技术特征：
技术总结
本发明公开了一种题目智能识别、批改的方法和系统，通过人工智能实现对试卷中的多种类型题目的题干以及答题内容进行自动识别并对答题内容进行自动批改。其技术方案为：预先基于众多试卷样本将神经网络模型(例如CNN模型)训练成用于题目类型识别的模型，并用训练而成的该模型检测出试卷中的各个题目的位置、题目对应的类型、题目中的不同组成部分(题干、答题、图片)，再分别基于识别模型识别出题干的打印体字符信息和答题部分的手写体字符信息，最后基于识别出的字符信息进行自动批改。
技术研发人员：何涛;罗欢;陈明权
受保护的技术使用者：杭州大拿科技股份有限公司
技术研发日：2018.08.13
技术公布日：2018.12.04