一种智能查询招商载体环境信息的方法和系统与流程

本发明属于信息系统领域，特别是涉及到一种智能查询招商载体环境信息的方法及系统。

背景技术

企业进行选址，需要根据自身的投资偏好，对招商载体环境的信息进行综合考量并做出选择。目前为了方便企业查询不同的招商载体环境信息，进行载体环境综合分析，企业会根据自身的投资偏好、聘请专家进行载体环境分析与选择，人力成本、时间成本较高，因而需要一种智能的、无需人工介入的招商载体环境信息智能查询系统，使企业能够快速、准确地根据自身投资偏好，查询到适合投资的招商载体。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提出一种智能查询招商载体环境信息的方法及系统，根据企业偏好智能推送招商载体环境信息。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种智能查询招商载体环境信息的方法,包括：

s1、用户信息导入，包括：

招商服务对象用户信息导入：招商服务对象用户注册后，引导用户提供企业信息和投资项目简介；

招商部门用户信息导入：招商部门用户注册后，引导用户提供招商载体环境信息；

s2、对企业信息、投资项目信息、招商载体环境信息进行智能语义分析，建立企业项目数据库、招商载体环境数据库；

s3、根据企业提供的投资项目信息，运用前述步骤的智能语义分析分析其投资偏好，并对投资偏好进行排序；

s4、根据前述企业投资偏好排序，选择相应载体环境作为企业查询结果，进行推送。

进一步的，步骤s2所述智能语义分析的方法包括：

s11、对用户导入的企业信息、投资项目信息、招商载体环境信息进行数据清洗；

s12、运用条件随机场算法对信息样本进行词性标注、命名实体识别、分词，得到不同标签数据分词的频次概率，通过高频词汇建立专用分词库；

s13、将中文分词转化为数学形式，即分词向量化，系统使用word2vec算法，通过该分词的前后n个词来推断该词出现的概率，利用最大似然估计法确定参数；

s14、运用doc2vec相似度算法进行文本对比，生成企业数据库与载体环境数据库。

进一步的，步骤s3所述企业投资偏好信息分为两级，其中第一级信息中的产业聚集度信息、交通状况信息以及公共服务效率信息相关数据为外部数据库取得；人才聚集度信息为载体环境内企业人才数与企业总数的比值。

进一步的，步骤s4所述推送方法包括，根据企业投资偏好排序结果，对不同载体环境数据库中相应的载体信息按照企业投资偏好排序赋予权重，进行加权计算，并按计算结果对招商载体环境进行综合排序，选择排名前三的载体作为企业查询结果，推送给企业。

本发明的另一方面，还提供了一种智能查询招商载体环境信息的系统，包括基础模块，还包括应用服务模块，所述应用服务模块包括数据库模块、服务内容模块、用户服务模块、结果输出模块；所述数据库模块包括企业信息数据和载体环境数据；所述服务内容模块用于企业投资偏好分析与排序，以及结果推送；所述用户服务模块用于提供用户访问功能；所述结果输出模块用于商载体环境排名结果信息显示。

进一步的，所述数据库模块包括：

企业信息数据库：用于存储企业信息、投资项目简介；

载体环境数据库：用于存储招商部门载体环境信息。

进一步的，所述服务内容模块包括：

用户注册单元：用户通过手机号注册为个人用户，填写企业信息成为企业用户，填写招商部门信息成为招商部门用户；

用户信息导入单元：企业信息、投资项目简介、招商载体环境信息导入；

投资偏好生成单元：企业投资偏好分析与排序；

载体查询单元：查询结果推送。

相对于现有技术，本发明具有以下优势：

本发明通过采用条件随机场算法、word2vec算法和doc2vec相似度算法等一系列算法，将用户导入信息进行量化处理，对所提取的数据进行排名，并根据排名赋予权重，进行加权计算，实现根据企业偏好推送招商载体环境信息的智能系统化过程。

附图说明

图1是本发明实施例的智能语义分析的流程示意图；

图2是本发明实施例的系统架构示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面将结合附图来详细说明本发明。

本发明的具体方法包括：

1.创建用户：招商服务对象用户和招商部门用户；

2.用户信息导入：

1)招商服务对象用户信息导入：用户注册后，引导用户提供企业信息和投资项目简介；

2)招商部门用户信息导入：用户注册后，引导用户提供招商载体环境信息；

3.对企业信息、投资项目信息、招商载体环境信息进行智能语义分析，建立企业项目数据库、招商载体环境数据库；

4.根据企业提供的投资项目信息，运用前述步骤的智能语义分析分析其投资偏好，并对投资偏好进行排序；

5.根据前述企业投资偏好排序，选择相应载体环境作为企业查询结果，进行推送。

其中步骤2所述智能语义分析的具体方法如图1所示：

1)对用户导入的企业信息、投资项目信息、招商载体环境信息进行数据清洗；

2)运用条件随机场算法对信息样本进行词性标注、命名实体识别、分词，得到不同标签数据分词的频次概率，通过高频词汇建立专用分词库；

3)将中文分词转化为数学形式，即分词向量化，系统使用word2vec算法，通过该分词的前后n个词来推断该词出现的概率，利用最大似然估计法确定参数；

4)运用doc2vec相似度算法进行文本对比，生成企业数据库与载体环境数据库。

步骤4所述企业投资偏好信息分为两级，如下表所示：

其中，产业聚集度信息、交通状况信息以及公共服务效率信息相关数据为外部数据库取得；人才聚集度信息为载体环境内企业人才数与企业总数的比值。

步骤5所述载体环境的查询结果推送，需要根据企业投资偏好排序结果，对不同载体环境数据库中相应的载体信息按照企业投资偏好排序赋予权重，进行加权计算，并按计算结果对招商载体环境进行综合排序，选择排名前三的载体作为企业查询结果，推送给企业。

本发明的系统架构包括基础模块与应用服务，如图2所示：

一、所述应用服务设有：

1)数据库：

a)企业信息数据库：企业信息、投资项目简介等；

b)载体环境数据库：招商部门载体环境信息；

2)服务内容：

a)用户注册：用户通过手机号注册为个人用户，填写企业信息成为企业用户，填写招商部门信息成为招商部门用户。

b)用户信息导入：企业信息、投资项目简介、招商载体环境信息导入。

c)投资偏好生成：企业投资偏好分析与排序；

d)载体查询：查询结果推送。

3)用户服务：用户可以通过电脑、平板电脑访问本系统；

4)结果输出：招商载体环境排名结果信息显示。

二、所述基础模块包括：

1)用户信息管理：采用通用的用户+密码的登录模式进行身份验证；

2)数据导入及导出：数据的录入以及输出；

3)权限管理：包括系统安全规则、数据访问规则、应用服务访问规则等的管理；

4)日志管理：包括系统日志、数据库日志和应用程序日志；记录系统中硬件、系统软件、应用软件、数据库和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。