一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统与流程

本发明涉及遥感影像技术领域，特别是涉及一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统。

背景技术：

湿地是珍贵的自然资源，也是重要的生态系统，具有不可替代的综合功能，湿地的监测有利于加强湿地保护与恢复。传统的湿地遥感影像处理是基于多尺度遥感影像处理，在大尺度的遥感影像处理中，由于使用中低分辨率的遥感影像，降低了原始影像的位置精度，并且在传统的多尺度遥感影像处理时，由于尺度像素的空间对比度低，导致多尺度分类的操作复杂且分类精度低，湿地的地物分类准确度较低。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种提高湿地的地物分类准确度的基于湿地的遥感影像处理方法及系统。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法，包括：

获取遥感影像；

将所述遥感影像划分成多个湿地处理目标；

对所述湿地处理目标进行显化处理得到多尺度湿地显化特征；

根据所述多尺度湿地显化特征对湿地进行分类；

提取分类后的湿地信息。

可选的，将所述遥感影像划分成多个湿地处理目标，具体包括：

根据所述遥感影像的空间范围、遥感影像类型和空间分辨率确定多个空间尺度的遥感影像；

将每一空间尺度的遥感影像分割成多个所述湿地处理目标。

可选的，对所述湿地处理目标进行显化处理得到多尺度湿地显化特征，具体包括：

获取所述湿地处理目标的像素特征；

将相同的所述像素特征分为一类，得到多组像素特征类型；

根据所述湿地处理目标的遥感影像的空间范围，将所述湿地处理目标划分为湿地遥感影像第一观察尺度和湿地遥感影像第二观察尺度；

根据所述像素特征类型，计算所述湿地处理目标在湿地遥感影像第一观察尺度下的像素特征和湿地遥感影像第二观察尺度下的像素特征；

将湿地遥感影像第一观察尺度下的像素特征和第二观察尺度下的像素特征进行像素特征计算，得到多尺度湿地遥感显化特征。

本发明还提供一种面向湿地信息提取的遥感影像处理系统，包括：

遥感影像获取模块，用于获取遥感影像；

遥感影像划分模块，用于将所述遥感影像划分成多个湿地处理目标；

显化处理模块，用于对所述湿地处理目标进行显化处理得到多尺度湿地显化特征；

分类模块，用于根据所述多尺度湿地显化特征对湿地进行分类；

湿地提取模块，用于提取分类后的湿地信息。

可选的，所述遥感影像划分模块，包括：

空间尺度的遥感影像生成单元，用于根据所述遥感影像的空间范围、遥感影像类型和空间分辨率确定多个空间尺度的遥感影像；

遥感影像分割单元，用于将每一空间尺度的遥感影像分割成多个所述湿地处理目标。

可选的，显化处理模块，包括：

像素特征获取单元，用于获取所述湿地处理目标的像素特征；

像素特征划分单元，用于将相同的所述像素特征分为一类，得到多组像素特征类型；

湿地处理目标划分单元，用于根据所述湿地处理目标的遥感影像的空间范围，将所述湿地处理目标划分为湿地遥感影像第一观察尺度和湿地遥感影像第二观察尺度；

像素特征计算单元，用于根据所述像素特征类型，计算所述湿地处理目标在湿地遥感影像第一观察尺度下的像素特征和湿地遥感影像第二观察尺度下的像素特征；

多尺度湿地遥感显化特征生成单元，用于将湿地遥感影像第一观察尺度下的像素特征和第二观察尺度下的像素特征进行像素特征计算，得到多尺度湿地遥感显化特征。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提出了一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统，通过将遥感影像进行显化，有效的避免了现有技术中使用中低分辨率的遥感影像降低原始影像的位置精度的问题，提高了湿地分类的精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中面向湿地信息提取的遥感影像处理方法流程图；

图2为本发明实施例中面向湿地信息提取的遥感影像处理系统图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种提高湿地分类精度的面向湿地信息提取的遥感影像处理方法及系统。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1为本发明实施例中面向湿地信息提取的遥感影像处理方法流程图，如图1所示，本发明提供的一种面向湿地信息提取的遥感影像处理方法，包括：

步骤101：获取遥感影像；

步骤102：将所述遥感影像划分成多个湿地处理目标；

根据所述遥感影像的空间范围、遥感影像类型和空间分辨率确定多个空间尺度的遥感影像；

将遥感影像的空间按照范围大小分为三个区间，分别是大区域，中区域和小区域；

大区域的范围在1000-10000km2，空间分辨率为多光谱32m，全色4m；

中区域的范围在100-1000km2，空间分辨率为多光谱10m，全色2.5m；

小区域的范围在1-100km2，空间分辨率为多光谱4m，全色1m。

将每一空间尺度的遥感影像分割成多个所述湿地处理目标。

步骤103：对所述湿地处理目标进行显化处理得到多尺度湿地显化特征；

获取所述湿地处理目标的像素特征；所述像素特征为亮度特征。

将相同的所述像素特征分为一类，得到多组像素特征类型；

根据所述湿地处理目标的遥感影像的空间范围，分别对大区域和中区域的遥感影像进行处理；将所述湿地处理目标划分为湿地遥感影像第一观察尺度和湿地遥感影像第二观察尺度；第二观察尺度的大小是第一观察尺度大小的两倍；所述观察尺度为观察距离；

根据所述像素特征类型，计算所述湿地遥感影像处理目标在湿地遥感影像第一观察尺度下的像素特征和湿地遥感影像第二观察尺度下的像素特征；

将湿地遥感影像第一观察尺度下的像素特征和第二观察尺度下的像素特征是根据观察尺度的大小以及观察尺度下的像素特征值按照观察尺度的权重进行加权求和，得到多尺度湿地遥感显化特征。

步骤104：根据所述多尺度湿地遥感显化特征对湿地进行分类；

根据所述多尺度湿地遥感显化特征将具有相同特征所对应的遥感图像归为一类，得到多种不同类型的湿地。

步骤105：提取分类后的湿地信息。

在提取分类后的湿地信息时需要对分类后的湿地信息进行精度评价；

基于像素的混淆矩阵的方法对所述湿地信息进行精度评价。输出满足精度阈值的湿地信息。

图2为本发明实施例中面向湿地信息提取的遥感影像处理系统图，如图2所示，本发明提供的一种面向湿地信息提取的遥感影像处理系统，包括：

遥感影像获取模块201，用于获取遥感影像；

遥感影像划分模块202，用于将所述遥感影像划分成多个湿地处理目标；

所述遥感影像划分模块模块，具体包括：

空间尺度的遥感影像生成单元，用于根据所述遥感影像的空间范围、遥感影像类型和空间分辨率确定多个空间尺度的遥感影像；

遥感影像分割单元，用于将每一空间尺度的遥感影像分割成多个所述湿地处理目标。

显化处理模块203，用于对所述湿地处理目标进行显化处理得到多尺度湿地显化特征；

显化处理模块，具体包括：

像素特征获取单元，用于获取所述湿地处理目标的像素特征；

像素特征划分单元，用于将相同的所述像素特征分为一类，得到多组像素特征类型；

湿地处理目标划分单元，用于根据所述湿地处理目标的遥感影像的空间范围，将所述湿地处理目标划分为湿地遥感影像第一观察尺度和湿地遥感影像第二观察尺度；

像素特征计算单元，用于根据所述像素特征类型，计算所述湿地处理目标在湿地遥感影像第一观察尺度下的像素特征和湿地遥感影像第二观察尺度下的像素特征；

多尺度湿地遥感显化特征生成单元，用于将湿地遥感影像第一观察尺度下的像素特征和第二观察尺度下的像素特征进行像素特征计算，得到多尺度湿地遥感显化特征。

分类模块204，用于根据所述多尺度湿地显化特征对湿地进行分类；

根据所述多尺度湿地遥感显化特征将具有相同特征所对应的遥感图像归为一类，得到多种不同类型的湿地。

湿地提取模块205，用于提取分类后的湿地信息。

在提取分类后的湿地信息时需要对分类后的湿地信息进行精度评价；

基于像素的混淆矩阵的方法对所述湿地信息进行精度评价。输出满足精度阈值的湿地信息。

对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。