存储区域，所以可在进一步根据该组中这两种物品存储体积的平均值。调整该小组对应的存储设备类型(即该小组中待存储物品对应的存储设备类型)。确定出小组中待存储物品的平均存储体积之后，可进一步判断是否存在大于其平均存储体积的货位存储体积。如果存在，则在大于其平均存储体积的货位存储体积中筛选出最小货位存储体积，最小货位存储体积对应的存储设备类型为该小组对应的存储设备类型。否则，在不大于其平均存储体积的货位存储体积中筛选出最大货位存储体积，最大货位存储体积对应的存储设备类型为小组对应的存储设备类型。在另一实施例中，确定出小组中待存储物品的平均存储体积之后，可通过人工调整。步骤s103：根据每组中待存储物品的属性信息，和其对应的存储设备类型的规格信息，确定每组所需的存储设备的数量。其中，待存储物品的属性信息至少包括待存储物品的数量和单元体积。该待存储物品的属性信息还可以包括待存储物品的包装颜色，根据颜色的不同，可对应不同存储设备类型。存储设备类型的规格信息至少包括货位数量、货位存储体积和货位存储物品种类数量阈值。该货位存储物品种类数量阈值是指每个货位最多存储物品的种类，一般便于拣货人员的操作，每个货位存储物品的种类是有上限的。具体的，根据每组中待存储物品的数量和其对应存储设备类型的货位数、货位存储物品种类数量阈值，确定出存储设备的第一数量；根据每组中待存储物品的单元体积和数量，确定每组中包括的待存储物品的存储体积；根据该存储体积和每个存储设备类型的位数、货位存储体积，确定出存储设备的第二数量；比较第一数量和第二数量的大小，将最大值作为每组所需的存储设备的数量。本发明实施例能够通过待存储物品的等级对应存储该物品的区域，即存储设备所在的区域，便于物品出库操作等，提高了拣货效率。以及，将等级和存储设备类型都相同的商品分在一起，在已经确定该组存储位置的前提下，进一步根据该组中商品的规划属性信息(体积和数量)，确定其所需的存储设备的数量，使得确定出的数量更加精准，进而提高了存储设备的利用率。以无人仓存储商品为例，说明上述仓库存储设备规划的方法。在本发明实施例中，该商品指的是需要存储在无人仓中的物品，并且确定每天存储该一种以上商品所需的存储设备的数量。图2是根据本发明实施例的无人仓库存储设备规划的方法的示意图；如图2所示，本发明实施例的无人仓库存储设备规划的方法包括：步骤s201：确定每种商品的等级。可首先获取每种商品的商品编号、长、宽、高等信息，则可根据商品的长、宽、高确定该种商品的单元存储体积。以及，获取最近30天每种商品的日均库存件数和日均出库件数。根据每种商品的单元存储体积和日均库存件数，可确定出该中商品的存储体积＝日均库存件数*单元存储体积。每种商品的存储体积确定后，则所有种类商品的存储体积之和为总存储体积。根据该总存储体积和每种商品的存储体积，确定出每种商品的存储体积占比＝商品的存储体积/总存储体积。根据商品的日均出库件数对所有的上进行排序，基于排序的结果和每种商品的存储体积占比，确定出每种商品的累计占比，并基于该累计占比，确定每种商品的等级。步骤s202：确定每种商品对应的存储设备类型。针对每种商品，确定该商品的存储体积v＝日均库存件数*单元存储体积后，在满足货位存储体积大于v的存储设备中，选取货位存储体积最小的存储设备存储该商品，则该存储设备的类型为该商品对应的存储设备类型。如果不存在货位存储体积大于v的存储设备，则选取货位存储体积最大的存储设备存储该商品，则该存储设备的类型为该商品对应的存储设备类型。步骤s203：根据商品的等级和其对应的存储设备类型，对所有的商品进行分组。其中，每组中包括的商品的等级和存储设备类型分别相同。步骤s204：针对每组中的商品，统计该组中商品的数量、存储体积以及平均存储体积。步骤s205：基于每组的平均存储体积，对每组对应的存储设备类型进行调整。针对每组中商品，确定该商品的平均存储体积后，在满足货位存储体积大于平均存储体积的存储设备中，选取货位存储体积最小的存储设备存储该商品，则该存储设备的类型为该商品对应的存储设备类型。如果不存在货位存储体积大于平均存储体积的存储设备，则选取货位存储体积最大的存储设备存储该商品，则该存储设备的类型为该商品对应的存储设备类型。步骤s206：根据每组中商品的数量和单元体积，以及其对应的存储设备类型的货位数量、货位存储体积和货位存储物品种类数量阈值，确定每组所需的存储设备的数量。针对每组中商品，按照该组中的总商品数量，统计存储设备数量n1＝该组中的总商品数量/货位存储物品种类数量阈值/货位数，其中货位存储物品种类数量阈值和货位数为步骤s205调整后存储设备的规格信息。针对每组中商品，按照该组中的总存储体积，统计存储设备数量n2＝该组中的总库存体积/货位存储体积/货位数，其中货位存储体积、货位数为步骤s205调整后存储设备的规格信息。针对不同的组，取上述存储设备数量n1、n2中的最大值作为该组所需的存储设备的规划数量。每组所需的存储设备的数量确定后，将所有组的存储设备的数量进行汇总，则确定出每天存储这些商品所需的不同存储设备的数量。图3是根据本发明实施例仓库存储设备规划的装置的主要模块的示意图，如图3所示，本发明实施例的仓库存储设备规划的装置300包括等级确定模块301、分组模块302和数量确定模块303。等级确定模块301用于，确定待存储物品的等级。等级确定模块还用于，根据每种待存储物品的历史出库数量，对所有待存储物品进行排序；对于每种待存储物品，根据其存储体积和总存储体积，确定该待存储物品的存储体积占比；根据排序的结果和存储体积占比，确定每种待存储物品的累积占比；根据累积占比，确定每种待存储物品的等级。分组模块302用于，根据等级和待存储物品对应的存储设备类型，对待存储物品进行分组；其中，每组中包括的待存储物品的等级和存储设备类型分别相同。数量确定模块303用于，根据每组中待存储物品的属性信息，和其对应的存储设备类型的规格信息，确定每组所需的存储设备的数量。数量确定模块还用于，根据每组中待存储物品的数量和其对应存储设备类型的货位数、货位存储物品种类数量阈值，确定出存储设备的第一数量；根据每组中待存储物品的单元体积和数量，确定每组中包括的待存储物品的存储体积；根据该存储体积和每个存储设备类型的位数、货位存储体积，确定出存储设备的第二数量；比较第一数量和第二数量的大小，将最大值作为每组所需的存储设备的数量。其中，待存储物品的属性信息至少包括待存储物品的数量和单元体积；存储设备类型的规格信息至少包括货位数量、货位存储体积和货位存储物品种类数量阈值。本发明实施例的仓库存储设备规划的装置还包括存储设备类型确定模块，用于确定每种待存储物品的存储体积，和每种存储设备类型的货位存储体积；对于每种待存储物品，判断是否存在大于其存储体积的货位存储体积；如果存在，则在大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最小货位存储体积，最小货位存储体积对应的存储设备类型为该待存储物品对应的存储设备类型；否则，在不大于其存储体积的货位存储体积中筛选出最大货位存储体积，最大货位存储体积对应的存储设备类型为该待存储物品对应的存储设备类型。本发明实施例的仓库存储设备规划的装置还包括类型调整模块，用于对于每组中的待存储物品，根据该组中包括的待存储物品的数量和存储体积，确定该组的平均存储体积；根据该组的平均存储体积，调整该组对应的存储设备类型。本发明实施例能够通过待存储物品的等级对应存储该物品的区域，即存储设备所在的区域，便于物品出库操作等，提高了拣货效率。以及，将等级和存储设备类型都相同的商品分在一起，在已经确定该组存储位置的前提下，进一步根据该组中商品的规划属性信息(体积和数量)，确定其所需的存储设备的数量，使得确定出的数量更加精准，进而提高了存储设备的利用率。图4示出了可以应用本发明实施例的仓库存储设备规划的方法或仓库存储设备规划的装置的示例性系统架构400。如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。需要说明的是，本发明实施例所提供的仓库存储设备规划的方法一般由服务器405执行，相应地，仓库存储设备规划的装置一般设置于服务器405中。应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取等级确定模块、分组模块和数量确定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，等级确定模块还可以被描述为“确定待存储物品的等级的模块”。作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：确定待存储物品的等级；根据等级和待存储物品对应的存储设备类型，对待存储物品进行分组；其中，每组中包括的待存储物品的等级和存储设备类型分别相同；根据每组中待存储物品的属性信息，和其对应的存储设备类型的规格信息，确定每组所需的存储设备的数量。本发明实施例能够通过待存储物品的等级对应存储该物品的区域，即存储设备所在的区域，便于物品出库操作等，提高了拣货效率。以及，将等级和存储设备类型都相同的商品分在一起，在已经确定该组存储位置的前提下，进一步根据该组中商品的规划属性信息(体积和数量)，确定其所需的存储设备的数量，使得确定出的数量更加精准，进而提高了存储设备的利用率。上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。当前第1页1 2 3