确定广告建议价格的方法及装置与流程

文档序号：16583355发布日期：2019-01-14 18:10阅读：166来源：国知局

本公开的实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种确定广告建议价格的方法及装置。

背景技术：

一个电子商务平台有许多商家，商家为了获得更多的曝光率来吸引顾客，可以在该电子商务平台上投放广告。

电子商务平台在商家界面中提供广告出价页面。当商家需要投放广告时，可以在广告出价页面中填写给出的广告价格。为了给商家提供出价参考，广告出价页面中还可以显示有针对该商家的建议价格。广告出价页面中显示的建议价格一般仅参考同类型商家的历史出价，商家确认出价后，电子商务平台可以根据各个商家的出价，确定各个商家的广告投放策略，例如，出价高的商家与出价低的商家相比，该商家的广告可能会在广告效果更好的时段、广告位进行投放。

在对相关技术进行研究的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

如果某一类型的商家之间竞价激烈，可能会使得该类型商家的建议价格远高于其它类型的商家，将引导该类型的商家给出较高的广告价格，也即不合理的建议价格可能会导致广告成本过高，并且也不利于不同类型商家之间的竞争。因此，亟需一种合理的确定广告建议价格的方法。

技术实现要素：

本公开实施例提供了一种确定广告建议价格的方法及装置，解决了基于广告投放目的信息和广告密度信息确定广告建议价格的问题，避免仅参考同一类型商家的出价，可以提高确定广告建议价格的合理性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种确定广告建议价格的方法，该方法包括：

接收终端发送的建议价格计算请求，所述建议价格计算请求携带有目标商家的广告投放目的信息；

根据所述目标商家的广告投放目的信息和广告密度信息确定目标广告位；

获取所述目标广告位的历史平均出价，根据所述目标广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格；

向所述终端发送所述建议价格。

可选的，所述根据所述目标商家的广告投放目的信息确定目标广告位，包括：

根据预先存储的广告投放目的信息与广告位集合的对应关系，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合；

根据预先存储的所述目标商家的广告密度信息确定所述目标广告位集合中的目标广告位。

可选的，所述根据预先存储的广告投放目的信息与广告位集合的对应关系，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合，包括：

当所述广告投放目的信息为获取客户流量时，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合为第一广告位集合；

当所述广告投放目的信息不为获取客户流量时，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合为第二广告位集合；

其中，所述第一广告位集合的广告效果优于所述第二广告位集合。

可选的，所述根据预先存储的所述目标商家的广告密度信息确定所述目标广告位集合中的目标广告位，包括：

当所述目标广告位集合为第一广告位集合，且广告密度信息低于预设密度阈值时，将第一广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位作为目标广告位；

所述根据所述目标广告位集合中的目标广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格，包括：

根据所述第一广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。

可选的，所述根据预先存储的所述目标商家的广告密度信息确定所述目标广告位集合中的目标广告位，包括：

当所述目标广告位集合为第一广告位集合，且广告密度信息高于预设密度阈值时，根据所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率在所述第一广告位集合中确定目标广告位。

可选的，所述根据所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率在所述第一广告位集合中确定目标广告位，包括：

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第一范围或第二范围时，将所述第一广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位作为目标广告位；

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第三范围时，将所述第一广告位集合中的各个广告位作为目标广告位；

所述根据所述目标广告位集合中的目标广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格，包括：

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第一范围或第二范围时，将参考值与所述目标比值的差值乘以所述第一广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位的历史平均出价，得到所述目标商家的建议价格；

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第三范围时，根据所述第一广告位集合中的各个广告位的历史平均出价的平均值，确定所述目标商家的建议价格。

可选的，所述根据预先存储的所述目标商家的广告密度信息确定所述目标广告位集合中的目标广告位，包括：

当所述目标广告位集合为第二广告位集合，且广告密度信息低于预设密度阈值时，将第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位作为目标广告位；

所述根据所述目标广告位集合中的目标广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格，包括：

根据所述第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。

可选的，所述根据预先存储的所述目标商家的广告密度信息确定所述目标广告位集合中的目标广告位，包括：

当所述目标广告位集合为第二广告位集合，且广告密度信息高于预设密度阈值时，根据所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率在所述第二广告位集合中确定目标广告位。

可选的，所述根据所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率在所述第二广告位集合中确定目标广告位，包括：

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第一范围时，将所述第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位作为目标广告位；

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第二范围时，将所述第二广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位作为目标广告位；

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第三范围时，将所述第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位作为目标广告位；

所述根据所述目标广告位集合中的目标广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格，包括：

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第一范围时，将参考值与所述目标比值的差值乘以所述第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位的历史平均出价，得到所述目标商家的建议价格；

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第二范围时，根据所述第二广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格；

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第三范围时，根据所述第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。

一方面，提供了一种确定广告建议价格的装置，该装置包括：

接收模块，用于目标商家的广告投放目的信息；

确定模块，用于根据所述目标商家的广告投放目的信息和广告密度信息确定目标广告位；获取所述目标广告位的历史平均出价，根据所述目标广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。

可选的，所述确定模块，用于：

根据预先存储的广告投放目的信息与广告位集合的对应关系，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合；

根据预先存储的所述目标商家的广告密度信息确定所述目标广告位集合中的目标广告位。

可选的，所述确定模块，用于：

当所述广告投放目的信息为获取客户流量时，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合为第一广告位集合；

当所述广告投放目的信息不为获取客户流量时，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合为第二广告位集合；

其中，所述第一广告位集合的广告效果优于所述第二广告位集合。

可选的，所述确定模块，用于：

根据所述第一广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。

可选的，所述确定模块，用于：

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第三范围时，将所述第一广告位集合中的各个广告位作为目标广告位；

可选的，所述确定模块，用于：

根据所述第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。

可选的，所述确定模块，用于：

一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述确定广告建议价格的方法。

一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述确定广告建议价格的方法。

本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本公开实施例中，服务器在计算建议价格时，参考目标商家的广告投放目的信息和广告密度信息确定目标广告位，并基于该目标广告位的历史平均出价计算建议价格，由于投放到目标广告位的广告可以是各个类型商家的广告，因此避免了仅参考同一类型商家的出价，可以增加确定建议价格的合理性。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例提供的一种实施环境图；

图2是本公开实施例提供的一种广告位示意图；

图3是本公开实施例提供的一种确定广告建议价格的方法流程图；

图4是本公开实施例提供的一种广告出价页面示意图；

图5是本公开实施例提供的一种确定广告建议价格的方法流程图；

图6是本公开实施例提供的一种确定广告建议价格的装置示意图；

图7是本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

本公开实施例提供了一种确定广告建议价格的方法，该方法的执行主体可以为服务器。图1是本公开实施例提供的一种实施环境图。该实施环境包括多个终端101、用于为该多个终端提供服务的服务器102。多个终端101通过无线或者有线网络和服务器102连接，该多个终端101可以通过电子商务平台的客户端或网站访问服务器102。服务器102可以是电子商务平台的后台服务器，可以获取到电子商务平台中的各个商家的广告出价，进而为具有投放广告需求的商家确定建议价格。对于计算机设备102来说，该计算机设备102还可以具有至少一种数据库，用以存储各个商家的历史出价、各个商家的广告投放效果数据等等。

电子商务平台中可以设置有多个广告位，例如图2所示的广告位示意图，电子商务平台的广告位可以设置在商品列表中，可以与商品条目一起展示给客户。每个广告位中投放了商家的广告后，客户在浏览电子商务平台提供的页面时会看到广告，进而可能会点击跳转至该广告对应的商家，或购买该广告对应的商品等。对应的，服务器可以记录广告位中广告的显示次数、点击次数、转化次数等，并且可以统计得到点击率(clickthroughrate，ctr)、转化率(clickvaluerate，cvr)等，上述数据都可以记录为广告投放效果数据。广告投放效果数据可以包括广告位标识和广告标识，因此可以用于衡量广告位或广告的广告效果。服务器还可以根据采集到目标商家的数据的数目，统计得到该广告的广告密度信息并存储，广告密度信息可以用于指示广告投放后服务器采集到的数据的疏密程度。

结合图3所示的确定广告建议价格的方法流程图，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：

在步骤301中，服务器可以接收目标商家的广告投放目的信息。

当目标商家具有投放广告的需求时，可以在终端上访问电子商务平台提供的广告出价页面。如图4所示的广告出价页面示意图，广告出价页面可以设置有广告投放目的信息的选项。例如，该选项可以包括“获得更多客户流量”和“测试出价效果”。

可选的，广告投放目的信息可以是获取客户流量的是或否。例如，上述“获得更多客户流量”的选项可以用于指示目标商家的广告投放目的信息为获取客户流量，上述“测试出价效果”的选项可以用于指示目标商家的广告投放目的信息不为获取客户流量。当然，广告投放目的信息还可以包括多种情况，例如提高曝光度、获取点击率、获取转化率等，本公开实施例不对广告投放目的信息的具体信息进行限定。

除了广告投放目的信息的选项，广告出价页面中还可以设置有用于写入出价的输入框，输入框附近还可以显示有针对目标商家的建议价格，例如，建议价格可以显示输入框之后。

目标商家选择任一广告投放目的信息的选项后，可以触发终端向服务器发送建议价格计算请求。然后，终端可以获取目标商家选择的选项对应的广告投放目的信息，进而，可以基于该广告投放目的信息生成一个建议价格计算请求，发送给服务器。该建议价格计算请求可以携带有目标商家的广告投放目的信息。

当然，终端在加载广告出价页面时，也可以向服务器发送建议价格计算请求，此时，由于目标商家没有选择广告投放目的信息的选项，建议价格计算请求中携带的广告投放目的信息可以是默认值，例如，该默认值可以是获取客户流量。

对应的，服务器可以接收到终端发送的建议价格计算请求。

在步骤302中，服务器可以根据目标商家的广告投放目的信息和广告密度信息确定目标广告位。

服务器接收到终端发送的建议价格计算请求后，可以获取其中的目标商家的广告投放目的信息。服务器还可以根据建议价格计算请求中目标商家的标识，获取预先存储的目标商家的广告密度信息。然后，服务器可以根据目标商家的广告投放目的信息和广告密度信息确定目标广告位，该目标广告位可以在一定程度上满足目标商户的需求。可选的，目标广告位可以是至少一个广告位。例如，如果目标商家的广告投放目的信息为获取客户流量，且目标商家的广告密度信息低于预设密度阈值，则将广告效果最优的广告位确定为目标广告位，以便满足目标商户获取客户流量的需求，以及提高目标商家的广告密度信息。

可选的，服务器可以首先为目标商家确定一个目标广告位集合，然后再从目标广告位集合中确定目标广告位，处理可以如下：根据预先存储的广告投放目的信息与广告位集合的对应关系，确定目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合；根据预先存储的目标商家的广告密度信息确定目标广告位集合中的目标广告位。

在此之前，服务器可以对广告位集合进行划分。对于任一广告投放目的信息，技术人员可以设置对应的广告投放效果数据的范围。服务器可以判断每个广告位的该广告投放效果数据是否大于处于该范围，并且可以将处于该范围的广告位划分为一个广告位集合，该广告位集合与该广告投放目的信息相对应。例如，如果广告投放目的信息为获取客户流量，则服务器可以将点击率高于预设阈值的广告位划分为一个广告位集合，并且存储该广告位集合与获取客户流量的对应关系项。

可选的，服务器还可以确定广告位集合中各个广告位的广告效果指数，广告效果指数可以用于指示广告位的广告效果的优劣程度。该广告效果指数可以是与广告投放目的信息最相关的一个广告投放效果数据的参数(例如，当广告投放目的信息是提高曝光度时，广告效果指数可以是显示次数)，也可以是广告位的每个广告投放效果数据的综合指标(例如，广告效果指数可以是显示次数、点击率和转化率的加权平均值)。服务器确定各个广告位的广告效果指数后，还可以根据广告效果指数，对各个广告位的广告效果的优劣程度进行排位，排位最高的广告位的广告效果最优。技术人员可以设置各个广告位集合的广告效果指数的排位范围，然后，服务器可以根据广告效果指数的排位范围，将各个广告位划分到对应的广告位集合中。以广告投放目的信息为获取客户流量的是或否为例，可以将广告效果指数的排位高于第一排位阈值的广告位划分为第一广告集合，将广告效果指数的排位低于第二排位阈值的广告位划分为第二广告集合，第一广告集合中各个广告位的广告效果指数大于等于第一广告集合中各个广告位的广告效果指数，也即第一广告位集合的广告效果优于第二广告位集合。

当然，技术人员也可以对服务器记录的广告投放效果数据进行分析，根据各个广告位的广告投放效果，将每个广告位划分为各个广告位集合，本公开实施例对广告位集合的划分不做限定。

在对广告位集合划分完成后，服务器可以将每个广告投放目的信息和广告位集合的对应关系进行存储。

目标商家请求计算建议价格时，服务器可以根据在预先存储的广告投放目的信息和广告位集合的对应关系，确定目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合。

然后，服务器可以根据目标商家的广告密度信息在目标广告位集合中确定目标广告位，本公开实施例对确定目标广告位的具体实施方式不作限定。

在步骤303中，服务器可以获取目标广告位的历史平均出价，根据目标广告位的历史平均出价，确定目标商家的建议价格。

服务器在确定目标广告位后，可以获取预先存储的目标广告位的历史出价。服务器可以计算目标广告位的历史出价的平均值，得到目标广告位的历史平均出价。广告位的历史出价是指成功投放到该广告位的广告的出价，成功投放到该广告位的广告可以是各个类型商家的广告。

然后，服务器可以根据预设规则对建议价格进行计算，例如，当目标广告位为多个广告位时，可以计算各个广告位的历史平均出价的平均值，并将该平均值作为目标商家的建议价格，或者各个广告位的历史平均出价的加权平均值作为目标商家的建议价格，每个广告位的权值可以由技术人员进行设置。

在确定目标商家的建议价格后，服务器可以向终端发送建议价格。终端接收到服务器发送的目标建议价格后，可以在广告出价页面的相应位置显示该目标建议价格。目标建议价格可以用于指示目标商家进行广告出价。目标商家在输入框内填入出价并确认后，电子商务平台可以根据目标商家的出价确定广告投放策略，具体过程本公开实施例不做介绍。

下面将以广告投放目的信息可以是获取客户流量的是或否为例，对确定广告建议价格的方法进行介绍。

如图2所示的广告位示意图，商品列表的第一位和第二位可以是正常的商品条目，而第三位可以是广告位。本公开实施例以三个广告位为例，第一广告位可以位于商品列表的第三位，第二广告位可以位于第八位，第三广告位可以位于第十三位。容易理解，第一广告位可以被最多的客户看到，也即曝光率最大，可以获得最多的客户流量，第二广告位次之，第三广告位最末。

结合图5所示的确定广告建议价格的方法流程图，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：

在步骤501中，服务器可以接收目标商家的广告投放目的信息。

步骤501的处理与上述步骤301同理，此处不再赘述。

在步骤502中，服务器可以判断目标商家的广告投放目的信息是否为获取客户流量，确定目标商家的目标广告位集合。

服务器接收到终端发送的建议价格计算请求后，可以获取该建议价格计算请求中的广告投放目的信息，进而判断目标商家的广告投放目的信息是否为获取客户流量。

在此之前，服务器可以将广告效果指数的排位高于第一排位阈值的广告位划分为第一广告集合，将广告效果指数的排位低于第二排位阈值的广告位划分为第二广告集合，当广告投放目的信息为获取客户流量时，存储广告投放目的信息对应的广告位集合为第一广告位集合，否则，存储广告投放目的信息对应的广告位集合为第二广告位集合。例如，本公开实施例提出的三个广告位的广告效果的排位顺序由高到低可以是第一广告位、第二广告位、第三广告位，将第一排位阈值设置为3，第二排位阈值设置为1，因此可以将第一广告位和第二广告位划分为第一广告位集合，将第二广告位和第三广告位划分为第二广告位集合。

进而，服务器确定目标商家的目标广告位集合的处理可以是：当广告投放目的信息为获取客户流量时，确定目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合为第一广告位集合；否则，确定目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合为第二广告位集合。

在步骤503中，服务器可以判断目标商家的广告密度信息是否低于预设密度阈值。

服务器可以根据建议价格计算请求中目标商家的标识，获取预先存储的目标商家的广告密度信息。服务器可以判断目标商家的广告密度信息是否低于预设密度阈值，也即判断目标商家的广告数据是否稀疏。如果广告密度信息低于预设密度阈值，则可以表明目标商家投放过的广告可能曝光度较低，例如，新商家的广告数据一般都比较稀疏。如果广告密度信息高于预设密度阈值，则可以表明目标商家可能投放过较多的广告。

在步骤504中，如果广告投放目的信息为获取客户流量，且广告密度信息低于预设密度阈值，则服务器可以根据第一广告位集合中广告效果指数的排位最高的广告位的历史平均出价，确定目标商家的建议价格。

如果广告位投放目的信息为获取客户流量，则目标商家的目标广告位集合可以确定为上述第一广告位集合。进而，如果服务器判断出广告密度信息低于预设密度阈值，则可以确定目标商家的目标广告位为第一广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位，例如目标广告位可以是上述第一广告位。

然后，服务器可以获取预先存储的目标广告位的历史出价。服务器可以计算目标广告位的历史出价的平均值，得到目标广告位的历史平均出价。服务器可以根据该目标广告位的历史平均出价确定目标商家的建议价格，例如，可以将该目标广告位的历史平均出价确定为目标商家的建议价格，或者，还可以将该目标广告位的历史平均出价乘以预设系数，得到目标商家的建议价格。

例如，服务器可以确定目标广告位集合为上述第一广告位集合，可以将上述第一广告位集合中的第一广告位的历史平均出价，确定为目标商家的建议价格。此时，如果目标商家参考该目标建议价格给出投放广告的价格，则可以有比较大的概率在第一广告位投放广告，以便获取更多的客户流量。由于目标商家的广告密度信息为低于预设密度阈值，该目标商家在所有商家中的曝光度较低较弱，则基于步骤504的处理可以引导目标商家获得更多的优势。

在步骤505中，服务器可以确定目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值。

对于任一商家，服务器可以获取出该商家投放过的所有广告的点击率，计算点击率的平均值，即可得到该商家的平均点击率。

服务器可以基于公式(1)来计算目标比值p：

其中，m为目标商家的平均点击率，n为所有商家的平均点击率。该目标比值可以作为点击率指标，衡量点击率是否正常。

在步骤506中，如果广告投放目的信息为获取客户流量，且广告密度信息为高于预设密度阈值，且目标比值处于第一范围，则将参考值与目标比值的差值乘以第一广告位集合中广告效果指数的排位最高的广告位的历史平均出价，得到目标商家的建议价格。

上述参考值可以是任意数值，可以由技术人员进行设置，本公开实施例以参考值为2进行说明。

技术人员可以为目标比值设置不同的范围，第一范围可以用于指示目标商家的平均点击率处于正常值，第二范围可以用于指示目标商家的平均点击率低于正常值，第三范围可以用于指示目标商家的平均点击率高于正常值。第一范围的上限可以小于等于第三范围的下限，第一范围的下限可以大于等于第二范围的上限，例如，第一范围可以是[0.5,1.5]，第二范围可以是[0,0.5)，第三范围可以是(1.5,+∞)。

如果广告位投放目的信息为获取客户流量，则目标商家的目标广告位集合可以确定为上述第一广告位集合。进而，如果服务器判断出广告密度信息高于预设密度阈值，且目标比值处于第一范围，则可以确定目标商家的目标广告位为第一广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位，例如目标广告位可以是上述第一广告位。上述内容中已经介绍过确定目标广告位的历史平均出价的过程，此处不再赘述。

当服务器判断出目标比值处于第一范围时，可以通过公式(2)来计算目标商家的建议价格s：

其中，m为目标商家的平均点击率，n为所有商家的平均点击率，b1为目标广告位集合中广告效果指数的排位最高的广告位的历史平均出价(例如，当目标广告位集合为上述第一广告位集合时，b1为第一广告位的平均出价)。

此时，目标比值处于[0.5,1.5]，如果目标比值小于1，也即目标商家的平均点击率低于所有商家的平均点击率，则在计算建议价格时，b1的系数大于1，得到的建议价格较高，可以引导目标商家获得更多的优势；如果目标比值大于1，也即目标商家的平均点击率高于所有商家的平均点击率，该目标商家在所有商家中具有一定的优势，则在计算建议价格时，b1的系数大于1，得到的建议价格低于平均点击率小于所有商家的平均点击率的商家，可以引导目标商家降低一定的竞争力，以便保证广告市场的健康性。

在步骤507中，如果广告投放目的信息为获取客户流量，且广告密度信息为高于预设密度阈值，且目标比值处于第二范围，则将参考值与目标比值的差值乘以第一广告位集合中广告效果指数的排位最高的广告位的历史平均出价，得到目标商家的建议价格。

如果广告位投放目的信息为获取客户流量，则目标商家的目标广告位集合可以确定为上述第一广告位集合。进而，如果服务器判断出广告密度信息高于预设密度阈值，且目标比值处于第二范围，则可以确定目标商家的目标广告位为第一广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位，例如目标广告位可以是上述第一广告位。上述内容中已经介绍过确定目标广告位的历史平均出价的过程，此处不再赘述。

当服务器判断出目标比值处于第二范围时，可以基于与步骤507中相同的公式计算目标商家的建议价格。此时，目标比值处于[0,0.5)，也即目标商家的平均点击率远低于所有商家的平均点击率，则在计算建议价格时，b1的系数大于1，得到的建议价格较高，可以引导目标商家获得更多的优势。

在步骤508中，如果广告投放目的信息为获取客户流量，且广告密度信息为高于预设密度阈值，且目标比值处于第三范围，则根据第一广告位集合中各个广告位的历史平均出价的平均值，确定目标商家的建议价格。

如果广告位投放目的信息为获取客户流量，则目标商家的目标广告位集合可以确定为上述第一广告位集合。进而，如果服务器判断出广告密度信息高于预设密度阈值，且目标比值处于第三范围，则可以确定目标商家的目标广告位为第一广告位集合中的各个广告位，例如目标广告位可以是上述第一广告位和第二广告位。上述内容中已经介绍过确定目标广告位的历史平均出价的过程，此处不再赘述。

当服务器判断出目标比值处于第三范围时，可以通过公式(3)来计算目标商家的建议价格s：

其中，n为目标广告位集合中广告位的数目，bn为目标广告位集合中任一广告位的历史平均出价。例如，当目标广告位集合为上述第一广告位集合时，可以计算第一广告位和第二广告位的历史平均出价的平均值。

或者，服务器还可以将第一广告位集合中各个广告位的历史平均出价的平均值乘以预设系数，得到目标商家的建议价格。本公开实施例对计算目标商家的建议价格的具体处理不作限定，但是，步骤508确定的建议价格应该低于步骤506、507确定的建议价格。

此时，目标比值处于(1.5,+∞)，也即目标商家的平均点击率远高于所有商家的平均点击率，该目标商家在所有商家中具有较多的优势，由于各个广告位的历史平均出价的差别较大，基于步骤508确定的建议价格，低于步骤506、507确定的建议价格，可以引导目标商家降低一定的竞争力，以便保证广告市场的健康性。

当然，服务器还可以基于其它方式，根据目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率在第一广告位集合中确定目标广告位，例如，服务器还可以确定目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标差值，根据平均点击率差值与广告位的对应关系，确定目标差值对应的目标广告位。本公开实施例在步骤506-508提供的确定目标广告位的方法，是一种可能的实施方式。

在步骤509中，如果目标商家的广告投放目的信息不为获取客户流量，且广告密度信息低于预设密度阈值，则根据第二广告位集合中广告效果指数的排位最低的广告位的历史平均出价，确定目标商家的建议价格。

如果广告位投放目的信息不为获取客户流量，则目标商家的目标广告位集合可以确定为上述第二广告位集合。进而，如果服务器判断出广告密度信息低于预设密度阈值，则可以确定目标商家的目标广告位为第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位，例如目标广告位可以是上述第三广告位。

例如，服务器可以确定目标广告位集合为上述第二广告位集合，服务器可以将上述第二广告位集合中的第三广告位的历史平均出价，确定为目标商家的建议价格。不为获取客户流量的目标商家可能是因为广告预算不足，或者可能不需要投放到太好的广告位，因此将目标广告位集合中广告效果指数的排位最低的广告位的历史平均出价作为建议价格，可以满足目标商家的需求，提高建议价格的合理性。并且，在第二广告位集合中优先考虑排位最低的广告位，可以均衡各个广告位的商家数目，合理分配资源。

在步骤510中，如果目标商家的广告投放目的信息不为获取客户流量，且广告密度信息为高于预设密度阈值，且目标比值处于第一范围，则将参考值与目标比值的差值乘以第二广告位集合中广告效果指数的排位最低的广告位的历史平均出价，得到目标商家的建议价格。

如果广告位投放目的信息为获取客户流量，则目标商家的目标广告位集合可以确定为上述第二广告位集合。进而，如果服务器判断出广告密度信息高于预设密度阈值，且目标比值处于第一范围，则可以确定目标商家的目标广告位为第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位，例如目标广告位可以是上述第三广告位。上述内容中已经介绍过确定目标广告位的历史平均出价的过程，此处不再赘述。

当服务器判断出目标比值处于第一范围时，服务器可以通过公式(4)来计算目标商家的建议价格s：

其中，b3为目标广告位集合中广告效果指数的排位最低的广告位的历史平均出价，例如，当目标广告位集合为上述第二广告位集合时，b3为第三广告位的平均出价。

此时，目标比值处于[0.5,1.5]，如果目标比值小于1，也即目标商家的平均点击率低于所有商家的平均点击率，则在计算建议价格时，b3的系数大于1，得到的建议价格较高，可以引导目标商家获得更多的优势；如果目标比值大于1，也即目标商家的平均点击率高于所有商家的平均点击率，该目标商家在所有商家中具有一定的优势，则在计算建议价格时，b3的系数大于1，得到的建议价格低于平均点击率小于所有商家的平均点击率的商家，可以引导目标商家降低一定的竞争力，以便保证广告市场的健康性。

在步骤511中，如果目标商家的广告投放目的信息不为获取客户流量，且广告密度信息为高于预设密度阈值，且目标比值处于第二范围，则根据第二广告位集合中广告效果指数的排位最高的广告位的历史平均出价，确定为目标商家的建议价格。

如果广告位投放目的信息为获取客户流量，则目标商家的目标广告位集合可以确定为上述第二广告位集合。进而，如果服务器判断出广告密度信息高于预设密度阈值，且目标比值处于第二范围，则可以确定目标商家的目标广告位为第二广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位，例如目标广告位可以是上述第二广告位。上述内容中已经介绍过确定目标广告位的历史平均出价的过程，此处不再赘述。

当服务器判断出目标比值处于第二范围时，可以根据第二广告位集合中广告效果指数的排位最高的广告位的历史平均出价，确定目标商家的建议价格。例如，服务器可以将上述第二广告位集合中的第二广告位的历史平均出价，确定为目标商家的建议价格，或者，服务器还可以将第二广告位的历史平均出价乘以预设系数，得到目标商家的建议价格。

此时，目标比值处于[0,0.5)，也即目标商家的平均点击率远低于所有商家的平均点击率，则在计算建议价格时，将排位最高的广告位的历史平均出价作为建议价格，得到的建议价格较高，可以引导目标商家获得更多的优势。

在步骤512中，如果目标商家的广告投放目的信息不为获取客户流量，且广告密度信息为高于预设密度阈值，且目标比值处于第三范围，则将第二广告位集合中广告效果指数的排位最低的广告位的历史平均出价，确定为目标商家的建议价格。

如果广告位投放目的信息为获取客户流量，则目标商家的目标广告位集合可以确定为上述第二广告位集合。进而，如果服务器判断出广告密度信息高于预设密度阈值，且目标比值处于第三范围，则可以确定目标商家的目标广告位为第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位，例如目标广告位可以是上述第三广告位。上述内容中已经介绍过确定目标广告位的历史平均出价的过程，此处不再赘述。

当服务器判断出目标比值处于第三范围时，可以根据目标广告位集合中广告效果指数的排位最低的广告位的历史平均出价，确定为目标商家的建议价格。例如，服务器可以将上述第二广告位集合中的第三广告位的历史平均出价，确定为目标商家的建议价格，或者，服务器还可以将第三广告位的历史平均出价乘以预设系数，得到目标商家的建议价格。

此时，目标比值处于(1.5,+∞)，也即目标商家的平均点击率远高于所有商家的平均点击率，该目标商家在所有商家中具有较多的优势，将排位最低的广告位的历史平均出价作为建议价格，得到的建议价格较低，可以引导目标商家降低一定的竞争力，以便保证广告市场的健康性。

可选的，上述过程中在计算广告位的平均出价时，还可以引入目标商家的区域进行参考，也即，服务器可以将成功投放到广告位的与目标商家处于同一区域的多个商家的历史出价获取出来计算平均值。该区域可以基于商家受众类型进行划分，例如，可以将主要受众类型为白领的商家划分为一个区域，将主要受众类型为学生的商家划分为一个区域。相应的，上述所有商家的平均点击率可以是指在目标商家的区域内，所有商家的平均点击率。上述步骤504-512同理，此处不再赘述。

在确定目标商家的建议价格后，服务器可以向终端发送目标建议价格，与上述实施例同理，此处不再赘述。

本公开实施例中，服务器在计算建议价格时，同时参考目标商家的广告投放目的信息和广告密度信息、平均点击率进行判断，确定目标广告位，并基于目标广告位的平均出价和平均点击率确定建议价格，引入多维度进行考虑，可以增加确定建议价格的准确性。

基于相同的技术构思，本公开实施例还提供了一种确定广告建议价格的装置，该装置可以是上述实施例中的服务器。如图6所示的确定广告建议价格的装置示意图，该装置包括：

接收模块610，用于接收目标商家的广告投放目的信息；

确定模块620，用于根据所述目标商家的广告投放目的信息和广告密度信息确定目标广告位；获取所述目标广告位的历史平均出价，根据所述目标广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。

可选的，所述确定模块620，用于：

根据预先存储的广告投放目的信息与广告位集合的对应关系，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合；

根据预先存储的所述目标商家的广告密度信息确定所述目标广告位集合中的目标广告位。

可选的，所述确定模块620，用于：

当所述广告投放目的信息为获取客户流量时，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合为第一广告位集合；

当所述广告投放目的信息不为获取客户流量时，确定所述目标商家的广告投放目的信息对应的目标广告位集合为第二广告位集合；

其中，所述第一广告位集合的广告效果优于所述第二广告位集合。

可选的，所述确定模块620，用于：

根据所述第一广告位集合中广告效果指数排位最高的广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。

可选的，所述确定模块620，用于：

当所述目标商家的平均点击率与所有商家的平均点击率的目标比值处于第三范围时，将所述第一广告位集合中的各个广告位作为目标广告位；

可选的，所述确定模块620，用于：

根据所述第二广告位集合中广告效果指数排位最低的广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。

可选的，所述确定模块620，用于：

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

需要说明的是：上述实施例提供的确定广告建议价格的装置在确定广告建议价格时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将服务器的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的确定广告建议价格的装置与确定广告建议价格的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图7是本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessingunits，cpu)701和一个或一个以上的存储器702，其中，所述存储器702中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器701加载并执行以实现确定广告建议价格的方法步骤：

接收目标商家的广告投放目的信息；

根据所述目标商家的广告投放目的信息和广告密度信息确定目标广告位；

获取所述目标广告位的历史平均出价，根据所述目标广告位的历史平均出价，确定所述目标商家的建议价格。