金融产品风险监控方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本发明主要涉及金融机构风控技术领域，具体地说，涉及一种金融产品风险监控方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术：

金融机构作为从事银行、证券、保险、信托、基金等金融服务的中介机构，向外界推出诸如保险、理财、贷款等各种类型的金融产品提供服务；金融产品面向市场的过程中，不可避免的受到市场环境、用户行为偏好、产品本身等因素的影响，而使得金融产品所面临的风险随此类因素的变化而变化；金融产品风险的变化相应引起推出金融产品的金融机构所面临风险的变化。

目前，金融机构没有预先了解其所推出金融产品风险变化的机制，不能对各金融产品的风险变化进行监控，而容易导致金融机构面临损失。

技术实现要素：

本发明的主要目的是提供一种金融产品风险监控方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中没有对金融产品风险变化的监控机制，容易导致金融机构面临损失的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种金融产品风险监控方法，所述金融产品风险监控方法包括以下步骤：

收集预设时间内各金融产品的市场特性，并根据所述市场特性确定各金融产品的产品风险值；

读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组，并将所述相同产品属性确定为各所述产品组的组关联因素；

根据各所述产品组的组关联因素和各所述产品组中金融产品的产品风险值，确定各所述产品组的组风险值；

将各所述产品组的组风险值以及各金融产品的产品风险值添加到预设模板中，形成产品风险地图，以对各金融产品的风险进行监控。

优选地，所述形成产品风险地图的步骤之后包括：

将各所述产品组中各金融产品的产品风险值和各所述产品组的组风险值对比，确定各所述产品组中产品风险值高于对应产品组的组风险值的目标金融产品；

判断所述目标金融产品的产品风险值与对应产品组的组风险值之间的差值是否高于预设值，若所述差值高于预设值，则对所述目标产品启动控制策略。

优选地，所述形成产品风险地图的步骤之后包括：

当检测到新金融产品时，读取新金融产品的新产品属性，并将所述新产品属性和各所述产品组的组关联因素对比，以确定所述新产品属性与各所述组关联因素间的相同关联因素数量；

将各所述相同关联因素数量和预设数量对比，确定各所述相同关联因素数量中大于预设数量的目标相同关联因素数量，并确定具有所述目标相同关联因素数量的归属产品组，将所述新金融产品添加到所述归属产品组中。

优选地，所述将所述新金融产品添加到所述归属产品组中的步骤包括：

判断所述归属产品组是否存在多个，若所述归属产品组存在多个，确定具有所述目标相同关联因素数量最多的归属产品组，并将所述新金融产品添加到所述数量最多的归属产品组中。

优选地，所述根据各所述产品组的组关联因素和各所述产品组中金融产品的产品风险值，确定各所述产品组的组风险值的步骤包括：

根据各所述组关联因素与各所述产品组中金融产品的风险相关程度，对各所述产品组中金融产品的产品风险值分配权重；

根据各所述产品组中金融产品的产品风险值及其对应权重，确定各所述产品风险组的组风险值。

优选的，所述根据所述市场特性确定各金融产品的产品风险值的步骤包括：

将所述市场特性输入到预设模型，对金融产品的产品市场走势进行预测；

根据预设风险库中产品市场走势区间与风险值的对应关系，确定与所述产品市场走势对应的风险值，并将所述对应的风险值确定为金融产品的产品风险值。

优选地，所述读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组的步骤包括：

读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品确定为关联金融产品，并判断所述关联金融产品间所具有的相同产品属性数量是否大于预设数量；

若所述相同产品属性数量大于预设数量，则将所述关联金融产品分类成产品组。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种金融产品风险监控装置，所述金融产品风险监控装置包括：

收集模块，用于收集预设时间内各金融产品的市场特性，并根据所述市场特性确定各金融产品的产品风险值；

读取模块，用于读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组，并将所述相同产品属性确定为各所述产品组的组关联因素；

确定模块，用于根据各所述产品组的组关联因素和各所述产品组中金融产品的产品风险值，确定各所述产品组的组风险值；

监控模块，用于将各所述产品组的组风险值以及各金融产品的产品风险值添加到预设模板中，形成产品风险地图，以对各金融产品的风险进行监控。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种金融产品风险监控设备，所述金融产品风险监控设备包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的金融产品风险监控程序；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述金融产品风险监控程序，以实现以下步骤：

收集预设时间内各金融产品的市场特性，并根据所述市场特性确定各金融产品的产品风险值；

读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组，并将所述相同产品属性确定为各所述产品组的组关联因素；

根据各所述产品组的组关联因素和各所述产品组中金融产品的产品风险值，确定各所述产品组的组风险值；

将各所述产品组的组风险值以及各金融产品的产品风险值添加到预设模板中，形成产品风险地图，以对各金融产品的风险进行监控。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

收集预设时间内各金融产品的市场特性，并根据所述市场特性确定各金融产品的产品风险值；

读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组，并将所述相同产品属性确定为各所述产品组的组关联因素；

根据各所述产品组的组关联因素和各所述产品组中金融产品的产品风险值，确定各所述产品组的组风险值；

将各所述产品组的组风险值以及各金融产品的产品风险值添加到预设模板中，形成产品风险地图，以对各金融产品的风险进行监控。

本实施例的金融产品风险监控方法，根据所收集预设时间内的各金融产品的市场特性，确定各金融产品的产品风险值，因市场特性与市场因素相关，使得所确定的产品风险值反映了市场对金融产品的风险影响；同时将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组，并根据各产品组的组关联因素以及各产品组中金融产品的产品风险值，确定各产品组的组风险值；进而将各组风险值以及各金融产品的产品风险值，形成产品风险地图，对各金融产品的风险进行监控。本方案因产品组中的金融产品具有相同产品属性，受市场的影响具有相关性；用作为相同产品属性的组关联因素和产品风险值确定组风险值，通过组风险值表征各相关金融产品在市场环境中所具有的整体风险值，结合各金融产品的产品风险值，可更为准确的反映各金融产品的风险；此外将此各产品风险值和组风险形成产品风险地图，可对各金融产品所面临的风险进行充分展示，使金融机构及时掌握各金融产品的风险变化，并及时做出调控，避免损失。

附图说明

图1是本发明的金融产品风险监控方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明的金融产品风险监控方法第二实施例的流程示意图；

图3是本发明的金融产品风险监控方法第三实施例的流程示意图；

图4是本发明的金融产品风险监控装置第一实施例的功能模块示意图；

图5是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种金融产品风险监控方法。

请参照图1，图1为本发明金融产品风险监控方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，所述金融产品风险监控方法包括：

步骤s10，收集预设时间内各金融产品的市场特性，并根据所述市场特性确定各金融产品的产品风险值；

本发明的金融产品风险监控方法应用于监控服务器，适用于通过监控服务器对金融机构中各金融产品的风险进行监控，进而通过各金融产品的风险变化反映金融机构的风险。金融机构所推出的各个金融产品在面向市场的过程中会受到市场环境、用户行为偏好、产品定位等因素的影响，当此类因素在随时间变化时，使得各金融产品所面临的风险相应发生变化。为了表征各金融产品的风险变化程度，通过多次试验设定时间范围合适的预设时间，对此预设时间内各金融产品的市场特性进行收集。其中市场特性包括金融产品的热度变化情况、用户对金融产品的购买趋势、与金融产品相关的政策变化情况等；政策变化情况为发布的对金融产品销售有影响的政策、法规等；热度变化情况为金融产品的历史销售变化情况，可通过统计当前时间点之前的多个连续预设时间内的各金融产品的销售量，通过金融产品在多个连续预设时间内的销售量反映热度变化情况。如预设时间为1个月，当前时间为12月1号，则统计金融产品在此前11月、10月、9月等的销售量；通过销售量的变化，确定金融产品的热度变化情况。同时可通过热度变化情况可预测购买趋势，如在多个连续预设时间内，金融产品的销售量逐渐降低，则说明热度降低，可预测购买趋势为降低。

本实施例金融机构中各金融产品的风险用销售量的变化表征，且用产品风险值表示产品风险的高低；在销售量变大时，产品风险降低，产品风险值减小；而销售量变小时，产品风险升高，产品风险值增大。而市场特性实质为表征市场环境对金融产品销售情况的影响，当影响为使金融产品的销售情况变好，销售量变大时，则说明金融产品的产品风险值降低；而当影响为使金融产品的销售情况变差，销售量变小时，则说明金融产品的产品风险值升高。即市场特性可通过影响销售量，来对产品风险值产生影响；从而可根据市场特性来确定各金融产品的产品风险值。具体地，根据市场特性确定各金融产品的产品风险值的步骤包括：

步骤s11，将所述市场特性输入到预设模型，对金融产品的产品市场走势进行预测；

为了对金融产品的风险进行预测，预先根据所统计各金融产品的历史市场特性与风险变化的关系设置有预设模型，且不同金融产品的预设模型不相同，各个不同预设模型之间通过模型标识符区分。在收集到各金融产品的市场特性后，对属于同一金融产品的市场特性分配表征其类型的类型标识符，将类型标识符合模型标识符对比，确定与各金融产品对应的预设模型。将各金融产品的市场特性作为输入参数传输到对应的预设模型中，通过预设模型对金融产品的市场走势进行预测，其中市场走势为金融产品的销售变化情况。

步骤s12，根据预设风险库中产品市场走势区间与风险值的对应关系，确定与所述产品市场走势对应的风险值，并将所述对应的风险值确定为金融产品的产品风险值。

因表征销售变化情况的市场走势可能变高、可能变低、也可能不变；对于变高或变低，变化程度也存在差异；而不同的变化程度所对应的风险也不一样，如对于预测的市场走势为销售量变高50％，金融产品的风险较低，产品风险值为0.2；而对于预测的市场走势为销售量变高10％，金融产品的风险虽然在降低，但是相对销售量变高50％的情况，风险较高，产品风险值为0.4。为了表征所预测的市场走势与产品风险值的对应关系，预先根据金融产品的历史销售变化情况与风险的关系设置有预设风险库，预设风险库中包括多种市场走势区间与风险值的对应关系。如市场走势为降低，且降低幅度在a1－a2之间，则对应的风险值为p1；而当降低的幅度在a2－a3之间，则对应的风险值为p2。在预测出市场走势后，将市场走势和预设风险库中各个市场走势区间对比，确定市场走势所在的市场走势区间，与此所在市场走势区间对应的风险值，即为与所预测市场走势对应的产品风险值。如当对比出市场走势在a2－a3的市场走势区间中，则产品风险值为p2。因市场走势为对金融产品销售变化的预测，从而与市场走势对应的产品风险值即为金融产品所具有的产品风险值。

步骤s20，读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组，并将所述相同产品属性确定为各所述产品组的组关联因素；

可理解地，当金融机构推出金融产品时，必然会对金融产品进行定位，确定金融产品的类型为抵押贷款、信用贷款还是保险等，以及所适用人群和地区等，将此类金融产品的类型、适用人群、地区等作为金融产品的产品属性进行读取操作。考虑到金融机构中不同客户的特性不一样，而使得各客户对同一类型金融产品的需求不一样；为了适应不同客户的需求，金融机构会推出不同产品属性的金融产品。此适应于不同客户的具有不同产品属性的金融产品，虽然产品属性存在差异，但因客户之间所具有的相关性而使得各金融产品间仍然具有相同的产品属性。此具有相同产品属性的金融产品，所受到市场环境的影响具有相关性，为了表征市场环境对具有相同产品属性的金融产品的影响，将具有相同产品属性的金融产品分类形成产品组，并将金融产品之间所具有的相同产品属性确定为产品组的组关联因素，以通过市场环境对组关联因素的影响确定组产品的整体风险。如金融产品m和n，其中m的产品属性包括m1、m2和n1，n的产品属性包括n1和n2，因两者之间具有相同产品属性n1，从而将两者形成产品组，并将n1作为组关联因素。

此外考虑到各金融产品之间的相关性强弱存在差异，某些金融产品之间的相关性较强、而另一些产品之间的相关性较弱。当相关性越强时，市场环境对具有此越强相关性的各金融产品的影响越相似，将此类金融产品形成产品组，确定市场环境对此产品组产生影响的整体风险，进而通过整体风险反映各金融产品风险；因组产品中的各金融产品的相关性较强，可使整体风险更准确的反映各金融产品风险。而当相关性越弱时，市场环境对具有此越弱相关性各金融产品影响的差异性越大，若将此类金融产品形成产品组，因组产品中的各金融产品的相关性较弱，市场环境对此产品组产生影响的整体风险不能准确的反映各金融产品风险。从而为了准确反映市场环境对产品组中各金融产品的影响，在形成产品组时，需要依据于各金融产品间所具有的相关性强弱。具体地，将具有相同产品属性的金融产品分类形成产品组的步骤包括：

步骤s21，读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品确定为关联金融产品，并判断所述关联金融产品间所具有的相同产品属性数量是否大于预设数量；

进一步地，金融产品之间的相关性强弱通过相同产品属性的数量表征，当金融产品之间所具有相同产品属性的数量越多，则说明金融产品之间的相关性越强，反之则越弱。为了确定金融产品之间相关性的强弱，对各金融产品的产品属性进行读取；在读取到各金融产品的产品属性后，可确定各金融产品所具有的产品属性，将其中具有相同产品属性的金融产品确定为关联金融产品。为了表征相关性强弱程度，预先通过试验设置用于判断强弱程度的预设数量，只有大于预设数量才判定具有强相关性。在确定关联金融产品后，将此关联金融产品间所具有的相同产品属性数量和预设数量对比，判断所具有的相同产品属性数量是否大于预设数量。

步骤s22，若所述相同产品属性数量大于预设数量，则将所述关联金融产品分类成产品组。

当判断出关联金融产品间所具有的相同产品属性数量大于此预设数量时，则说明关联金融产品间的相关性较强，市场环境对此类关联金融产品产生影响的整体风险能准确反映各金融产品风险，从而将此关联金融产品分类形成产品组。因产品组中各金融产品具有相同的组关联因素，此组关联因素可能对产品组中各金融产品的风险均产生影响，且可能影响性在产品组中的某些金融产品已体现出来，而在另一些金融产品中尚未体现；或者影响性均体现，但影响程度存在差异；从而将具有大于预设数量的相同产品属性的各金融产品分类形成产品组，以充分反映各金融产品的风险。

步骤s30，根据各所述产品组的组关联因素和各所述产品组中金融产品的产品风险值，确定各所述产品组的组风险值；

可理解地，产品组中各金融产品具有相同的组关联因素，市场环境通过影响此组关联因素，来影响产品组的整体风险。如组关联因素中涉及到客户税后收入大于或等于3000元/月，但是在市场环境影响下，某一行业的税后收入偏低，小于3000元/月；使得产品组在此行业的销售量降低，而影响到产品组的整体销售量。此外因产品组由具有相同产品属性的各金融产品形成，各金融产品具有不同的产品风险值，此各金融产品的产品风险值也会对产品组的整体风险产生影响。从而在分类形成产品组后，读取产品组中各金融产品的产品风险值，将组关联因素作为各产品风险值的影响因素，确定产品组的组风险值。具体地，根据各产品组的组关联因素和各产品组中金融产品的产品风险值，确定各产品组的组风险值的步骤包括：

步骤s31，根据各所述组关联因素与各所述产品组中金融产品的风险相关程度，对各所述产品组中金融产品的产品风险值分配权重；

可理解地，产品组中各金融产品间存在差异，使得相同的组关联因素对各金融产品所产生影响的重要程度存在差异，对某些金融产品的影响程度大，而对另一金融产品的影响程度小；此影响程度其实质为风险相关程度，影响程度大相当于组关联因素对金融产品的风险影响大，风险相关程度强；影响程度小相当于组关联因素对金融产品的风险影响小，风险相关程度弱。具体的风险相关程度可通过组关联因素与金融产品所具有的所有产品属性之间的关联性确定，当组关联因素在金融产品具有的所有产品属性的占比较高，则说明组关联因素与此金融产品的风险相关程度越强，反之越弱。根据组关联因素与产品组中各金融产品的风险相关程度，对产品组中各金融产品的产品风险值分配权重；当风险相关程度越强，则分配越高的权重，反之则分配越低的权重。

步骤s32，根据各所述产品组中金融产品的产品风险值及其对应权重，确定各所述产品风险组的组风险值。

在确定产品组中各金融产品的产品风险值的权重后，通过各金融产品的产品风险值的对应权重对产品风险值计算加权平均数，计算所得到的结果即为产品风险组的组风险值。如产品组包括金融产品a、b、c，其各自的产品风险值为a、b、c，对应产品风险值a、b、c的权重分别为k1、k2、k3，则组风险值为(a*k1+b*k2+c*k3)/3。通过权重确定的组风险值，可更准确的体现各金融产品的产品风险值对组风险值的影响。

步骤s40，将各所述产品组的组风险值以及各金融产品的产品风险值添加到预设模板中，形成产品风险地图，以对各金融产品的风险进行监控。

更进一步地，为了更好的对金融机构中各金融产品的产品风险值进行展示，由开发人员预先开发用于展示的预设模板，且展示以地图的形式存在。在逐个确定各产品组的组风险值后，将各产品组的组风险值以及各个金融产品的产品风险值作为输入传输到预设模板中，以形成产品风险地图，并将所形成的产品风险地图输出展示。所展示的产品风险地图对各金融产品以产品组的形式进行分类，即将各产品组以及产品组中的各金融产品作为一类进行展示，展示的内容包括各个预设时间的组风险值、各个产品风险值，以及各产品风险与组风险的数值大小关系等。通过风险地图的展示方便对金融机构中各金融产品所具有的产品风险值及风险走势进行查看，且便于及时对风险值较高的金融产品进行监控，防止金融机构损失。

需要说明的是，因金融行业由多个金融机构组成，为了表针金融行业中各金融产品的风险性，可建立各金融机构间的监控平台；在确定各金融机构中金融产品的产品风险值后，各金融机构将其所具有金融产品的产品风险值上传到监控平台，在监控平台中根据各金融产品以及产品风险值确定整个金融行业的产品风险地图，以对整个金融行业中各金融产品的产品风险值以及风险走势进行监控；其中形成金融行业的产品风险地图和本实施例中形成金融机构的产品风险地图的方案具有一致性，在此不做赘述。

本实施例的金融产品风险监控方法，根据所收集预设时间内的各金融产品的市场特性，确定各金融产品的产品风险值，因市场特性与市场因素相关，使得所确定的产品风险值反映了市场对金融产品的风险影响；同时将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组，并根据各产品组的组关联因素以及各产品组中金融产品的产品风险值，确定各产品组的组风险值；进而将各组风险值以及各金融产品的产品风险值，形成产品风险地图，对各金融产品的风险进行监控。本方案因产品组中的金融产品具有相同产品属性，受市场的影响具有相关性；用作为相同产品属性的组关联因素和产品风险值确定组风险值，通过组风险值表征各相关金融产品在市场环境中所具有的整体风险值，结合各金融产品的产品风险值，可更为准确的反映各金融产品的风险；此外将此各产品风险值和组风险形成产品风险地图，可对各金融产品所面临的风险进行充分展示，使金融机构及时掌握各金融产品的风险变化，并及时做出调控，避免损失。

进一步地，请参照图2，在本发明金融产品风险监控方法第一实施例的基础上，提出本发明金融产品风险监控方法第二实施例，在第二实施例中，所述形成产品风险地图的步骤之后包括：

步骤s50，将各所述产品组中各金融产品的产品风险值和各所述产品组的组风险值对比，确定各所述产品组中产品风险值高于对应产品组的组风险值的目标金融产品；

可理解地，因组风险值由各产品风险值及其对应权重所确定，表征组产品中各金融产品的整体风险；在组产品中，可能出现金融产品的产品风险值低于组风险值的情况，也可能出现金融产品的产品风险值高于组风险值的情况。当产品风险值低于组风险值时，说明金融产品的风险在组产品整体风险以下，风险性较低；当产品风险值高于组风险值时，说明金融产品的风险在组产品整体风险以上，风险性较高，此金融产品可能会引起金融机构的损失，需要对其进行风险控制。为了确定风险组中高于组风险值的产品风险值，将产品组中各金融产品的产品风险值和此产品组中的组风险值对比，确定高于组风险值的产品风险值，具有此产品风险值的金融产品可能会引起风险，从而将其确定为目标金融产品。

步骤s60，判断所述目标金融产品的产品风险值与对应产品组的组风险值之间的差值是否高于预设值，若所述差值高于预设值，则对所述目标产品启动控制策略。

进一步地，考虑到金融产品对市场环境的变化较为敏感，使得金融产品的产品风险值变化较为频繁，某些变化并不会对金融机构产生较大影响。为了准确表征对金融机构的影响程度，预先通过多次试验优化确定预设值；在确定产品风险值高于组风险值的目标金融产品后，对此目标金融产品的产品风险值和目标金融产品所在产品组的组风险值之间的差值进行计算，并判断所计算的差值是否高于预设值。若两者之间的差值高于预设值，则表征此目标金融产品可能会对金融机构产生较大影响，需要对其启动控制策略。其中控制策略为预先设置，用于进行风险控制的方式；可包括加强对金融产品的申请审核、减少产品的销售等；且可针对产品风险值与组风险值之间不同的差值范围设置不同等级的控制策略，差值范围越大，控制策略越为严格；以在最大程度上避免风险。

进一步地，请参照图3，在本发明金融产品风险监控方法第一或第二实施例的基础上，提出本发明金融产品风险监控方法第三实施例，在第三实施例中，所述形成产品风险地图的步骤之后包括：

步骤s70，当检测到新金融产品时，读取新金融产品的新产品属性，并将所述新产品属性和各所述产品组的组关联因素对比，以确定所述新产品属性与各所述组关联因素间的相同关联因素数量；

可理解地，在不同时期客户所需求的金融产品会发生变化，为了满足客户需求，金融机构会相应的推出新的金融产品；且对所推出的新金融产品添加时间标识以及设定其产品属性，以表示其所推出的时间以及所适用客户。当通过时间标识检测到金融产品为推出的新金融产品时，读取新金融产品的新产品属性，并将此新产品属性和各产品组的组关联因素对比。因各产品组的组关联因素为各金融产品所具有的相同产品属性，且各组关联因素均不相同；从而新产品属性和各组关联因素中存在相同的关联因素，且与各组关联因素所相同的数量不一致。确定其与各组关联因素间相同关联因素的数量，以通过相同数量表征新金融产品与各产品组中各金融产品的相关程度。

步骤s80，将各所述相同关联因素数量和预设数量对比，确定各所述相同关联因素数量中大于预设数量的目标相同关联因素数量，并确定具有所述目标相同关联因素数量的归属产品组，将所述新金融产品添加到所述归属产品组中。

进一步地，在确定与各组关联因素间相同关联因素数量后，相应的需要将此相同关联因素数量和用于判断金融产品之间相关强弱程度的预设数量对比，判断各相同关联因素数量是否大于预设数量。当各相同关联因素数量均不大于预设数量时，说明新金融产品与各产品组的相关性程度均较弱；而将其作为一个单独的金融产品，收集其市场特性，确定产品风险值。将此产品风险值添加到预设模板中，作为产品风险地图中的单独金融产品进行显示，并根据不同预设时间内的产品风险值的变化情况进行风控；在两个连续的预设时间内，产品风险值变化较大，则进行风控。而当相同关联因素数量中存在大于此预设数量的相同关联因素数量时，将此相同关联因素数量确定为目标相同关联因素数量，判定新金融产品与具有此目标相同关联因素数量的产品组的相关程度较强。因相同关联因素数量由新产品属性与各组关联因素间相同关联因素的数量确定而来，从而根据与目标相同关联因素数量对应的组关联因素，可确定具有此组关联因素的产品组；将此产品组作为归属产品组，将新金融产品添加到归属产品组中，作为归属产品组中的金融产品进行风控。

需要说明的是，对于新金融产品，因其此前尚未推向市场，市场特性不够明显；在推出时为新金融产品设定默认市场特性，读取此默认市场特性以确定产品风险值；进而根据其归属产品组的组关联因素和此确定的产品风险值，对归属产品组的组风险值进行更新操作。此后进一步产品风险地图进行更新，将新金融产品的产品风险值值以及组风险值更新在产品风险地图上显示，以对金融机构各金融产品的全面监控。

进一步地，在本发明金融产品风险监控方法另一实施例中，所述将所述新金融产品添加到所述归属产品组中的步骤包括：

判断所述归属产品组是否存在多个，若所述归属产品组存在多个，确定具有所述目标相同关联因素数量最多的归属产品组，并将所述新金融产品添加到所述数量最多的归属产品组中。

可理解地，在将各相同关联因素数量和预设数量对比的过程中，所确定各相同关联因素数量中大于预设数量的目标相同关联因素数量有多个，相应使得具有目标相同关联因素数量的归属产品组有多个。从而在将新产品添加到归属产品组之前，判断归属产品组是否存在多个；若不存在多个，则将新金融产品添加到归属产品组中；若存在多个，则从多个归属产品组中选择与新金融产品的产品属性相关性最强的产品组。因相关性强弱由相同关联因素数量的多少决定，虽然多个归属产品组中的目标相同关联因素数量均大于预设数量，但其各自之间也存在大小关系。从而将各归属产品组中的目标相同关联因素数量对比，确定目标相同关联因素数量最多的归属产品组；并将新金融产品添加到此数量最多的归属产品组中，作为数量最多的归属产品组中的金融产品进行风控。

此外，请参照图4，本发明提供一种金融产品风险监控装置，在本发明金融产品风险监控装置第一实施例中，所述金融产品风险监控装置包括：

收集模块10，用于收集预设时间内各金融产品的市场特性，并根据所述市场特性确定各金融产品的产品风险值；

读取模块20，用于读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组，并将所述相同产品属性确定为各所述产品组的组关联因素；

确定模块30，用于根据各所述产品组的组关联因素和各所述产品组中金融产品的产品风险值，确定各所述产品组的组风险值；

监控模块40，用于将各所述产品组的组风险值以及各金融产品的产品风险值添加到预设模板中，形成产品风险地图，以对各金融产品的风险进行监控。

本实施例的金融产品风险监控装置，收集模块10根据所收集预设时间内的各金融产品的市场特性，确定各金融产品的产品风险值，因市场特性与市场因素相关，使得所确定的产品风险值反映了市场对金融产品的风险影响；同时读取模块20将具有相同产品属性的金融产品分类成产品组，并通过确定模块30根据各产品组的组关联因素以及各产品组中金融产品的产品风险值，确定各产品组的组风险值；进而监控模块40将各组风险值以及各金融产品的产品风险值，形成产品风险地图，对各金融产品的风险进行监控。本方案因产品组中的金融产品具有相同产品属性，受市场的影响具有相关性；用作为相同产品属性的组关联因素和产品风险值确定组风险值，通过组风险值表征各相关金融产品在市场环境中所具有的整体风险值，结合各金融产品的产品风险值，可更为准确的反映各金融产品的风险；此外将此各产品风险值和组风险形成产品风险地图，可对各金融产品所面临的风险进行充分展示，使金融机构及时掌握各金融产品的风险变化，并及时做出调控，避免损失。

进一步地，在本发明金融产品风险监控装置另一实施例中，所述金融产品风险监控装置还包括：

对比模块，用于将各所述产品组中各金融产品的产品风险值和各所述产品组的组风险值对比，确定各所述产品组中产品风险值高于对应产品组的组风险值的目标金融产品；

判断模块，用于判断所述目标金融产品的产品风险值与对应产品组的组风险值之间的差值是否高于预设值，若所述差值高于预设值，则对所述目标产品启动控制策略。

进一步地，在本发明金融产品风险监控装置另一实施例中，所述金融产品风险监控装置还包括：

检测模块，用于当检测到新金融产品时，读取新金融产品的新产品属性，并将所述新产品属性和各所述产品组的组关联因素对比，以确定所述新产品属性与各所述组关联因素间的相同关联因素数量；

添加模块，用于将各所述相同关联因素数量和预设数量对比，确定各所述相同关联因素数量中大于预设数量的目标相同关联因素数量，并确定具有所述目标相同关联因素数量的归属产品组，将所述新金融产品添加到所述归属产品组中。

进一步地，在本发明金融产品风险监控装置另一实施例中，所述添加模块还用于：

判断所述归属产品组是否存在多个，若所述归属产品组存在多个，确定具有所述目标相同关联因素数量最多的归属产品组，并将所述新金融产品添加到所述数量最多的归属产品组中。

进一步地，在本发明金融产品风险监控装置另一实施例中，所述确定模块还用于：

根据各所述组关联因素与各所述产品组中金融产品的风险相关程度，对各所述产品组中金融产品的产品风险值分配权重；

根据各所述产品组中金融产品的产品风险值及其对应权重，确定各所述产品风险组的组风险值。

进一步地，在本发明金融产品风险监控装置另一实施例中，所述收集模块还用于：

将所述市场特性输入到预设模型，对金融产品的产品市场走势进行预测；

根据预设风险库中产品市场走势区间与风险值的对应关系，确定与所述产品市场走势对应的风险值，并将所述对应的风险值确定为金融产品的产品风险值。

进一步地，在本发明金融产品风险监控装置另一实施例中，所述读取模块还用于：

读取各金融产品的产品属性，将具有相同产品属性的金融产品确定为关联金融产品，并判断所述关联金融产品间所具有的相同产品属性数量是否大于预设数量；

若所述相同产品属性数量大于预设数量，则将所述关联金融产品分类成产品组。

其中，上述金融产品风险监控装置的各虚拟功能模块存储于图5所示金融产品风险监控设备的存储器1005中，处理器1001执行金融产品风险监控程序时，实现图4所示实施例中各个模块的功能。

参照图5，图5是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例金融产品风险监控设备可以是pc(personalcomputer，个人计算机)，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等终端设备。

如图5所示，该金融产品风险监控设备可以包括：处理器1001，例如cpu(centralprocessingunit，中央处理器)，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速ram(randomaccessmemory，随机存取存储器)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，该金融产品风险监控设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi(wirelessfidelity，无线宽带)模块等等。用户接口可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的金融产品风险监控设备结构并不构成对金融产品风险监控设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图5所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及金融产品风险监控程序。操作系统是管理和控制金融产品风险监控设备硬件和软件资源的程序，支持金融产品风险监控程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与金融产品风险监控设备中其它硬件和软件之间通信。

在图5所示的金融产品风险监控设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的金融产品风险监控程序，实现上述金融产品风险监控方法各实施例中的步骤。

本发明提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述金融产品风险监控方法各实施例中的步骤。

还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个可读存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。