技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员手持电话检测方法，包括如下步骤：给定训练图像集合Ct＝{Ti|i＝1,2,3,...,n}，n为训练图像数量，集合中每张图像Ti已贴好标签；将数据集Ct合放入Yolov2中进行训练，获得训练模型W；输入测试图像P，用训练模型W进行测试，得到检测结果m个矩形检测框Kj；测试图像P进行Lab颜色空间的分离,得到L通道图像PL、a通道图像Pa以及b通道图像Pb；本发明的有益效果是：利用深度学习做驾驶员手持电话的检测并用传统图像处理的形态学方式进行驾驶员定位，能够准确的判断驾驶员是否手持电话这一行为。
技术研发人员：高飞;金一鸣;卢书芳;张元鸣;程振波;肖刚
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2018.08.29
技术公布日：2019.01.08