本发明涉及智能工厂监管领域，尤其涉及一种工厂车间智能化监控管理系统。
背景技术：
现有技术中在制造工厂中我们首先为实体设备建立一个一对一映射的数字模型，实体设备与数字模型能够实时通讯，及时地掌握彼此的动态变化并实时地做出响应，实体设备的运行状态会如实的体现在数字模型中，通过数字模型能掌握实体设备的运行状态，包括运行参数、故障信息、质量信息等。同时，通过控制数字模型可以控制实体设备的运行。但是现有技术中的车间管理系统在对实际设备的建模过程中存在一定的误差，造成建模不准确的现象，因此对实际工厂设备的工作状态的监督存在误差。
技术实现要素：
根据现有技术存在的问题，本发明公开了一种工厂车间智能化监控管理系统，包括用于对工厂车间内的零部件进行三维立体建模的组建单元，所述组建单元根据零部件的图像信息和尺寸的参数信息建立其三维立体模型，将建立的三维模型导入三维场景中进行虚拟化生产；所述组建单元对获取的零部件图像进行中值滤波处理和灰度世界色彩均衡处理；
用于对工厂车间内设备的实际工作状态进行实时监控的监管单元，所述监管单元对虚拟化生产中的设备的运行状态和实际工厂内设备的运行状态进行实时监控，判定实际工厂内的设备是否符合标准化要求；
以及接收所述监管单元传送的报警信号的提示单元。
所述组建单元采用中值滤波方法对零部件的图像进行降噪处理，处理过程中设图像中某点的像素的红、绿、蓝分量分别为n、o、p，中值滤波器的窗口大小为m×m,设该区域内的像素为m×m，将这m×m像素从小到大排列，则中值滤波的结果为排序后序列中第(m×m-1)/2像素数据。
所述组建单元采用灰度世界色彩均衡方法消除零部件图像中的色彩偏移现象，具体方式为分别计算中值滤波后图像红、绿、蓝分量的和，再计算计算红、绿、蓝各颜色分量的均衡调整参数和归一化参数通过所得的色彩均衡调整参数来调整各个像素的颜色分量，再将各个颜色分量值按照同一比例，调整到0～255之间。
所述监管单元内包括标准化核对模块，所述标准化核对模块内存储有设备的开关时间信息、设备的产量信息、设备在某个时间的扭转角信息以及设备的生产图表信息。
由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种工厂车间智能化监控管理系统，该系统将工厂车间的设备进行虚拟化工作，并且是标准化的虚拟工作，然后将虚拟工作与工厂车间内时间的工作过程进行对比，从而实现工厂设备实际工作的监管。
附图说明
为了更清楚地说明
本技术：
实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：
如图1所示的一种工厂车间智能化监控管理系统，包括组建单元、监管单元和提示单元。
组建单元用于对工厂车间内的零部件进行三维立体建模，所述组建单元根据零部件的图像信息和尺寸的参数信息建立其三维立体模型，将建立的三维模型导入三维场景中进行虚拟化生产；所述组建单元对获取的零部件图像进行中值滤波处理和灰度世界色彩均衡处理；
监管单元用于对工厂车间内设备的实际工作状态进行实时监控，所述监管单元对虚拟化生产中的设备的运行状态和实际工厂内设备的运行状态进行实时监控，判定实际工厂内的设备是否符合标准化要求；
提示单元接收所述监管单元传送的报警信号进行报警，提示工厂管理人员。
进一步的，所述组建单元采用中值滤波方法对零部件的图像进行降噪处理，处理过程中设图像中某点的像素的红、绿、蓝分量分别为n、o、p，中值滤波器的窗口大小为m×m,设该区域内的像素为m×m，将这m×m像素从小到大排列，则中值滤波的结果为排序后序列中第(m×m-1)/2像素数据。
进一步的，所述组建单元采用灰度世界色彩均衡方法消除零部件图像中的色彩偏移现象，具体方式为分别计算中值滤波后图像红、绿、蓝分量的和，再计算计算红、绿、蓝各颜色分量的均衡调整参数和归一化参数通过所得的色彩均衡调整参数来调整各个像素的颜色分量，再将各个颜色分量值按照同一比例，调整到0～255之间。
进一步的，所述监管单元内包括标准化核对模块，所述标准化核对模块内存储有设备的开关时间信息、设备的产量信息、设备在某个时间的扭转角信息以及设备的生产图表信息。
本发明公开的一种工厂车间智能化监控管理系统，将工厂设备标准化的动作与时间的工厂车间内设备的运行状态进行对比，从而对设备工作过程进行实时监管。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。