本申请涉及信息检索领域，特别涉及一种数据搜索的方法、终端、用户图像显示界面以及存储介质。
背景技术：
：：随着信息量的增加，若需要提取有用的信息，则需要在大量的信息中进行搜索。一些搜索引擎中，可以通过文字输入，上传图像进行搜索等，而这种情况已经满足不了日益丰富的使用场景。例如，在获得上传的一张照片后，就会搜索与该照片相似特征的其他图片。但现有方案中，对于图片、视频、语音或文本等数据的搜索，搜索结果往往为终端直接对输入的数据进行识别，并对识别出来的结果直接进行搜索得到，对于一些难以描述的内容，例如，视频、图片等，终端仅根据识别到的内容进行搜索，无法准确地判定搜索条件，导致搜索结果与实际期望的搜索结果不符。技术实现要素：本申请提供一种数据搜索的方法、终端、用户图像显示界面以及存储介质，用于对多种数据类型的输入数据进行搜索，得到更准确的搜索结果，更贴近用户的搜索意图，提高用于体验。有鉴于此，本申请第一方面提供一种数据搜索的方法，包括：显示搜索界面，该搜索界面包括用于调用第一识别程序的第一图标以及用于调用语音识别程序的语音识别图标；当检测到用户点击该第一图标的操作时，调用该第一识别程序接收第一输入数据；其中，该第一输入数据为增强现实ar数据、图像数据或者音频数据，该第一识别程序为与该第一输入数据对应的ar识别程序、图像识别程序或者音频识别程序，当第一输入数据为增强现实(augmentedreality，ar)数据时，第一识别程序为ar识别程序，当该第一输入数据为图像数据时，该第一识别程序为图像识别程序，当该第一输入数据为音频数据时，该第一识别程序为音频识别程序。在搜索界面显示经过第一识别程序处理后得到的第一应答文本；当检测该用户在该搜索界面点击该语音识别图标的操作时，调用语音识别程序接收语音输入数据，该语音输入数据为与该第一应答文本关联的数据；在搜索界面呈现经过语音识别程序处理后得到的第二应答文本；基于该第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果，并显示该目标搜索结果。在本申请实施方式中，可以通过至少两种输入方式的结合，对待搜索的对象进行搜索。可以首先输入ar数据、图像数据或音频数据，并调用对应的识别程序进行识别，得到对应的第一应答文本，之后输入语音输入数据，通过语音识别程序进行识别，得到第二应答文本，之后可以基于第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果。因此，本申请实施方式可以在第一输入数据的基础上，可以进一步输入语音输入数据，对于难以描述的搜索对象，可以通过ar数据、图像数据、音频数据等，对搜索对象进行具体展示，然后进一步增加语音描述，对待搜索对象进行更进一步地描述，使得到的搜索结果更准确，更接近用户的搜索意图，提高用户体验。且本申请可以通过语音输入进一步对第一输入数据所指示搜索的对象进行补充描述，相对于文本输入，用户可以更方便地进行输入，提高用户的输入效率，提高用户的体验。可选地，在一些可能的实施方式中，基于该第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果，并显示该搜索结果，可以包括：调用与该第二应答文本相关的第一搜索程序，并在该第一搜索程序对该第二应答文本进行搜索，得到该目标搜索结果，在该第一搜索程序显示该目标搜索结果。在本申请实施方式中，可以调用与第二应答文本的第一搜索程序，在第一搜索程序中对第一应答文本和/或第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果，并在第一搜索程序的界面中显示该目标搜索结果。因此，可以通过语音输入数据打开相关的搜索程序，对第一应答文本和/或第二应答文本进行更进一步地搜索，得到更形象的搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，对该第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果，并显示该搜索结果，可以包括：基于该第一应答文本与第二应答文本，或该第二应答文本进行搜索，得到该目标搜索结果，并在该搜索界面中显示该目标搜索结果。在本申请中，除了可以基于第二应答文本进行搜索，还可以基于第一应答文本与第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果后，在搜索界面中进行呈现，使得到更准确的搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，在获取该用户在该搜索界面点击该语音识别图标的操作之前，该方法还可以包括：在该搜索界面显示对该第一应答文本进行搜索后的第一搜索结果；在得到第二应答文本后，在该第一搜索结果范围内，对该第二应答文本进行搜索，得到该目标搜索结果，并在该搜索界面上显示该目标搜索结果。在本申请实施方式中，对第一应答文本进行搜索得到第一搜索结果，并在搜索界面中显示。因此，可以实时显示对输入数据的搜索结果，使用户更及时地获取到搜索结果。之后在得到第二应答文本后，在第一搜索结果的范围内对第二应答文本进行搜索。缩小了搜索范围，使得到的搜索结果更精确。可选地，在一些可能的实施方式中，在该搜索界面显示经过第一识别程序处理后得到的第一应答文本，可以包括：调用该第一识别程序，识别该第一输入数据，得到第一应答文本集合，该第一应答文本集合中包括至少一个与该第一输入数据对应的文本；确定该第一应答文本集合中满足预设条件的文本，作为该第一应答文本，在该搜索界面中显示该第一应答文本。需要说明的是，在本申请中，至少一个为一个或多个，多个指两个或两个以上。本申请实施方式中，调用第一识别程序对第一输入数据进行识别时，可以得到第一应答文本集合，该第一应答文本集合中至少一个与第一输入数据对应的文本。可以通过预设的条件对第一应答文本中集合的文本进行筛选，将满足预设条件的文本作为第一应答文本，并用于后续的搜索。其中，该预设条件可以是终端或互联网中，搜索频率高于阈值的文本，经过大数据分析后的文本，或与输入数据最具有关联性的文本等。因此，本申请实施方式得到的第一应答文本，将更贴近搜索条件，进而使得到搜索结果更准确。可选地，在一些可能的实施方式中，当第一输入数据为ar数据或图像数据时，可以显示与ar数据或图像数据对应的图片，并将识别出来的多个文本显示在图片上，由用户选择图片上显示的文本，作为第一应答文本。因此，在本申请实施方式中，可以由用户选择ar数据或图像数据所对应的应答文本，可以使搜索结果更接近用户的搜索意图，进而得到用户期望的搜索结果，提高用户体验。可选地，在一些可能的实施方式中，该方法还可以包括：若该第一应答文本集合包括至少两个与该第一输入数据对应的文本，则从该第一应答文本集合中确定至少一个备选文本，在该搜索界面显示该至少一个备选文本。当从第一应答文本集合中根据预置的规则选择文本作为第一应答文本后，可以在搜索界面中显示备选文本，该备选文本为从第一应答文本集合中确定，可以是第一应答文本集合中搜索频率高于阈值的文本，也可以是第一应答文本集合中与数据更具有关联性的文本。用户可以选择备选文本中的任意一个，以替换第一应答文本，并用于后续搜索，进而可以更进一步地使搜索结果更接近用户的搜索意图。可选地，在一些可能的实施方式中，在该获取该用户在该搜索界面点击该语音识别图标的操作之前，该方法还可以包括：获取该用户点击目标备选文本的操作，将该目标备选文本作为该第一应答文本，并在该搜索界面中显示该第一应答文本，该目标备选文本为该至少一个备选文本任一个备选文本。在本申请实施方式中，还可以在搜索界面中展示与第一输入数据相关的备选文本，用户可以选择目标备选文本，作为第一应答文本进行搜索，使搜索结果更接近用户的搜索意图，提高用户体验。可选地，在一些可能的实施方式中，该方法还可以包括：确定与第一关键字和/或第二关键字关联的至少一个关联关键字，在该搜索界面中显示该至少一个关联关键字，该第一关键字为从该第一应答文本中提取得到，该第二关键字为从该第二应答文本中提取得到。在本申请实施方式中，可以从第一应答文本和/或第二应答文本中提取关键字，并根据第一关键字和/或第二关键字获取至少一个关联关键词，并在搜索界面中显示。以使用户可以选择任意一个关联关键词，替换应答文本或添加搜索条件，使搜索结果更准确。可选地，在一些可能的实施方式中，该方法还可以包括：获取用户点击目标关键字的操作，将该目标关键字作为第三应答文本，并在该搜索界面中显示该第三应答文本，该目标关键字为该至少一个关联关键字中的任一个关键字；基于该目标搜索结果以及所第三应答文本进行搜索，得到第二搜索结果，并在该搜索界面中显示该第二搜索结果。需要说明的是，可以是基于目标搜索结果与第三应答文本进行搜索，也可以是基于第一搜索结果与第三应答文本进行搜索，具体可以根据实际应用场景调整。在本申请实施方式中，在检测到用户点击目标关键字的操作后，将目标关键字作为第三应答文本，并在搜索界面中显示。之后基于目标搜索结果以及第三应答文本进行搜索，可以得到第二搜索结果，并在搜索界面中显示。使用户可以对于输入数据关联的数据进行搜索，得到更精确的搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该方法还可以包括：若该第一输入数据为ar数据或图像数据，降低与该ar数据或图像数据对应的图片的尺寸，得到与该ar数据或图像数据对应的缩略图，在该搜索界面中显示该缩略图。当第一输入数据为ar数据或图像数据时，可以缩小ar数据或图像数据所对应的图片的尺寸，得到尺寸更小的缩略图，并在搜索界面中显示。以使用户在搜索过程中，可以确认搜索对象是否正确，且将缩略图与搜索结果一起显示，可以使用户结合缩略图与搜索结果共同进行结合分析，使搜索结果更形象。可选地，在一些可能的实施方式中，在搜索界面呈现经过语音识别程序处理后得到的第二应答文本，可以包括：通常语音输入数据为用户点击语音识别图标后进行录入得到，可以通过语音识别程序识别出语音输入数据所对应的文本，然后通过预置的语言模型将语音输入数据所对应的文本转换为第一应答文本。语言模型可以通过对终端的历史搜索数据进行训练得到，该语言模型可以将语音输入数据所对应的文本进行语义识别，转换为终端可以直接进行搜索的文本。因此，在本申请实施方式中，可以通过语言模型，对用户输入的语音输入数据进行转换，得到第二应答文本。且通过语言模型的转换，可以更准确地识别语音输入数据所对应的文本所表达的语义，更符合用户的输入习惯，使得到的搜索结果更准确。本申请实施例第二方面提供一种终端，该终端具有实现上述第一方面数据处理的方法的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。本申请第三方面提供一种图形用户界面gui，该图形用户界面存储在终端中，该终端包括显示屏、一个或多个存储器、一个或多个处理器，该一个或多个处理器用于执行存储在该一个或多个存储器中的一个或多个计算机程序，该图形用户界面包括：显示搜索界面，该界面包括用于调用第一识别程序的第一图标以及用于调用语音识别程序的语音识别图标；响应用户点击该第一图标的操作，显示该第一识别程序的界面；显示在该搜索界面显示经过第一识别程序处理后得到的第一应答文本；响应该用户在该搜索界面点击该语音识别图标的操作，显示该语音识别程序的界面；在搜索界面中显示经过该语音识别程序处理后得到的第二应答文本；响应对该第二应答文本进行搜索的操作，显示目标搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该图形用户界面具体可以包括：显示与该第二应答文本相关的第一搜索程序的界面，响应在该第一搜索程序对该第二应答文本进行搜索的操作，在该第一搜索程序的界面显示该目标搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该图形用户界面具体可以包括：响应基于该第一应答文本以及该第二应答文本进行搜索的操作，在该搜索界面中显示该目标搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该图形用户界面还可以包括：响应对该第一应答文本进行搜索的操作，在该搜索界面显示第一搜索结果；响应在该第一搜索结果范围内，对该第二应答文本进行搜索的操作，在该搜索界面上显示该目标搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该图形用户界面具体可以包括：响应确定第一应答文本集合中满足预设条件的应答文本，作为该第一应答文本的操作，在该搜索界面中显示该第一应答文本，该第一应答文本集合为调用该第一识别程序后，识别该第一输入数据得到。可选地，在一些可能的实施方式中，该图形用户界面还可以包括：在该搜索界面显示至少一个备选文本，该至少一个备选文本为从该第一应答文本集合中确定，该第一应答文本集合包括至少两个与该第一输入数据对应的文本。可选地，在一些可能的实施方式中，该图形用户界面还可以包括：响应该用户点击目标备选文本，将该目标备选文本作为该第一应答文本的操作，在该搜索界面中显示该第一应答文本，该目标备选文本为该至少一个备选文本任一个备选文本。可选地，在一些可能的实施方式中，该图形用户界面还可以包括：响应确定与第一关键字和/或第二关键字关联的至少一个关联关键字的操作，在该搜索界面中显示该至少一个关联关键字，该第一关键字为从该第一应答文本中提取得到，该第二关键字为从该第二应答文本中提取得到。可选地，在一些可能的实施方式中，该图形用户界面还可以包括：响应用户点击目标关键字，将该目标关键字作为第三应答文本的操作，在该搜索界面中显示该第三应答文本，该目标关键字为该至少一个关联关键字中的任一个关键字；响应基于该目标搜索结果以及所第三应答文本进行搜索的操作，在该搜索界面中显示。可选地，在一些可能的实施方式中，该图形用户界面还可以包括：若该第一输入数据为ar数据或图像数据，响应降低与该ar数据或图像数据对应的图片的尺寸的操作，在该搜索界面中显示与该ar数据或图像数据对应的缩略图。本申请实施例第四方面提供一种终端，可以包括：处理器、存储器以及输入输出接口，该处理器、该存储器与该输入输出接口连接；该存储器，用于存储程序代码；该处理器调用该存储器中的程序代码时执行本申请第一方面或第二方面任一实施方式提供的方法的步骤。本申请第五方面提供一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于支持终端实现上述方面中所涉及的功能，例如，例如处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器，用于保存网络设备必要的程序指令和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。其中，上述任一处提到的处理器，可以是一个通用中央处理器(cpu)，微处理器，特定应用集成电路(application-specificintegratedcircuit，asic)，或一个或多个用于控制上述第一方面数据搜索方法的程序执行的集成电路。本申请实施例第六方面提供一种存储介质，需要说明的是，本发的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产口的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，用于储存为上述设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述第一方面中任一可选实施方式为终端所设计的程序。该存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文缩写rom，英文全称：read-onlymemory)、随机存取存储器(英文缩写：ram，英文全称：randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。本申请实施例第七方面提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请第一方面任一可选实施方式中所述的方法。在本申请提供的数据搜索的方法中，可以输入至少两个输入数据，包括语音数据，以及增强现实(augmentedreality，ar)数据、图像数据或音频数据，因此，当输入ar数据、图像数据或音频数据后，可以进一步输入语音数据，以对搜索目标进行更具体的描述，得到更准确的搜索结果。例如，对于一些难以描述的数据，图片、视频、音乐、场景等，在识别得到应答文本后，可以进一步增加语音描述，使搜索条件更具体，得到的搜索结果更精确，提高数据搜索的有效性，得到更符合用户所期望的搜索结果，提高用户体验。附图说明图1为本申请中终端的一种结构示意图；图2为本申请中数据搜索的方法的一种流程示意图；图3为本申请中数据搜索的方法的另一种流程示意图；图4a为本申请中数据搜索的方法中的一种界面显示示意图；图4b为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图4c为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图4d为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图4e为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图4f为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图4g为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图5a为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图5b为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图5c为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图5d为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图5e为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图5f为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图6a为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图6b为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图6c为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图6d为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图6e为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图6f为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图6g为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图7a为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图7b为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图7c为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图7d为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图7e为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图7f为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图7g为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图8a为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图8b为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图8c为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图8d为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图8e为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图8f为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图8g为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图9a为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图9b为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图9c为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图9d为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图9e为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图9f为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图9g为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图10a为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图10b为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图10c为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图10d为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图10e为本申请中数据搜索的方法中的另一种界面显示示意图；图11为本申请中终端的另一种结构示意图；图12为本申请中终端的另一种结构示意图。具体实施方式本申请提供一种数据搜索的方法、终端、用户图像显示界面以及存储介质，用于对多种数据类型的输入数据进行搜索，得到更准确的搜索结果，更贴近用户的搜索意图，提高用于体验。首先，本申请提供的数据搜索的方法可以应用于各种终端，例如，手机、平板电脑、笔记本电脑、电视机、智能穿戴设备以及其他具有显示屏的电子设备等。当然，在以下实施例中，对该终端的具体形式不作任何限制。其中，终端可以搭载的系统可以包括或者其它操作系统等，本申请实施例对此不作任何限制。示例性的，以搭载操作系统的终端100为例，如图1所示，终端100从逻辑上可划分为硬件层21、操作系统161，以及应用层31。硬件层21包括应用处理器101、微控制器单元103、调制调解器107、wi-fi模块111、传感器114、定位模块150等硬件资源。应用层31包括一个或多个应用程序，比如应用程序163，应用程序163可以为社交类应用、电子商务类应用、浏览器等任意类型的应用程序。操作系统161作为硬件层21和应用层31之间的软件中间件，是管理和控制硬件与软件资源的计算机程序。在一个实施例中，操作系统161包括内核23，硬件抽象层(hardwareabstractionlayer，hal)25、库和运行时(librariesandruntime)27以及框架(framework)29。其中，内核23用于提供底层系统组件和服务，例如：电源管理、内存管理、线程管理、硬件驱动程序等；硬件驱动程序包括wi-fi驱动、传感器驱动、定位模块驱动等。硬件抽象层25是对内核驱动程序的封装，向框架29提供接口，屏蔽低层的实现细节。硬件抽象层25运行在用户空间，而内核驱动程序运行在内核空间。库和运行时27也叫做运行时库，它为可执行程序在运行时提供所需要的库文件和执行环境。库与运行时27包括安卓运行时(androidruntime，art)271以及库273等。art271是能够把应用程序的字节码转换为机器码的虚拟机或虚拟机实例。库273是为可执行程序在运行时提供支持的程序库，包括浏览器引擎(比如webkit)、脚本执行引擎(比如javascript引擎)、图形处理引擎等。框架29用于为应用层31中的应用程序提供各种基础的公共组件和服务，比如窗口管理、位置管理等等。框架29可以包括电话管理器291，资源管理器293，位置管理器295等。以上描述的操作系统161的各个组件的功能均可以由应用处理器101执行存储器105中存储的程序来实现。所属领域的技术人员可以理解终端100可包括比图1所示的更少或更多的部件，图1所示的该终端仅包括与本申请实施例所公开的多个实现方式更加相关的部件。终端通常支持安装多种应用程序(application，app)，如文字处理应用程序、电话应用程序、电子邮件应用程序、即时消息应用程序、照片管理应用程序、网络浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序、和/或数字视频播放器应用程序。在本申请提供的数据搜索方法中，可以通过混合的输入方式，输入用户需要检索的内容，以得到更准确的搜索结果。具体地，本申请提供的数据搜索方法的流程如图2所示，可以包括：201、显示搜索界面。首先，在进行数据搜索前，可以进入终端的搜索界面。具体地，终端的桌面上可以包括搜索图标，可以通过搜索图标进入搜索界面，或可以通过手势操作进入搜索界面。搜索界面可以包括第一图标以及语音识别图标。第一图标可以对应ar识别程序、图像识别程序或音频识别程序，接收第一输入数据。202、获取用户点击第一图标的操作，调用第一识别程序接收第一输入数据。当检测到用户点击第一图标的操作后，调用第一识别程序接收第一输入数据，第一输入数据可以是ar数据、图像数据或音频数据等，第一识别程序可以是对应的ar识别程序、图像识别程序或音频识别数据等，第一识别程序可以对第一输入数据进行识别，包括识别第一输入数据的内容、名称、或位置信息等。203、在搜索界面显示经过第一识别程序处理后得到的第一应答文本。由第一识别程序对第一输入数据进行识别，得到第一输入数据对应的应答文本。当第一输入数据为ar数据时，第一识别程序为ar识别程序，调用ar识别程序，识别当前扫描场景，可以包括文字信息、地理信息、位置信息等。当第一输入数据为图像数据时，第一识别程序为图像识别程序，调用图像识别程序，识别第一输入数据，可以包括图像中的文字信息、图像内容、名称等信息。当第一输入数据为音频数据时，第一识别程序为音频识别程序，调用音频识别程序，识别第一输入数据，可以包括音频数据中的文字信息、音乐作者、音乐名称等信息。经由第一识别程序对第一输入数据进行识别后，可以得到第一应答文本。第一应答文本即第一输入数据对应的文本，可用于终端进行搜索。第一应答文本可以理解为第一输入数据所对应的文字信息，终端可以通过搜索第一应答文本得到与第一输入数据相关的数据。204、获取用户在搜索界面点击语音识别图标的操作，调用语音识别程序接收语音输入数据。当检测到用户在搜索界面点击语音识别图标的操作后，调用与语音识别图标对应的语音识别程序接收语音输入数据，并对语音输入数据进行识别。语音输入数据可以是用户在点击语音识别图标，启动语音识别程序后录入。语音输入数据中可以包括与文本对应的语音，可经由语音识别程序进行识别，得到与语音输入数据对应的语音文本。需要说明的是，本申请中的语音输入数据与音频数据不相同，语音输入数据可以是终端对当前录入用户输入的语音录制得到，例如，用户可以点击终端显示屏上的语音输入图标，然后录入用户发出的语音，得到语音输入数据。语音输入数据中可以包括对搜索对象的描述，或与搜索对象相关的信息。音频数据可以是终端上保存的音频数据，也可以是终端录入的环境中的数据，可以是一段音乐文件，录入的音乐数据等。例如，若当前正在播放某一首歌曲，用户可以点击终端的录入图标，录入当前播放的歌曲，得到音频数据，终端可以识别出录入的数据为音频数据，并识别出该音频数据所对应的歌曲。205、在搜索界面显示经过语音识别程序处理后得到的第二应答文本。经由语音识别程序对语音输入数据进行识别，并得到与语音输入数据对应的第二应答文本。具体地，可以直接将语音输入数据转换为语音对应的文本，也可以是对语音输入数据对应的语音文本进行语义分析，得到可以进行搜索的文本。第二应答文本在内容上与第一应答文本有关联，第二应答文本可以包括部分或全部第一应答文本，也可以是对第一应答文本所对应的搜索对象的进一步描述等。例如，若第一应答文本为“xx餐馆”，那么，语音输入可以是“导航到xx餐馆”，即语音输入数据中可以包括部分或全部第一应答文本的内容。又例如，若第一应答文本为“xx鼠标”，那么，可以语音输入“白色”，第二应答文本识别为“白色”，即第二应答文本可以是对第一应答文本所对应的搜索对象的进一步描述。具体例如，若第一输入数据为图片，那么，第二输入数据可以为语音或文本，以对第一输入数据所指示搜索的搜索对象进行更详细的描述，进一步地体现搜索意图。本申请通过混合输入可以更详细地对搜索数据进行描述，使终端更准确地识别搜索条件，得到更准确的搜索结果。且通过语音输入，对语音输入数据进行识别，相对于文本输入，可以降低用户的工作量，在一些不方便文本输入的场景，能更方便地通过语音输入得到搜索条件，更能准确地获取用户的搜索意图，获得更准确的搜索结果，提高用户的体验。206、基于第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果。在得到语音输入数据对应的第二应答文本后，终端可以基于第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果，并在终端的显示界面上显示该目标搜索结果。也可以是基于第一应答文本与第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果。在终端进行数据搜索时，可以是在终端本地的数据库中进行搜索，也可以是通过互联网，在一些互联网数据库中进行搜索。搜索的对象可以是建筑信息、位置信息、商品信息等，可应用于多种场景。示例性地，若第一输入数据为建筑图片，那么可以启动图片识别，可以识别出图片中的建筑名称，即第一应答文本。而需要搜索的内容为建筑图片中所指示的位置信息，第二输入数据可以为文本或语音，可以是“这个地方是哪儿”。然后识别第二输入数据得到“这个地方是哪儿”，可以分析得到第二应答文本可以为“位置”。然后根据第一应答文本以及第二应答文本，即建筑名称以及“位置”进行搜索，以得到建筑图片中的建筑所处的位置，即第一搜索结果。因此，在本申请实施方式中，可以通过多种输入方式进行输入，可以输入语音输入数据，以及ar数据、图像数据或音频数据等，可以在识别ar数据、图像数据或音频数据得到第一应答文本的基础上，更进一步地输入语音输入数据，使搜索条件更准确，得到的搜索结果更准确，更贴近用户的搜索意图，提高用户体验。进一步地，下面对本申请提供的数据搜索的方法进行更具体地描述。请参阅图3，本申请数据搜索方法的另一种实施例示意图，可以包括：301、显示搜索界面。首先，在进行数据搜索前，终端显示搜索界面。搜索界面中可以包括第一图标以及语音输入图标。第一图标与第一输入数据对应，第一输入数据可以是ar数据、图像数据或音频数据等。具体地，终端桌面上可以包括搜索图标，当检测到用户点击搜索图标后，终端显示搜索界面。或用户通过手势操作，通过预设的手势触发终端显示搜索界面。302、调用对应的应用程序获取第一输入数据。当终端检测到用户点击第一图标，调用第一识别程序接收第一输入数据。当第一输入数据为ar数据时，调用ar识别程序，以得到ar数据并进行识别。当第一输入数据为图像数据时，调用图像识别程序，接收图像数据，并进行识别。当第一输入数据为音频数据时，调用音频识别程序，接收音频数据并进行识别，且切换到第一识别程序的界面，以通过本地选择或扫描等接收第一输入数据。需要说明的是，第一输入数据除了可以是ar数据、图像数据或音频数据之外，还可以是其他输入数据，例如，视频数据、文本数据等，具体可以根据实际应用场景进行调整，此处不作限定。其中，在搜索界面中，第一图标可以包括，ar数据、图像数据、音频数据等数据的输入图标，也可以是点击第一图标后，进一步地展开ar数据、图像数据、音频数据等数据的输入图标。当终端检测到用户点击了其中任意一个图标时，即调用且切换到对应的识别程序，以接收第一输入数据。具体的输入方式可以包括多种方式，除了点击第一图标进行输入外，还可以是直接拖动内容至输入框内，得到第一输入数据，终端识别第一输入数据的数据类型，启动对应的识别程序，以得到第一应答文本。并且在得到第一应答文本后，可以在搜索界面中的输入框中显示第一应答文本。此外，若第一输入数据为ar数据或图像数据，可以减小ar数据或图像数据中包括的图片的尺寸，生成缩略图，并在搜索界面中显示该缩略图。303、调用对应的应用程序识别第一输入数据对应的第一应答文本。当第一输入数据为ar数据时，调用ar识别程序，以得到ar数据并进行识别。当第一输入数据为图像数据时，调用图像识别程序，接收图像数据，并进行识别。当第一输入数据为音频数据时，调用音频识别程序，接收音频数据并进行识别。且此时可以由搜索界面切换到对应的识别程序的界面，当得到第一应答文本后，切换到搜索界面。调用对应的应用程序对第一输入数据进行识别的结果可能有多个，即第一应答文本集合。可以从第一应答文本中选择满足预设条件的文本作为第一应答文本。其中，预设条件可以是终端上搜索频率最高的文本，搜索时长与当前间隔最短的文本，或互联网中搜索频率最高的文本等。在一种实施方式中，当第一输入数据为ar数据或图像数据时，若ar数据或图像数据中的图片识别出来的文本可以多个，可以在调用对应的识别程序时，在显示图片的界面将识别出来的文本显示在对应的位置，然后可以由用户选择搜索的文本，作为第一应答文本，然后切换到搜索界面。另外，在终端调用第一识别程序接收第一输入数据时，可以从搜索界面切换到第一识别程序的界面，以进行ar扫描、图像选择或音频选择等，在识别得到第一应答文本后，可以继续切换到搜索界面。在一种实施方式中，当第一应答文本集合中的文本包括至少两个时，在从第一应答文本集合中确定第一应答文本后，还可以继续从第一应答文本集合中确定备选文本，具体可以是从第一应答文本集合中确定搜索频率高于阈值的文本，作为备选文本。备选文本可以是一个或多个。当终端检测到用户点击目标备选文本后，将目标备选文本作为第一应答文本，并在搜索界面中显示。该目标备选文本为备选文本中由用户点击的任意一个备选文本。例如：用户输入“我饿了”语音分析为，用户可能想做的事情包括“寻找餐馆”“寻找超市”“定外卖”，然后根据大数据分析结果，“寻找餐馆”这一文本对应的搜索点击几率最高。因此将“我饿了”翻译成应答文本“寻找餐馆”，并将其他可选搜索条件作为备选文本显示，用户可以选择备选文本替换“寻找餐馆”。304、在搜索界面中显示关联标签。在得到第一应答文本之后，终端可以提取第一应答文本中的关键词。例如，若第一应答文本为“寻找xx餐馆”，那么，第一应答文本的关键词可以是“xx餐馆”。在得到第一应答文本中的关键词后，终端可以根据第一应答文本中的关键词在终端的数据库或互联网中查找与该关键字相关的一个或多个关联词，并生成关联标签，并在搜索界面中显示，每个关联标签对应一个关联词。在实际应用中，用户可以选择关联标签，以进行下一步的搜索，可以增加搜索条件，缩小搜索范围，得到更精确的搜索结果。305、显示第一搜索结果。在得到第一输入数据对应的第一应答文本后，可以对第一应答文本进行搜索，得到第一搜索结果。以使搜索界面中可以实时显示输入数据的搜索结果。在本申请实施方式中，可以对第一应答文本进行搜索得到第一搜索结果，也可以不对第一应答文本进行主动搜索，本申请实施方式中的步骤305为可选步骤。在一种实施方式中，若搜索界面包括关联标签，当终端检测到用户点击任意一个关联标签后，确定用户点击的关联标签对应的关联词，可以将第一应答文本替换为该关联词，也可以是将该关联词作为进一步的应答文本，在搜索界面中显示。之后，可以基于点击的关联标签对应的关联词进行搜索，可以得到第二搜索结果，并在搜索界面中显示。还可以是基于点击的关联标签对应的关联词，调用该关联词对应的搜索程序，即第二搜索程序，切换到第二搜索程序的界面，在对应的搜索程序中进行搜索，得到第二搜索结果，并在第二搜索程序的界面中显示。306、调用语音识别程序接收语音输入数据。在得到第一应答文本后，用户可以继续点击语音输入图标。当终端检测到用户点击语音输入图标后，调用语音识别程序，接收语音输入数据，并对语音输入数据进行识别。307、识别语音输入数据对应的第二应答文本。当终端检测到用户点击语音输入图标后，调用语音识别程序接收语音输入文本，并通过语音识别程序对语音输入数据进行识别。语音输入数据可以是用户点击语音输入图标后，录入的语音数据。语音输入数据包括与文本对应的语音信息。语音识别程序可以对语音输入数据中的语音所对应的文本进行识别，得到语音输入数据中语音对应的文本，并对语音对应的文本处理得到第二应答文本。其中，第二应答文本与第一应答文本在内容上相关联。例如，若第一应答文本为“xx鼠标”，第二应答文本可以是“黄色”，那么第二应答文本即为第一应答文本所对应的搜索对象的进一步描述，即第二应答文本与第一应答文本相关联。因此，在终端对语音对应的文本进行处理时，还可以结合第一应答文本包括的内容，生成与第一应答文本相关联的第二应答文本。在一种实施方式中，终端上可以包括搜索语言模型，该搜索语言模型为根据用户输入的历史语音数据进行训练得到，可通过该搜索语言模型输出终端可以识别的指令，即第二应答文本。例如，若用户输入语音“我饿了”，识别出文本“我饿了”之后，将识别出的文本输入语言模型，得到输出“寻找餐馆”，即将输出的“寻址餐馆”作为第二应答文本。具体地，历史搜索的语音数据可以来源于预置周期内在终端内部所搜索的数据。例如，可以是在终端的浏览器、app或全局搜索结果框中输入的语音输入数据。而搜索语言模型主要用于记录常用的搜索语言描述方式，包括常用的输入语言和被机器翻译后的应答文本的匹配关系。例如，常用的搜索美食时的问题包括“xx餐厅好吃吗”、“xx餐厅好不好”或“xx餐厅怎么样”等，终端可以默认翻译后的应答文本为“xx餐厅的评价”。因此，终端对输入数据的与用户所述采用的应答文本的匹配关系进行记录，可以用于下次相似场景中对输入数据的优先匹配应答文本。在一种实施方式中，第二应答文本还可以包括第一应答文本的部分或全部内容。例如，若第一应答文本为“xx餐馆”，语音输入数据对应的文本为“导航到那儿”，那么，经过对语音输入数据对应的文本进行处理，得到第二应答文本“导航到xx餐馆”。308、更新关联标签。在得到第二应答文本后，可以结合第一应答文本与第第二应答文本的关键字，进一步更新关联标签，使关联标签与待搜索的搜索对象关联。在本申请实施方式中，可以根据第一应答文本的关键字和/或第二应答文本的关键字确定一个或多个关联词，并生成一个或多个关联标签，每个关联标签与一个关联词对应。当终端检测到用户点击目标关联标签的操作后，可以将目标关联标签所对应的关联词添加为应答文本，作为添加的搜索条件，以进行更进一步地搜索。需要说明的是，在本申请时候实施方式中，可以选择显示关联标签，也可以不显示关联标签，因此，步骤304步骤308为可选实施步骤。309、显示目标搜索结果。在对语音输入数据进行识别得到第二应答文本后，可以基于第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果。也可以是对第一应答文本以及第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果，并在终端的界面中显示目标搜索结果。终端可以是在本地的数据库中进行搜索，也可以是通过互联网进行搜索。且搜索对象可以是建筑、商品、音乐、导航等信息，可以应用与多种场景。在一种实施方式中，可以是根据第二应答文本调用与第二应答文本对应的第一搜索程序，切换到第一搜索程序的界面，并在第一搜索程序中对第一应答文本和/或第二应答文本中包括的内容，得到目标搜索结果，并在第一搜索程序的界面中显示目标搜索结果。例如，若第一应答文本为“xx餐馆”，第二应答文本为“xx地图”，那么，可以打开“xx地图”应用程序，切换到“xx地图”应用程序的界面，并在“xx地图”应用程序中搜索“xx餐馆”，得到“xx餐馆在xx地图中的位置结果”，即目标搜索结果，并在“xx地图”中显示目标搜索结果。在一种实施方式中，可以是终端基于第一应答文本和/或第二应答文本直接进行搜索，得到搜索结果，并在搜索界面中显示。在一种实施方式中，若在接收语音输入数据之前，对第一应答文本进行搜索得到第一搜索结果，在接收语音输入数据得到第二应答文本后，可以在第一搜索结果的范围，对第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果。因此，可以避免同时对第一应答文本以及第二应答文本进行搜索，实时得到输入数据的搜索结果，并上一个输入数据的搜索结果下进行进一步筛选，得到更准确的结果，且可以提高数据搜索的效率。因此，在本申请实施方式中，终端可以识别输入数据的数据类型，并根据数据类型进行相应的分析，具体例如：若输入数据类型为文本类型时，则启动语义识别获取文本语义；若确定输入数据类型为图片时，则启用图像识别，从图像内容上进行分析，包括图像上包含的元素以及名称，图像的色调，构图，图像上的关键字，相似图像，图像相关的大数据标签等；若输入内容类型为音频，则启用音频分析，将音频先转化成文字再进行语义分析；若输入数据类型为视频，则启用视频分析，截取视频关键帧，并提取视频关键帧中的数据，包括关键帧的图像特征、音频、字幕等，再进一步使用图像识别技术识别关键帧的图像内容，使用音频分析技术识别内容语义，以确定输入数据的语义，得到输入数据对应的应答文本，并根据应答文本进行搜索，得到准确的搜索结果。在本申请实施方式中，首先可以输入第一输入数据，第一输入数据包括ar数据、图像数据或音频数据等，并根据不同的数据类型调用不同的识别程序，得到与第一输入数据对应的第一应答文本。可以对第一应答文本进行搜索，得到第一搜索结果，因此，可以实时对输入的数据进行搜索，得到搜索结果。在得到第一应答文本后可以继续输入语音输入数据，并调用语音识别程序对语音输入数据进行识别，得到第二应答文本。第二应答文本与第一应答文本在内容上有关联，基于第二应答文本进行搜索，可以得到目标搜索结果。因此，在本申请实施方式中，在输入第一输入数据后，可以继续输入语音数据，可以对搜索对象进行更进一步地描述，得到更准确的搜索条件，使得到的搜索结果更准确。且还可以根据语音输入数据调用对应的搜索程序，并在对应的搜索程序中显示搜索结果，以使得到的搜索结果更准确，更贴近用户的搜索意图。前述对本申请提供的数据搜索方法的具体流程进行了说明，下面以终端的图形用户界面(graphicaluserinterface，gui)为例，进行更形象的说明。其中，终端可以包括处理器、显示屏等，显示屏用于显示终端的显示界面，处理器可以用于对终端上的数据进行处理，例如，图片识别，数据搜索等。具体地，终端上包括多种识别程序，当对数据进行处理时，可以调用不同的识别程序对数据进行识别处理。继续以两种混合输入方式为例进行说明。输入方式可以包括多种组合，例如，图片与文本/语音、实景扫描与文本/语音、音频与语音/文本、或混合语音文本等，其中，具体的程序调用流程等，可以结合前述图2与图3中所描述的流程，可以理解为以下图4a至图10e的显示界面中，由终端执行的步骤都可以基于前述图2与图3以及对应的实施例中所描述的步骤。以下分别对一些组合进行示例性说明。一、实景扫描与文本/语音首先，初始的搜索界面如图4a所示。搜索界面中可以包括热搜推荐，以及热搜推荐的搜索结果。其中，初始搜索界面的下方可以包括语音输入对应的图标，可以通过点击语音图标进行语音输入，搜索界面还可以包括更多方式的输入图标，即图4a中右上角的图标。选择初始的搜索界面中的更多输入方式的图标，如图4a右上角所点击的图标，展开如图4b所示，展示相机、视频、图片以及音频，可以由用户选择相机，相机可用于拍摄或扫描，当终端展示相机、视频、图片以及音频等图标时，可以不展示语音输入图标。应理解，初始的搜索界面也可以同时显示语音输入图标，以及相机、视频、图片以及音频等图标。在终端检测到用户点击了相机图标后，切换到相机界面，对当前的场景进行扫描拍摄，扫描得到当前场景图，即ar数据，如图4c所示。然后调用ar识别程序对扫描得到场景图片进行接收并识别，识别出来的内容可以包括“海鲨湾海鲜会馆”以及“三文鱼”，并在图片界面中对应的位置显示，有用户选择图片对应的文本。示例性的，可以选择“海鲨湾海鲜会馆”。如图4d所示，在选择“海鲨湾海鲜会馆”后，切换到搜索界面，即包括语音输入图标以及展开图标的解码，或包括语音输入图标，以及相机、视频、图片以及音频等图标，可以将扫描的场景图减小尺寸生成缩略图，并将缩略图显示在显示搜索界面上，例如可以在左上角显示缩略图，以显示输入内容。如图4e所示，在用户选择了对应的搜索文本后，对用户选择的文本进行处理，得到可以进行搜索的应答文本。例如，在选择“海鲨湾海鲜会馆”后，根据用户的历史输入记录或预置的对应关系，可以得到应答文本“寻找海鲨湾海鲜会馆”，并进行搜索。搜索后得到搜索结果，并展示。另外，还包括备选的应答文本，例如，“导航到海鲨湾海鲜会馆”、“预定海鲨湾海鲜会馆座位”以及“搜索海鲨湾海鲜会馆”等，应答文本“寻找海鲨湾海鲜会馆”还可以替换，用户还可以选择备选的应答文本，以替换应答文本“寻找海鲨湾海鲜会馆”。同时，终端获取与第一应答文本，即“海鲨湾海鲜会馆”的关联数据，例如：“奥体店”、“新街口店”以及“百家湖店”等信息，并生成关联标签并显示。用户可直接选择关联标签进行搜索，以得到进一步的搜索结果。同时，显示界面显示语音输入图标以及文本输入框。语音输入图标可以继续在搜索界面的下方显示，输入框可以在搜索界面的上边缘显示。且搜索界面右上角还可以继续包括更多方式的输入图标，可以继续选择展开更多输入方式，如图4b所示界面。在得到“海鲨湾海鲜会馆”的搜索结果后，可以继续输入。例如，可以输入文本“好吃吗”，如图4f所示。具体地，输入文本的方式可以是键盘输入、复制粘贴等。然后可以将“好吃吗”根据预置的语言模型，或用户的历史输入记录映射为“评价”，并对“寻找海鲨湾海鲜会馆”以及“评价”提取关键词并进行搜索，以得到搜索结果。同时，还根据历史输入信息，或对应的映射关系，得到与“寻找海鲨湾海鲜会馆”以及“评价”关联的信息，并生成关联标签。关联标签可以包括：“环境评分”、“口味评分”、“服务评分”、“推荐菜品”、“人均消费”或“网友点评”等。应理解，除了可以先进行实景扫描，然后进行文本输入外，也可以先进行文本输入，然后进行实景扫描，具体可以根据实际应用场景调整，此处不作限定。此外，除了可以通过文本输入，还可以通过语音进行输入。具体的实景扫描的输入流程与搜索流程与前述图4a至图4e类似。首先，如图5a所示，搜索界面中可以包括拍摄图标以及语音输入图标，选择搜索界面右上角的拍照图标，然后进入拍摄界面，对当前场景进行扫描或拍摄，得到当前场景图。如图5b所示，调用ar识别程序对当前场景图进行接收识别，得到与图片相关的内容，例如：“海鲨湾海鲜会馆”以及“三文鱼”，示例性的，可以选择“海鲨湾海鲜会馆”。然后在终端的搜索界面上方的输入框中显示用户选择的“海鲨湾海鲜会馆”，以及当前场景图的缩略图，如图5c所示。根据用户选择的“海鲨湾海鲜会馆”，以及基于历史输入信息、预置的对应关系或大数据中搜索频率确定对应的应答文本“寻找海鲨湾海鲜会馆”并显示，并同时显示备选的应答文本，例如，“导航海鲨湾海鲜会馆”、“预定海鲨湾海鲜会馆”或“搜索海鲨湾海鲜会馆”等。用户可以选择备选的应答文本，以代替终端自动生成的应答文本，并重新根据选择的备选应答文本进行搜索。同时，提取“寻找海鲨湾海鲜会馆”中的关键词，可以包括：“海鲨湾”、“海鲜会馆”等，确定与“海鲨湾海鲜会馆”的关联词，例如：“奥体店”、“新街口店”以及“百家湖店”等信息，并生成关联标签并显示。用户可直接选择关联标签进行搜索，以得到进一步的搜索结果。之后，可以选择进行语音输入。选择语音输入图标，进行语音输入，录入用户的语音，如图5d所示。然后可以进行语音识别，得到语音对应的文本“好吃吗”，并在搜索界面上方的输入框中显示，如图5e所示。终端可以对历史搜索数据进行记录，包括最近搜索的关键词，搜索语言模型等数据。其中，最近搜索的关键字可以来源于预置周期内在终端内部所搜索的数据。搜索语言模型主要用于记录常用的搜索语言描述方式，包括常用的输入语言和被机器翻译后的应答文本的匹配关系。因此，可以确定对应的应答文本以及备选的应答文本。此处首先确定应答文本“评价”，并在搜索界面上方的输入框中显示对应答文本“寻找海鲨湾海鲜会馆”以及“评价”的搜索结果，如图5f所示。并在输入框之下显示备选文本“推荐菜品”、“人均消费”或“网友点评”等。用户可选择备选文本中的一个或多个替换应答文本“评价”，并重新进行搜索，显示搜索结果。在得到搜索结果后，搜索界面中可以继续展示展开图标与语音输入图标，以继续进行输入并搜索。因此，本申请可以通过混合实景扫描以及语音或文本，对当前需要搜索的场景进行更准确的描述，并得到更精确的搜索结果，并实施展示搜索结果，提高搜索效率。二、图片与文本/语音初始的搜索界面如图6a所示，初始的搜索界面中可以包括展开图标以及语音图标。首先选择展开图标，如图6b所示，在搜索界面中展示相机、视频、图片以及音频等图标，并选择图片。如图6c所示，图片可以为终端上存储的图片文件，具体格式可以包括jpeg，便携式网络图形(portablenetworkgraphics，png)，bmp(bitmap)等格式，选择图片后，选择确认，即可进入图片识别。对选择的图片进行识别，切换到搜索界面，首先终端确定选择的文件为图片，然后启动图片识别，并在左上角显示选择图片的缩略图，如图6d。识别图片中的内容，具体地，可以识别图片中的文字、建筑物名称、物品名称、人物等内容。然后根据历史搜索记录或大数据分析等，确定与图片相关的应答文本“搜索图片-蒙娜丽莎”，并在搜索界面上方的输入框中展示，提取应答文本“搜索图片-蒙娜丽莎”的关键词，例如：“蒙娜丽莎”、“图片”等，并进行搜索，得到搜索结果并搜索结果框里展示。同时还在输入框的下方展示备选文本“打开‘蒙娜丽莎’视频”、“查找‘蒙娜丽莎的眼泪’歌曲”或“下载‘蒙娜丽莎的微笑’电子书”等，用户可以选择任一备选文本作为应答文本进行搜索，如图6e所示。此外，提取应答文本“搜索图片-蒙娜丽莎”的关键词，可以包括：“搜索”、“图片”、“蒙娜丽莎”等。然后根据关键词查找关联的关联词，例如，可以搜索与图片“蒙娜丽莎”有关的词，例如：“油画”、“达芬奇”或“意大利”等，生成关联标签并在输入框的下方、备选文本上方显示。用户可以选择任意一个关联标签，以进行进一步地搜索。用户可以继续点击输入框，输入文本，例如“画的是谁”，如图6f所示。确定第二次输入的文本为“画的是谁”后，对输入框中的文本进行语义分析，并通过查找历史搜索数据、预置的语言模型、或进行大数据分析得到搜索频率等，将“画的是谁”可以翻译为对应的应答文本“人物原型”，并对应答文本“搜索图片-蒙娜丽莎”以及“人物原型”进行搜索，得到搜索结果并在搜索结果框显示，如图6g所示。此外，在确定应答文本时，还将备选文本，例如：“蒙娜丽莎的微笑人物”或“男版蒙娜丽莎”等同时显示。用户可以选择备选文本中的任意一个，以代替输入框中的内容。此外，还从“搜索图片-蒙娜丽莎”以及“人物原型”中提取关键词，例如，“蒙娜丽莎”、“人物原型”等，在数据库或互联网中搜索关联的关联词，例如：“达芬奇”、“丽莎.格拉迪尼”等，生成关联标签等，并在搜索界面上的输入框下显示。用户可以选择关联标签中的任意一个，替换“人物原型”，或在输入框中增加选择的关联标签所对应的文本。除了可以输入图片与文本外，还可以输入文本与语音，具体流程如下：初始的搜索界面如图7a所示，初始的搜索界面与前述图5a类似，首先选择拍照，进入拍摄界面。如图7b所示，打开拍照图标后，选择相册图标，进入相册界面，展示终端上所保存的图片，从相册中选择图片。如图7c所示，在照片中选择待搜索的照片，然后确定。对选择的图片进行识别，首先确定选择的文件为图片，然后启动图片识别，并在左上角显示选择图片的缩略图，如图7d。识别出来的图片内容可以是“搜索图片-蒙娜丽莎”，此外，还包括备选文本以及关联标签等，具体流程与前述图6e的流程类似，此处不作赘述。在得到“搜索图片-蒙娜丽莎”的搜索结果之后，可以通过语音进行输入，如图7f所示，通过语音输入，并对输入的语音进行识别，识别得到的文本为“画的是谁”。确定第二次输入的文本为“画的是谁”后，如图7g所示，得到搜索结果、备选文本以及关联标签的流程与前述图6g中的流程类似，具体此处不作赘述。因此，本申请实施方式中提供的图片与语音/文本的输入方式进行搜索，对于难以描述的图片内容等，可以直接搜索图片，并添加进一步的描述，可以使搜索的范围更明确，得到的搜索结果更精确。三、音频文件与文本/语音对于一些需要搜索的音频文件，例如，音乐、录音等音频文件，可以直接输入音频文件，并通过文本或语音补充描述，实现对音频文件的搜索。具体地，初始的搜索界面如图8a所示，选择展开更多的输入方式。如图8b所示，选择音频输入，该音频输入为终端上保存的音频文件或录制的音频文件。其中，如8a与图8b中所包括的图标与图标的展示方式可以参考前述图6a以及图6b，具体此处不再赘述。如图8c所示，展开终端中所包括的音频数据的图标，从终端上下载或录制的音频文件中选择音频文件，并确定。音频文件的格式可以包括：动态影像专家压缩标准音频层面3(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，mp3)，微软音频格式(windowsmediaaudio，wma)，波形声音文件(waveaudiofiles，wav)，ape，无损音频压缩编码(freelosslessaudiocodec，flac)，ogg(oggvorbis)，高级音频编码(advancedaudiocoding，aac)等格式。然后回到搜索界面，对输入的音频文件进行识别，如图8d，可以播放选择的音频文件，或对音频文件进行解码解析等。如图8e所示，识别后可以得到音频文件所对应的数据，并在上方的输入框中显示。例如，若该音频文件为音乐文件，那么，可以的该音乐文件的名称、作者、专辑等。将音频文件所对应的数据生成对应的应答文本，例如，可以是“搜索歌曲-牛仔很忙”。搜索应答文本，得到搜索结果并在搜索结果框(图中“结果分类1”与“结果分类2”)显示。还可以在输入框下方显示应答文本的备选文本，例如：“打开mv”。用户可以选择备选文本中的任一项，以替换输入框中的应答文本“搜索歌曲-牛仔很忙”，并对替换后的应答文本进行搜索，或选择备选文本中的任一项，作为增加的搜索条件进行进一步搜索。同时，还可以提取应答文本“搜索歌曲-牛仔很忙”中的关键字，例如：“歌曲”、“牛仔很忙”等，并通过历史搜索记录确定关联的关联词，或通过大数据分析得到与关键词有关的搜索词汇等，例如：“周杰伦”、“我很忙专辑”等，并生成关联标签，在输入框下方以及备选文本上方显示。用户还可以选择关联标签中的任意一个，添加至输入框中，并继续作为应答文本进行搜索，得到搜索结果。之后，可以继续选择语音输入，输入对搜索内容的进一步描述。如图8f所示，对输入的语音进行识别，可以得到对应的文本“歌曲类型”，并在输入框中显示。对输入框中的文本进行语义分析，并通过查找历史搜索数据、预置的语言模型、或进行大数据分析得到搜索频率等，将“歌曲类型”可以翻译为对应的应答文本“曲风”，并对应答文本“搜索歌曲-牛仔很忙”以及“曲风”进行搜索，得到搜索结果并在搜索结果框显示，如图8g所示。此外，在确定应答文本时，还将备选文本，例如：“查找jay的其他曲风”或“查找jay的热搜曲风”等同时显示。用户可以选择备选文本中的任意一个，以代替输入框中的内容，进行下一步搜索，或选择备选文本中的任意一个作为增加的搜索条件进行搜索。同时，还可以从“搜索歌曲-牛仔很忙”以及“曲风”中提取关键词，例如，“牛仔很忙”、“曲风”等，搜索关联的关联词，例如：“乡村民谣”、“说唱等”等，生成关联标签等，并在搜索界面的输入框下方，备选文本上方显示。用户可以选择对应的标签，选中的关联标签的文本可以替换应答文本“曲风”，或直接添加在应答文本“曲风”之后，以进行下一步搜索。前述与音频文件与语音输入进行了举例说明，下面对音频文件与文本输入进行举例说明。首先，图9a至图9e与前述图8a至图8e的搜索流程类似，此处不作赘述。当输入音频文件，并得到音频文件的搜索结果、备选文本以及关联标签后，可以继续展示输入键盘，输入文本“歌曲类型”，如图9f所示。对输入框中的文本进行语义分析，并通过查找历史搜索数据、预置的语言模型、或进行大数据分析得到搜索频率等，将“歌曲类型”可以翻译为对应的应答文本“曲风”，并对应答文本“搜索歌曲-牛仔很忙”以及“曲风”进行搜索，得到搜索结果并在搜索结果框显示，如图9g所示。此外，在确定应答文本时，还将备选文本，例如：“查找jay的其他曲风”或“查找jay的热搜曲风”等同时显示，可以显示在输入框的下方。用户可以选择备选文本中的任意一个，以代替输入框中的内容，进行下一步搜索。同时，还可以从“搜索歌曲-牛仔很忙”以及“曲风”中提取关键词，例如，“牛仔很忙”、“曲风”等，搜索关联的关联词，例如：“乡村民谣”、“说唱等”等，生成关联标签等，并在搜索界面的输入框下方，备选文本上方显示。用户可以选择对应的标签，选中的关联标签的文本可以替换应答文本“曲风”，或直接添加在应答文本“曲风”之后，以进行下一步搜索。因此，在本申请实施方式中，可以通过音频文件与文本或语音混合输入，对于一些难以描述的音频文件，可以直接输入该音频文件，然后通过文本或语音补充对该音频文件的描述，或搜索条件等，以得到对应的搜索结果，实现对难以描述的音频文件的搜索，得到更精确的搜索结果，提高搜索效率，同时提高用户体验。四、文本与语音除了前述的实景扫描与文本/语音、图片与文本/语音、音频文件与文本/语音等，还可以混合语音与文本输入。初始的搜索界面如图10a所示，选择语音输入图标，然后进行语音输入，采集输入的语音。如图10b所示，对语音输入的数据进行语音识别，得到语音输入的文本“我饿了”，并在输入框中显示。如图10c所示，可以搜索历史输入记录，或预置的语言模型，对“我饿了”的语义进行识别，得到对应的应答文本“寻找餐馆”，并在输入框中展示，并对应答文本“寻找餐馆”进行搜索，得到搜索结果并在搜索结果框显示。该应答文本可以是对比历史搜索频率得到，或通过语言模型翻译得到。并且，还可以得到备选文本，例如，“寻找超市”、“预定外卖”、“搜索‘我饿了’”等，并在输入框下方显示备选文本，用户可以选择备选文本替换应答文本“寻找餐馆”，并重新进行搜索，得到搜索结果并在搜索结果框显示。同时，还可以提取应答文本“寻找餐馆”中的关键词，例如，“餐馆”，搜索关键词的关联词，例如：“中餐”。“日本菜”、“泰国菜”、“墨西哥菜”等，生成关联标签并在输入框的下方，备选文本的上方显示。用户可以选择关联标签中的任意一个或多个，以替换输入框中的应答文本，或作为增加的输入条件进行搜索，以进行进一步地搜索，得到更具体的搜索结果。如图，可以继续输入文本，如图10d所示，可以继续通过键盘输入、剪切，拷贝，粘贴等输入文本，例如，“速食”，在输入框中增加输入的文本并展示。对输入的文本“速食”进行语义分析，可以得到对应的应答文本“速食”，并对应答文本“寻找餐馆”、“速食”进行搜索，得到搜索结果并在搜索结果框显示，如图10e所示。此外，还可以确定备选文本，例如“寻找快餐店”，并在输入框下方显示。用户可以选择备选文本，以替换输入框中的文本，或作为增加的搜索条件，进行更进一步地搜索。同时，还可以提取应答文本“寻找餐馆”、“速食”中的关键词，例如；“餐馆”、“速食”等，查找关联的关联词，例如，“面条”、“麻辣烫”、“盒饭”等。将关联词生成关联标签，并在输入框下方，备选文本上方显示。用户可以选择标签进行下一步搜索，得到更具体的搜索结果。在本申请实施方式中，可以通过文本与语音混合输入的方式，输入待搜索的内容，提供了多种输入方式的灵活输入，提高输入的效率，进而提升用户的搜索体验。需要说明的是，前述图4a至图10e中所展示的搜索界面，仅仅是对本申请提供的数据搜索的方法的流程以及gui的示例性展示，具体的图标排列方式，应答文本显示位置、备选文本显示位置以及关联标签的显示位置等，可以根据实际应用场景进行调整，本申请仅仅作示例性说明，并不作为限定。此外，对于多种输入方式的组合，前述图4a至图10e中所展示的两种输入方式的组合仅仅为示例性说明，还可以是三种或更多的输入方式组合，具体可以根据实际场景调整，此处不作限定。除了前述的实景扫描与文本/语音、图片与文本/语音、音频文件与文本/语音、语音与文本输入等，还可以是其他的混合输入方式，例如，图片与音频文件、视频文件与语音/文本等。前述图2至图10e以及对应的实施方式中，对本申请提供的方法以及对应的搜索界面进行了详细说明，下面对本申请提供的装置进行阐述。请参阅图11，本申请中终端的一种实施例示意图，可以包括：显示模块1101与处理模块1102。显示模块1101，用于显示搜索界面，该搜索界面包括用于调用第一识别程序的第一图标以及用于调用语音识别程序的语音识别图标；处理模块1102，用于获取用户点击该第一图标的操作，调用该第一识别程序接收第一输入数据；其中，该第一输入数据为增强现实ar数据、图像数据或者音频数据，该第一识别程序为与该第一输入数据对应的ar识别程序、图像识别程序或者音频识别程序；该显示模块1101，还用于在该搜索界面显示经过第一识别程序处理后得到的第一应答文本；该处理模块1102，还用于获取该用户在该搜索界面点击该语音识别图标的操作，调用该语音识别程序接收语音输入数据，该语音输入数据为与该第一应答文本关联的数据；该显示模块1101，还用于在该搜索界面呈现经过该语音识别程序处理后得到的第二应答文本；该处理模块1102，还用于基于该第二应答文本进行搜索，得到目标搜索结果，该显示模块1101，还用于显示该目标搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该处理模块1102，还用于调用与该第二应答文本相关的第一搜索程序，在该第一搜索程序对该第二应答文本进行搜索，得到该目标搜索结果；该显示模块1101，具体用于在该第一搜索程序显示该目标搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该处理模块1102，具体用于基于该第一应答文本以及该第二应答文本进行搜索，得到该目标搜索结果，该显示模块1101，具体用于在该搜索界面中显示该目标搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该显示模块1101，还用于在该搜索界面显示对该第一应答文本进行搜索后的第一搜索结果；该处理模块1102，还用于在该第一搜索结果范围内，对该第二应答文本进行搜索，得到该目标搜索结果；该显示模块1101，具体用于在该搜索界面上显示该目标搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该处理模块1102，具体用于调用该第一识别程序，识别该第一输入数据，得到第一应答文本集合，该第一应答文本集合中包括至少一个与该第一输入数据对应的文本；该处理模块1102，具体用于确定该第一应答文本集合中满足预设条件的应答文本，作为该第一应答文本，在该搜索界面中显示该第一应答文本。可选地，在一些可能的实施方式中，该处理模块1102，还用于若该第一应答文本集合包括至少两个与该第一输入数据对应的文本，则从该第一应答文本集合中确定至少一个备选文本；该显示模块1101，还用于在该搜索界面显示该至少一个备选文本。可选地，在一些可能的实施方式中，在该获取该用户在该搜索界面点击该语音识别图标的操作之前，该处理模块1102，还用于获取该用户点击目标备选文本的操作，将该目标备选文本作为该第一应答文本，该目标备选文本为该至少一个备选文本任一个备选文本；该显示模块1101，具体用于在该搜索界面中显示该第一应答文本。可选地，在一些可能的实施方式中，该处理模块1102，还用于确定与第一关键字和/或第二关键字关联的至少一个关联关键字，该第一关键字为从该第一应答文本中提取得到，该第二关键字为从该第二应答文本中提取得到；该显示模块1101，还用于在该搜索界面中显示该至少一个关联关键字。可选地，在一些可能的实施方式中，该处理模块1102，还用于获取用户点击目标关键字的操作，将该目标关键字作为第三应答文本，并在该搜索界面中显示该第三应答文本，该目标关键字为该至少一个关联关键字中的任一个关键字；该处理模块1102，还用于基于该目标搜索结果以及所第三应答文本进行搜索，得到第二搜索结果；该显示模块1101，还用于在该搜索界面中显示该第二搜索结果。可选地，在一些可能的实施方式中，该处理模块1102，还用于若该第一输入数据为ar数据或图像数据，降低与该ar数据或图像数据对应的图片的尺寸，得到与该ar数据或图像数据对应的缩略图；该显示模块1101，还用于在该搜索界面中显示该缩略图。其中，前述图11中对应的显示模块1101所处理或显示的界面可以如前述图4a至图10e对应的实施方式中所示的显示界面。前述图11中的处理模块1102所执行的步骤可以如前述图2、图3以及对应的实施方式中所描述的步骤。本申请还提供了一种图形用户界面(graphicaluserinterface，gui)，所述图形用户界面存储在终端中，所述终端包括显示屏、一个或多个存储器、一个或多个处理器，所述一个或多个处理器用于执行存储在所述一个或多个存储器中的一个或多个计算机程序，所述图形用户界面包括：显示搜索界面，所述搜索界面包括用于调用第一识别程序的第一图标以及用于调用语音识别程序的语音识别图标；响应用户点击所述第一图标的操作，显示所述第一识别程序的界面；显示在所述搜索界面显示经过第一识别程序处理后得到的第一应答文本；响应所述用户在所述搜索界面点击所述语音识别图标的操作，显示所述语音识别程序的界面；在搜索界面中显示经过所述语音识别程序处理后得到的第二应答文本；响应对所述第二应答文本进行搜索的操作，显示目标搜索结果，具体如前述图4a至图10e以及对应的实施方式中的显示界面。可选地，在本申请的一些实施方式中，所述图形用户界面具体包括：显示与所述第二应答文本相关的第一搜索程序的界面，响应在所述第一搜索程序对所述第二应答文本进行搜索的操作，在所述第一搜索程序的界面显示所述目标搜索结果。可选地，在本申请的一些实施方式中，所述图形用户界面具体包括：响应基于所述第一应答文本以及所述第二应答文本进行搜索的操作，在所述搜索界面中显示所述目标搜索结果。具体如前述图4a至图10e以及对应的实施方式中的显示界面。可选地，在本申请的一些实施方式中，所述图形用户界面还包括：响应对所述第一应答文本进行搜索的操作，在所述搜索界面显示第一搜索结果；响应在所述第一搜索结果范围内，对所述第二应答文本进行搜索的操作，在所述搜索界面上显示所述目标搜索结果。具体如前述图4a至图10e以及对应的实施方式中的显示界面。可选地，在本申请的一些实施方式中，所述图形用户界面具体包括：响应确定第一应答文本集合中满足预设条件的应答文本，作为所述第一应答文本的操作，在所述搜索界面中显示所述第一应答文本，所述第一应答文本集合为调用所述第一识别程序后，识别所述第一输入数据得到。具体如前述图4a至图10e以及对应的实施方式中的显示界面。可选地，在本申请的一些实施方式中，所述图形用户界面还包括：在所述搜索界面显示至少一个备选文本，所述至少一个备选文本为从所述第一应答文本集合中确定，所述第一应答文本集合包括至少两个与所述第一输入数据对应的文本。具体如前述图4a至图10e以及对应的实施方式中的显示界面。可选地，在本申请的一些实施方式中，所述图形用户界面还包括：响应所述用户点击目标备选文本，将所述目标备选文本作为所述第一应答文本的操作，在所述搜索界面中显示所述第一应答文本，所述目标备选文本为所述至少一个备选文本任一个备选文本。具体如前述图4a至图10e以及对应的实施方式中的显示界面。可选地，在本申请的一些实施方式中，所述图形用户界面还包括：响应确定与第一关键字和/或第二关键字关联的至少一个关联关键字的操作，在所述搜索界面中显示所述至少一个关联关键字，所述第一关键字为从所述第一应答文本中提取得到，所述第二关键字为从所述第二应答文本中提取得到。具体如前述图4a至图10e以及对应的实施方式中的显示界面。可选地，在本申请的一些实施方式中，所述图形用户界面还包括：响应用户点击目标关键字，将所述目标关键字作为第三应答文本的操作，在所述搜索界面中显示所述第三应答文本，所述目标关键字为所述至少一个关联关键字中的任一个关键字；响应基于所述目标搜索结果以及所第三应答文本进行搜索的操作，在所述搜索界面中显示。具体如前述图4a至图10e以及对应的实施方式中的显示界面。可选地，在本申请的一些实施方式中，所述图形用户界面还包括：若所述第一输入数据为ar数据或图像数据，响应降低与所述ar数据或图像数据对应的图片的尺寸的操作，在所述搜索界面中显示与所述ar数据或图像数据对应的缩略图。具体如前述图4a至图10e以及对应的实施方式中的显示界面。本发明实施例还提供了另一种终端，如图12所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)、pos(pointofsales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以终端为手机为例：图12示出的是与本发明实施例提供的终端的部分结构的框图。参考图12，手机包括：射频(radiofrequency，rf)电路1210、存储器1220、输入单元1230、显示单元1240、传感器1250、音频电路1260、无线保真(wirelessfidelity，wifi)模块1270、处理器1280、以及电源1290等部件。本领域技术人员可以理解，图12中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图12对终端的各个构成部件进行具体的介绍：rf电路1210可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1280处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，rf电路1210包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(lownoiseamplifier，lna)、双工器等。此外，rf电路1210还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、通用分组无线服务(generalpacketradioservice，gprs)、码分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess,wcdma)、长期演进(longtermevolution，lte)、电子邮件、短消息服务(shortmessagingservice，sms)等。存储器1220可用于存储软件程序以及模块，处理器1280通过运行存储在存储器1220的软件程序以及模块，从而执行终端的各种功能应用以及数据处理。存储器1220可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1220可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。输入单元1230可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1230可包括触控面板1231以及其他输入设备1232。触控面板1231，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1231上或在触控面板1231附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1231可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1280，并能接收处理器1280发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1231。除了触控面板1231，输入单元1230还可以包括其他输入设备1232。具体地，其他输入设备1232可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。显示单元1240可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种菜单。显示单元1240可包括显示面板1241，可选的，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1241。进一步的，触控面板1231可覆盖显示面板1241，当触控面板1231检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1280以确定触摸事件的类型，随后处理器1280根据触摸事件的类型在显示面板1241上提供相应的视觉输出。虽然在图12中，触控面板1231与显示面板1241是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1231与显示面板1241集成而实现终端的输入和输出功能。终端还可包括至少一种传感器1250，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1241的亮度，接近传感器可在终端移动到耳边时，关闭显示面板1241和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。音频电路1260、扬声器1261，传声器1262可提供用户与终端之间的音频接口。音频电路1260可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1261，由扬声器1261转换为声音信号输出；另一方面，传声器1262将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1260接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1280处理后，经rf电路1210以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器1220以便进一步处理。wifi属于短距离无线传输技术，终端通过wifi模块1270可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图12示出了wifi模块1270，但是可以理解的是，其并不属于终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。处理器1280是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1220内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1220内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。可选的，处理器1280可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1280可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1280中。终端还包括给各个部件供电的电源1290(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1280逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管未示出，终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。在本发明实施例中，该终端所包括的处理器1280可以用于执行前述图2至图10e对应的实施例中终端所执行的步骤。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者其他网络设备等)执行本申请图2至图10e中各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。当前第1页12当前第1页12