一种新型的群测群防题库生成方法和装置与流程

文档序号:17160751发布日期:2019-03-20 00:40阅读:144来源:国知局
一种新型的群测群防题库生成方法和装置与流程

本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种新型的群测群防题库生成方法和装置。



背景技术:

群测群防,群体预测群体预防,发动广大群众共同检测与预防,主要用于地质灾害、洪水等监测、防治方面,形成严密的监测网络。一般有“群测群防、土洋结合”、“群策群防、群专结合”等具体政策方针。做好地质灾害防治工作,必须加强群测群防体系建设。

现有技术中对于群众来说,最有效的群测群防方法便是以做题的形式进行日常巡查,但是,现有题库的形式通常照搬形式,对于隐患点的日常巡查缺少针对性,很难获取有价值的日常巡查信息。群测群防因为涉及隐患点的地理位置、自然环境和其自身的专业属性信息,其题库的复杂度远不是简单模板类试题就能覆盖的。

鉴于此,克服该现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。



技术实现要素:

本发明要解决的技术问题是现有题库的形式通常照搬形式,对于隐患点的日常巡查缺少针对性,很难获取有价值的日常巡查信息。群测群防因为涉及隐患点的地理位置、自然环境和其自身的专业属性信息,其题库的复杂度远不是简单模板类试题就能覆盖的。

本发明采用如下技术方案:

第一方面,本发明提供了一种新型的群测群防题库生成方法,服务器接收到群测群防人员通过自身携带的智能终端发送的做题请求,方法包括:

服务器根据群测群防人员的身份标识,确认所述群测群防人员所负责的群防区域;

服务器根据所述群防区域,获取隐患点分布信息;其中,所述隐患点分布信息通过地质灾害调查、详查和巡排查方式中的一种或者多种采集上报获得,或者根据历史发生灾害的位置进行记录;

服务器根据所述隐患点分布信息,确定各隐患点所包含的灾害因素,根据所述灾害因素查找题库池,得到目标题干;

服务器根据所述目标题干和灾害因素,为所述群测群防人员生成定制化题库,并向群测群防人员所携带的智能终端反馈生成的定制化题库。

优选的,所述灾害因素包括灾害类型、构成灾害的各类型对象的分布信息、触发灾害发生的条件中的一项或者多项;而所述题库池中,对应于每一题干均配套存储有灾害类型、构成灾害的各类型对象的分布信息、触发灾害发生的条件中的一项或者多项;则所述根据所述灾害因素查找题库池,得到目标题干,具体包括:

服务器匹配各隐患点所包含的灾害因素,与服务器中存储的各题干的灾害类型、构成灾害的各类型对象的分布信息、触发灾害发生的条件中的一项或者多项,当匹配的相似度达到第一预设阈值,则确定相应题干为对应计算相似度的隐患点的目标题干。

优选的,所述群测群防人员在通过自身携带的智能终端进行所述定制化题库的答题过程中,通过获取服务器中的所述构成灾害的各类型对象的分布信息,并在所述智能终端中生成所述隐患点的布局模型。

优选的,在对应所述做题软件还关联有数字地图时,所述方法还包括:

所述智能终端实现所述隐患点的布局模型的生成,并记录群测群防人员在所述布局模型中的观察视角、平移动作和/或旋转动作;

在所述智能终端获取到切换数字地图显示指令时,根据所述观察视角、平移动作和旋转动作中的一项或者多项,直接呈现所述数字地图相应方位的地图信息。

优选的,所述服务器根据所述目标题干和灾害因素,为所述群测群防人员生成定制化题库,具体包括:

服务器将所述群测群防人员所在隐患点位置地理对象信息和/或灾害因素,替换所述目标题干中的地理对象信息和/或灾害因素,生成所述群测群防人员生成定制化题库。

优选的,所述服务器根据所述隐患点分布信息,确定各隐患点所包含的灾害因素,具体包括:

服务器调取地图软件和/或实际场景监控设备,确认各隐患点实时所包含的灾害因素,与历史上服务器存储的隐患点分布信息偏差是否超过第二预设阈值;

若超过第二预设阈值,则通过所述地图软件和/或实际场景监控设备采集的灾害因素,更新服务器中历史隐患点分布信息中,对应该隐患点分布点的灾害因素。

优选的,所述服务器还用于向目前仍然处于该地理位置信息的,并且历史上做过与所述被更新的隐患点关联题库的群测群防人员,发送根据所述更新后灾害因素,更新后的题库。

优选的,所述服务器根据所述目标题干和灾害因素,为所述群测群防人员生成定制化题库之后,并在向群测群防人员所携带的智能终端反馈生成的定制化题库之前,所述方法还包括:

服务器将为所述群测群防人员生成定制化题库,发送给群测群防人员,由所述群测群防人员进行定制化题库的校正;

服务器接收群测群防人员反馈的校正信息,并依此校正信息更新所述定制化题库后,以便于后续向群测群防人员所携带的智能终端反馈更新后的定制化题库。

优选的,所述服务器在确认群防地区发生灾害时,则服务器根据隐患点分布信息,逐一调取地图软件和/或实际场景监控设备,确认各隐患点实时所包含的灾害因素,与历史上服务器存储的隐患点分布信息偏差是否超过第二预设阈值;

若超过第二预设阈值,则通过所述地图软件和/或实际场景监控设备采集的灾害因素,更新服务器中历史隐患点分布信息中,对应该隐患点分布点的灾害因素。

第二方面,本发明还提供了一种新型的群测群防题库生成方法和装置,用于实现第一方面所述的新型的群测群防题库生成方法,所述装置包括:

至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被程序设置为执行第一方面所述的新型的群测群防题库生成方法。

第三方面,本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,用于完成第一方面所述的新型的群测群防题库生成方法。

本发明提出了一种新型的群测群防题库生成方法,相比较现有技术中固定的题库方式,本发明根据群测群防人员的身份标识,生成与其群防区域强关联的、定制化题库,群测群防人员利用题库进行日常巡查,能够获取更有价值的隐患点巡查信息,从而有效地防范地质灾害的发生或者减少地质灾害发生所产生的影响。

在本发明优选的方案中,对于题库中每一题都生成了一套灾害因素,所述灾害因素能够一定程度上表征隐患点的地理特性,为本发明中生成定制化题库提供了参考依据。由此生成的题库能够较大程度上提升群测群防人员做题的代入感,也提高了他们从做题过程中获得的因地适宜的隐患点的防范经验。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种新型的群测群防题库生成方法流程示意图;

图2是本发明实施例提供的一种新型的群测群防题库生成方法中视角切换流程示意图;

图3是本发明实施例提供的一种新型的群测群防题库生成方法中隐患点更新过程流程示意图;

图4是本发明实施例提供的一种新型的群测群防题库校正方法流程示意图;

图5是本发明实施例提供的一种新型的群测群防题库生成装置结构示意图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

在本发明的描述中,术语“内”、“外”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“顶”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明而不是要求本发明必须以特定的方位构造和操作,因此不应当理解为对本发明的限制。

此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

在本发明各实施例中,所描述的群测群防人员泛指各群测人员和群防人员,而实际情况表现为其中一方或者两者都涉及,则根据具体情况而论。而本发明实施例所提出的方法则适用于他们双方。

实施例1:

本发明实施例1提供了一种新型的群测群防题库生成方法,服务器接收到群测群防人员通过自身携带的智能终端发送的做题请求,其中,所述服务器为提供群测群防人员访问接口,并且维护用于为群测群防人员提供做题的题库池,如图1所示,方法包括:

在步骤201中,服务器根据群测群防人员的身份标识,确认所述群测群防人员所负责的群防区域。

其中,服务器侧在登记各群测群防人员时,对应其身份标识会关联分配其负责的群防区域的相关信息,并用于本发明实施例中的做题请求方案中。

在步骤202中,服务器根据所述群防区域,获取隐患点分布信息。

其中,所述隐患点分布信息通过地质灾害调查、详查、巡排查等方式采集上报获得,或者根据历史发生灾害的位置进行记录。

在步骤203中,服务器根据所述隐患点分布信息,确定各隐患点所包含的灾害因素,根据所述灾害因素查找题库池,得到目标题干。

其中,通常所述灾害因素包括灾害类型、构成灾害的各类型对象的分布信息、触发灾害发生的条件中的一项或者多项;而所述题库池中,对应于每一题干均配套存储有灾害类型、构成灾害的各类型对象的分布信息、触发灾害发生的条件中的一项或者多项。

在步骤204中,服务器根据所述目标题干和灾害因素,为所述群测群防人员生成定制化题库,并向群测群防人员所携带的智能终端反馈生成的定制化题库。

本发明实施例提出了一种新型的群测群防题库生成方法,相比较现有技术中固定的题库方式,本发明根据群测群防人员的身份标识,生成与其群防区域强关联的、定制化题库,群测群防人员利用题库进行日常巡查,能够获取更有价值的隐患点巡查信息,从而有效地防范地质灾害的发生或者减少地质灾害发生所产生的影响。

进一步的,本发明实施例对于题库中每一题都生成了一套灾害因素,所述灾害因素能够一定程度上表征灾害点的地理特性,为本发明实施例中生成定制化题库提供了参考依据。由此,生成的题库能够较大程度上提升群测群防人员做题的代入感,也提高了他们从做题过程中获得的因地适宜的灾害点的防范经验。

在本发明实施例中,在所述灾害因素包括灾害类型、构成灾害的各类型对象的分布信息和触发灾害发生的条件;而所述题库池中,对应于每一题干均配套存储有灾害类型、构成灾害的各类型对象的分布信息和触发灾害发生的条件;则本发明实施例步骤203中的,所述根据所述灾害因素查找题库池,得到目标题干,具体包括:

服务器匹配各隐患点所包含的灾害因素,与服务器中存储的各题干的灾害类型、构成灾害的各类型对象的分布信息和触发灾害发生的条件,当匹配的相似度达到第一预设阈值,则确定相应题干为对应计算相似度的隐患点的目标题干。其中,所述第一预设阈值可以根据经验值统计得到,也可以通过群测群防人员做题的反馈意见进行综合调整,而具体的第一预设阈值也根据相似度计算方法的严密程度相关,例如:所述第一预设阈值可以取60-100,其中,相似度的满分为100分。

在上述匹配过程中,最关键的应该属于所述构成灾害的各类型对象的分布信息,此处可以理解为构成隐患点的各地理特征对象的分布情况,例如:山脉、河流与村庄的布局结构,包括山脉的海拔、山脉的成分组成、河流的与山脉的位置关系、河流的流速、一年中河面的最高高度、河流与村庄的位置关系、山脉与村庄的位置关系中的一项或者多项,除此以外,就村庄的信息还包括海拔、人口密度、房屋结构等等。优选的,上述各类型对象的分布信息会按照表格和模型两种方式进行存储,其中,表格有利于直接比对数据,而模型则有利于还原自然环境特性,以及有利于生成群测群防人员所携带的智能终端中呈现的布局模型。在本发明实施例中可以采用两种结合的方式实现。

因此,结合本发明实施例还存在一种优选的实现方案,即所述群测群防人员在通过自身携带的智能终端进行所述定制化题库的答题过程中,通过获取服务器中的所述构成灾害的各类型对象的分布信息,并在所述智能终端中生成所述隐患点的布局模型。其中,所述布局模型优选的表现为三维模型,其中,各类型对象具体表现为所述三维模型中的各个模块,并且根据所述分布信息,完成相应模块间的组合,从而形成完整的三维模型。其中,所述三维模型还可以支持动态的模型演示,用于呈现灾害效果。以便于在群测群防人员完成答题后,通过所述三维模型来深入掌握题目的要点。其中,相关生成三维模型的方法可以借鉴常规的3dmax或者其他软件来实现,具体模型的生成并非本发明的要点,在此不再赘述。

结合本发明实施例,为了更好的提供群测群防人员就本发明实施例所提出的方法在相应平台上得到更契合实际环境的答题体验,除了上述提供布局模型的方式外,本发明实施例还提出了另一种优选的实现方案,在对应所述做题软件还关联有数字地图时,如图2所示,所述方法还包括:

在步骤301中,所述智能终端实现所述隐患点的布局模型的生成,并记录群测群防人员在所述布局模型中的观察视角、平移动作和/或旋转动作。

在步骤302中,在所述智能终端获取到切换数字地图显示指令时,根据所述观察视角、平移动作和旋转动作中的一项或者多项,直接呈现所述数字地图相应方位的地图信息。

通过上述步骤301和步骤302,能够给群测群防人员在进行答题、完成答题时,提供一种最为真实可靠的实体环境的还原。而为了提高步骤302中的切换效率,相应的数字地图在相应方位的地图信息可以是预先通过拍摄静态照片组合而成,这将比实时呈现地图信息的方式提供更为高效的响应速度。属于本发明实施例优选的方式之一。

在本发明实施例中,对于步骤204中所涉及的所述服务器根据所述目标题干和灾害因素,为所述群测群防人员生成定制化题库,还提供了一种具体实现方式,包括:

服务器将所述群测群防人员所在隐患点位置地理对象信息和/或灾害因素,替换所述目标题干中的地理对象信息和/或灾害因素,生成所述群测群防人员生成定制化题库。该方式类似于名称对象替换的方式,即在题库池中存储的题干,本身就被预先通过语义识别,确定其中的地理对象信息和/或灾害因素内容,并准备着在需要进行定制化题库生成时,动态的完成上述替换,从而生成所述群测群防人员定制化题库。

在本发明实施例中,对于所述服务器根据所述隐患点分布信息,确定各隐患点所包含的灾害因素过程中,因为,隐患点的灾害因素并非是一成不变的,因此,为了提高本发明所提出的定制化题库的时效性和准确性,还提供了一种具体的改进方案,如图3所示,具体包括:

在步骤401中,服务器调取地图软件和/或实际场景监控设备,确认各隐患点实时所包含的灾害因素,与历史上服务器存储的隐患点分布信息偏差是否超过第二预设阈值。其中,所述第二预设阈值如第一预设阈值一样,可以通过具体的实验和相关检测人员的反馈,进行动态调整。

在步骤402中,若超过第二预设阈值,则通过所述地图软件和/或实际场景监控设备采集的灾害因素,更新服务器中历史隐患点分布信息中,对应该隐患点分布点的灾害因素。

其中,所述步骤401-402可以是周期性的执行一轮,也可以是在有灾害发生或者收到群测群防人员反馈测量结果后执行,在此不做特殊的限定。

考虑到历史做过题库的群测群防人员,同样的一道题可能因为隐患点环境的变化,变得不再适合于当前的地理位置信息的题型,此时,为了体现本发明实施例所提出的题库系统具有的长期有效服务特性,结合本发明实施例还存在一种优选的实现方案,具体的,所述服务器还用于向目前仍然处于该地理位置信息的,并且历史上做过与所述被更新的隐患点关联题库的群测群防人员,发送根据所述更新后灾害因素,更新后的题库。

在本发明实施例中,所述服务器根据所述目标题干和灾害因素,为所述群测群防人员生成定制化题库之后,并在向群测群防人员所携带的智能终端反馈生成的定制化题库之前,如图4所示,所述方法还包括:

在步骤501中,服务器将为所述群测群防人员生成定制化题库,发送给群测群防人员,由所述群测群防人员进行定制化题库的校正。

在步骤502中,服务器接收群测群防人员反馈的校正信息,并依此校正信息更新所述定制化题库后,以便于后续向群测群防人员所携带的智能终端反馈更新后的定制化题库。

结合本发明实施例,还存在一种优选的实现方案,所述服务器在确认群防地区发生灾害时,则服务器根据隐患点分布信息,逐一调取地图软件和/或实际场景监控设备,确认各隐患点实时所包含的灾害因素,与历史上服务器存储的隐患点分布信息偏差是否超过第二预设阈值;

若超过第二预设阈值,则通过所述地图软件和/或实际场景监控设备采集的灾害因素,更新服务器中历史隐患点分布信息中,对应该隐患点分布点的灾害因素。

结合本发明实施例,还存在一种优选的实现方案,服务器在为群测群防人员生成题库时,还获取所述群测群防人员的位置信息,并将生成的题库中与所述群测群防人员的位置信息相同和/或相近的隐患点题目排列在靠前的位置供群测群防人员优先答题。

进一步的,群测群防人员也可以在自身携带的智能终端中限定题库所针对的目标区域,并将相应限定的目标区域反馈给服务器,以便服务器过滤出对应所述目标区域的隐患点的题目供群测群防人员有针对性的答题。

实施例2:

如图5所示,是本发明实施例的新型的群测群防题库生成装置的架构示意图。本实施例的新型的群测群防题库生成装置包括一个或多个处理器21以及存储器22。其中,图5中以一个处理器21为例。

处理器21和存储器22可以通过总线或者其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。

存储器22作为一种新型的群测群防题库生成方法和装置非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序和非易失性计算机可执行程序,如实施例1中的新型的群测群防题库生成方法。处理器21通过运行存储在存储器22中的非易失性软件程序和指令,从而执行新型的群测群防题库生成方法。

存储器22可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器22可选包括相对于处理器21远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器21。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述程序指令/模块存储在所述存储器22中,当被所述一个或者多个处理器21执行时,执行上述实施例1中的新型的群测群防题库生成方法,例如,执行以上描述的图1-图4所示的各个步骤。

值得说明的是,上述装置内的单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明的处理方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(rom,readonlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1