技术特征：
技术总结
本申请涉及人工智能领域中的机器学习技术，提供了一种保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标客户的日志信息、初始投保信息及拒保条件；基于日志信息采用已训练的第一预测模型，得到目标客户对应的对各个保险类别的倾向值；根据各个保险类别的倾向值确定目标客户对应的目标保险类别；获取目标保险类别对应的保险产品集合，根据当前拒保条件从保险产品集合中筛选出目标客户对应的目标保险产品；获取目标保险产品对应的已训练的第二预测模型，基于初始投保信息采用第二预测模型，得到目标客户对目标保险产品的偏好概率值；根据偏好概率值确定目标推荐产品，将目标推荐产品推荐给目标客户。本方法可以提高保险产品的推荐效率。
技术研发人员：郭飞飞
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：2018.09.04
技术公布日：2019.01.08