一种分析新闻价值度的方法及装置与流程

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种分析新闻价值度的方法及装置。

背景技术：

新闻内容的传播介质有电视、广播、报纸、杂志、互联网新媒体等很多类别，而近些年互联网新媒体中很多自媒体平台(例如微博)发展迅猛，频频在很多热点新闻的报道中抢占了先机。

新闻内容讲究时效性，如果不能抢占先机、掌握有价值的新闻素材，就输在了新闻生产的起跑线上。因此，如何利用互联网上的信息发布平台(如各类自媒体平台)及时、准确的进行新闻的挖掘，及时获得各个信息发布平台上发布的具有高价值度的新闻素材已经成为各家媒体亟待解决的问题。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种分析新闻价值度的方法及装置，能够帮助各家媒体及时、准确的从各个信息发布平台上获得价值度高的新闻素材。

本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的方法，所述方法包括：

获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合；所述评价参数集合包括反映所述新闻素材热度的第一类参数和反映所述新闻素材发布者热度的第二类参数；

利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度；所述第一类参数与所述新闻素材的价值度正相关，所述第二类参数与所述新闻素材的价值度负相关。

可选的，所述第一类参数包括转发量、评价量和点赞量中的任意一个或多个；所述第二类参数包括所述新闻素材发布者的粉丝量和/或被关注量。

可选的，所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度，具体包括：

根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度；

根据所述新闻素材的总热度和子价值度，获得所述新闻素材的价值度；

其中，所述子价值度为每个所述第一类参数之和与所述刷量影响度的比值；或者，所述子价值度为每个校准值之和与所述刷量影响度的比值；所述校准值根据第一类参数和与其对应的权重得到。

可选的，所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度，具体包括：

根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度；

利用所述总热度与所述刷量影响度的比值，获得所述新闻素材的价值度。

可选的，所述根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度，具体包括：

对每个所述第一参数，利用与其对应的权重得到第一值，并将得到的每个所述第一值之和确定为所述总热度；

对每个所述第二参数，利用与其对应的权重得到第二值，并将得到的每个所述第二值之和确定为所述刷量影响度。

本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的装置，所述装置包括：获取单元和评价单元；

所述获取单元，用于获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合；所述评价参数集合包括反映所述新闻素材热度的第一类参数和反映所述新闻素材发布者热度的第二类参数；

所述评价单元，用于利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度；所述第一类参数与所述新闻素材的价值度正相关，所述第二类参数与所述新闻素材的价值度负相关。

可选的，所述第一类参数包括转发量、评价量和点赞量中的任意一个或多个；所述第二类参数包括所述新闻素材发布者的粉丝量和/或被关注量。

可选的，所述评价单元，具体包括：处理子单元和评价子单元；

所述处理子单元，用于根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度；

所述评价子单元，用于根据所述新闻素材的总热度和子价值度，获得所述新闻素材的价值度；

其中，所述子价值度为每个所述第一类参数之和与所述刷量影响度的比值；或者，所述子价值度为每个校准值之和与所述刷量影响度的比值；所述校准值根据第一类参数和与其对应的权重得到。

可选的，所述评价单元，具体包括：处理子单元和评价子单元；

所述处理子单元，用于根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度；

所述评价子单元，用于利用所述总热度与所述刷量影响度的比值，获得所述新闻素材的价值度。

可选的，所述处理子单元，具体包括：第一子单元和第二子单元；

所述第一子单元，用于对每个所述第一参数，利用与其对应的权重得到第一值，并将得到的每个所述第一值之和确定为所述总热度；

所述第二子单元，用于对每个所述第二参数，利用与其对应的权重得到第二值，并将得到的每个所述第二值之和确定为所述刷量影响度。

本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例提供的分析新闻价值度的方法中的任意一种。

本申请实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如上述实施例提供的分析新闻价值度的方法中的任意一种。

借由上述技术方案，本申请提供的一种分析新闻价值度的方法及装置，通过从目标平台上获得新闻素材的评价参数集合，利用其中反映新闻素材热度的第一类参数和反映新闻素材发布者热度的第二类参数分析新闻素材的价值度，综合考虑新闻素材的各方面数据对其价值度的反映，排除新闻素材发布者自身因素对新闻本身价值度分析的影响，提高了新闻价值度分析的准确度和效率，从而能够使用户可以利用自媒体平台及时、准确的发现真正具有新闻价值的素材，保证新闻的时效性和准确性。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的方法的流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的另一种分析新闻价值度的方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的又一种分析新闻价值度的方法的流程示意图；

图4示出了一种仅以第一类参数分析新闻价值度的示意图；

图5示出了一种根据本申请实施例提供的分析新闻价值度的方法得到的新闻价值度的示意图；

图6示出了本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

新闻内容讲究时效性，如果不能抢占先机、掌握有价值的新闻素材，就输在了新闻生产的起跑线上。但是，任何一家媒体的记者数量都是有限的，记者的活动范围和时间、精力也有限，不可能把所有的新闻线索都及时、全面地获得。最佳的新闻素材渠道，能够更便捷的获取第一手的新闻素材，因此目前很多媒体将目光放在了互联网上的各类信息发布平台(如自媒体平台)上。

在互联网信息发布平台上发掘新闻线索，时间效率很重要，媒体需要在新闻内容发酵起来时或者发酵起来之前，第一时间掌握新闻素材，才更具有报道价值。但是，在信息发布平台上每天有很多新内容发布，仅仅靠媒体记者人肉筛选效率很低，不利于及时、准确的发掘新闻素材。

为此，本申请实施例提供了一种分析新闻价值度的方法及装置，能够利用信息发布平台上新闻素材的各种信息对其新闻价值度进行分析，简化了媒体记者寻找高价值、内容优秀的新闻素材的工作量，保证新闻的时效性和准确性。

为了便于理解，首先介绍本申请实施例的具体应用场景。本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的方法及装置，用于从互联网上的各类信息发布平台上挖掘具备高价值的新闻素材。该信息发布平台包括但不限于以下：微博、百家号、微信公众号、脸书(facebook)、推特(twitter)等自媒体平台，以及，视频、音乐等多媒体发布平台等。为了便于说明，下面以微博为例进行对本申请实施例提供的分析新闻价值度的方法及装置进行详细说明，其他场景的实施方式与此类似，这里就不再一一赘述。

基于上述思想，为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的方法的流程示意图。

本申请实施例提供的分析新闻价值度的方法，包括步骤s101-s102。

s101：获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合。

可以理解的是，目标平台可以由发布者发布各类信息，该信息包括但不限于文字、视频、音频等。目标平台具体可以是上面互联网上的各类信息发布平台举例中的任意一种，本申请实施例不进行限定。新闻素材指的是由发布者发布在自媒体平台上的各类内容，以微博平台为例，新闻素材可以是由各个发布者发布的各条微博。

在本申请实施例中，评价参数集合包括反映新闻素材热度的第一类参数和反映新闻素材发布者热度的第二类参数。一般新闻素材的热度越高，其被传播的价值也就越高，即新闻价值度越高，但是由于新闻素材的转发量、评价量和转发量等反映其热度的数据会受到发布方的热度和被关注程度的影响，越多的人看到这条新闻素材就越可能会有人对其进行转发、评价和转发等操作，粉丝量多的发布方发布的信息无论其内容是否优质、是否具有新闻价值，该信息的热度数据一般都会比粉丝量少的发布方发布的消息多，仅仅以反映新闻素材热度的第一类参数作为评价新闻素材价值度的依据准确度较低。

继续以微博平台为例，发布者发布的一条微博会由其他观看到这条微博的人进行转发、评论和点赞等操作，这些操作的数量反映了这条微博(即新闻素材)的热度和被关注程度，但发布者的粉丝数量也会对这些操作的数量产生影响，仅仅以转发量、评论量和点赞量作为价值度的评价依据，会因发布者的热度和被关注程度过高对价值度评价的准确度产生影响。例如，明星发布的单纯个人言论微博一般不具备新闻价值，但由于明星的粉丝多，其发布微博的转发量、评论量和点赞量往往很高使得明星发布的微博热度很高，若仅仅以转发量、评论量和点赞量作为价值度的评价依据显然并不能很好的反映微博本身的新闻价值度。

因此，为了避免发布者的热度和被关注程度对新闻本身价值度和内容优质度分析的影响，在本申请实施例中，引入反映新闻素材发布者热度的第二参数，同样作为评价新闻素材价值度的依据，消除发布者的热度和被关注程度对新闻价值度分析的影响，提高对新闻素材价值度分析的准确度。

在一个具体的场景里，作为一个示例，第一类参数可以包括转发量、评价量和点赞量中的任意一个或多个；第二类参数可以包括新闻素材发布者的粉丝量和/或被关注量。

s102：利用评价参数集合分析新闻素材的价值度。

在本申请实施例中，由于一般来说新闻素材的热度越高，其新闻价值度越高，而发布者的热度不利于对新闻素材本身内容的分析，因此利用评价参数集合分析新闻素材的价值度时，将第一类参数与新闻素材的价值度正相关，第二类参数与新闻素材的价值度负相关，以保证对新闻素材本身的价值度和内容优质程度分析的准确。下面将结合具体情况详细说明具体如何利用评价参数集合分析新闻素材的价值度，这里先不赘述。

在本申请实施例中，通过从自媒体平台上获得新闻素材的评价参数集合，利用其中反映新闻素材热度的第一类参数和反映新闻素材发布者热度的第二类参数分析新闻素材的价值度，综合考虑新闻素材的各方面数据对其价值度的反映，排除新闻素材发布者自身因素对新闻本身价值度分析的影响，提高了新闻价值度分析的准确度和效率，从而能够使用户可以利用自媒体平台及时、准确的发现真正具有新闻价值的素材，保证新闻的时效性和准确性。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，步骤s102至少存在以下两种可能的实现方式，下面逐一说明。

第一种可能的实现方式，如图2所示，步骤s102具体可以包括：

s201：根据每个第一类参数获得新闻素材的总热度，根据每个第二类参数获得新闻素材的刷量影响度。

s202：根据新闻素材的总热度和子价值度，获得新闻素材的价值度；其中，子价值度为每个第一类参数之和与刷量影响度的比值。

可以理解的是，当第一类参数仅为一个时，该第一类参数即新闻素材的总热度，在实际应用中，当获得有多个第一类参数时，可以将每个第一类参数之和或平均值等作为新闻素材的总热度。同理，当第二类参数仅为一个时，该第二类参数即新闻素材的刷量影响度；当第二类参数有多个时，也可以将每个第二类参数之和或平均值等作为新闻素材的刷量影响度。本申请实施例对具体如何根据每个第一类参数获得新闻素材的总热度以及如何根据每个第二类参数获得新闻素材的刷量影响度的具体实现方式不进行限定。

以微博平台为例，当第一类参数包括转发量r、评价量c和点赞量a、第二类参数包括粉丝量f时，具体可以根据下式(1)获得新闻素材的价值度v：

很多微博发布者本身的粉丝基数就很大，发布的微博获得高热度相对简单，转发、评价及点赞的刷量几率也更大，所以粉丝量大和热度高的微博并不能说明其本身内容质量高、有高价值度。而恰恰是有很多微博发布者，其本身的粉丝数并不大，因为其发布的微博本身内容质量高、新闻价值度高，每个粉丝对微博的热度带来的影响却是成倍数增长的。所以在本申请实施例中，引入我们引入粉丝量指标，刻意降低粉丝基数对微博内容热度的影响，计算微博在粉丝中的平均热度水平(即子价值度)，以反映微博内容的优质度和其传播价值。

还需要说明的是，在实际应用中，由于对受众来说对一条新闻素材执行不同操作的难易程度和对其的影响方面不同，会使受众更加倾向于针对其感兴趣的程度对新闻素材执行不同的操作。例如，对微博来说，点赞简单且不会影响点赞人的账号，用户更加容易对微博内容点赞；而转发后会发布到转发人自己的微博号上，且操作较为复杂所以用户心理防线会更高，相较于点赞的可能性低；而评论又需要打很多文字表达自己的观点，是用户最难以执行的一种。因此，为了进一步提高新闻价值度分析的准确度，在本申请实施例一些可能的实现方式中，还可以预先为评价参数集合中每个参数设置对应的权重，并在分析新闻素材的价值度时综合考虑各个参数的权重。

具体的，在一些可能的实现方式中，步骤s201，具体可以包括：

对每个第一参数，利用与其对应的权重得到第一值，并将得到的每个第一值之和确定为总热度；对每个第二参数，利用与其对应的权重得到第二值，并将得到的每个第二值之和确定为刷量影响度。

在具体实施时，可以根据各种操作的难易程度和用户心理为不同参数设置其对应的权重，本申请实施例对权重的具体设置规则不进行限定。

继续以微博平台为例，当第一类参数包括转发量r、评价量c和点赞量a、第二类参数包括粉丝量f时，加上权重后式(1)可变形为式(2)：

式中，kr、kc、ka和kf分别为转发量r、评价量c、点赞量a和粉丝量f对应的权重。在一个例子中，kr、kc、ka和kf可以分别为0.2、0.4、0.2和0.2。

在一些可能的实现方式中，子价值度还可以为每个校准值之和与刷量影响度的比值；该校准值根据第一类参数和与其对应的权重得到。作为一个示例，子价值度具体可以根据下式(3)得到：

式中，kr、kc、ka和kf分别为转发量r、评价量c、点赞量a和粉丝量f对应的权重。

第二种可能的实现方式，如图3所示，步骤s102具体可以包括：

s301：根据每个第一类参数获得新闻素材的总热度，根据每个第二类参数获得新闻素材的刷量影响度。

s302：利用总热度与刷量影响度的比值，获得新闻素材的价值度。

可以理解的是，与第一种可能的实现方式类似，当第一类参数仅为一个时，该第一类参数即新闻素材的总热度，在实际应用中，当获得有多个第一类参数时，可以将每个第一类参数之和或平均值等作为新闻素材的总热度。同理，当第二类参数仅为一个时，该第二类参数即新闻素材的刷量影响度；当第二类参数有多个时，也可以将每个第二类参数之和或平均值等作为新闻素材的刷量影响度。本申请实施例对具体如何根据每个第一类参数获得新闻素材的总热度以及如何根据每个第二类参数获得新闻素材的刷量影响度的具体实现方式不进行限定。

以微博平台为例，当第一类参数包括转发量r、评价量c和点赞量a、第二类参数包括粉丝量f时，具体可以根据下式(4)获得新闻素材的价值度v：

与第一种可能的实现方式类似，为了进一步提高新闻价值度分析的准确度，在本申请实施例一些可能的实现方式中，同样可以预先为评价参数集合中每个参数设置对应的权重，并在分析新闻素材的价值度时综合考虑各个参数的权重。

具体的，在一些可能的实现方式中，步骤s301具体可以包括：

对每个第一参数，利用与其对应的权重得到第一值，并将得到的每个第一值之和确定为总热度；对每个第二参数，利用与其对应的权重得到第二值，并将得到的每个第二值之和确定为刷量影响度。

继续以微博平台为例，当第一类参数包括转发量r、评价量c和点赞量a、第二类参数包括粉丝量f时，加上权重后式(4)可变形为式(5)：

式中，kr、kc、ka和kf分别为转发量r、评价量c、点赞量a和粉丝量f对应的权重。在一个例子中，kr、kc、ka和kf可以分别为0.2、0.4、0.2和0.2。可以理解的是，权重的设置方式与第一种可能的实现方式类似，具体参见上面的相关说明即可，这里不再赘述。

为了使本申请实施例的优点更加明显，下面结合一个具体的例子进行说明。

参见图4，该图为一种仅以第一类参数为依据分析微博的价值度的示例。从图4可看出，排在前面的微博基本都是相同的几个微博号，排名靠前的微博除了基本热度高之外，几乎都是粉丝数高的微博号所发布的内容。可见，粉丝数量会影响到对微博价值度分析的准确度，不利于新闻的准确获取。图5示出了一种利用本申请实施例提供的新闻价值度分析方法分析微博的价值度的示例。图5中出现的不同微博号就很多，有些微博价值度排名靠前，但是微博号的粉丝数只有几百或几十，可以排除粉丝数量对微博内容本身评价的影响。

对比图4和图5，图4中只出现了一条与烈士形象相关话题的内容，但是图5中出现了4条与烈士形象相关话题的内容，其中3条内容都是因为自身粉丝数不高，所以无法排到靠前的位置，但是获取新闻素材时，恰恰说明了这样的内容是大家关心的，优质度高，更有价值潜力。

基于上述实施例提供的新闻价值度分析方法，本申请实施例还提供了一种新闻价值度分析装置。

参见图6，该图为本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的装置的结构示意图。

本申请实施例提供的一种分析新闻价值度的装置，包括：获取单元100和评价单元200；

获取单元100，用于获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合；评价参数集合包括反映新闻素材热度的第一类参数和反映新闻素材发布者热度的第二类参数；

评价单元200，用于利用评价参数集合分析新闻素材的价值度；第一类参数与新闻素材的价值度正相关，第二类参数与新闻素材的价值度负相关。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，第一类参数可以包括转发量、评价量和点赞量中的任意一个或多个；第二类参数可以包括新闻素材发布者的粉丝量和/或被关注量。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，评价单元200，具体可以包括：处理子单元和评价子单元；

处理子单元，用于根据每个第一类参数获得新闻素材的总热度，根据每个第二类参数获得新闻素材的刷量影响度；

评价子单元，用于根据新闻素材的总热度和子价值度，获得新闻素材的价值度；

其中，子价值度为每个第一类参数之和与刷量影响度的比值；或者，子价值度为每个校准值之和与刷量影响度的比值；校准值根据第一类参数和与其对应的权重得到。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，评价单元200，具体可以包括：处理子单元和评价子单元；

处理子单元，用于根据每个第一类参数获得新闻素材的总热度，根据每个第二类参数获得新闻素材的刷量影响度；

评价子单元，用于利用总热度与刷量影响度的比值，获得新闻素材的价值度。

在本申请实施例一些可能的实现方式中，处理子单元100，具体可以包括：第一子单元和第二子单元；

第一子单元，用于对每个第一参数，利用与其对应的权重得到第一值，并将得到的每个第一值之和确定为总热度；

第二子单元，用于对每个第二参数，利用与其对应的权重得到第二值，并将得到的每个第二值之和确定为刷量影响度。

在本申请实施例中，通过从自媒体平台上获得新闻素材的评价参数集合，利用其中反映新闻素材热度的第一类参数和反映新闻素材发布者热度的第二类参数分析新闻素材的价值度，综合考虑新闻素材的各方面数据对其价值度的反映，排除新闻素材发布者自身因素对新闻本身价值度分析的影响，提高了新闻价值度分析的准确度和效率，从而能够使用户可以利用自媒体平台及时、准确的发现真正具有新闻价值的素材，保证新闻的时效性和准确性。

所述分析新闻价值度的装置包括处理器和存储器，上述获取单元和评价单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来帮助各家媒体及时、准确的从各个信息发布平台上获得价值度高的新闻素材。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例提供的分析新闻价值度的方法中的任意一种。

本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述实施例提供的分析新闻价值度的方法中的任意一种。

本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合；所述评价参数集合包括反映所述新闻素材热度的第一类参数和反映所述新闻素材发布者热度的第二类参数；

利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度；所述第一类参数与所述新闻素材的价值度正相关，所述第二类参数与所述新闻素材的价值度负相关。

可选的，所述第一类参数包括转发量、评价量和点赞量中的任意一个或多个；所述第二类参数包括所述新闻素材发布者的粉丝量和/或被关注量。

可选的，所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度，具体包括：

根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度；

根据所述新闻素材的总热度和子价值度，获得所述新闻素材的价值度；

其中，所述子价值度为每个所述第一类参数之和与所述刷量影响度的比值；或者，所述子价值度为每个校准值之和与所述刷量影响度的比值；所述校准值根据第一类参数和与其对应的权重得到。

可选的，所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度，具体包括：

根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度；

利用所述总热度与所述刷量影响度的比值，获得所述新闻素材的价值度。

可选的，所述根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度，具体包括：

对每个所述第一参数，利用与其对应的权重得到第一值，并将得到的每个所述第一值之和确定为所述总热度；

对每个所述第二参数，利用与其对应的权重得到第二值，并将得到的每个所述第二值之和确定为所述刷量影响度。

本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获得目标平台上发布的新闻素材的评价参数集合；所述评价参数集合包括反映所述新闻素材热度的第一类参数和反映所述新闻素材发布者热度的第二类参数；

利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度；所述第一类参数与所述新闻素材的价值度正相关，所述第二类参数与所述新闻素材的价值度负相关。

可选的，所述第一类参数包括转发量、评价量和点赞量中的任意一个或多个；所述第二类参数包括所述新闻素材发布者的粉丝量和/或被关注量。

可选的，所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度，具体包括：

根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度；

根据所述新闻素材的总热度和子价值度，获得所述新闻素材的价值度；

其中，所述子价值度为每个所述第一类参数之和与所述刷量影响度的比值；或者，所述子价值度为每个校准值之和与所述刷量影响度的比值；所述校准值根据第一类参数和与其对应的权重得到。

可选的，所述利用所述评价参数集合分析所述新闻素材的价值度，具体包括：

根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度；

利用所述总热度与所述刷量影响度的比值，获得所述新闻素材的价值度。

可选的，所述根据每个所述第一类参数获得所述新闻素材的总热度，根据每个所述第二类参数获得所述新闻素材的刷量影响度，具体包括：

对每个所述第一参数，利用与其对应的权重得到第一值，并将得到的每个所述第一值之和确定为所述总热度；

对每个所述第二参数，利用与其对应的权重得到第二值，并将得到的每个所述第二值之和确定为所述刷量影响度。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。