保费优惠额度计算方法、设备、装置及可读存储介质与流程
本发明涉及保险技术领域，尤其涉及一种保费优惠额度计算方法、设备、装置及可读存储介质。
背景技术：
保险的种类多种多样，其中，健康险是一种对因健康原因导致的损失而给付保险金的保险，属于一种续保类的短险产品，在客户健康出现问题时赔付。现有健康险的保费通常是在客户投保前预先确定的，在后期续保时，很多客户会出于感觉自己健康状况还可以，加上经济原因等，而放弃续保。而对于保险公司来说，面临着客户不良的健康习惯等导致其健康状况变差的状况，导致保险公司需要应对更高的风险。也就是说，现有的这种保费在投保前确定的健康险难以与客户健康状况的变化相匹配，对于客户和保险公司都是不利的。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种保费优惠额度计算方法，旨在解决上述保费与客户健康状况的变化不匹配的问题，以鼓励客户养成良好的健康习惯并积极续保，同时降低保险公司的风险。
为实现上述目的，本发明提供一种保费优惠额度计算方法，包括以下步骤：
获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型；
根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；
根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度。
优选地，在获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型的步骤之后，所述保费优惠额度计算方法还包括以下步骤：
根据所述保费优惠模型，制定客户的健康方案；
输出所述健康方案；
其中，所述健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。
优选地，根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据的步骤包括：
获取所述保费优惠模型涉及的体检项目和健身项目；
根据所述体检项目，生成体检数据传输指令；
接收医院服务端或体检应用程序根据所述体检数据传输指令传输的体检数据；
根据所述健身项目，生成健身数据传输指令；
接收健身应用程序根据所述健身数据传输指令传输的健身数据。
优选地，根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度的步骤包括：
根据所述体检数据，计算体检分数，并根据所述体检分数，确定健康等级；
根据所述健康等级，确定第一优惠额度c1；
根据所述健身数据，计算健身分数，并根据所述健身分数，确定健身等级；
根据所述健身等级，确定第二优惠额度c2；
根据c＝η1*c1+η2*c2，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
优选地，根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度的步骤包括：
根据所述体检数据，计算体检分数，并根据所述体检分数，确定所述客户在所有客户中的第一名次；
当所述第一名次在第一预设名次以前时，根据所述第一名次，确定第三优惠额度c3；
根据所述健身数据，计算健身分数，并根据所述健身分数，确定所述客户在所有客户中的第二名次；
当所述第二名次在第二预设名次以前时，根据所述第二名次，确定第四优惠额度c4；
根据c＝η1*c3+η2*c4，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
优选地，所述体检分数m满足：
所述健身分数n满足：当j≤j0时，n＝0；当j>j0时，
优选地，在根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度的步骤之后，所述保费优惠额度计算方法还包括以下步骤：
根据所述保费优惠额度的计算过程和计算结果，优化客户的健康方案；
输出所述保费优惠额度和优化后的所述健康方案；
其中，所述健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。
为实现上述目的，本发明还提出一种保费优惠额度计算设备，所述保费优惠额度计算设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现保费优惠额度计算方法的步骤，所述保费优惠额度计算方法包括以下步骤：获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型；根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度。
为实现上述目的，本发明还提出一种保费优惠额度计算装置，所述保费优惠额度计算装置包括：
模型确定模块，用以获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型；
数据接收模块，用以根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；
保费优惠额度计算模块，用以根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度。
为实现上述目的，本发明还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有保费优惠额度计算程序，所述保费优惠额度计算程序被处理器执行时实现保费优惠额度计算方法的步骤，所述保费优惠额度计算方法包括以下步骤：获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型；根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度。
在本发明中，保费优惠额度计算方法包括以下步骤：获取客户的保险种类，并根据保险种类确定保费优惠模型；根据保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；根据体检数据和/或健身数据，以及保费优惠模型，计算保费优惠额度。本发明提出的保费优惠额度计算方法中，通过追踪客户的健康状况，具体包括客户的体检数据和健身数据中的至少一种，根据体检数据和/或健身数据计算保费优惠额度，从而改善客户与保险公司之间的交互状况，鼓励客户养成良好的健康习惯，保额的优惠有助于鼓励客户坚持续保，同时，通过追踪客户的健康状况确定保额，也有利于降低保险公司的风险。
附图说明
图1为本发明保费优惠额度计算方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明保费优惠额度计算方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明保费优惠额度计算方法第三实施例中步骤s200的细化流程示意图；
图4为本发明保费优惠额度计算方法第九实施例的流程示意图；
图5为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的保费优惠额度计算设备结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：通过追踪反映客户健康状况的体检数据和/或健身数据，对保费优惠额度进行调整。
由于现有技术中保费是在客户投保前预先确定的，在后期续保时，经常出现客户放弃续保或者保险公司的风险变大的情况。
本发明提供一种解决方案，通过获取反映客户健康状况的体检数据和/或健身数据，对保费优惠额度进行调整，使保费与客户的健康状况的变化相适应，从而促使客户养成良好的健康习惯，并鼓励客户续保，同时降低保险公司的风险。
在本发明的第一实施例中，如图1所示，保费优惠额度计算方法包括以下步骤：
步骤s100、获取客户的保险种类，并根据保险种类确定保费优惠模型；
客户的健康状况可以通过多个体检项目对应的体检数据或健身项目对应的健身数据所反映，为了简化保费优惠额度的计算，首先确定保费优惠模型，在后续计算过程中，只需要将体检数据和/或健身数据代入保费优惠模型中，即可获得保费优惠额度。对于不同的保险种类而言，其具体的保障范围是不同的，而保费额度的确定是根据客户的与具体保障范围相关的健康状况得到的。例如，在以心脏病为主要赔付项目的健康保险中，体检数据和健身数据中的心血管病史、日常心脏功能等将会起到相对关键的作用，对最后保费的确定有较大的影响，而用户的骨骼情况等对最后的保费就基本没有影响。因此，根据保险种类，确定保费优惠模型，在保费优惠模型中，包括影响较大的体检项目和/或健身项目，以及上述各个项目对应的体检数据和/或健身数据所占的权重，以便量化计算保费优惠额度。
步骤s200、根据保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；
在确定保费优惠模型之后，接收保费优惠模型中涉及到的体检数据和/或健身数据，以便后续计算保费优惠额度。根据保费优惠模型接收体检数据和/或健身数据，有利于避免接收不必要的数据，从而减轻传输资源和存储资源的负担，同时也有利于保障用户的隐私信息，避免不必要的信息收集。体检数据和/或健身数据可以由客户根据保费优惠模型手动输入，也可以自动从医院等相关机构的服务端中收集，或者从客户移动终端的应用程序中收集，后文中还将详细阐述。当保费优惠模型中只需要体检数据时，则接受客户的体检数据；当保费优惠模型中只需要健身数据时，则接受客户的健身数据；当保费优惠模型中既需要体检数据也需要健身数据时，则接受客户的体检数据和健身数据。
步骤s300、根据体检数据和/或健身数据，以及保费优惠模型，计算保费优惠额度。
将接收到的体检数据和/或健身数据代入到保费优惠模型中，从而计算得出保费优惠额度。通常，体检数据处于一定范围以内时，表明客户的健康状况正常，而当体检数据超出一定范围时，表明客户的健康状况存在问题，在保费优惠模型中，客户的健康状况越好，对应计算得出的保费优惠额度越高。健身数据不仅能反映客户的健康习惯，也能反映出客户的健康状况(例如客户健身后的心率、血压等数据能够反映客户的心血管功能的好坏)。通常，客户的健身种类越全面，健身时长或健身强度越大，客户健康习惯也越好，在保费优惠模型中，对应计算得出的保费优惠额度也越高。同时，客户健身后的心率、血压等数据越好，根据保费优惠模型对应计算得出的保费优惠额度也越高。后文中还将对具体的计算方式详细阐述。
在本实施例中，保费优惠额度计算方法包括以下步骤：获取客户的保险种类，并根据保险种类确定保费优惠模型；根据保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；根据体检数据和/或健身数据，以及保费优惠模型，计算保费优惠额度。本发明提出的保费优惠额度计算方法中，通过追踪客户的健康状况，具体包括客户的体检数据和健身数据中的至少一种，根据体检数据和/或健身数据计算保费优惠额度，从而改善客户与保险公司之间的交互状况，鼓励客户养成良好的健康习惯，保额的优惠有助于鼓励客户坚持续保，同时，通过追踪客户的健康状况确定保额，也有利于降低保险公司的风险。
基于上述第一实施例，如图2所示，在本发明的第二实施例中，在步骤s100之后，保费优惠额度计算方法还包括以下步骤：
步骤s410、根据保费优惠模型，制定客户的健康方案；
步骤s420、输出健康方案；
其中，健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。
在本实施例中，为了指导客户养成良好的健康习惯，根据保费优惠模型有针对性地制定健康方案，具体包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种，以帮助改善客户的健康状况。由于保费优惠模型是根据客户的保险种类确定的，因此，涵盖了与保障范围相关的体检项目和健身项目。进一步根据保费优惠模型指定健康方案，可以使客户及时调整生活方式，积极锻炼，以免保障范围内的疾病发作，一方面帮助客户保持良好的健康状况，节约所需缴纳的保费，另一方面也降低了保险公司的赔付风险。
基于上述各实施例，如图3所示，在本发明的第三实施例中，步骤s200包括：
步骤s210、获取保费优惠模型涉及的体检项目和健身项目；
步骤s220、根据体检项目，生成体检数据传输指令；
步骤s230、接收医院服务端或体检应用程序根据体检数据传输指令传输的体检数据；
步骤s240、根据健身项目，生成健身数据传输指令；
步骤s250、接收健身应用程序根据健身数据传输指令传输的健身数据。
在本实施例中，通过自动接收其它服务端或应用程序所传输的体检数据和健身数据，计算保费优惠额度。这种自动接收体检数据和健身数据的方式一方面简化了客户的操作，无需客户手动输入数据；另一方面也有利于保障数据的可靠性，避免客户造假，从而降低了保险公司的风险。考虑到体检通常是在投保之前需要进行的项目，保险公司也有相应的合作医院，因此可以通过输出体检数据传输指令，直接接收从医院服务端传输的体检数据。当然，用户的手机等移动终端中通常也安装有体检应用程序或保险应用程序等，可以从体检应用程序或保险应用程序中接收体检数据。而对于健身数据而言，由于客户所选择的健身方式和健身场所多样，因此可以通过接收客户的移动终端中健身应用程序或保险应用程序所传输的健身数据获得，而无需与多个健身场所建立合作关系，有利于降低保险公司的成本，并且提高了接收到的健身数据的全面性和可靠性。
基于上述各实施例，在本发明的第四实施例中，步骤s300包括：
步骤s311、根据体检数据，计算体检分数，并根据体检分数，确定健康等级；
步骤s312、根据健康等级，确定第一优惠额度c1；
步骤s313、根据健身数据，计算健身分数，并根据健身分数，确定健身等级；
步骤s314、根据健身等级，确定第二优惠额度c2；
步骤s315、根据c＝η1*c1+η2*c2，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
为了简化保费优惠额度的计算，分别根据体检分数和健身分数划分健康等级和健身等级，并根据健康等级和健身等级确定第一优惠额度和第二优惠额度，最后根据体检和健身所占的权重，得出总的优惠额度。例如，将体检分数在100分以上的划为优秀，80～100分划为良好，60～80分划为合格，小于60分划为待提高。在确定保费优惠额度时，优秀和良好可以获得一定的优惠，且优秀等级的第一优惠额度大于良好等级的第一优惠额度，合格没有优惠，而待提高等级则需要人工核保，以降低保险公司的风险。同理，对于健身分数在60分以上的，根据相应的等级给予对应的费用优惠，而对于健身分数在60分以下的，不给予优惠，同时，可以生成一定的提示信号，提醒用户健身，以帮助用户养成良好的健康习惯，并在用户分数达到60分以上后给予优惠，以鼓励用户。最后，综合考虑体检权重，第一优惠额度、健身权重和第二优惠额度，根据c＝η1*c1+η2*c2计算得出保费优惠额度。
基于上述第一实施例至第三实施例，在本发明的第五实施例中，步骤s300包括：
步骤s321、根据所述体检数据，计算体检分数，并根据所述体检分数，确定所述客户在所有客户中的第一名次；
步骤s322、当所述第一名次在第一预设名次以前时，根据所述第一名次，确定第三优惠额度c3；
步骤s323、根据所述健身数据，计算健身分数，并根据所述健身分数，确定所述客户在所有客户中的第二名次；
步骤s324、当所述第二名次在第二预设名次以前时，根据所述第二名次，确定第四优惠额度c4；
步骤s325、根据c＝η1*c3+η2*c4，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
在本实施例中，根据客户的名次确定保费优惠额度，为体检分数或健身分数的排名在相应的预设名次之前的客户提供保费优惠，一方面有利于促进客户之间相互比较分数的趣味性，从而使客户养成良好的健康习惯；另一方面也有利于降低保险公司的优惠成本，实现保费的合理规划。
基于上述各实施例，在本发明的第六实施例中，体检分数m满足：
其中，求和是对所有体检项目进行求和。mi为第i个体检项目对应的体检数据，例如心率值、血压值等，对于没有具体数值的体检项目，例如内科和外科的一些检查项目，可以以优秀、良好、合格和不合格等等级表示，并为每个等级赋予一定的数值，例如优秀对应于100，良好对应于80，合格对应于60，不合格对应于40等，以便计算体检分数。mi为第i个体检项目对应的体检因子分数，体检因子分数是将体检项目数值转换为适合本模型的数值，通常与各个体检项目的具体特性有关。体检因子分数可以是正数或负数，也可以采用分段函数的形式，对不同范围内的体检项目的体检数据，存在不同的体检因子分数。例如，在正常心率值范围内，体检因子分数为正数，而在异常心率值范围内，体检因子分数为负数，异常的心率值将导致总分的减少。η1i为第i个体检项目对应的第一权重，第一权重表示对应的体检项目在该模型中所起作用的大小，体检权重越大的体检项目所起的作用也越大。
基于上述各实施例，在本发明的第七实施例中，健身分数n满足：
其中，求和是对所有健身项目进行求和。nj为第j个健身项目对应的健身数据，例如跑步的步数等。nj为第j个健身项目对应的健身因子分数，健身因子分数用于将健身项目对应的健身数据转换为适合本模型的数值。η2j为第j个健身项目对应的第二权重，第二权重反映了该健身项目在该模型中所起作用的大小，第二权重越大，该健身项目对分数的影响也就越大。例如，对于跑步这一健身项目而言，设跑步对应的健身因子分数为0.001，第二权重为1.5，那么跑10000步后，跑步项目对应的分数为10000*0.001*1.5＝15。
基于上述第一实施例至第六实施例，在本发明的第八实施例中，健身分数n满足：当j≤j0时，n＝0；当j>j0时，
在本实施例中，为了鼓励客户采用多种健身方式进行锻炼，以促进健康状况的全面发展，将健身项目总数考虑到健身分数的计算中。需要注意的是，由于这里的健身项目基数并非实际的健身项目数，因此可以取小数。通过健身项目基数，对健身分数进行调节、例如，当健身项目基数为1时，那么客户需要进行两种以上不同类型的健身项目的锻炼，方能得到健身分数。在计算健身分数时，还可以根据预设时长内的健身数据计算，例如每周计算一次健身分数，那么，客户就可以在每周的不同天数采用不同的锻炼方式，实现锻炼所需时间和锻炼效果的平衡。求和是对所有健身项目进行求和。nj为第j个健身项目对应的健身数据，例如跑步的步数等。nj为第j个健身项目对应的健身因子分数，健身因子分数用于将健身项目对应的健身数据转换为适合本模型的数值。η2j为第j个健身项目对应的第二权重，第二权重反映了该健身项目在该模型中所起作用的大小，第二权重越大，该健身项目对分数的影响也就越大。
基于上述各实施例，如图4所示，在本发明的第九实施例中，在步骤s300之后，保费优惠额度计算方法还包括以下步骤：
步骤s510、根据保费优惠额度的计算过程和计算结果，优化客户的健康方案；
步骤s520、输出保费优惠额度和优化后的健康方案；
其中，健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。优化前的健康方案可以是根据保费优惠模型自动制定的，也可以是客户根据自身情况自行制定的。为了适应客户健康状况的变化，根据保费优惠额度的计算过程和计算结果，对健康方案进行优化，以促进客户的健康，降低保费额度，同时降低保险公司的风险。例如，在计算保费优惠额度的过程中，当根据健身数据得到该客户在优化前的健身方案下锻炼时，最大心率值过高，表明当前的健身强度对该客户而言过大，那么，通过减轻健身强度，以保障客户循序渐进的锻炼。同理，也可以对饮食方案和睡眠方案等进行优化，在此不再赘述。
如图5所示，图5是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的保费优惠额度计算设备的结构示意图。
本发明实施例保费优惠额度计算设备可以是服务器、pc，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图5所示，该保费优惠额度计算设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，保费优惠额度计算设备还可以包括摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及保费优惠额度计算程序。
在图5所示的保费优惠额度计算设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的保费优惠额度计算程序，并执行以下操作：
获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型；
根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；
根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的保费优惠额度计算程序，在获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型的操作之后，还执行以下操作：
根据所述保费优惠模型，制定客户的健康方案；
输出所述健康方案；
其中，所述健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的保费优惠额度计算程序，根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据的操作包括：
获取所述保费优惠模型涉及的体检项目和健身项目；
根据所述体检项目，生成体检数据传输指令；
接收医院服务端或体检应用程序根据所述体检数据传输指令传输的体检数据；
根据所述健身项目，生成健身数据传输指令；
接收健身应用程序根据所述健身数据传输指令传输的健身数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的保费优惠额度计算程序，根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度的操作包括：
根据所述体检数据，计算体检分数，并根据所述体检分数，确定健康等级；
根据所述健康等级，确定第一优惠额度c1；
根据所述健身数据，计算健身分数，并根据所述健身分数，确定健身等级；
根据所述健身等级，确定第二优惠额度c2；
根据c＝η1*c1+η2*c2，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的保费优惠额度计算程序，根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度的操作包括：
根据所述体检数据，计算体检分数，并根据所述体检分数，确定所述客户在所有客户中的第一名次；
当所述第一名次在第一预设名次以前时，根据所述第一名次，确定第三优惠额度c3；
根据所述健身数据，计算健身分数，并根据所述健身分数，确定所述客户在所有客户中的第二名次；
当所述第二名次在第二预设名次以前时，根据所述第二名次，确定第四优惠额度c4；
根据c＝η1*c3+η2*c4，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的保费优惠额度计算程序，所述体检分数m满足：
所述健身分数n满足：
所述健身分数n满足：当j≤j0时，n＝0；当j>j0时，
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的保费优惠额度计算程序，在根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度的操作之后，还执行以下操作：
根据所述保费优惠额度的计算过程和计算结果，优化客户的健康方案；
输出所述保费优惠额度和优化后的所述健康方案；
其中，所述健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。
本发明实施例还提出一种保费优惠额度计算装置，保费优惠额度计算装置包括：
模型确定模块，用以获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型；
数据接收模块，用以根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；
保费优惠额度计算模块，用以根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度。
进一步的，保费优惠额度计算装置还包括：
方案制定模块，用以根据所述保费优惠模型，制定客户的健康方案；
方案输出模块，用以输出所述健康方案；
其中，所述健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。
进一步的，数据接收模块包括：
项目获取单元，用以获取所述保费优惠模型涉及的体检项目和健身项目；
指令生成单元，用以根据所述体检项目，生成体检数据传输指令；
数据接收单元，用以接收医院服务端或体检应用程序根据所述体检数据传输指令传输的体检数据；
指令生成单元还用以根据所述健身项目，生成健身数据传输指令；
数据接收单元还用以接收健身应用程序根据所述健身数据传输指令传输的健身数据。
进一步的，保费优惠额度计算模块包括：
体检计算单元，用以根据所述体检数据，计算体检分数，并根据所述体检分数，确定健康等级；
第一优惠单元，用以根据所述健康等级，确定第一优惠额度c1；
健身计算单元，用以根据所述健身数据，计算健身分数，并根据所述健身分数，确定健身等级；
第二优惠单元，用以根据所述健身等级，确定第二优惠额度c2；
优惠单元，用以根据c＝η1*c1+η2*c2，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
进一步的，保费优惠额度计算模块包括：
第一排名单元，用以根据所述体检数据，计算体检分数，并根据所述体检分数，确定所述客户在所有客户中的第一名次；
第三优惠单元，用以当所述第一名次在第一预设名次以前时，根据所述第一名次，确定第三优惠额度c3；
第二排名单元，用以根据所述健身数据，计算健身分数，并根据所述健身分数，确定所述客户在所有客户中的第二名次；
第四优惠单元，用以当所述第二名次在第二预设名次以前时，根据所述第二名次，确定第四优惠额度c4；
优惠单元，用以根据c＝η1*c3+η2*c4，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
进一步的，所述体检分数m满足：
所述健身分数n满足：
所述健身分数n满足：当j≤j0时，n＝0；当j>j0时，
进一步的，保费优惠额度计算装置还包括：
方案优化模块，用以根据所述保费优惠额度的计算过程和计算结果，优化客户的健康方案；
方案输出模块，用以输出所述保费优惠额度和优化后的所述健康方案；
其中，所述健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。
此外，本发明实施例还提出一种可读存储介质，可读存储介质上存储有保费优惠额度计算程序，保费优惠额度计算程序被处理器执行时实现如下操作：
获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型；
根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据；
根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度。
进一步地，保费优惠额度计算程序被处理器执行时，在获取客户的保险种类，并根据所述保险种类确定保费优惠模型的操作之后，还执行以下操作：
根据所述保费优惠模型，制定客户的健康方案；
输出所述健康方案；
其中，所述健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。
进一步地，保费优惠额度计算程序被处理器执行时，根据所述保费优惠模型，接收客户的体检数据和/或健身数据的操作包括：
获取所述保费优惠模型涉及的体检项目和健身项目；
根据所述体检项目，生成体检数据传输指令；
接收医院服务端或体检应用程序根据所述体检数据传输指令传输的体检数据；
根据所述健身项目，生成健身数据传输指令；
接收健身应用程序根据所述健身数据传输指令传输的健身数据。
进一步地，保费优惠额度计算程序被处理器执行时，根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度的操作包括：
根据所述体检数据，计算体检分数，并根据所述体检分数，确定健康等级；
根据所述健康等级，确定第一优惠额度c1；
根据所述健身数据，计算健身分数，并根据所述健身分数，确定健身等级；
根据所述健身等级，确定第二优惠额度c2；
根据c＝η1*c1+η2*c2，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
进一步地，保费优惠额度计算程序被处理器执行时，根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度的操作包括：
根据所述体检数据，计算体检分数，并根据所述体检分数，确定所述客户在所有客户中的第一名次；
当所述第一名次在第一预设名次以前时，根据所述第一名次，确定第三优惠额度c3；
根据所述健身数据，计算健身分数，并根据所述健身分数，确定所述客户在所有客户中的第二名次；
当所述第二名次在第二预设名次以前时，根据所述第二名次，确定第四优惠额度c4；
根据c＝η1*c3+η2*c4，计算保费优惠额度c；
其中，η1为体检权重，0≤η1≤1，η2为健身权重，0≤η2≤1，且η1+η2＝1。
进一步地，保费优惠额度计算程序被处理器执行时，所述体检分数m满足：
所述健身分数n满足：
所述健身分数n满足：当j≤j0时，n＝0；当j>j0时，
进一步地，保费优惠额度计算程序被处理器执行时，在根据所述体检数据和/或所述健身数据，以及所述保费优惠模型，计算保费优惠额度的操作之后，还执行以下操作：
根据所述保费优惠额度的计算过程和计算结果，优化客户的健康方案；
输出所述保费优惠额度和优化后的所述健康方案；
其中，所述健康方案包括饮食方案、睡眠方案和健身方案中的至少一种。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
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