技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于方法协同的多源图像配准方法，采用直接求解类方法和优化求解类方法进行协同求解。首先，利用不同的直接求解类配准方法对待配准图像进行配准处理，分别得到不同的配准参数估计矩阵；然后，构造协同评估值，用于选择得到最优的配准参数估计矩阵；最后，基于图像边缘度和梯度向量信息建立三维联合直方图，构建相似性度量函数，以得到的最优配准参数估计矩阵为初始值，采用改进的下降单纯形法进行优化求解，得到最终的配准参数矩阵，并利用配准参数矩阵完成图像配准。本发明方法协同利用了两类多源图像配准方法的优点，能够显著提升多源图像配准的精度和鲁棒性。
技术研发人员：张艳宁;张秀伟;苏倩;朱江博;陈妍佳;李飞
受保护的技术使用者：西北工业大学
技术研发日：2018.09.19
技术公布日：2019.02.01