用户稳定性的分析方法、装置、介质及电子设备与流程

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种的用户稳定性的分析方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

用户稳定性是多个行业关注的指标，例如，金融行业中，用户稳定性越高，用户的还款能力越强。

现有技术中，在不能够获取用户的收入情况的情况下，例如互联网金融领域，通常利用用户消费次数、点评、收藏、点击、浏览等行为衡量分析用户稳定性。

然而，现有的用户稳定性的分析方法准确度低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种用户稳定性的分析方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服现有的用户稳定性的分析方法准确度低的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种用户稳定性的分析方法，包括：

获取预设时间段内的待分析用户的位置信息；

将所述预设时间段划分为n个区间，并将所述位置信息关联至对应区间，n为正整数；

将每个所述区间内的位置信息进行处理，得到时间序列表；

针对所述时间序列表，进行稳定性分析，以确定所述待分析用户的稳定性。

在本发明的一些实施例中，所述位置信息包括：位置和所述待分析用户处于所述位置的累计时间；将每个所述区间内的位置信息进行处理，得到时间序列表，包括：

对于第di个区间，根据所述位置对应的累计时间由高至低的顺序获取m个位置作为目标位置；

依次根据d1区间中的目标位置至dn区间中的目标位置，得到所述待分析用户的时间序列表；

其中，1≤i≤n，m为正整数。

在本发明的一些实施例中，所述位置信息包括：位置和所述待分析用户处于所述位置的累计时间；将每个所述区间内的位置信息进行处理，得到时间序列表，包括：

对于第di个区间，将所述位置对应的累计时间大于预设阈值的位置作为目标位置；

依次根据d1区间中的目标位置至dn区间中的目标位置，得到所述待分析用户的时间序列表；

其中，1≤i≤n，m为正整数。

在本发明的一些实施例中，针对所述时间序列表，进行稳定性分析，以确定所述待分析用户的稳定性，包括：

根据包含待分析用户的目标位置的区间个数和第di个区间内的目标位置对应的累计时间，确定所述待分析用户在第di个区间内的稳定性评分；

根据每个所述区间内的稳定性评分，以确定所述待分析用户的稳定性。

在本发明的一些实施例中，根据包含待分析用户的目标位置的区间个数和第di个区间内的目标位置对应的累计时间，确定所述待分析用户在第di个区间内的稳定性评分，包括：

根据包含待分析用户的目标位置的区间个数和第di个区间内的目标位置对应的累计时间，确定第di个区间内目标地址的稳定性评分；

根据所述目标地址的稳定性评分确定所述待分析用户在第di个区间内的稳定性评分。

在本发明的一些实施例中，根据公式确定第di个区间内第j个目标地址的稳定性评分；

其中，rj为待分析用户在第di个区间内第j个目标地址的稳定性评分，aj为第di个区间内的第j个目标位置对应的累计时间，1≤j≤m，b为出现第j个目标位置的区间个数，1≤b≤n；

根据公式确定待分析用户在第di个区间内的稳定性评分；

其中，为待分析用户在第di个区间内的稳定性评分

根据公式确定所述待分析的用户稳定性；

其中，r为所述待分析的用户稳定性。

在本发明的一些实施例中，获取预设时间段内的待分析用户的位置信息，包括：

获取预设时间段内用户设备全球定位系统(globalpositioningsystem，简称：gps)数据，根据所述gps数据确定预设时间段内用户设备的至少一个geohash。

在本发明的一种实施例中，获取预设时间段内用户设备的位置信息，包括：获取一年内用户设备的位置信息；将所述预设时间段划分为n个区间，包括：将所述预设时间段划分为12个区间，每个月份为一个区间。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种用户稳定性的分析装置，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取预设时间段内的待分析用户的位置信息；

关联模块，所述关联模块用于将所述预设时间段划分为n个区间，并将所述位置信息关联至对应区间，n为正整数；

处理模块，所述处理模块用于将每个所述区间内的位置信息进行处理，得到时间序列表；

分析模块，所述分析模块用于针对所述时间序列表，进行稳定性分析，以确定所述待分析用户的稳定性。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的用户稳定性的分析方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的用户稳定性的分析方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取预设时间段内用户设备的位置信息并将所述预设时间段划分为n个区间，进一步将所述位置信息关联至对应区间，以统计每个区间内各个位置对应的累计时间，以确定用户在各个时间区间内的地理位置稳定性。同时，在时间链条上得到用户的时间序列表，以进一步通过分析用户的时间序列表而确定用户在的地理位置稳定性。本发明的一些实施例所提供的技术方案中通过结合地理位置和时间链条刻画待分析用户的稳定性，实现了提高用户稳定性的分析准确度的目的。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本发明的一实施例的用户稳定性的分析方法的流程示意图；

图2示出了本发明一实施例中根据位置信息确定时间序列表的方法的流程示意图；

图3示出了本发明另一实施例中根据位置信息确定时间序列表的方法的流程示意图；

图4示出了本发明实施例中稳定性分析的方法的流程示意图；

图5示出了根据本发明的实施例的用户稳定性的分析装置的结构示意图；

图6示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

用户稳定性可以是用户的收入稳定性、工作稳定性、或者消费稳定性等，也可以是用来刻画用户还款能力稳定性的指标。

图1示出了根据本发明的一实施例的用户稳定性的分析方法的流程示意图，参考图1，该方法包括：

步骤s101，获取预设时间段内的待分析用户的位置信息；

步骤s102，将所述预设时间段划分为n个区间，并将所述位置信息关联至对应区间，n为正整数；

步骤s103，将每个所述区间内的位置信息进行处理，得到时间序列表；

步骤s104，针对所述时间序列表，进行稳定性分析，以确定所述待分析用户的稳定性。

在图1所示实施例所提供的技术方案中，通过获取预设时间段内用户设备的位置信息并将所述预设时间段划分为n个区间，进一步将所述位置信息关联至对应区间，以统计每个区间内各个位置对应的累计时间，以确定用户在各个时间区间内的地理位置稳定性。同时，在时间链条上得到用户的时间序列表，以进一步通过分析用户的时间序列表而确定用户在的地理位置稳定性。本发明的一些实施例所提供的技术方案中通过结合地理位置和时间链条刻画待分析用户的稳定性，实现了提高用户稳定性的分析准确度的目的。

下面对图1中各个步骤的实施细节进行详细阐述：

在示例性的实施例中，在步骤s101中，预设时间段为一年，则通过待分析用户的用户设备的定位功能，按照时间先后顺序获取一年内各个待分析用户的位置信息，从而确定在上述一年内各个待分析用户的所涉足的地理位置以及各个待分析用户在其所涉足地理位置处对应的时间。

在示例性的实施例中，获取预设时间段内用户设备gps数据，例如可以是经度与维度。示例性的，为了提高用户稳定性的速度，可以将标识位置的经度和维度转换为地理哈希geohash，geohash可以用于表示某一地理范围，不同的geohash代表不同的地理范围。当待分析用户在geohasha表示的地理范围内活动时，即使经度纬度一直在改变，但是geohasha不改变。本实施例中，采用geohash获取位置信息，而不是实际精度维度数据，来分析用户的稳定性，可以在确保稳定性分析准确度的前提下，简化分析计算过程。

在示例性的实施例中，在步骤s102中，将上述实施例中预设时间段一年划分为12个区间，例如每个区间为一个月份，并将待分析用户的位置信息关联至对应的12个月份内。示例性的，根据用户设备标识区分不同待分析用户的位置信息，进而各个待分析用户在1月份的位置信息关联至1月份区间内，在2月份的位置信息关联至2月份区间内，等等。

在示例性的实施例中，在步骤s103中，将每个所述区间内的位置信息进行处理，得到时间序列表。示例性的，步骤s101确定的所述位置信息包括：位置和所述待分析用户处于所述位置的累计时间；在步骤102中将各个待分析用户的位置信息关联至对应的12个月份(区间)内之后，处理每个月份(区间)内的位置和所述待分析用户处于所述位置的累计时间，进一步地，根据12个月份(区间)的处理结果确定各个待分析用户的时间序列表。

图2示出了本发明一实施例中根据位置信息确定时间序列表的方法的流程示意图。参考图2，包括：

步骤s201：对于第di个区间，根据所述位置对应的累计时间由高至低的顺序获取m个位置作为目标位置；

步骤s202：依次根据d1区间中的目标位置至dn区间中的目标位置，得到所述待分析用户的时间序列表；

其中，1≤i≤n，m为正整数。

在示例性的实施例中，在步骤s101中根据geohash来统计待分析用户的位置信息，位置信息既包括位置(例如geohasha)，还包括，位置对应的时间。其中，确定待分析用户设置的位置后，统计位置对应的时间的方法可以是：

根据待分析用户在其所涉足的地理位置所待的实际时间长度确定用于分析用户的稳定性的时间长度，即累计时间。也就是说，累计时间是根据实际时间长度确定的。示例性的，通过geohash对应的实际时间长度来确定待分析用户在其所涉足的地理位置所待的实际时间长度，进一步地，根据所述地理位置对应实际时间长度来确定所述地理位置对应的累计时间。本实施例中，采用累计时间，而不是实际时间长度，来分析用户的稳定性，可以在确保稳定性分析准确度的前提下，简化分析计算过程。

示例性的，首先，根据geohasha确定此位置的时区，从而确定此位置使用的标准时间，例如：北京时间。其次，时间精度包括：天、小时或分钟等，为了保证用户稳定性分析的准确度，同时避免用户稳定性分析过程中统计量和计算量庞大，从而确定时间精度为小时。然后，获取此地对应的实际时间长度为北京时间的11:30～13:50，则可以确定此地对应的累计时间为3小时。

在示例性的实施例中，将一年划分为12个时间区间，每个时间区间可以是一个月份，具体可表示为：{d1,d2,…,di,…,d12}。

在示例性的实施例中，确定待分析用户设置的位置对应的时间之后，确定待分析用户在本时间区间内部的各个涉足点的累计时间。示例性的，第1个月份(区间)内，待分析用户w，在其所涉足的地点和对应的累计时间，具体为：望京(属于geohashx)的累计时间为300小时，中关村(属于geohashy)的累计时间为160小时，上地(属于geohashz)的累计时间为40小时，动物园(属于geohashu)的累计时间为10小时，秦皇岛(属于geohashv)的累计时间为50小时。依次地将其与11个月份(区间)的各个月份(区间)内，待分析用户w，在其所涉足的地点和对应的累计时间进行统计。

在示例性的实施例中，在步骤s201中，m取值为3，即根据所述位置对应的累计时间由高至低的顺序获取3个位置作为目标位置。从而，待分析用户w第1个月份(区间)内的目标位置为一个m维向量：{望京、中关村、上地}。进一步地，确定待分析用户w第12个月份(区间)内的目标位置，从而确定待分析用户w的时间序列表可以表示为：

d1：{望京，中关村，上地}，d2：{望京，回龙观，上地}，

d3：{回龙观，上地，望京}，d4：{望京，上地，动物园}，

d5：{望京，国贸，王府井}，d6：{上地，望京，王府井}，

d7：{望京，国贸，王府井}，d8：{望京，中关村，上地}，

d9：{回龙观，海淀，望京}，d10：{望京，中关村，上地}，

d11：{望京，回龙观，上地}，d12：{回龙观，上地，望京}。

需要说明的是，m值的大小根据实际需求确定，m值越少会造成信息缺失，m值越大会造成计算量太大。

本实施例中，在每个时间区间内，采取获取累计时间较长的前m个地址为目标地址，并进一步计算目标地址对应的用户的稳定性。通过均匀性地获取每个区间内累计时间较长的前m个地址作为目标地址并计算目标地址对应的用户的稳定性，保证了采集目标地址的均匀性，有利于提高用户稳定性分析的准确度。

图3示出了本发明另一实施例中根据位置信息确定时间序列表的方法的流程示意图。参考图3，包括：

步骤s301：对于第di个区间，将所述位置对应的累计时间大于预设阈值的位置作为目标位置；

步骤s302：依次根据d1区间中的目标位置至dn区间中的目标位置，得到所述待分析用户的时间序列表；

其中，1≤i≤n，m为正整数。

可以看出，步骤s301提供的确定目标位置的方法与步骤s201不同。在步骤s301中，设置预设阈值，并将所述位置对应的累计时间大于预设阈值的位置作为目标位置。若预设阈值为50小时，参考以上实施例，待分析用户w第1个月份(区间)内的目标位置为：{望京、中关村}。进一步地，确定待分析用户w第12个月份(区间)内的目标位置，从而确定待分析用户w的时间序列表。

需要说明的是，预设阈值的大小根据实际需求确定。

本实施例中，在每个时间区间内，采取获取累计时间大于预设阈值的地址为目标地址，并进一步计算目标地址对应的用户的稳定性。通过获取每个区间内累计时间大于预设阈值的地址作为目标地址并计算目标地址对应的用户的稳定性，保证了采集到目标地址的具有较长的累计时间，有利于客户用户的地理位置稳定性，从而，有利于提高用户稳定性分析的准确度。

在示例性的实施例中，在步骤s104中，根据所述时间序列表，进行稳定性分析，进而确定待分析用户的稳定性。

图4示出了本发明实施例中稳定性分析的方法的流程示意图。参考图4，包括：

步骤s401，根据包含待分析用户的目标位置的区间个数和第di个区间内的目标位置对应的累计时间，确定所述待分析用户在第di个区间内的稳定性评分；

步骤s402，根据每个所述区间内的稳定性评分，以确定所述待分析用户的稳定性。

在示例性的实施例中，步骤s401中根据公式一，确定所述待分析用户在第di个区间内的稳定性评分，

其中，rj为待分析用户在第di个区间内第j个目标地址的稳定性评分，aj为第di个区间内的第j个目标位置对应的累计时间，1≤j≤m，b为出现第j个目标位置的区间个数，1≤b≤n。

实例性的，根据待分析用户的用户设备的标识，确定包含待分析用户的目标位置的区间个数和第di个区间内的目标位置对应的累计时间。例如，对于d1区间中的目标位置“中关村”，根据用户w的用户设备的标识w可知，“中关村”出现在d1,d8,和d10三个时间区间中的目标位置中。则用户设备的标识x在d1个区间内第j个目标地址“中关村”的稳定性评分aj为第d1个区间内的用户设备的标识w在“中关村”对应的累计时间。

进一步地，通过公式一确定第d1个区间内的用户设备的标识w在其他目标地址(即：上地和望京)的稳定性评分；并根据公式二确定用户w在第d1个区间内的稳定性评分，

其中，rd1为待分析用户在第d1个区间内的稳定性评分。

更进一步地，根据公式一和公式二计算出所有区间的稳定性评分。

在示例性的实施例中，根据公式三计算待分析用户的稳定性评分，

其中，r为所述待分析的用户稳定性。

以下介绍本发明的装置实施例，可以用于执行本发明上述的用户稳定性的分析方法。

图5示出了根据本发明的实施例的用户稳定性的分析装置的结构示意图，参考图5，用户稳定性的分析装置500，包括：获取模块501、关联502、处理模块503和分析模块505。

其中，获取模块501用于获取预设时间段内的待分析用户的位置信息；关联模块502用于将所述预设时间段划分为n个区间，并将所述位置信息关联至对应区间，n为正整数；处理模块503用于将每个所述区间内的位置信息进行处理，得到时间序列表；分析模块504用于针对所述时间序列表，进行稳定性分析，以确定所述待分析用户的稳定性。

在示例性的实施例中，所述位置信息包括：位置和所述待分析用户处于所述位置的累计时间；处理模块503，包括：第一目标位置获取单元和第一时间序列表确定单元。

其中，第一目标位置获取单元用于对于第di个区间，根据所述位置对应的累计时间由高至低的顺序获取m个位置作为目标位置；第一时间序列表确定单元用户依次根据d1区间中的目标位置至dn区间中的目标位置，得到所述待分析用户的时间序列表；

其中，1≤i≤n，m为正整数。

在示例性的实施例中，所述位置信息包括：位置和所述待分析用户处于所述位置的累计时间；处理模块503，包括：第二目标位置获取单元和第二时间序列表确定单元。

其中，第一目标位置获取单元用于对于第di个区间，将所述位置对应的累计时间大于预设阈值的位置作为目标位置；第二时间序列表确定单元用于依次根据d1区间中的目标位置至dn区间中的目标位置，得到所述待分析用户的时间序列表；

其中，1≤i≤n，m为正整数。

在示例性的实施例中，分析模块504，包括：区间稳定性确定单元和总体稳定性确定单元。

其中，区间稳定性确定单元用于根据包含待分析用户的目标位置的区间个数和第di个区间内的目标位置对应的累计时间，确定所述待分析用户在第di个区间内的稳定性评分；总体稳定性确定单元用于根据每个所述区间内的稳定性评分，以确定所述待分析用户的稳定性。

在示例性的实施例中，区间稳定性确定单元用于，包括：目标位置稳定性确定子单元和区间稳定性确定子单元。

其中，目标位置稳定性确定子单元用于根据包含待分析用户的目标位置的区间个数和第di个区间内的目标位置对应的累计时间，确定第di个区间内目标地址的稳定性评分；区间稳定性确定子单元用于根据所述目标地址的稳定性评分确定所述待分析用户在第di个区间内的稳定性评分。

在本发明的一些实施例中，目标位置稳定性确定子单元具体用于根据公式确定第di个区间内第j个目标地址的稳定性评分；其中，rj为待分析用户在第di个区间内第j个目标地址的稳定性评分，aj为第di个区间内的第j个目标位置对应的累计时间，1≤j≤m，b为出现第j个目标位置的区间个数，1≤b≤n；区间稳定性确定子单元具体用于根据公式确定待分析用户在第di个区间内的稳定性评分；其中，rdi为待分析用户在第di个区间内的稳定性评分

总体稳定性确定单元具体用于根据公式确定所述待分析的用户稳定性；其中，r为所述待分析的用户稳定性。

在示例性的实施例中，获取预设时间段内的待分析用户的位置信息，包括：

获取预设时间段内用户设备gp)数据，根据所述gps数据确定预设时间段内用户设备的至少一个geohash。

在示例性的实施例中，获取预设时间段内用户设备的位置信息，包括：获取一年内用户设备的位置信息；将所述预设时间段划分为n个区间，包括：将所述预设时间段划分为12个区间，每个月份为一个区间。

由于本发明的示例实施例的用户稳定性的分析装置的各个功能模块与上述用户稳定性的分析方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述的用户稳定性的分析方法的实施例。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备的计算机系统600仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口606也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口606：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口606。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的用户稳定性的分析方法。

例如，所述的电子设备可以实现如图1中所示的：步骤s101，获取预设时间段内的待分析用户的位置信息；步骤s102将所述预设时间段划分为n个区间，并将所述位置信息关联至对应区间，n为正整数；步骤s103，将每个所述区间内的位置信息进行处理，得到时间序列表；步骤s104，针对所述时间序列表，进行稳定性分析，以确定所述待分析用户的稳定性。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。