技术特征：
技术总结
本发明提出了一种基于非线性SVM算法的电离层相位闪烁检测方法，所述方法利用机器学习中的非线性SVM算法，对检测到的信号进行相位闪烁判断，SVM算法目的是通过给定的具有某些特征的样本，寻找一个超平面对样本进行分类，并应用到新样本中。在此过程中，首先将接收到的GPS信号经高通滤波等处理并计算得相位闪烁指数的最大值和平均值，将其作为学习样本对对应的闪烁事件进行标签，设置标签为1或‑1，表示相位闪烁事件发生或未发生，接着将样本输入非线性SVM分类器中进行学习，得到最优分类器，当新的相位闪烁事件特征向量进入SVM分类器时，将对其自动进行分类，该检测方法能同时对大量闪烁事件分类，同时非线性SVM算法的使用提高了分类模型的准确度。
技术研发人员：祝雪芬;林梦颖;陈熙源;汤新华
受保护的技术使用者：东南大学
技术研发日：2018.09.27
技术公布日：2019.03.22